[QA] Sampling from Your Language Model One Byte at a Time

Arxiv Papers

This paper presents a method to convert autoregressive language models with BPE tokenizers into character-level models, addressing tokenization issues and enabling model interoperability and improved performance through ensemble and proxy-tuning.

https://arxiv.org/abs//2506.14123

YouTube: https://www.youtube.com/@ArxivPapers

TikTok: https://www.tiktok.com/@arxiv_papers

Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/arxiv-papers/id1692476016

Spotify: https://podcasters.spotify.com/pod/show/arxiv-papers

Чтобы прослушивать выпуски с ненормативным контентом, войдите в систему.

Следите за новостями подкаста

Войдите в систему или зарегистрируйтесь, чтобы следить за подкастами, сохранять выпуски и получать последние обновления.

Выберите страну или регион

Африка, Ближний Восток и Индия

Азиатско-Тихоокеанский регион

Европа

Латинская Америка и страны Карибского бассейна

США и Канада