30 min

tacos de recalentado de pycastR Quail data por tacos de datos 🤓🌮📊

    • Technology

Estamos super ocupados esta semana para grabar y vamos a tomarnos unas mini vacaciones hasta el siguiente miercoles. Les traemos este episodio de pycastR que ojala les sea útil 3 compartimos varios recursos muy interesantes 👀

¡Regresamos el siguiente miercoles con una conversación sobre distintos roles / puestos en el mundo de los datos con un invitado especial!

Subscribanse al youtube de tacosdedatos 

Enlaces:


Ferro: Airflow vs. Luigi vs. Argo vs. MLFlow vs. KubeFlow: Escogiendo una herramienta de orquestación de tareas ¿Qué es orquestación de tareas? Diferencias entre un pipeline y un DAG.
Chekos: DataEditR Una interfaz gráfica para editar datos en R - ¡basada en Shiny!
Ferro: Un tutorial de arte Low Poly en Python
Toma una imagen, convierte a escala de grises, realta highlights (no supe cómo traducir esto al momento), genera un sampleo de puntos de la imagen, calcula la triangulación de Delaunay de los puntos y colorea los triángulos.
Chekos: El Juve campos se aventó una Shiny app pa’ sacar paletas de colores de fotos https://github.com/JuveCampos/codigoPaletasColores

Extras:


¡El horario de SciPy 2021 ya está público! https://www.scipy2021.scipy.org/schedule Tienen un Track nuevo de “Ciencias sociales computacionales y humanidades digitales” y tienen una plática llamada “What is feminist data science?” que nomás por esa plática compraría boleto
Google I/O en directo con lo más nuevo de Google: Android, Material Design, Vertex AI para ML centralizado en la nube, etc. Checa los talleres y demás en el sitio oficial: https://events.google.com/io



Envianos un audio con tu opinión a chekos@tacosdedatos.com, o a WhatsApp al número +1 (510) 328-3828. Este número es gringo así que asegurate de agregar el "+1" o a anchor.fm/tacosdedatos


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Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/tacosdedatos/message

Estamos super ocupados esta semana para grabar y vamos a tomarnos unas mini vacaciones hasta el siguiente miercoles. Les traemos este episodio de pycastR que ojala les sea útil 3 compartimos varios recursos muy interesantes 👀

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