INDIGO TALK / AI 与科研范式的转型 - EP07 INDIGO TALK

INDIGO TALK 第七期，邀请到了来自姑苏实验室的陈忻博士，他一名材料科学家，从斯坦福大学博士毕业后，在美国从事新材料科学研究十多年。凭借其专业背景，我们将一起探讨这次 AI 的变革会如何改变科学研究，大模型如何应用于科研领域，哪些研究方向将得到加速发展，以及新科学范式将是什么样子？一如既往，我们都会在最后讨论下 AGI 的到来对社会的影响。



本期嘉宾

陈忻（材料科学家 苏州实验室研究员）
Indigo（数字镜像博主）



时间轴

00:00:45 - 节目开场的嘉宾介绍
00:02:59 - 什么是材料科学
00:07:36 - iPhone 上有什么典型的新材料？
00:09:59 - 科学界如何看待 AI 中的大语言模型？
00:23:50 - 材料科学与蛋白质生物科学研究的对比
00:28:12 - 关于科学研究的大模型
00:33:00 - 科研范式如果转向连接主义的思考
00:46:10 - INDIGO 的快速回顾
00:46:44 - 关于对高能物理研究的一些脑洞
00:51:12 - AI 会最先加速哪些科研方向？
00:56:00 - AI 会如何影响物理世界的生产与科研？
01:03:12 - 对 AGI 到来的探讨
01:09:20 - INDIGO 的最后总结



内容纲要

陈忻在对谈中提到，很多科学问题，就是实现函数中 a 到 b 的映射求解，例如材料科学就是要把材料的结构映射到材料的性能，如果我知道结构就能立即求解出性能，那这个问题就解决了。DeepMind 的 AlphaFold 在 2021 年底用 AI 的神经网络实现了这个映射求解，输入 DNA 序列，就能解出蛋白质的空间结构，准确率超过了 90%，超过了科学家用各种实验和逻辑推导的结果。这是科学史上具有划时代意义的一次转变，为科研带来了一种全新的范式。

这样的结果表明，AI 已经能够感知到那些人类无法通过理性认知去发现的规律，并以此指导其行动。人类不再是我们已知世界中唯一能够发现和感知规律的智能物种了。