矽谷輕鬆談 Just Kidding Tech

柯柯與肯吉在矽谷
  • 4.8(156개의 평가)
  • 과학 기술
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成為贊助夥伴一起支持我們持續創造優質的內容：https://glow.fm/jktech/ 這個頻道由在美國矽谷科技公司工作的軟體工程師肯吉 Kenji 和資料科學家柯柯 Jessica 所創立，帶給你來自美國矽谷科技業第一手的經驗分享，我們會談到軟體開發、職涯發展、美國的生活以及科技公司的新聞和八卦！想要了解矽谷科技業最新趨勢的你，千萬不能錯過喔！ 矽谷輕鬆談傳送門：https://linktr.ee/jktech

  1. 1일 전

    S2E21 到手的 Windsurf 飛了：OpenAI、微軟與 Google 的三角收購戰

    OpenAI 原本準備砸 30 億美金，收購 AI coding 新創 Windsurf，沒想到排他期一過，Google 火速攔胡，用一波 acqui-hire 把人和技術都帶走，只花了 24 億。 三天後，Windsurf 剩下的團隊也沒閒著，直接被另一間做 AI coding agent 的新創 Cognition AI 收下，這場戲劇性的收購戰，終於畫下句點。 這集我們就來聊聊： 📌 為什麼 OpenAI 的收購案會破局？微軟的條款到底卡了什麼？ 📌 Windsurf 到底是什麼公司？為什麼這麼搶手？ 📌 Claude、Cursor、Copilot、Windsurf，AI coding 助理市場正在怎麼變？ 📌 為什麼現在大家都愛用 acqui-hire？這招有多陰、有多快？ 📌 留在原地的 Windsurf 員工，到底是不是最慘的那群人？ 🎧 如果你對 AI 新創收購案、OpenAI 和微軟的愛恨情仇、還有 AI coding 助理的未來感興趣，這集你會聽得很過癮。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (02:07) 西雅圖無敵夏天來了 (04:25) 西雅圖最大的缺點 (05:42) Windsurf 收購案到底發生什麼事？ (07:08) Cursor 為什麼拒絕 OpenAI 100 億報價？ (08:47) OpenAI 收購失敗的真正原因 (11:25) 傳說中的 AGI 條款是什麼？ (12:23) AI coding 助手從補字到寫 PR 的進化史 (14:14) AI 工程師正式上線：Agentic Coding (16:41) Acqui-hire 為什麼成為主流？ (18:30) 留下來的 Windsurf 員工是不是有點慘？ (19:30) 人還是要為自己而活：大部分的 deadline 都是假的

    23분

  2. 7월 13일

    S2E20 最聰明 AI 誕生：Grok 4 靠巨量 RL 打爆人類最終測驗

    全球最聰明的 AI 誕生了，而且它不是 GPT。 xAI 推出的 Grok 4，在最新的 AI 大魔王考試裡，不只全場最高分，甚至學會了怎麼自己叫工具、自己算數學、還自己訂貨賣東西，靠經營虛擬販賣機賺了 4694 美金，撐了 324 天不崩潰。 它的祕密武器叫做——巨量強化學習。 這集我們就來聊聊： 📌 Grok 4 的架構到底哪裡跟別人不一樣？ 📌 強化學習不是拿來下圍棋的嗎？怎麼變成新的 pretraining？ 📌 人類最終測驗是什麼？為什麼它比你所有面試都難一百倍？ 📌 Vending-Bench 是什麼鬼？為什麼可以逼瘋大模型？ 📌 Grok Heavy 值不值得每月 300 美金？ 📌 如果每個 AI 都能考滿分，下一步是什麼？ 🎧 喜歡最前線的 AI 訓練技術、尖端模型設計與超酷 benchmark，這集你一定會聽得超過癮。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (00:58) 說走就走的旅行來去 Minneapolis (04:35) 愛情來得太快就像龍捲風 (08:21) Grok 4 登場拿下最聰明 AI 寶座 (10:30) 人類最終測驗到底有多難？ (12:47) 為什麼 Benchmark 越來越不重要？ (14:12) Grok 4 vs Heavy 版到底差在哪？ (15:51) 巨量強化學習：訓練方式的大突破 (19:04) RL 是新的預訓練？效果到底有多猛？ (20:48) Grok 的語音模型：生動、即時、很會演 (22:02) ARC-AGI 測驗：人類秒解，AI 煩死 (23:45) Grok 經營虛擬販賣機 324 天賺爆 (26:03) Grok 的強項與罩門：推理很強，但日常還是 GPT？ (27:34) 我對 AI 的未來想像：內容自動化個人化 + 科學突破

    30분

  3. 6월 29일

    S2E19 深入解析特斯拉 FSD：為什麼 Robotaxi 每個城市都得重練？

    特斯拉的無人計程車，正式在德州奧斯汀上路了。馬斯克說這是 FSD 的指標性時刻，但很多人不知道，這根本不是真正的無人駕駛。 因為每台 Robotaxi 的副駕駛座上都還坐著一位安全監控員，而且每進一個新城市，系統還得重新訓練與微調，處理無數長尾事件。 這集我們就來聊聊： 📌 FSD 到底是不是端到端？為什麼技術路線其實還是分層模組？ 📌 特斯拉怎麼用 AI 開車？感知模型和規劃模型如何分工？ 📌 Robotaxi 為什麼每進一個新城市都得重新訓練？調哪些專家？ 📌 MoE（混合專家）架構是什麼？怎麼解決大模型推論太慢的問題？ 📌 安全員還在也能叫無人車？Tesla 的 Robotaxi 真的是 L4 自駕嗎？ 🎧 如果你對 AI、自駕車、城市部署與技術演進有興趣，這集不能錯過。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (01:03) 特斯拉無人計程車正式登場！ (02:04) 副駕有安全員還算是「無人車」嗎？ (03:55) 事件一：導航失靈，左轉直走分不清 (04:47) 事件二：逆光鬼煞！FSD 看不到路(05:31) 事件三：第一次人為介入現場還原 (08:37) 關鍵法案：德州 9/1 起無人載客要執照 (10:40) FSD 到底怎麼運作？ (12:01) 我完全不怕酸民 (12:54) 傳統自駕車怎麼做？ (14:16) V12 的革命：C++ 被 AI 模型取代了 (15:58) 特斯拉資料策略：不是什麼都上傳 (17:40) FSD 真的是端到端？實際架構拆解給你看 (20:32) 技術最大挑戰：模型太大跑不動 (22:39) 混合專家模式：每種路況召喚不同專家 (25:56) 長尾事件最難搞，AI 要學的還很多 (27:06) 為什麼光達雷達在極端情況下更穩？ (29:27) 擴展速度有這麼快？別被馬斯克騙了 (30:32) Robotaxi 進軍新城市：實際流程拆解 (32:43) 特粉先別急著罵 (35:30) 作者外出取材下週停更

    37분

  4. 6월 22일

    S2E18 穩定幣法案通過：川普跟 Circle 成為最大贏家？

    美國史上第一部穩定幣法案，最近在參議院正式通過。一通過，Circle 股價直接從 $31 飆到 $242，暴漲超過八倍。 這不只象徵美國從打壓轉向擁抱加密貨幣，更讓一個人合法暴賺——川普。因為這條法案明文寫著：禁止官員持有或經營穩定幣，但總統、副總統除外。 沒錯，川普家族最近推出的穩定幣 USD1，才剛透過阿布達比主權基金，完成 20 億美金的大交易。而真正賺最多利息的，可能還不是 Circle，而是背後坐收分潤的 Coinbase。 這集我們就來聊聊： 📌 穩定幣法案 Genius Act 到底寫了什麼？為什麼意義重大？ 📌 為什麼這條法案讓川普例外？他真的有違法套利空間嗎？ 📌 Circle 是怎麼靠發 USDC 賺國債利息的？這模式能持久嗎？ 📌 Coinbase 怎麼搶走 58% 利息收入，還有機會拿走 USDC 商標？ 📌 幣圈喊去中心化，最後還是得靠傳統金融接住這些錢潮？ 🎧 如果你對加密貨幣、金融法規、政治利益交換感興趣，這集不能錯過。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (01:03) 上集 Scale AI 為什麼爆紅？ (06:41) 穩定幣前情提要 (07:55) 穩定幣法案 Genius Act 是什麼？ (09:49) 法案通過後的影響 (11:42) 川普專屬後門條款 (14:14) 誰會受惠？誰會被打擊？ (16:47) Circle 的瘋狂飆漲合理嗎？ (18:54) Coinbase 吃掉大部分利息 (21:26) 為何 Circle 簽不平等協議？ (22:40) 幣安當年怎麼打壓 USDC？ (25:10) Circle 最大的風險 (25:57) 幣圈的去中心化矛盾

    28분

  5. 6월 15일

    S2E17 Scale AI 揭密：矽谷最神秘 AI 公司，背後竟是血汗人力工廠？

    Meta 最近砸下 143 億美金，買下 Scale AI 將近一半的股份。這家公司你可能沒聽過，但它的客戶包括 Google、OpenAI、Amazon、Nvidia，全都是現在最強的 AI 玩家。 而 Meta 不只砸錢，還把創辦人 Alexandr Wang 連同整個團隊請進自家，成立全新的 AI 實驗室。 看起來像是 AI 世界的強強聯手，但背後，卻牽扯出矽谷資料帝國的勞力地基——幾十萬外包工人，靠手動清洗、標註、篩選，撐起了最先進的大模型。 這集我們就來聊聊： 📌 為什麼 Meta 不併購，只買 49%？這種「不併購的併購」有什麼盤算？ 📌 Scale AI 到底在做什麼？為什麼它對所有 AI 公司都這麼關鍵？ 📌 背後 24 萬外包工人怎麼工作？為什麼有人說它是 AI 時代的血汗工廠？ 📌 創辦人 Alexandr Wang 是怎麼用人力打贏自動化，做到三年營收八倍成長？ 📌 這場交易，對 AI 世界的權力結構會帶來什麼變化？ 🎧 如果你對 AI、創業、資料供應鏈的黑箱感興趣，這集不能錯過。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (01:08) 育兒心得：一定要生兩個 (04:32) 育兒心得：竹科父母的焦慮 (08:02) Meta 砸 143 億美金投資 Scale AI (09:02) 為什麼選擇不併購的併購？ (11:52) 馬克慌了？Meta 生成式 AI 的背水一戰 (14:15) AI 工程師年薪兩百萬美金？ (15:55) Scale AI 到底在幹嘛？矽谷最隱形的資料帝國 (18:35) Scale AI 創業故事：大一休學做資料工廠 (20:33) 三年營收 8 倍成長 Scale 跟上 AI 大爆發 (22:05) 成為 AI 界的 AWS (23:23) 最大爭議：24 萬外包工人的數位血汗工廠 (26:57) 如何大量標註又確保品質？ (30:03) 被炒也能變億萬富翁：Lucy Guo 的傳奇轉身 (31:20) 一個關鍵決定改變你的一生

    34분

  6. 6월 8일

    S2E16 Robotaxi 大戰開打：特斯拉 vs Waymo 誰能稱王？

    特斯拉的無人計程車，準備正式上路了！沒光達、沒高精地圖、甚至沒太多測試，Model Y 直接升級就能上街。馬斯克說：兩年內，會有超過一百萬台 Robotaxi 上路。 另一邊，Waymo 花了十年、車價破百萬、地圖畫到手斷，才讓無人車在舊金山、鳳凰城穩定營運，市占甚至超過 Lyft。 現在，這兩種完全相反的路線，要正面對決——比技術、安全、成本，還有速度。 這集我們就來聊聊： 📌 為什麼特斯拉敢直接軟體升級就上街？ 📌 Waymo 怎麼做到在舊金山市佔率超車 Lyft？ 📌 無人車真的能完全不靠人？遠端操控的祕密是什麼？ 📌 成本 vs 安全，誰的模式比較有機會活下來？ 📌 特斯拉這次，能不能真的彎道超車？ 🎧 如果你對 AI、交通、城市未來有興趣，這集不能錯過。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (01:01) 特斯拉無人計程車正式上路 (06:00) 馬斯克想讓你免費幫他跑車？ (07:38) Waymo 近年戰績總整理 (09:37) 為何 Waymo 擴張這麼慢？ (10:02) 一場事故讓 Cruise 全面熄火 (11:50) Waymo 為什麼堅持畫地圖？ (16:01) 為何選最難搞的加州先上？ (18:56) 特斯拉 vs Waymo：理念完全不同 (22:32) 無人車的真相：其實都有人在幫忙 (25:02) 誰比較強？無人車的評比指標 (27:45) 特斯拉這次能彎道超車嗎？

    30분

  7. 6월 1일

    S2E15 掃眼球換幣值得嗎？世界幣登台：深入解析 Worldcoin 的願景與爭議

    有人排隊領幣，有人排隊掃眼球。這不是科幻電影，是台北街頭。Worldcoin，一個由 OpenAI 執行長 Sam Altman 發起的專案，現在正式登陸台灣。掃一下眼球，就能領到幣，還說要打造 AI 時代的全球身分系統，鋪路給全民基本收入。聽起來很酷，但你確定你知道你交出了什麼嗎？ 這集我們聊聊： 👁️ 世界幣的願景到底是什麼？AI 時代真的需要「一人一 ID」嗎？ 🔐 虹膜掃描 + 零知識證明，聽起來超安全，那你敢不敢掃？ 🌍 全球有哪些國家說不，為什麼？我們是不是低估了生物資料的風險？ 🪙 40 顆 WLD 換一雙眼睛，划算嗎？還是我們只是參與了一場無法退出的數位實驗？ 🎧 如果你對 AI 身分驗證、UBI、Web3、個資未來有興趣，這集會幫你重新思考：在 AI 時代，什麼才算是真正的「你」？ 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech (00:00) 世界幣登陸台灣 (02:22) 願景：AI 時代的全球身份系統 (05:29) 掃描流程揭秘 (07:55) 零知識證明 + 上鏈來保護隱私 (09:19) 世界幣現在能做什麼？ (12:03) 隱私與安全疑慮 (16:17) 該不該掃眼球換獎勵？

    19분

  8. 5월 29일 · 보너스

    SP1 不用華麗剪輯破一萬訂閱！最重要的 3 件事 + Q&A

    你是不是也在想：2025 年還值得成為一個 YouTuber 嗎？ 讓我給你一個真實案例：三個月、14 支影片，沒什麼剪片、沒認真經營社群，單純坐在鏡頭前聊天，從兩千訂閱一路漲到破萬！ 這集我們聊聊： 📌 為什麼「內容」比剪輯重要？什麼都不完美也可以先上路 📌 我怎麼用 AI 工具加速產出？但又不過度依賴工具 📌 經營頻道最關鍵的心法：方向對就執行、別朝令夕改 📌 一萬訂閱 Q&A！怎麼兼顧工作、家庭、運動還能做節目？ 📌 軟體工程師該怎麼面對 AI？還有⋯柯柯去哪了？（有人敲碗） 🎯 如果你也正在經營頻道、卡在瓶頸，或只是想找點動力，這集會給你不少真實又實用的參考。 💼 廠商想投廣告也歡迎來信，現在開頭還沒人贊助 XD 🎧 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech 00:00 一萬訂閱大感謝 02:09 本頻道三個吃虧點 05:08 現在就開始別再拖 07:24 內容為王 10:56 持續輸出才是關鍵 14:08 接下來的目標 16:25 怎麼兼顧生活跟做節目？ 19:07 AI 時代工程師怎麼辦？ 22:54 柯柯去哪了？ 24:19 看好特斯拉嗎？ 27:05 Cruise 八卦 27:49 自然語言開發 28:33 我都怎麼關注科技？

    30분
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정보

  • 제작진
    柯柯與肯吉在矽谷
  • 방송 연도
    2019년 - 2025년
  • 에피소드
    194
  • 등급
    전체 연령 사용가
  • 저작권
    © 295572
  • 웹사이트 보기
    矽谷輕鬆談 Just Kidding Tech

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