20 episodes

AI is everywhere right now: in our news feeds, our devices, our homes. The hype is spreading quickly to permeate every industry, and the executives of the world want to know, “Beyond the hype, what can this tech actually do for my business?”

Element AI’s Alex Shee sits down with influencers across several industries to investigate how AI is being used to disrupt and innovate.

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    • Business News
    • 4.5, 14 Ratings

AI is everywhere right now: in our news feeds, our devices, our homes. The hype is spreading quickly to permeate every industry, and the executives of the world want to know, “Beyond the hype, what can this tech actually do for my business?”

Element AI’s Alex Shee sits down with influencers across several industries to investigate how AI is being used to disrupt and innovate.

    Jeremy Barnes: The 4 Personas of AI Adoption

    Jeremy Barnes: The 4 Personas of AI Adoption

    If you’re tight on time, there is a short complimentary episode with our guest where he summarizes the key takeaways in “The Seven Sins of Enterprise AI Strategies”.
    While business leaders may know AI needs a mindset shift to get the most out of the technology, communicating what exactly needs to change is challenging. Jeremy Barnes, Element AI’s CTO, has an incredible ability to find and make sense of the connecting thread between AI technology and business. 
    In this long-form interview, Jeremy talks about his initial role at Element AI as Chief Architect and helping to develop the company’s thesis, the 4 personas of AI adoption he’s observed in the market, and the importance of companies fostering a collaborative culture that will be able to experiment and change quickly around this new tech.
    If you’re curious how company leaders should think strategically about AI, this interview is for you.
     
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    Jeremy Barnes : Les 4 personas de l’adoption de l’IA
    Si vous êtes pressé par le temps, il y a un court épisode gratuit avec notre invité où il résume les principaux points à retenir dans « Les 7 péchés des stratégies d’IA d’entreprise ».
    Si les chefs d’entreprise savent que l’IA nécessite un changement de mentalité pour tirer le meilleur parti de la technologie, communiquer sur ce qui doit exactement changer est un défi. Jeremy Barnes, directeur de la technologie chez technique d’Element AI, a une incroyable capacité à trouver le fil conducteur (et à y donner un sens) entre la technologie de l’IA et le monde des affaires. 
    Dans cet entretien détaillé, Jeremy parle de son rôle initial chez Element AI en tant qu’architecte en chef et de son aide à l’élaboration de la thèse de l’entreprise, des 4 personas de l’adoption de l’IA qu’il a observés sur le marché, et de l’importance pour les entreprises de favoriser une culture de collaboration qui sera capable d’expérimenter et de changer rapidement autour de cette nouvelle technologie.
    Si vous êtes curieux de savoir comment les dirigeants d’entreprise doivent penser stratégiquement à l’IA, cet entretien est pour vous.

    • 42 min
    The 7 Sins of Enterprise AI Strategies

    The 7 Sins of Enterprise AI Strategies

    This is a special, short episode with a summary of lessons complementing our full-length interview with Element AI’s CTO Jeremy Barnes on “The 4 Personas of AI Adoption”. 
    A lot of Jeremy’s work has him involved in the top level strategy of AI implementation for the Global 2000, and he’s recently synthesized “7 sins of Entreprise AI Strategies” based off of the common mistakes he has observed. From managing risk to accounting reforms to cultural enablement, these “sins” also come with suggestions for how boards and C-suites can best enable their AI strategies.
     
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    Les 7 péchés des stratégies d’IA d’entreprise
     
    Voici un court épisode spécial avec un résumé des leçons complétant notre entretien complet avec Jeremy Barnes, directeur de la technologietechnique chez Element AI, sur « Les 4 personas de l’adoption de l’IA »
    Jeremy a beaucoup travaillé sur la stratégie de haut niveau de mise en œuvre de l’IA pour le Global 2000, et il a récemment synthétisé les « 7 péchés des stratégies d’IA d’entreprise » à partir des erreurs courantes qu’il a observées. De la gestion des risques aux réformes comptables en passant par l’habilitation culturelle, ces « péchés » s’accompagnent également de suggestions sur la manière dont les conseils d’administration et les cadres supérieurs peuvent mettre en œuvre au mieux leurs stratégies d’IA.

    • 13 min
    AI-Powered Search for COVID-19 Body of Knowledge

    AI-Powered Search for COVID-19 Body of Knowledge

    This special episode was recorded on Monday, March 30th for the beta release of  the COVID-19 research platform that leverages technology from the Element AI Knowledge Scout product. 
    Guest: JF Gagne, CEO and Co-Founder of Element AI
    Research data and reports are being published at an unprecedented pace as organizations scale up their efforts to respond to COVID-19. In order to help clinical and scientific researchers, public health authorities and frontline workers navigate that wealth of information at a rapid pace, we’ve adapted our Element AI Knowledge Scout platform to run semantic search on over 45,000 scholarly articles in the COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19) released by the Allen Institute for AI. 
    We are looking to rapidly add features and data sets that will be relevant for:
    Scientific researchers building models of the pandemic and its impacts. Public Health and Safety authorities sourcing the best practices from around the world.  Clinical researchers working on new therapies or vaccine trials, as well as identifying existing therapies that could provide immediate help.  Other data scientists searching for novel ways to connect research across the body of knowledge available on coronavirus If this is you, please go to www.elementai.com/covid-research to access the tool and send us any feedback on how this can better help your work.
     
    Element AI Knowledge Scout for COVID-19 Research 
    CORD-19 Dataset release by Allen Institute for AI
    What We’re Doing
     
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    Recherche alimentée par l’IA de l’ensemble des connaissances sur la COVID-19
    Cet épisode spécial a été enregistré le lundi 30 mars pour la sortie bêta de la plateforme de recherche sur la COVID-19, qui exploite la technologie du produit Element AI Knowledge Scout.  
    Invitée: JF Gagné, PDG et co-fondateur de Element AI
    Les données et les rapports de recherche sont publiés à un rythme sans précédent alors que les organisations intensifient leurs efforts pour répondre à la COVID-19. Afin d’aider les chercheurs cliniques et scientifiques, les autorités de santé publique et les travailleurs de première ligne à naviguer rapidement dans cette mine d’informations, nous avons adapté notre plateforme Element AI Knowledge Scout pour effectuer des recherches sémantiques sur plus de 45 000 articles scientifiques dans l’ensemble de données de recherche ouvert COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19) publié par le Allen Institute for AI.  
    Nous cherchons à ajouter rapidement des fonctionnalités et des ensembles de données qui seront pertinents pour les groupes suivants :
    Les chercheurs scientifiques qui élaborent des modèles de la pandémie et de ses effets. Les autorités de santé et de sécurité publiques qui recherchent de meilleures pratiques dans le monde entier.  Les chercheurs cliniques qui travaillent sur de nouvelles thérapies ou des essais de vaccins, ainsi que l’identification des thérapies existantes qui pourraient apporter une aide immédiate.  Les autres scientifiques des données à la recherche de nouveaux moyens de relier les recherches dans l’ensemble des connaissances disponibles sur le coronavirus. Si vous faites partie de l’un de ces groupes, rendez-vous au www.elementai.com/fr/recherche-covid pour accéder à l’outil et nous faire part de vos commentaires sur la façon dont cela peut mieux vous aider dans votre travail.
     
    Element AI Knowledge Scout au service de la recherche sur la COVID-19 
    Publication de l’ensemble des données CORD-19 par le Allen Institute for AI 
    Ce que nous faisons

    • 15 min
    Global Competition Policy and Japan’s Society 5.0

    Global Competition Policy and Japan’s Society 5.0

    S2E7: Global Competition Policy and Japan’s Society 5.0
     
    Guests:
    Philippe Aghion, Economist and Professor at College de France, The London School of Economics, and Harvard University
    Yuko Harayama,  Former Executive Member of Japan’s Council for Science, Technology and Innovation Policy
    This week on The AI Element we zoom out to look at how AI is impacting, and is being impacted by, global economic policies. Policy is hugely important for AI’s development and implementation. Though each application of AI differs from business to business and country to country, there are often similar patterns and concerns that arise, like the fear of automation replacing jobs and of increasing inequalities. Policy makers across the globe are trying to tackle these concerns to ensure they are creating a positive outcome for all. 
    This week we have two guests who are going to teach us about how AI is impacting growth and a radical new approach in Japan to guiding science and innovation. Our first guest Philippe Aghion is a world-renowned economist who tells us about the impact of AI on economic growth and why that growth may not be shared equally. His interview is a lesson about why innovation today without competition will lead to less innovation in the future. 
    Our second guest Yuko Harayama co-wrote Japan’s 5 year plan for technology and innovation and was a leader in developing Japan’s national AI strategy. She tells us about Japan’s radical new approach to technology policy and how, rather than giving a strict roadmap for technology development, they created a vision of a society technology developers should abide by. She calls it Society 5.0. 
    00:37 - Intro 
    02:51 - AI’s Impact on Economic Growth 
    05:36 - Aghion, Jones & Jones - Artificial Intelligence and Economic Growth
    06:27 - Aghion, Bergeaud, Boppart, Klenow, Li - Theory of Falling Growth and Rising Rents
    06:56  - AI, Superstar Firms and Competition 
    13:03 - G7 ministers ‘agree in principle’ on deal taxing digital taxing digital giants
    13:56 - W.T.O Allows China to Impose Trade Sanctions on U.S. Goods 
    14:36 - Acemoglu & Restrepo - Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets 
    14:36 - The Fall of the Labor Share and the Rise of Superstar Firms
    16:39 - AI and Innovation 
    17:42 - Baumol’s cost disease  
    18:55 - Gaby Aghion, fashion designer: Co-founder of Chloe House, which revitalized French fashion in the 1950s 
    19:54 - Society 5.0
    19:54 - Artificial Intelligence Technology Strategy 
    19:54 -Government of Japan - The 5th Science and Technology Basic Plan
    20:45 - Society 5.0 Powerpoint
    29:29 - Society 5.0 and Global Policy 
    29:45 - OECD - Artificial Intelligence 
    31:53 - United Nations Activities on Artificial Intelligence (AI) 
    33:31 - Optimism and Persistence 
    33:46 - Encyclopedia Britannica - Pangloss 
    Additional Links 
    TED Talk - Yuko Harayama - Why Society 5.0 
     
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    S2E7 : Politique de concurrence mondiale et Société japonaise 5.0 
     
    Philippe Aghion, Économiste et Professeur au Collège de France, à l'Université de Harvard, et à la London School of Economics
    Yuko Harayama, Ancien membre exécutif du Conseil japonais pour la politique scientifique, technologique et d'innovation
    Cette semaine, au balado The AI Element, nous abordons la façon dont l’IA a une incidence sur les politiques économiques mondiales et comment elle est influencée en retour par celles-ci. Les politiques sont extrêmement importantes pour le développement et la mise en œuvre de l’IA. Bien que chaque application de l’IA diffère d’une entreprise à l’autre et d’un pays à l’autre, il existe souvent des modèles et des préoccupations similaires, comme la crainte que l’automatisation ne remplace les emplois et n’accroisse les inégalités. Les décideurs du monde entier s’e

    • 36 min
    Histories of AI: Ancient Greek Myths and the Last AI Boom

    Histories of AI: Ancient Greek Myths and the Last AI Boom

    S2E6 - Histories of AI: Ancient Greek Myths and the Last AI Boom
    In 2020, and for our first episode in the new decade, we thought it would be good to continue to dig deeper into how AI has developed over time. Learning about the roots of AI, we are reminded that the north star of this field has always been what we tend to call artificial general intelligence today, intelligence that reflects the full breadth of human intelligence. This puts in context why the recent breakthroughs have been so significant, and at the same time there is still so far to go. On this week’s episode of The AI Element we are joined by two guests who share two very different histories of AI,  one of its ancient roots and the other of contemporary challenges in operationalizing it for mass use. 
    Adrienne Mayor is a historian and research scholar at Stanford University whose recent work focuses on the earliest imaginings of AI in ancient myths. She shares some insights from ancient Greek myths like Homer’s Iliad and writings by Aristotle that show that AI and AGI have long been part of the human imagination. 
    Ronjon Nag reflects on the history of AI through his own experience. He’s an inventor, a distinguished Careers Research Fellow at Stanford and has pioneered a number of neural net applications since the 80s. He’s developed some of the first speech and handwriting recognition software and talks about the development of AI applications over the past 4 decades, and how though we’ve come a long way, there is still a long way to go. 
    00:55: Jonnie Penn, AI Historian: What not to optimize 
    2:00: Adrienne Mayor - Stanford University 
    2:17: Gods and Robots: Myths, Machines and Ancient Dreams of Technology
    13:40: Talos Missile  
    14:13: TALOS (uniform) - Wikipedia 
    17:53: Harvard Divinity School 
    19:57: Ronjon Nag - Stanford University 
    20:30: Computers That Learn by Doing - Fortune Magazine 
    21:59: How William Shatner Changed the World - Martin Cooper, mobile phone inventor - Youtube 
    28:37: Google DeepMind 
    32:24: SpiNNaker Project 
    34:15: Grammatik - Wikipedia 
    34:38: Grammarly 
    36:13: The Boundaries of Humanity Project 
     
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    S2E6 – Historique de l’IA : Mythes de la Grèce antique et le dernier boum de l’IA
    En 2020, et pour notre premier épisode de la nouvelle décennie, nous avons pensé qu’il serait bon de continuer à approfondir l’évolution de l’IA dans le temps. En apprenant au sujet des racines de l’IA, on nous rappelle que l’étoile du Nord de ce domaine a toujours été ce que nous avons tendance à appeler aujourd’hui l’intelligence artificielle générale (IAG) qui reflète toute l’étendue de l’intelligence humaine. Cela met en contexte les raisons pour lesquelles les récentes percées ont été si importantes et, en même temps, il reste encore beaucoup à faire. Dans l’épisode de cette semaine de The AI Element nous accueillons deux invités qui partagent deux histoires très différentes de l’IA, l’une de ses racines anciennes et l’autre des défis contemporains de son opérationnalisation pour un usage de masse. 
    Adrienne Mayor est historienne et chercheuse à l’Université de Stanford. Ses travaux récents portent sur les premières abstractions de l’IA dans les mythes anciens. Elle nous fait part de quelques idées tirées des mythes grecs anciens comme l’Iliade d’Homère et des écrits d’Aristote qui montrent que l’IA et l’IAG font depuis longtemps partie de l’imagination humaine. 
    Ronjon Nag réfléchit sur l’histoire de l’IA à travers sa propre expérience. Il est un inventeur, un éminent chercheur de carrière à Stanford et a été le pionnier d’un certain nombre d’applications de réseaux neuronaux depuis les années 80. Il a développé certains des premiers logiciels de reconnaissance de la parol

    • 39 min
    Jonnie Penn, AI Historian: What not to optimize?

    Jonnie Penn, AI Historian: What not to optimize?

    In this bonus interview, historian, researcher and former TV star Jonnie Penn is joined by our Head of Public Policy and Government Relations Marc-Etienne Ouimette to talk about the history of AI. In the interview, Jonnie looks to the past to help answer a number of important questions about the future of AI. For instance, what parts of our social system do we not want to optimize? Who does this technological progress actually benefit? And how can more young people get involved in decision making processes surrounding tech? 
     
    1:19 - Jonnie Penn
    1:25 - The Buried Life 
    1:54 - Berkman Klein Center
    2:05 - MIT Media Lab
    4:22 - Machines Who Think - Pamela McCorduck 
    23:21 - ‘Don’t Join a Union, Pop a Pill’ - Katrina Forrester 
    26:03 - The troubling case of the young japanese reporter who worked herself to death - Washington Post
    27:14 - Germinal (novel) - Wikipedia  
    32:08 - The Cybernetic Brain - Andrew Pickering 
    42:52 - Marvin Minsky - Wikipedia 
    44:40 - Jonnie Penn - Twitter 
     
    Other links: 
    Jonnie Penn Publications - Berkman Klein Center 
    What History Can Tell Us About the Future of Artificial Intelligence - TEDx Talks 
     
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    Dans cet entretien en prime, l’historien, chercheur et ancienne vedette de télévision Jonnie Penn est accompagné de notre directeur des relations publiques et gouvernementales Marc-Étienne Ouimette pour parler de l’histoire de l’IA. Dans cette entrevue, Jonnie se tourne vers le passé pour répondre à un certain nombre de questions importantes sur l’avenir de l’IA. Par exemple, quelles parties de notre système social ne voulons-nous pas optimiser? À qui profite réellement ce progrès technologique? Et comment un plus grand nombre de jeunes peuvent-ils s’impliquer dans les processus de prise de décision entourant la technologie? 
     
    1:19 – Jonnie Penn
    1:25 – The Buried Life 
    1:54 – Berkman Klein Center
    2:05 – MIT Media Lab
    4:22 – Machines Who Think – Pamela McCorduck 
    23:21 – « Don’t Join a Union, Pop a Pill » – Katrina Forrester 
    26:03 – Le cas troublant de la jeune journaliste japonaise qui a travaillé jusqu’à en mourir – Washington Post
    27:14 – Germinal (roman) – Wikipédia  
    32:08 – The Cybernetic Brain – Andrew Pickering 
    42:52 – Marvin Minsky – Wikipédia 
    44:40 – Jonnie Penn – Twitter 
     
    Autres liens : 
    Publications de Jonnie Penn Publications – Berkman Klein Center  
    What History Can Tell Us About the Future of Artificial Intelligence - TEDx Talks

    • 45 min

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