Nieliniowy

Michał Dulemba
  • 0.0 (0)
  • TECNOLOGÍA
  • CADA SEMANA
Nieliniowy

Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie

  1. 13/04/2024

    Czy data scientist(ka) może być cyfrowym nomadem - Kasia Hewlet - Codilime

    Rozmowa z Kasią Hewlet - data scientist z firmy Codilime. Poruszamy takie tematy jak:- praca jako cyfrowy nomad- kłopoty z zasilaniem i dostępem do internetu - zanieczyszczenie powietrza w Chinach- początki Kasi w data science- nauka programowania na bootcampach- nieudane i pomyślne rozmowy kwalifikacyjne- zmiana kariery i przejście do data science- wypalenie zawodowe- chatboty oparte o LLM- zastosowania chatbotów- zapętlanie się LLMów- prompty, temperatura, dopracowywanie działania...

    54 min

  2. 14/03/2024

    Czy nowości działają w computer vision - Marianna Parzych - Deepsense.ai

    Rozmawiam z Marianną Parzych z Deepsense.aiPoruszamy takie tematy jak :- reakcje ludzi na grafiki generowane przez AI- mody na LLM i powrotu wizji komputerowej do łask- nowości w wizji komputerowej- różnice między teorią a praktyką w wykorzystaniu modeli CV- nowa wersja modelu Yolo - ograniczenia vs. możliwości generatywnego AI- halucynacje modeli graficznych- wiarygodność tworzonych obrazów- upscalery (zwiększanie rozdzielczości)- zmiany w percepcji AI przez społeczeństwo- absurdalnego ...

    59 min

  3. 20/02/2024

    Kiedy wektorowe wyszukiwanie jest słusznym rozwiązaniem - Kacper Łukawski - Qdrant

    Interesuje Cię podcastowanie ?Poznaj moją książkę: Jak zacząć podcast - Michał DulembaZ Kacprem Łukawskim z firmy Qdrant rozmawiamy m.in na temat:- algorytmów ANN (aproximate nearest neighbour)- przydatności wyszukiwania po embeddingach (wektorach)- budowaniu systemów search w oparciu o różne silniki- polskiej obecności w firmach zajmujących się LLMami- przejściu z roli developera do roli dev advocate- skalowaniu systemów opartych o wektor search w szczególności Qdrant- promocji wiedzy ...

    1 h y 2 min

  4. 26/01/2024

    Czy LLMy mają uprzedzenia kulturowe - Natalia Ożegalska-Łukasik i Szymon Łukasik

    Rozmowa z Natalią Ożegalską-Łukasik (Uniwersystet Jagieloński) i Szymonem Łukasikiem (AGH / NASK)Rozmawiamy m.in o:– odpowiedzialnej kulturowo AI– znanych skrzywieniach modeli generujących grafike– bledach modeli klasyfikacyjnych pojawiających się czesciej dla okreslonych – grup etnicznych / rasowych– czy modele odtwarzają rzeczywistość– modelach lokalnych– wartościach kulturowych Zachodu i Chin– zachodniej ekspansji przez wartości promowane w LLMach– blokadach i ograniczeniach wbudowywanych ...

    1 h y 11 min

  5. 31/12/2023

    Wykrywanie sytuacji niebezpiecznych - Michał Staniszewski - Politechnika Śląska

    Rozmowa z dr Michałem Staniszewskim z Politechniki Śląskiej.Poruszamy takie tematy jak:- po co symulować pobicia w autobusie- jak wykrywać sytuacje niebezpieczne- czy silniki typu Unreal dobrze nadają się do tworzenia datasetów- śląskie firmy wykorzystujące AI- kierunek "Data science" na Politechnice Śląskiej- ograniczenia w komercyjnym zatrudnieniu programistów na uczelniach- współpraca uczelni z biznesem- czy wizja komputerowa to dobry kierunek rozwoju (w zderzeniu z LLM-ami)Nie wiesz jak n...

    41 min

  6. 05/12/2023

    Kontrolowane porażki w ML - Tomasz Głowacki - Żabka

    Rozmowa z Tomaszem Głowackim - Head of Data Science w Żabce Rozmawiamy m.in. o:- kosztach porażek- zaplanowanej porażce- budowaniu zespołu- podejmowaniu decyzji- roli eksperta w zespole- porażce managera- budowanie zaufania w zespole- szukaniu winnych po f..upie- metodzie "five why-s"Zobacz moją książkę (premiera 10 grudnia) - Jak zacząć podcast - Michał DulembaNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buz...

    32 min

  7. 22/11/2023

    AI i obserwacja ziemi z kosmosu - Aleksandra Radecka - Politechnika Warszawska

    Rozmowa z Aleksandrą Radecką z Politechniki WarszawskiejPoruszamy takie tematy jak:- wielkość branży związanej ze zdjęciami satelitarnymi- ciekawe wykorzystanie zdjęć satelitarnych w finansach- jak zostać specjalistą od obserwacji ziemi (z kosmosu)- czy Polska wypada dobrze na tle innych krajów jeśli chodzi o startupy związane ze przetwarzaniem zdjęć satelitarnych- czy da się na takich zdjęciach rozpoznawać gatunki drzew- jakie modele sieci neuronowych są wykorzystywane do rozpoznawania gatun...

    54 min

  8. 12/11/2023

    Innowacje w medycynie - Karolina Tądel - Digital Health Innovation Manager

    Rozmowa z Karoliną Tądel - Digital Health Innovation ManagerTematy jakie poruszamy to m.in:- rola managera innowacji- czy innowacje to tylko AI- jak ważne są też zmiany procesowe / zarządcze- usprawnienia prowadzenia apteki wewnątrz szpitalnej- świadomości pacjentów szukających diagnoz na internecie- samodiagnozy i ich wpływ na relacje pacjent-lekarz- znajdywanie czarnych scenariuszy przez pacjentów- dlaczego zmiany w medycynie trwają dlużej niż byśmy oczekiwali- dobre nastawienie społe...

    51 min
Ver todo (86)

Acerca de

Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie

Información

  • Creador
    Michał Dulemba
  • Años de actividad
    2021 - 2024
  • Episodios
    86
  • Clasificación
    Apto
  • Copyright
    © 2024 Michał Dulemba
  • Mostrar sitio web
    Nieliniowy

Para escuchar episodios explícitos, inicia sesión.

Mantente al día con este programa

Inicia sesión o regístrate para seguir programas, guardar episodios y enterarte de las últimas novedades.
Elige un país o región

Africa, Oriente Medio e India

Asia-Pacífico

Europa

Latinoamérica y el Caribe

Estados Unidos y Canadá