GA #1205 | Kirk & Data - So profitiert jedes Unternehmen von datengetriebener Unternehmenskultur

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In dieser Episode von Kirk & Data diskutieren Norman Müller und Thomas Knorr, wie eine datengetriebene Unternehmenskultur Unternehmen unterstützen und Prozesse optimieren kann. Sie beleuchten den Einsatz von KI zur Effizienzsteigerung und betonen die Bedeutung einer transparenten Fehlerkultur und Mitarbeiterintegration. Hör rein, um zu erfahren, wie Daten und KI eure Entscheidungsfindung verbessern können!

Takeaways

  • Eine datengetriebene Unternehmenskultur ermöglicht es Unternehmen, Prozesse effizienter zu gestalten und mit Hochtechnologien wie Künstlicher Intelligenz zu arbeiten.
  • Daten ersetzen nicht das Fachwissen, sondern dienen als Entscheidungsunterstützung und Befähigung.
  • Die Einführung einer datengetriebenen Unternehmenskultur erfordert die Einbeziehung aller Mitarbeiter und eine transparente Fehlerkultur.
  • Die Geschäftsführung spielt eine entscheidende Rolle bei der Initiierung und Unterstützung einer datengetriebenen Unternehmenskultur. Ein intuitiver und interaktiver Zugang zu Daten ist entscheidend, um fundierte Entscheidungen treffen zu können.
  • Nicht alle Prozesse im Unternehmen können durch KI ersetzt werden, aber KI kann dabei helfen, repetitive Aufgaben zu automatisieren und Mitarbeiter zu unterstützen.
  • Eine datengetriebene Unternehmenskultur ist wichtig, um mit KI einen Unterschied machen zu können.
  • Es ist wichtig, Ängste vor KI abzubauen und Innovationsprozesse in Unternehmen zu fördern.

Chapters

00:00 Einführung und Veranstaltung Pitch 'n' Beer in Coburg

04:30 Daten als Entscheidungsunterstützung und Befähigung

09:51 Einbeziehung aller Mitarbeiter und transparente Fehlerkultur

12:10 Die Rolle der Geschäftsführung bei der Etablierung einer datengetriebenen Unternehmenskultur

19:32 Der Zugang zu Daten in Unternehmen

23:31 KI und die Automatisierung von Prozessen

25:47 Eine datengetriebene Unternehmenskultur

32:44 Ängste vor KI abbauen und Innovationsprozesse fördern

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