Vol.26｜张宏江对话卢一峰：大模型「皇冠上的明珠」，到底是什么‪？‬ 开始连接LinkStart

【本期内容】
自 OpenAI 发布让全世界瞩目的 ChatGPT 以来，时间已经过去一年有余。大模型技术在这一年里不断进化：无论是越来越强的多模态能力，还是智能体 Agent 潜力初现，都让人们对这一场 AI 革命充满期待。但在 LLM 技术飞速发展的当下，要想使得大模型的能力落地关键领域，还存在哪些挑战及亟待解决的问题？
本期播客，开始连接 LinkStart 特别邀请了两位顶尖的技术极客——美国工程院院士、智源研究院原理事长张宏江院士，与 Google DeepMind 资深工程师卢一峰，于极客公园创新大会 2024 上进行了一场有关前沿技术的对话。这次对谈中涉及了多个极为关键的话题：如何解决大模型幻觉、使大模型拥有「超人类」的能力、训练数据枯竭的下一步应对、以及底层技术架构创新等。
正如卢一峰的调侃，不少提问是价值「百亿美元」级别的问题。

                                                                                                              【嘉宾】
张宏江：美国工程院院士、智源研究院原理事长
卢一峰：Google DeepMind 资深工程师
                                                                                 
【精彩时刻】03:21 聊聊大模型已做到的「快思考」与未拥有的「慢思考」
05:49 大模型如何学会像人一样「慢思考」，即具备长期的学习能力？
09:12 在解决大模型的「幻觉」问题上，有什么新的技术突破？
10:43 如果在对齐步骤中不够谨慎地选用数据，可能会促使大模型「撒谎」
14:06 除开 Transformer，未来会出现新的大模型架构吗？
15:43 如何突破大模型架构的优化瓶颈：“先下山，再上山。”
18:53 在训练模型时，中小企业如何寻找更高质量的数据？
20:17 合成数据的下一个机会点：「超人类数据」
24:52 创业者如何获得核心竞争力：跳入水中，成为大模型世界的 Doer
                                                                           
【对话稿件实录】
《智源张宏江对话谷歌卢一峰：什么才是大模型「皇冠上的明珠」？》
                                                                        
【关于节目】
「开始连接」是一档由极客公园出品的泛科技知识圆桌栏目，在这里，我们会邀请各行各业的嘉宾一起跨界对话、碰撞思想，用科技、商业和人文的视角一起描摹这个时代。每周三晚也会在「视频号-极客公园」同步直播，共同畅聊时下热点话题，欢迎扫码关注。
本期编辑：xuxu
剪辑：Katherine
公众号/视频号：极客公园