LMU Statistik I für Studierende der Wirtschaftswissenschaften

PD Dr. Christian Heumann
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  • ÉDUCATION
LMU Statistik I für Studierende der Wirtschaftswissenschaften

Der Podcast wird im Rahmen der Vorlesung "Statistik I für Studierende der Wirtschaftswissenschaften" erstellt. Sie ist Teil eines zweisemestrigen Grundkurses in Statistik. In Statistik I wird die deskriptive Statistik behandelt, also die Beschreibung und Darstellung von Daten mit Kennzahlen und Grafiken. Hierbei wird Wert darauf gelegt, dass, abhängig vom Informationsgehalt der betrachteten statistischen Merkmale (Attribute), die richtigen Maßzahlen und grafischen Darstellungen ausgewählt werden. Die Idee der Regression, eines der am Häufigsten eingesetzten multivariaten Verfahren, soll hier bereits vermittelt und an einfachen Beispielen erläutert werden. Der zweite Teil, Statistik II, behandelt die induktive Statistik, insbesondere Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen von Parametern einer Verteilung, Testen von Hypothesen und die lineare Regression. Da das Fach Statistik fächerübergreifende Methoden zur Analyse von Daten entwickelt, eignet sich diese Vorlesung auch als Grundkurs Statistik für Studierende anderer Fachrichtungen. Dieses Angebot kann jederzeit ohne vorherige Ankündigung geändert oder eingestellt werden.

  1. 20/04/2019 · VIDÉO

    Statistik I - Folge 2: Programme; Häufigkeiten;

    In Folge 2 behandelt Dr. Heumann Themen aus dem 2. Kapitel - Häufigkeiten: Demonstration des Programms SAS; Alternativ-Programm "R"; Dateneingabe, Kodierung und Transformation; Programm SPSS; Berechnung von Häufigkeiten; graphische Darstellung von Häufigkeiten; Ordnungsstatistik; empirische Verteilungsfunktion;

    1 h 16 min

  2. 20/04/2019 · VIDÉO

    Statistik I - Folge 1: Organisatorisches; Einführung; Grundbegriffe;

    Der Podcast "Einführung in die deskriptive Statistik" richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften in den ersten Semestern. In Folge 1 behandelt Dr. Heumann das 1. Kapitel - Grundlagen: Organisatorisches; Datenerhebungs-Beispiele: Anzahl der kardialen Notfälle, Historische Straßenkarte von London; Kurzeinführung und Überblick; Einsatzgebiete; Unterscheidung: Amtliche- und Nichtamtliche-Statistik; Was ist Statistik?; Etymologie: Die Bedeutung des Wortes "Statistik"; Grundaufgaben der Statistik; Untersuchungseinheit und Grundgesamtheit; Bestandsmasse und Bewegungsmasse; Merkmal, Merkmalsausprägung und Merkmalsraum; Beispiele: Merkmal bzw. statistische Variable; Skalierung von Merkmalsausprägungen; Datenerhebung; Vorgehensweise: Beobachtung, Befragung; Experiment;

  3. 20/04/2019 · VIDÉO

    Statistik I - Folge 12: Besprechung der Probeklausur

    Folge 12 enthält die Besprechung der Probeklausur zur Vorlesung Statistik I. Dr. Heumann erklärt den beispielhaften Inhalt der Probeklausur anhand der Aufgaben 1 bis 6 und erteilt zusätzliche Bearbeitungshinweise.

    1 h 21 min

  4. 20/04/2019 · VIDÉO

    Statistik I - Folge 4: Streuungsmaße (Wdh.); Konzentrationsmaße;

    In Folge 4 wiederholt Dr. Heumann das Thema Varianz des 4. Kapitels der letzten Vorlesung und behandelt Themen aus dem 5. Kapitel. Wdh.: Kapitel 4 - Streuungsmaße: Varianz: Berechnung Varianz aus gruppierten Daten; Standardabweichung; Variationskoeffizient; Kapitel 5 - Konzentrationsmaße: Lorenzkurve; Gini-Koeffizient;

    1 h 12 min

  5. 20/04/2019 · VIDÉO

    Statistik I - Folge 3: Lage- und Streuungsmaße;

    In Folge 3 behandelt Dr. Heumann zunächst Themen des 3. Kapitels - Lagemaße: Modus, Median, Quantile, Mitteilungen, Box-Plot. Aus Kapitel 4 - Streuungsmaße: Spannweite; Quartilsabstand, Varianz.

    1 h 15 min

  6. 20/04/2019 · VIDÉO

    Statistik I - Folge 6: Zusammenhangsmaße (Teil 2)

    Folge 6 enthält die Fortführung des 6. Kapitels des letzten Vorlesungsmitschnitts: Maßzahlen, wenn beide Merkmale ordinal sind; Konkordanz und Diskordanz; Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman; Korrigierter Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman; Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson;

    1 h 5 min

  7. 20/04/2019 · VIDÉO

    Statistik I - Folge 11: Computervorlesung und Beispiele

    In Folge 11 gibt Dr. Heumann einen Überblick über die Darstellungsmethoden am Fallbeispiel "Pizza-Service". Die Darstellung erfolgt per IBM SPSS und vereinfacht in WordPad.

    54 min

  8. 20/04/2019 · VIDÉO

    Statistik I - Folge 5: Zusammenhangsmaße (Teil 1)

    In Folge 5 bespricht Dr. Heumann das Thema Zusammenhangsmaße des 6. Kapitels: Zusammenhangsmaße: Motivation; Kontingenztafeln; Gemeinsame Verteilung; Randverteilungen; Bedingte Verteilungen; Pearsons x2-Statistik; Phi-Koeffizient; Kontingenzmaß V von Cramer; Kontingenzkoeffizient C - Alternative zu Cramers V; Odds-Ratio;

    1 h 13 min
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Der Podcast wird im Rahmen der Vorlesung "Statistik I für Studierende der Wirtschaftswissenschaften" erstellt. Sie ist Teil eines zweisemestrigen Grundkurses in Statistik. In Statistik I wird die deskriptive Statistik behandelt, also die Beschreibung und Darstellung von Daten mit Kennzahlen und Grafiken. Hierbei wird Wert darauf gelegt, dass, abhängig vom Informationsgehalt der betrachteten statistischen Merkmale (Attribute), die richtigen Maßzahlen und grafischen Darstellungen ausgewählt werden. Die Idee der Regression, eines der am Häufigsten eingesetzten multivariaten Verfahren, soll hier bereits vermittelt und an einfachen Beispielen erläutert werden. Der zweite Teil, Statistik II, behandelt die induktive Statistik, insbesondere Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen von Parametern einer Verteilung, Testen von Hypothesen und die lineare Regression. Da das Fach Statistik fächerübergreifende Methoden zur Analyse von Daten entwickelt, eignet sich diese Vorlesung auch als Grundkurs Statistik für Studierende anderer Fachrichtungen. Dieses Angebot kann jederzeit ohne vorherige Ankündigung geändert oder eingestellt werden.

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