La TERTULia de la Inteligencia Artificial

TERTULia
La TERTULia de la Inteligencia Artificial

Podcast quincenal en el que hablamos en profundidad sobre temas relacionados con la Inteligencia Artificial https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/

  1. Repaso a los INCREÍBLES avances en Inteligencia Artificial en 2024. Un año para la historia

    1天前

    Repaso a los INCREÍBLES avances en Inteligencia Artificial en 2024. Un año para la historia

    La IA ha sido protagonista en 2024. Hemos vivido avances impresionantes en la generación de video con modelos como Sora, hemos visto los primeros pasos hacia los modelos de razonamiento con o1, ha sido el año de los premios nobel para la IA, Nvidia se ha convertido en la compañía más valorada del mundo... Hoy en la tertulia te contamos lo mejor y lo peor de la IA en 2024. Participan en la tertulia: Paco Zamora, Íñigo Olcoz, Josu Gorostegui, Víctor Goñi y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/

    1 小时 2 分钟
  2. ARC Prize 2024: Hacia la Inteligencia Artificial General

    6天前

    ARC Prize 2024: Hacia la Inteligencia Artificial General

    El Corpus de Abstracción y Razonamiento, más conocido como ARC, es un conjunto de test visuales de inteligencia que un niño de 5 años puede resolver, pero que se le resisten a los modelos más potentes de IA de hoy en día. Mientras los benchmarks que miden conocimiento general, matemáticas, físicas... están llegando saturar, ARC que se creó hace 5 años, ha resistido el paso del tiempo. ¿Por qué? Porque ARC está diseñado para medir la inteligencia, y los otros test lo que miden es habilidad. Hoy en la tertulia te cuento mi participación en el Premio ARC 2024, en el que he conseguido acabar en 2ª posición. Participan en la tertulia: Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/

    1 小时 4 分钟
  3. ¿Merece la pena pagar en 2024 por ChatGPT?

    12月6日

    ¿Merece la pena pagar en 2024 por ChatGPT?

    ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Mistral, Perplexity... Hoy en día tenemos un gran abanico de chatbots, asistentes que podemos utilizar. Para complicar todavía más el tema, muchas de ellas ofrecen una versión gratuita y otra de pago. Hoy en la tertulia tratamos de responder la pregunta: ¿Merece la pena pagar en 2024 por ChatGPT? Participan en la tertulia: Josu Gorostegui, Víctor Goñi y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/

    58 分钟
  4. Kai-Fu Lee y el GPT4 por 3M$

    11月29日

    Kai-Fu Lee y el GPT4 por 3M$

    Kai-Fu Lee es famoso por ser el autor del libro AI Superpowers. Recientemente, ha fundado la empresa 01, que se dedica a entrenar modelos fundacionales. En unas declaraciones recientes asegura que han entrenado un modelo llamado Yi-Lightning del nivel de GPT4 con tan solo 3 millones de dólares. Hoy en la tertulia periodismo de investigación: ¿Es Yi-Lightning un cuento chino? Participan en la tertulia: Josu Gorostegui, Víctor Goñi y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/

    35 分钟
  5. Demis Hasabis, Alphafold y el Premio Nobel

    11月15日

    Demis Hasabis, Alphafold y el Premio Nobel

    Aprovechando el reciente premio Nobel de Química otorgado a, entre otros, Demis Hasabis por su trabajo con Alphafold, hoy en la tertulia hacemos un repaso a la trayectoria de Hasabis y analizamos AlphaFold a fondo. Participan en la tertulia: Paco Zamora, Íñigo Olcoz y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/

    58 分钟
  6. Meta Movie Gen a fondo

    11月8日

    Meta Movie Gen a fondo

    Meta ha publicado un artículo de 96 páginas en el que describe como han entrenado Movie Gen, una familia de modelos que es capaz de: generar video a partir de texto, editar un video ya creado a partir de instrucciones de texto y generar videos personalizados si le damos una foto de nuestra cara. Si quieres conocer todos los detalles quédate, porque hoy te contamos Meta Movie Gen a fondo. Participan en la tertulia: Paco Zamora, Íñigo Olcoz y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/

    35 分钟
  7. 1X Modelos del Mundo

    11月1日

    1X Modelos del Mundo

    Imagina un robot que no solo entiende el mundo físico, sino que también simula sus propios movimientos, como si soñara sus acciones antes de ejecutarlas. En este episodio, hablamos sobre 1X, una compañía que construye robots humanoides y es pionera en el uso de la tecnología de Modelos del Mundo. Participan en la tertulia: Paco Zamora, Íñigo Olcoz y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/

    42 分钟
  8. Shawn Shan: creando herramientas contra la IA generativa

    10月25日

    Shawn Shan: creando herramientas contra la IA generativa

    El MIT ha nombrado a Shawn Shan como el innovador del año 2024. Shan ha creado herramientas como Glaze y Nightshade, que ayudan a los artistas digitales a proteger sus obras. Hoy en la tertulia analizamos estas herramientas y el impacto que están teniendo. Participan en la tertulia: Carlos Larríu, Paco Zamora, Víctor Goñi, Íñigo Olcoz y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/

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