MSAI营销科学∞艺术

钱钱品牌局
  • 0.0 (0)
  • MARKETING
  • DOS VECES A LA SEMANA

MSAI(Marketing Science∞ Arts Innovation)营销科学∞艺术创新平台的播客，由M360 MSAI &创+平台创始人钱峻及营销科学家谭北平联合主播。MSAI,推进企业营销科学一艺术战略体系化建设，从中国到全球，助力企业增强营销科学体系，夯实营销艺术体系，创建营销科学∞艺术融合创新开放平台，推动营销创新、品牌焕新及多元可持续商业增长。MSAl将营销科学∞艺术创新融合，突破了传统营销的桎梏，为企业带来了一种全新的营销模式和增长路径及战略体系化的建设。MSAI营销科学∞艺术播客将围绕体系内的108议题及36个项目.欢迎您关注和收听MSAI(Marketing Science∞Arts Innovation)营销科学∞艺术创新，用科技与艺术的力量，推动商业持续增长!

  1. HACE 1 DÍA

    EP.70 AI 驱动营销操作系统迭代：从媒介生态到竞争模式 -《生成》解读 8

    在营销领域的演进历程中，技术底座的变革始终是驱动范式升级的核心力量。从工业经济时代依赖实体店与规模化生产，到数字经济时代依托互联网与大数据实现精准触达，营销操作系统不断迭代。如今，生成式人工智能的崛起正引发新一轮革命，推动营销从数字时代迈入生成式时代。 本期播客为《生成：AI生产力重构营销新范式》新书解读第七章，深入剖析营销操作系统的重构逻辑：规模经济向范围经济的转变，消费者需求识别从 “猜测” 到 “共创” 的升级，以及媒介生态与竞争模式的根本性变化。 共谈嘉宾： 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES： 1:55 《生成》第七章：营销操作系统的重构，从数字营销到深成式营销。 3:43 营销操作系统由工业时代的规模经济正逐渐演变为人工智能时代的范围经济。 6:36 人工智能时代，营销模式将再度进化。 7:56 工业时代营销操作系统依赖实体店，数字经济时代依赖互联网、电商平台。 12:00 人工智能时代，营销市场营销的理论和实践将被重塑。 13:54 生成式营销作为一种新的范式，它与数字营销各个方面都有显著性差异。 20:03 生成式营销除了具有数字营销的特征之外，还发展出以下特征：主动发起。 28:30 AI平台已经逐渐取代了一些媒体的角色。 33:22 生成式人工智能先有生成能力，再有推理能力，可以揣测人的行为。 35:27 生成式人工智能核心点就在于他有预测预判能力，生产力会极度丰富。 39:02 人工智能时代，用户的需求水平在上升，消费者永远需要关心自己。 一、营销操作系统的进化：从 “规模至上” 到 “范围突围”营销操作系统的迭代始终与技术底座紧密绑定，而经济逻辑的转变则是其核心驱动力。 工业经济时代：规模经济主导的 “猜测式营销”这一时期的营销操作系统以实体店、高速公路和品牌建设为核心，企业通过大规模生产降低单位成本，依托广泛分销触达消费者。但本质上，企业并不真正了解消费者需求，只能通过市场调研 “猜测” 需求，营销模式停留在 “我生产什么，你就买什么” 的生产观念阶段。典型场景如家庭开车去沃尔玛购买宝洁产品，体现的是标准化生产与规模化分销的协同。 数字经济时代：数据驱动的 “响应式营销”互联网与大数据重塑了营销操作系统，电商平台、搜索引擎成为核心载体。消费者通过点击、收藏、购买等行为 “主动告知” 需求，企业基于数据算法实现精准触达，例如用户搜索关键词后收到相关商品推荐。但此时的营销仍以 “被动响应” 为主，依赖标签化的群体细分（如阿里巴巴将用户分为八大人群），个性化停留在 “千人千面” 的初级阶段。 人工智能时代：范围经济主导的 “共创式营销”生成式人工智能推动营销操作系统向 “范围经济” 转型 —— 通过共享资源（如 AI 模型、算力）服务多样化需求，实现 “高效率的个性化”。消费者与 AI 聊天机器人持续互动，从 “企业猜需求”“用户告需求” 升级为 “双方共探需求”。典型场景如消费者通过 AI 助手明确护肤需求，获得定制化方案并完成购买，体现的是个体需求与资源协同的深度融合。二、生成式营销与数字营销：范式层面的本质差异生成式营销并非数字营销的延伸，而是基于全新技术底座的范式革命，二者在六大核心维度呈现显著差异： 1. 理论基础：从 “计算科学” 到 “认知科学 + 算力”数字营销以数据算法为核心，将用户行为量化为数据，通过优化模型提升转化效率（如电商平台基于浏览记录推送商品）。生成式营销则融合数据算法、算力与认知科学，AI 通过模拟人类感知、思维能力，理解用户动机与情感（如化妆品公司用 AI 生成个性化护肤建议并通过聊天机器人互动）。 2. 营销对象：从 “群体标签” 到 “个体颗粒度”数字营销依赖用户标签与群体细分，例如将用户划分为 “新锐白领”“小镇青年”。生成式营销则实现 “个体化营销”，通过分析用户心理特征、生活方式等深层维度，为每个独特个体生成动态内容（如 AI 根据用户情绪推荐解压产品）。 3. 沟通方式：从 “被动触发” 到 “主动预判”数字营销是 “用户行为→算法响应” 的被动模式（如搜索 “跑鞋” 后收到相关广告）。生成式营销则能主动发起互动，基于对用户需求的洞察预判行为（如 AI 察觉用户深夜情绪低落，主动推荐治愈系内容）。 4. 协作方式：从 “人主导工具” 到 “人机协同”数字营销中，人是决策核心，工具（如 DMP、CDP）仅为辅助。生成式营销中，AI 自主完成数据收集、内容生成、投放优化等闭环任务，人转型为 “监督者与管理者”，类似工业领域 “黑灯工厂” 中人类的角色。 5. 流程特征：从 “点状割裂” 到 “端到端自动化”数字营销工具多处理单点任务，需人工协调流程（如先通过 CDP 分析数据，再手动生成文案）。生成式营销实现全流程自动化，例如 AI 自动生成广告素材、投放并实时优化，无需人工干预。 6. 竞争模式：从 “争夺流量” 到 “争夺注意力与 AI 推荐权”数字营销的核心是抢占用户注意力与数据资源。生成式营销中，竞争延伸至 “AI 注意力”—— 企业需说服 AI 优先推荐自身产品，同时通过深层次情绪影响打动个体化用户（如用 AI 生成触动 Z 世代的情感化内容）。 三、媒介生态的重构：AI 成为 “新中介” 与 “能力放大器”生成式人工智能正在重塑媒介的角色与形态，推动营销场景发生根本性变化： AI 作为 “新中介”：替代部分媒体功能过去，媒体的核心是信息呈现（如电视播放广告、搜索引擎展示结果）；如今，AI 直接承担决策与规划功能。例如用户通过 AI 规划旅行或挑选礼物时，AI 不仅推荐商品，还能整合预算与需求形成完整方案，甚至一键下单，实现 “思考 - 决策 - 购买” 的闭环。 传统媒介的 “AI 赋能”：从 “信息载体” 到 “智能伙伴”数字电视、社交平台、公众号等传统媒介通过整合 AI 获得新能力：数字电视根据用户情绪推荐剧集，微信搜索借助 AI 深化内容理解，公众号 AI 助手可总结文章要点甚至生成 PPT。媒介不再是被动的 “内容管道”，而是能主动理解用户需求的 “智能伙伴”。四、企业的应对：从 “适应工具” 到 “重构能力”面对生成式营销的浪潮，企业需从底层逻辑重构营销能力： 从 “流量思维” 到 “个体价值思维”不再追求规模化的流量覆盖，而是通过 AI 深入理解个体需求，提供 “超个性化” 服务（如私人银行服务通过 AI 普及至大众市场）。 从 “技术应用” 到 “人机协同”营销人员需转型为 “AI 协作者”，聚焦目标设定、进度监控与结果评估，而非手动执行流程。正如 “紫领工人” 在工业领域的角色，营销人员的核心竞争力将是与 AI 共创的能力。 从 “内容生产” 到 “情感共鸣”由于 AI 降低了内容生产门槛，企业需转向创造 “触动人心” 的内容，通过情绪精准触达建立深度连接（如用 AI 生成贴合用户当下心境的营销文案）。生成式营销的本质，是通过人工智能重构营销的 “生产力” 与 “生产关系”。它不仅改变了营销的工具与方法，更重新定义了企业与消费者、人与技术的关系。对于企业而言，唯有深刻理解这一范式变革，才能在从数字营销到生成式营销的转型中抢占先机。 TAKEAWAY 1、生成式人工智能重构营销操作系统，推动营销范式从数字营销转向生成式营销。 2、营销操作系统随时代演进，从工业经济的规模经济转向人工智能时代的范围经济。 3、消费者需求识别历经 “猜测”“告知” 到 “共创” 的升级，实现超个体化服务。 4、生成式营销与数字营销在理论基础、对象、沟通等多维度存在本质差异。 5、生成式营销以数据算法、算力及认知科学为基础，更注重理解用户深层动机。 6、营销对象从群体细分转向个体化，实现以人为颗粒度的精准互动。 7、沟通方式从被动触发升级为主动发起，具备预判用户需求的能力。 8、人工智能时代，媒介生态巨变，AI 平台逐渐替代部分媒体角色，传统媒介也在 AI 赋能下升级。 9、生成式营销流程高度自动化，人需转型为 AI 的协作者、监督者与管理者。 10、竞争模式从争夺用户注意力转向争夺 AI 推荐权与个体化用户的情感认同。 思考点 1、生成式营销如何具体实现从规模经济到范围经济的转型？ 2、相比数字营销，生成式营销在满足个体化需求上有哪些不可替代的优势？ 3、面对营销流程自动化，从业者需培养哪些核心能力以适应角色转变？

    41 min

  2. 9 AGO

    EP.69 AI驱动下的营销革命 六大场景与三大特征的结构性重构 -《生成》解读 7

    在数字技术与人工智能加速重塑商业生态的当下，营销作为连接企业与消费者的核心纽带，正经历从传统模式向智能化、精准化的深刻转型。 本期播客为《生成：AI生产力重构营销新范式》新书解读第六章，围绕 “营销场景闭环与消费者深度连接” 展开，系统梳理了现代企业营销的六大核心场景与三大关键特征，为理解技术驱动下的营销变革提供了清晰框架。 共谈嘉宾： 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES： 2:09 营销新范式：AI与生产力重构下的六大营销场景 2:37 中国数字营销四大板块：广告、社媒、内容生产与电商 5:36 社媒营销是从用户体验出发，通过互动搭建起品牌和用户有效沟通的途径。 6:53 内容生产则是贯穿在各种营销方式的一种横向的能力。 8:01 电商平台除了媒体属性之外，还有消费属性，拥有快速转化为实际消费的基础。 10:11 用户管理是数字化技术的发展，让企业摆脱了中间代理商。 12:12 一个企业要发展，它的最大两个动力是营销和创新，其余都是成本。 13:33 在技术的前提下，营销就会展示出精准、互动和个性化这三个特征。 14:59 人群精准可以通过分析用户的行为数据，可以识别出目标群体。 15:50 位置精准与很多企业的服务就与位置精准是息息相关的。 16:23 上下文精准其抓住消费者的瞬间。 17:25 再定向是追踪用户在网站上的行为匹配对应的营销策略。 19:22 互动营销技术创造了与用户深度互动的各种方式。 22:06 个性化的内容就包括：个性化互动、个性化广告投放、定制化的产品和服务。 23:36 营销闭环与数据驱动：归因分析、频次分析、路径分析、内容优化。 28:20 大品牌六大营销场景都做，且做的很好，中小品牌可以在一两个点上做深度的突破。 六大营销场景：构建营销体系的核心支柱 营销场景的划分并非简单的功能切割，而是基于企业资源配置与用户接触路径的系统性梳理，六大场景既独立运作又相互协同，共同构成完整的营销生态。 1. 广告：规模化触达的不可替代力量广告作为营销领域的 "基础设施"，其核心价值在于规模化覆盖效率。尽管数字时代催生了多元营销手段，但广告仍是企业快速占领市场的核心武器 —— 头部企业若想进入行业前列，广告投入是必然选择。 从苹果的户外广告到新能源汽车的全渠道投放，案例证明广告在建立品牌认知、覆盖大众市场方面的效率无可替代。 中国数字广告市场规模已达 6000 亿 - 1 万亿人民币，涵盖搜索广告（百度、谷歌）、电商广告（阿里妈妈）、户外广告（分众传媒）等多元形态，其规模效应与精准度的平衡，仍是企业战略布局的关键。 2. 社媒营销：用户互动的情感连接器与传统广告的单向传播不同，社媒营销以深度互动为核心，通过抖音、小红书、微信等平台构建品牌与用户的情感纽带。其运营逻辑包含三重维度：自有账号的日常运营塑造品牌人格、KOL 合作实现圈层渗透、用户生成内容（UGC）激发传播裂变。 直播电商的爆发、社群运营的精细化，进一步强化了社媒营销的 "即时反馈" 优势，使品牌能实时捕捉用户需求变化，这种灵活性是传统营销难以比拟的。 3. 内容生产：贯穿全场景的横向能力内容生产是营销体系的 "血液"，其独特性在于跨场景适配性—— 它不像广告、电商那样聚焦特定渠道，而是渗透到所有营销环节。从平面视觉符号到 IP 联名活动，从官网文案到多模态声音设计，内容的质量直接决定用户注意力的捕获效率。 在碎片化传播时代，内容生产已从 "一次性创作" 升级为 "动态迭代系统"，需根据不同渠道特性与用户反馈持续优化，这种横向整合能力成为企业营销竞争力的隐性壁垒。 4. 电商：品效合一的转化枢纽中国电商的独特价值在于媒体属性与消费属性的双重融合。与单纯的销售渠道不同，电商平台（淘宝、抖音、美团等）既是用户浏览内容的媒体，又是完成交易的场所，这种 "边看边买" 的场景极大缩短了转化路径。 从货架电商（淘宝）到兴趣电商（抖音）再到即时电商（美团），中国电商形态的迭代速度远超全球，其核心驱动力正是 "营销 - 交易 - 数据" 的闭环设计，使每一分营销投入都能快速转化为实际业绩。 5. 用户管理：私域资产的价值挖掘数字化技术打破了企业与用户之间的 "中间商壁垒"，用户管理的核心是构建品牌自有数据资产池。瑞幸咖啡的案例极具代表性：通过 APP / 小程序实现 100% 订单可追踪，利用裂变券激发用户拉新，针对沉睡用户推送个性化优惠，形成完整的用户生命周期管理体系。 这种 "D2C（直接触达消费者）" 模式，使企业摆脱对平台流量的依赖，通过会员体系、企微社群等私域阵地，实现用户价值的持续挖掘。 6. 创新管理：营销与研发的协同进化德鲁克提出的 "企业两大动力 —— 营销与创新" 在数字时代实现深度融合。创新管理不再局限于产品研发，而是通过用户数据反哺创新，使营销端的洞察直接指导产品设计。 例如，美妆品牌通过社媒评论分析用户对色号的偏好，快速调整生产线；家电企业基于电商搜索数据优化产品功能，这种 "营销 - 创新" 闭环大幅提升了创新成功率。 三大核心特征：技术赋能下的营销升级方向技术与营销的融合，催生了精准、互动、个性化三大特征，它们并非孤立存在，而是层层递进的关系 —— 精准是基础，互动是手段，个性化是终极目标。 1. 精准：从 "广撒网" 到 "精准打击"精准营销的本质是资源效率最大化，通过多维维度实现精准触达： 人群精准：基于用户行为数据（浏览、购买、社交）勾勒标签，识别高潜力群体； 位置精准：结合 LBS 技术，为线下门店周边用户推送即时优惠； 上下文精准：捕捉用户实时场景（如深夜浏览健康内容时推送保健品）； 再定向精准：针对浏览未购买用户，通过跨平台追踪实现二次触达（如 TEMU 的海外营销策略）。2. 互动：从 "单向传播" 到 "双向共生"互动营销重构了品牌与用户的关系，核心在于提升用户参与感： 点击互动：以点击率为指标优化广告内容，实现初步筛选； 社交互动：通过内容点赞、转发、评论，激发用户自发传播； 社群互动：依托微信、B 站等社群，构建用户归属感，形成长期粘性。这种互动不仅是传播手段，更是用户需求的 "探测仪"，为后续运营提供决策依据。3. 个性化：从 "标准化" 到 "千人千面"个性化是营销的高阶形态，体现在全链路体验定制： 推荐个性化：如抖音的算法推荐，基于用户偏好推送内容； 广告个性化：同一款产品，向不同用户展示差异化卖点； 服务个性化：从会员权益到售后沟通，匹配用户独特需求。个性化的背后是用户数据的深度挖掘，其终极目标是让用户感受到 "品牌懂我"，从而建立情感忠诚。营销闭环：数据驱动的持续优化机制营销的终极价值在于可循环、可优化，数据驱动的闭环体系是实现这一目标的核心： 归因分析：识别各触点对转化的贡献（如首次点击 vs 最后点击），科学分配预算； 频次分析：平衡广告曝光次数，避免用户疲劳； 路径分析：还原用户从认知到购买的全旅程，优化关键节点； 内容优化：基于用户反馈迭代内容形式，提升吸引力。这种闭环能力使营销从 "经验决策" 转向 "数据决策"，例如第三方数字广告监测的普及，让中国数字广告占比远超传统媒体，印证了闭环优化的实效。 场景与特征的协同是营销破局关键无论是大品牌的全场景布局，还是中小品牌的单点突破（如瑞幸的用户管理、美妆品牌的直播电商），其成功的核心在于对六大场景与三大特征的深刻理解。 在生成式 AI 崛起的背景下，营销的形态可能继续演变，但场景的协同性与特征的本质（精准、互动、个性化）将始终是企业破局的关键。未来的营销竞争，终将是 "场景覆盖广度" 与 "特征落地深度" 的综合较量。 TAKEAWAY 1、现代营销以技术为根基，是企业与消费者的核心连接器。 2、营销可分为广告、社媒营销、内容生产、电商、用户管理、创新管理六大场景。 3、广告仍是规模化覆盖目标用户的高效营销手段。 4、社媒营销侧重通过深度互动搭建品牌与用户的沟通桥梁。 5、内容生产是贯穿各类营销方式的横向能力，支撑多渠道分发。 6、电商兼具媒体与消费属性，能实现营销投资的快速转化。 7、用户管理助力企业直连用户，沉淀私域数据资产。 8、创新管理通过数字化手段融合营销与研发，提升创新效率。 9、技术赋能下，营销呈现精准、互动、个性化三大核心特征。 10、数据驱动的归因、频次、路径分析及内容优化，构成营销闭环的关键。 思考点 1、六大营销场景中，哪类场景最易与生成式 AI 结合产生颠覆性效果？ 2、精准、互动、个性化三大特征，在数据碎片化环境下如何协同落地？ 3、中小品牌

    40 min

  3. 2 AGO

    EP.68 不可逆的技术潮流：营销生态如何被AI与大数据重塑？-《生成》解读 6

    技术浪潮正以前所未有的力量重塑营销行业。从互联网与大数据的普及，到生成式人工智能的崛起，每一次技术突破都在改写营销的运营逻辑，催生新的产业生态。 本期播客为《生成：AI生产力重构营销新范式》新书解读第五章，聚焦营销运营的重塑历程：解析大数据、可寻址、云计算如何构成数字营销的技术基石，探讨广告技术（Adtech）与营销技术（Martech）的生态演变，揭示技术平权化带来的行业变革，以及生成式人工智能对营销生产关系的重构。 共谈嘉宾： 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES： 1:13 《生成》第五章：营销运营的重塑，不断涌现的营销新技术的发展和普及。 2:26 大数据、可寻址和云计算在数字营销中的应用与发展。 4:43 可寻址的在中国市场上也有非常多的应用，但可寻址技术和隐私是密切相关的。 7:55 云计算是通过互联网按需提供可扩展计算资源的服务模式。 8:54 数字化技术发展首先影响的是广告产业。 17:27 中国的营销技术生态是一个多元化和深层次的过程。 21:25 生成式人工智能将给营销带来了营销的变革，改变了营销的生产关系。 23:22 从效果型营销，到电商营销，再到社媒营销，中国从追赶者变成并驾齐驱。 25:25 随着人工智能的发展，平权化可能会更加的走向极致。 29:06 一定不要走到技术的对面去，技术的发展是不可逆的潮流。 一、数字营销的三大技术支柱：重构营销的 “基础设施” 数字营销的爆发并非偶然，而是建立在大数据、可寻址与云计算三大技术的协同之上。这三大技术如同营销的 “水电煤”，为精准化、智能化运营提供了底层支撑。 1. 大数据：让营销从 “模糊猜测” 到 “精准洞察”大数据并非简单的 “数据量大”，而是涵盖数据采集、预处理、分析的完整技术体系，其 “大量、多样、高速、真实” 的特性，彻底改变了营销的决策方式。 在营销场景中，企业通过社交媒体、用户日志、交易记录等多渠道采集数据，经清洗后挖掘出用户偏好、行为规律等关键信息，进而实现用户画像绘制、精准推送等应用。例如，电商平台通过分析用户浏览轨迹，能在毫秒级时间内推送其潜在感兴趣的商品。 更重要的是，大数据让 “用户行为可追溯” 成为可能，为后续的广告归因分析、营销策略优化提供了数据依据。2. 可寻址：实现 “人与设备” 的精准连接，但暗藏隐私博弈可寻址技术的核心是为用户或设备分配唯一标识符，让企业能跨场景识别同一用户，是 “千人千面” 营销的前提。 其应用早已渗透到生活中：手机号作为最基础的标识符，通过加密和用户授权机制，支撑了短信营销、会员体系等场景；智能电视则通过广告可见度、完播率等指标，实现了跨设备的统一测量。 但这把 “双刃剑” 也引发争议：微信生态中，同一用户在不同小程序的 ID 被隔离，正是平台为平衡精准营销与隐私保护的妥协，反映了技术发展中 “效率” 与 “伦理” 的永恒博弈。3. 云计算：为营销降本增效的 “隐形引擎”云计算通过互联网按需提供算力和存储服务，让中小企业也能享受巨头级的数据处理能力。 阿里云为商家提供的市场趋势预测、腾讯云的个性化推荐，本质上都是通过云计算将大数据能力 “普惠化”。企业无需自建复杂机房，即可快速部署营销自动化工具，大幅降低技术门槛。 更关键的是，云计算与大数据、AI 的融合，推动营销从 “事后分析” 转向 “实时响应”，例如直播电商中，系统能根据实时成交数据动态调整推荐商品。二、广告技术与营销技术：构建营销的 “产业生态网”技术的落地催生了庞大的产业生态。广告技术（Adtech）与营销技术（Martech）的崛起，分别从 “流量交易” 和 “用户运营” 两个维度，构建了营销的新型协作网络。 1. Adtech：广告产业的 “数字化交易革命”广告技术的核心是通过程序化交易提升广告投放效率，其生态由需求方平台（DSP）、供应方平台（SSP）、广告交易平台等角色构成，形成了一套精密的 “广告买卖机制”。 DSP 代表广告主，通过算法在海量库存中锁定目标用户；SSP 代表媒体，负责广告位的最优价售卖；而实时竞价（RTB）机制则让每一次广告展示都能以市场最优价成交。 这种模式彻底颠覆了传统 “排期购买” 的粗放模式，例如 Lumapartner 的广告技术全景图所揭示的，全球广告产业已形成万亿级规模的数字化交易网络。2. Martech：企业与用户的 “直接连接通道”与 Adtech 聚焦 “流量购买” 不同，Martech 更强调企业通过自有触点（官网、APP、社交账号）与用户直接互动，其核心是 “客户资产私有化”。 营销自动化工具让邮件、社交帖子等内容能按预设规则自动推送，大幅提升运营效率；客户关系管理（CRM）系统则像 “客户档案库”，记录每一次互动历史，支撑个性化服务；客户数据平台（CDP）则整合多渠道数据，构建统一的客户视图。 中国企业在此领域已展现领先优势：阿里通过 CDP 整合电商、支付数据，帮助品牌实现 “从认知到复购” 的全链路运营；腾讯的社交营销工具则让品牌能在微信生态内完成 “种草 - 转化 - 留存” 的闭环。三、技术平权与 AI 革命：营销的 “去中心化” 未来技术的终极意义不仅是提升效率，更是打破壁垒。从数字化到智能化，营销正经历 “权力再分配”，而生成式 AI 将加速这一进程。 1. 平权化：让 “人人皆可做营销” 成为现实营销技术的普及正在瓦解 “技术垄断”：过去只有大企业能负担的用户分析工具，如今通过 SaaS 化服务向中小企业开放；一线销售、门店经理能通过简单操作，基于本地数据定制营销活动。 这种平权甚至催生了 “DToC 品牌” 的崛起 —— 中小品牌无需依赖传统渠道，通过私域运营、内容营销就能直接触达消费者，蚕食宝洁等巨头的市场份额。未来，“一人公司” 运营品牌的场景将不再遥远。2. 生成式 AI：重塑营销的 “生产关系”生成式 AI 不止是工具，更是营销生产关系的重构者： 它提升了营销的 “生产力”：文案生成、图像设计等基础工作可由 AI 完成，营销人员得以聚焦策略与创意； 它改变了 “组织架构”：去中心化的营销模式下，每个员工都能成为品牌传播节点，企业通过知识共享平台让一线洞察快速转化为营销策略； 它重构了 “生态博弈”：掌握数据与 AI 能力的平台方话语权增强，但企业可通过私域建设（如餐饮品牌的会员系统）掌握自主数据，避免被平台 “卡脖子”。技术不是对立面，而是 “进化伙伴”从电视台时代的 “大众传播”，到互联网时代的 “精准投放”，再到 AI 时代的 “个性化交互”，营销的每一次飞跃都源于对技术的拥抱。 面对不可逆的技术潮流，企业和营销人需牢记：技术的价值不在于 “替代人”，而在于让人的创意与洞察更高效地落地。唯有将技术视为 “进化伙伴”，才能在营销的变革浪潮中始终立于潮头。 TAKEAWAY 1、数字化技术持续重塑营销运营方式，已成不可逆潮流。 2、大数据、可寻址、云计算是数字营销的核心支撑技术。 3、大数据实现用户行为记录与分析，支撑精准营销应用。 4、可寻址技术实现精准连接，但伴随隐私保护争议。 5、云计算助力营销高效化、个性化，降低企业技术门槛。 6、广告技术生态通过程序化交易提升广告投放效率与精准度。 7、营销技术聚焦企业与消费者直接连接，核心模块协同运作。 8、中国营销技术生态呈现多元化、智能化、人性化发展特点。 9、技术平权化让更多人参与营销，专业营销人员价值升级。 10、生成式人工智能将全面变革营销生产力与生产关系。 思考点 1、大数据、可寻址和云计算如何协同推动营销从传统模式向数字化转型？ 2、技术平权化在营销领域的具体体现是什么，对行业角色分工有何影响？ 3、生成式人工智能相比过往技术，将从哪些核心层面改变营销的生产关系？

    32 min

  4. 26 JUL

    EP.67 营销的本质与演进：以客户为中心的永恒逻辑与时代变革 -《生成》解读 5

    营销作为企业经营的核心环节，其内涵与边界始终随时代演进。 从生产观念主导的 “以产定销”，到整合营销时代的 “以客为中心”，再到数字营销与社会责任营销的兴起，营销理念的迭代始终呼应着市场环境与技术变革。无论是企业管理者关注的销售、渠道等实操环节，还是理论界强调的客户导向，其核心始终围绕 “价值创造” 这一主线。 本期播客为《生成：AI生产力重构营销新范式》新书解读第四章，通过梳理营销的演进历程、战略实践流程，以及技术冲击下的变与不变，为理解当代营销提供了清晰框架，也为思考 AI 时代营销的新范式奠定了基础。 共谈嘉宾： 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES： 0:37 《生成》第四章：营销观念的演变，新时代营销的变与不变。 1:37 营销本质是为顾客创造价值的活动、制度、流程与系统。 5:33 在营销管理体系上，营销是为企业创造客户，为客户创造价值的系统 8:32 随着市场环境，营销的理念也在不断的演进，以适应时代的要求。 15:40 品牌理想：品牌的投资人，他更关心企业的理想，想把企业带到哪个方向上去。 17:34 企业营销战略的实践流程包括了在特定营销观念指导下的一系列活动。 21:22 STP的流程，就是定位的流程：包括市场的细分segment，目标市场选择targeting和市场定位position 三个环节。 26:28 大量的企业要在市场中拼搏，找到自己的位置、定位，并实现与客户的双赢。 28:24 关系营销的核心在于，识别出每位客户在未来的周期里面能够给企业带来的价值。 35:45 引领和满足客户的需求：一种叫做满足客户的需求，一种叫做引领客户的需求。 一、营销的本质：从 "销售" 到 "价值创造" 的认知跃迁 营销（Marketing）的核心争议往往始于概念混淆 —— 企业管理者常将其等同于销售、广告等具象动作，而理论界则直指其本质是 "以客户为中心的价值创造系统"。管理学大师彼得・德鲁克的论断尤为精辟：客户决定企业的存在，只有当客户愿意付费时，资源才能转化为财富，物品才能成为产品。 美国市场营销协会的定义进一步明确：营销是创造、传播、传递和交换对多方有价值的市场供应物的活动与系统。这一系统包含四大职能： 感测：洞察客户是谁、需求是什么（对应德鲁克 "客户在哪" 的追问） 定位：设计差异化价值主张，回答 "能否比竞争者做得更好" 交换与增长：建立长期互利的交易关系，实现企业与客户的双赢二、营销观念的演进：从 "企业中心" 到 "生态协同" 的范式转移营销理念的迭代始终跟随市场环境与技术发展的步伐，呈现清晰的进化轨迹： （一）传统导向阶段：从生产到销售的单向思维 生产观念（19 世纪末 - 20 世纪初）：供给短缺时代的核心逻辑是 "量产降本"，典型如福特 T 型车的 "任何颜色都是黑色"。 产品观念（20 世纪初 - 中叶）：竞争加剧催生 "酒香不怕巷子深" 的执念，企业沉迷于产品质量提升却忽视客户真实需求。 销售观念（20 世纪中叶 - 末）：买方市场形成后，促销与广告成为主流，企业试图通过 "说服购买" 解决库存问题。（二）现代导向阶段：从客户中心到生态价值 整合营销（20 世纪 80 年代起）：首次将客户需求置于战略核心，通过 4P 策略（产品、价格、渠道、沟通）的协同实现价值传递。 关系营销（21 世纪初）：基于 "80% 利润来自 20% 客户" 的帕累托法则，聚焦客户终身价值管理，通过 CRM 系统维系长期关系。 数字营销与社会责任营销（21 世纪以来）：数字化实现 "人货场" 全链路打通，而 ESG 理念推动企业将社会责任融入营销，例如通过可持续包装传递品牌价值观。三、营销战略实践：从市场洞察到动态迭代的闭环体系有效的营销实践需遵循科学流程，形成 "洞察 - 决策 - 执行 - 优化" 的完整闭环： （一）市场研究：框架的全方位扫描 宏观环境分析（PEST 模型）：识别政治、经济、社会、技术等因素的长期影响 客户分析：穿透表象需求，挖掘 "为什么买" 的深层动机（如盲盒消费者的收藏癖好） 竞争分析：不仅关注对手的产品策略，更需预判其资源与能力的演变（二）STP 战略：精准定位的核心工具 市场细分（Segment）：按需求差异划分群体，如咖啡市场可分为功能性需求（提神）与情感性需求（社交） 目标市场选择（Target）：结合企业资源锁定高价值群体，避免 "全客群通吃" 的陷阱 市场定位（Position）：在客户心智中建立独特认知，如 "瑞幸 = 高性价比咖啡"（三）策略组合：4P 与竞争动态的平衡产品服务需超越功能价值，融入情绪价值（如偶像联名款引发的粉丝认同）；价格策略需兼顾成本与客户感知价值；渠道布局要实现线上线下无缝衔接；沟通媒介则需匹配客户的信息获取习惯（如 Z 世代偏好短视频而非传统广告）。 四、变与不变：技术浪潮下的营销本质坚守数字技术与 AI 正在重塑营销形态：社交媒体拓展了渠道边界，大数据实现了精准投放，算法推荐优化了个性化体验。但这些变革始终围绕一个核心 ——客户价值的创造与传递。 不变的底层逻辑包括： 以客户为中心的经营哲学（德鲁克命题的当代验证） 差异化竞争的必要性（避免陷入同质化红海） 价值交换的双向性（企业与客户的共赢机制）而变化的只是实现路径：从传统调研到 AI 驱动的客户洞察，从大众传播到私域流量的精细化运营，从功能满足到情绪价值的深度挖掘。客户未必能清晰表达需求，但营销的使命正是通过洞察与创新，将潜在需求转化为真实价值。 TAKEAWAY 1、营销本质是为顾客创造价值的活动、制度、流程与系统。 2、理论界对营销的核心认知是 “客户”，而非仅局限于销售、广告等动作。 3、德鲁克指出，客户决定企业的存在，企业需聚焦客户需求与价值交换。 4、营销管理体系包含感测、定位、交换与增长四大职能，聚焦双向价值。 5、营销观念历经生产、产品、销售、整合营销到关系营销等阶段的演进。 6、数字营销实现全链路管理、精准投放等，社会责任营销与 ESG 紧密关联。 7、营销战略实践始于市场研究（5SEED 框架），经 STP 流程定位，终以策略组合落地。 8、4P 策略（产品、价格、渠道、沟通）是整合营销的关键构成。 9、技术发展改变营销渠道与手段，但以客户为中心等核心观念不变。 10、营销需平衡满足与引领客户需求，从功能价值向情绪价值拓展。 思考点 1、营销观念从生产导向演进到数字营销时代，其核心逻辑的延续性体现在哪里？ 2、结合 STP 流程，如何在供给过剩的市场中设计差异化的客户价值？ 3、数字技术重塑营销手段的背景下，企业应如何平衡技术应用与以客户为中心的本质？

    40 min

  5. 19 JUL

    EP.66 从AIGC到AIGD 把握决策新革命 | 串台钱钱品牌局

    在信息爆炸的当下，AIGC（AI 生成内容）正以惊人的效率重塑内容生产 ——15 分钟生成广告片、秒级产出专业报告已成为现实。 然而，内容生成的低成本与高效率，反而让决策陷入新的困境：企业面对 AI 生成的海量方案无从筛选，个人被繁杂建议裹挟而迷失方向。 正是这种困境催生了 AIGD（AI 生成决策）的崛起。不同于 AIGC 聚焦内容产出，AIGD 以生成能力为基础，叠加推理与判断能力，直指 “如何在信息洪流中做出精准选择” 的核心命题。 从企业的战略布局、选品营销，到个人的职业规划、生活决策，AIGD 正在重构决策逻辑，成为连接信息与行动的关键枢纽。这场从内容生成到决策智能的进化，既是挑战，更是重塑商业与生活的新机遇。 共谈嘉宾： 谭北平 — 营销科学家 MSAI 联合主播／秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学艺术家 MSAI 联合主播／MSAI M360 创＋平台创始人 杨志华 — 品牌实战派专家/钱钱品牌局 联合主播 莫胜晖－MSAI 营销科学家 SHOWNOTES 1:23  AIGC今天的内容生成的效率在快速的提升，而成本在快速的下降。 2:37  当你面对无数生成的内容，你的决策就变成一个非常重要的挑战。 3:22  在这个充满AI 的时代，你拿到了很多的信息以后反而迷茫了。 5:53  AI的决策的底层和生成的底层是一致的，推理能力再加上判断能力。 9:50  AIGD体现在你思考做决策的过程。 14:42  AIGD可以分析心理因素，动机因素去选品。 26:22  AI有很强的叫互动能力和底层情绪感染的能力。 31:29  AI决策上，他至少他能够理解你的偏好，个性化的偏好和安排。 36:03  AI强的是对于未来的市场的预测从过去的历史中中筛选出更正确的模式。 从内容爆炸到决策困境：AIGD 的诞生必然性 AIGC（AI 生成内容）的效率革命带来了前所未有的信息洪流。当前 AI 不仅能生成图文、报告，还能产出广告片、产品创意，甚至网站落地页，且成本持续下降。 但随之而来的是决策的巨大挑战：企业面对 AI 生成的完美方案无从筛选，研究生被 AI 撰写的研究设计淹没却无法解释逻辑，普通人在 AI 提供的海量建议中陷入迷茫。 这种困境的根源在于，AIGC 解决了 “内容有无” 的问题，却未触及 “决策对错” 的核心。 拿到一堆信息后反而更迷茫，没有经验和方法论就无法判断关联与价值。 因此，以生成能力为基础，叠加推理（Reasoning）与判断能力的 AIGD，成为突破困境的必然方向。 重塑企业决策链：从选品到战略的全场景渗透 AIGD 在企业决策中的应用已展现出强大实力，覆盖从日常运营到战略布局的全链条。 高频交易与营销决策的自动化：DeepSeek 在量化交易中的实践堪称典范，其 AI 系统能自动完成每秒上万次的买入卖出决策，且以盈利为明确导向。 在营销领域，AI 对广告片是否上线、投放渠道选择等决策的准确率持续提升，传统投手岗位正逐步被自动化系统替代，腾讯、快手等平台已推出 AI 自动投手功能。 选品与市场决策的精准化：亚马逊的 AI 选品实践显示，传统模式下 20 个产品能成功 5-6 个已属优秀，而 AI 介入后成功率可提升至 50%。其核心在于 AI 不仅能快速处理数据，更能挖掘底层规律 —— 如分析产品成功的心理动机、市场趋势等共性因素，而非简单模仿爆款。 以盲盒品牌为例，AI 能穿透设计表象，直指 “多巴胺刺激”“圈层归属” 等核心驱动因素。 战略决策的辅助与模拟：在趋势预判领域，AI 已展现出媲美专家的能力。AI 对 “职业受 AI 影响程度” 的预判与 60 位专家结论高度一致。 对于企业 “做什么不做什么” 的战略决策（如华为是否自研汽车），AI 可通过市场沙盘模拟，预估不同选择的潜在结果，为决策者提供数据支撑。 赋能个体决策：从人生规划到日常选择的个性化升级 AIGD 不仅服务于企业，更在个人生活中构建起 “决策助手” 生态。 职业与人生规划的智能化：针对大学生 “考研还是考公”“实习选择” 的迷茫，AI 可通过分析性格特质、能力短板及市场需求，提供个性化建议 —— 从选修课程推荐到实习机会匹配，甚至辅助简历投递。 对于职场新人的软实力提升、情感困惑等私密问题，AI 的 “高倾听能力” 与 “情绪感染能力” 能提供更安全的疏导空间。 生活场景的个性化决策：在旅行规划中，AIGD 展现出超越传统旅行社的优势：它能基于用户对 “道教文化” 的偏好或 “避开热闹景点” 的需求，自动编排行程、预订票务，并结合真实评价优化体验，且完全以用户价值为导向，而非旅行社的利益返点。 养老院场景中，AI 通过分析老人身体与心理状态，规划每日活动，弥补其体力与脑力不足。 AIGD 的核心价值：效率、客观与人类协同的平衡AIGD 的颠覆性在于其重构了决策的底层逻辑： 效率跃升：量化交易中每秒上万次的决策、选品成功率翻倍，印证了 AI 处理复杂信息的速度优势； 减少偏见：企业决策中，AI 可规避 “老板权重过高”“人情干扰” 等问题，基于指标客观分析； 人机协同：通过 “Human in the loop” 模式，人类保留战略决策与情感判断的核心角色，AI 则承担信息处理、方案生成等基础工作，形成 “增强人类能力” 的闭环。“若不能驾驭 AI，AI 就会驾驭你。” AIGD 的终极目标不是替代人类，而是成为人类体力与脑力的延伸。 拥抱 AIGD，决胜智能决策时代从 AIGC 到 AIGD，标志着 AI 从 “内容工具” 进化为 “决策伙伴”。对于企业，它是商业增长的引擎；对于个人，它是人生导航的指南针。 未来，AIGD 将渗透更多领域，但核心始终是 “服务人类决策”。把握 AIGD 带来的机遇，学会与 AI 协同决策，将是个体与企业在智能时代的核心竞争力。 TAKEAWAY 1、AIGC 极大提升内容生成效率、降低成本，但海量内容加剧了决策难度。 2、AIGD（AI 生成决策）基于生成能力，叠加推理与判断能力，成为新的解决方向。 3、若无法驾驭 AI，人可能沦为其 “复读机”，被 AI 反向驾驭。 4、AI 在趋势预判上的能力可媲美专家，曾与 60 位专家判断方向高度一致。 5、商业决策中，AI 能提升选品、广告投放等决策的成功率，如选品成功率可翻倍。 6、量化交易等高频决策场景，AI 已实现完全自动化，且以盈利为明确结果导向。 7、AI 辅助个人决策覆盖职业规划、旅行规划等，能提供个性化、私密化建议。 8、企业决策中，AI 可规避人情干扰，基于底层指标做客观分析，同时也能适配企业特征与偏好。 9、AIGD 的核心是人机协同，人类在战略、情感判断等领域仍起关键作用。 10、AIGD 是未来重要趋势，将重塑企业经营与个人生活的决策逻辑。 思考点 1、面对 AI 生成的海量信息，人类该如何保持决策主导权？ 2、AIGD 在提升决策效率的同时，可能带来哪些潜在风险？ 3、个人与企业应如何调整自身能力，以适应 AIGD 带来的决策模式变革？

    42 min

  6. 12 JUL

    EP.65 生成式AI重构营销逻辑 当人类被AI超越 营销该何去何从？-《生成》解读 4

    生成式人工智能的浪潮正以前所未有的力量冲击着营销领域的传统范式。当图灵测试不再是挑战，当 AI 绘画能斩获艺术大奖、AI 生成的摄影作品能骗过专业评委，当 GPT-4 在各类考试中超越绝大多数人类考生，甚至在高考中取得可上顶尖学府的成绩时，我们不得不直面一个核心问题：当人类在诸多能力上被 AI 超越，营销该何去何从？ 本期播客为《生成：AI生产力重构营销新范式》新书解读第三章，聚焦生成式 AI 带来的新红利与挑战，从 AI 能力边界的突破、营销创造力的重构、消费者态度的博弈到行业应对策略，解析 AI 如何从工具升级为企业智力资源，以及营销从业者应如何在这场变革中找到破局之道。 共谈嘉宾： 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES： 1:23 《生成》第三章新红利--人类被超越时，营销该怎么做？ 3:40 图灵测试对于深层次的人工智能已经不再是挑战。 6:15 人工智能在其他知识领域具备比肩甚至超过人类的全科能力。 8:16 从2024到2025年，AI的能力从文科生已经逐渐转变成为了理科生。 11:45 AI已经能够深刻洞察市场的趋势，并基于趋势来创造合适的广告方案。 14:53 人工智能新产品创意上，人工智能已经超越了顶尖商学院的工商管理硕士。 18:43 人工智能不止于生成内容，它能够表达情感、感受情感。 19:18 大众对于人工智能生成内容的态度存在算法厌恶的倾向。 24:37 AI推理的过程再加上混合专家模型，等效工作年限可能超过八年。 27:16 反驳是人类也是人类智慧进化的一个部分，AI也是同理。 31:31 AI有多模态识别的能力，看得懂你的视觉表达的效果，而且给效果准确的命名。 34:25 AI法律层面，工具不拥有版权，使用工具的人可以声称拥有版权， 一、AI 已突破智能边界：从工具到企业核心智力资源 图灵测试的本质是对机器 "类人交流能力" 的验证，但如今的生成式 AI 早已突破这一框架。2022 年 AI 绘画《太空歌剧院》斩获艺术大奖、2023 年 AI 生成摄影作品《虚假记忆电工》获国际赛事认可，证明在视觉创作领域，专家已无法区分人机作品。 这种 "不可区分性" 并非偶然 ——AI 的能力已从内容生成延伸至情感创造，既能表达温度，也能精准捕捉人类情绪，成为真正意义上的 "智力资源"。 这种转变的核心在于，AI 不再是被动工具，而是可与人力资源并列的企业核心资产。正如 GPT-4 在统一律师资格考试中超越 90% 应试者、在 SAT 考试中击败 93% 考生，其展现的知识储备与逻辑能力，已相当于顶尖专业人才。 2025 年国内 AI 大模型在高考理科卷突破 650 分的成绩，更印证了其从 "优秀文科生" 向 "全能型人才" 的进化。 二、营销创造力的代际更替：AI 已实现多维超越 在营销的核心创造力领域，AI 的表现呈现 "碾压式进步"： 广告文案能力：2023 年 AI 文案等效工作经验为 2.47 年，2024 年提升至 3.6 年，2025 年借助混合专家模型（MoE）技术，已接近 8 年专业水准。双盲测试显示，消费者完全无法区分人机文案，而 AI 作品在洞察市场趋势方面甚至超越资深从业者。 新产品创意：宾夕法尼亚大学沃顿商学院的实验极具颠覆性 ——AI 生成的大学生群体产品创意中，前 16 名全为 AI 作品，目标用户购买意愿显著高于 MBA 团队。这意味着在 "创造用户真正需要的价值" 上，AI 已掌握更精准的密码。这种超越的底层逻辑，在于 AI 实现了 "量与质的双重突破"：既能通过海量数据训练形成精准洞察，又能通过思维链推理、多智能体协作（Agent 化）模拟人类团队的共创过程，最终产出兼具创新性与落地性的方案。 三、消费者认知博弈：破解算法厌恶的关键路径 尽管 AI 能力卓越，但消费者对其仍存在 "算法厌恶" 的隐性壁垒。复旦大学研究显示，当消费者感知内容由 AI 生成时，购买意愿会显著下降，核心症结在于 "可信度质疑"。但这一困境存在破局点 ——人机协作模式能完全消除这种厌恶。 数据表明，标注 "人机共创" 的营销内容，不仅能提升消费者信任度，更能强化品牌的 "创新形象" 与 "效率感知"。这提示营销从业者：AI 的应用需兼顾能力释放与消费者心理，透明化人机协作过程，将技术优势转化为品牌资产。 四、行业应对策略：从被动适应到主动掌控 面对 AI 的加速进化，营销行业需构建新的能力体系： 技术层面：拥抱混合专家模型（MoE）与 Agent 化趋势。AI 已从 "单兵作战" 升级为 "多智能体协同"，能模拟消费者反馈、整合艺术专家与法律专家视角，实现广告片 "分秒帧级" 的优化，这要求从业者掌握 AI 团队的管理逻辑。 教育层面：院校需重构课程体系。正如 "汽车时代无需苦练奔跑"，营销教学应从 "培养创意生产者" 转向 "培养 AI 协作者"，开设 AI 工具应用、多模态内容优化等实战课程。 法律层面：明确权责边界是前提。当前法律框架下，AI 作为工具不具备版权，使用者需承担创作成果的全部权利与责任，这要求企业建立 AI 内容合规审查机制，规避侵权风险。生成式 AI 带来的不是替代危机，而是营销行业的 "进化契机"。当 AI 能承担基础创意、数据洞察等工作时，人类的价值将向战略决策、情感共鸣、伦理判断等更高维度迁移。未来的顶级营销人，必然是那些既能驾驭 AI 能力，又能守住人性温度的 "混合体"。 TAKEAWAY 1、生成式 AI 已突破图灵测试，成为企业核心智力资源。 2、AI 在艺术创作领域，专家难分人机作品。 3、AI 具备全科能力，考试成绩超越多数人类。 4、AI 文案等效工作年限快速增长，逼近资深从业者水平。 5、AI 新产品创意受消费者青睐度超顶尖商学院人才。 6、消费者对纯 AI 内容存在算法厌恶，人机协作可化解。 7、人机共创内容能提升品牌创新与效率形象。 8、AI 呈现 agent 化趋势，多智能体协同能力堪比人类团队。 9、法律层面，AI 生成内容版权归使用者，责任由使用者承担。 10、行业需转型，聚焦 AI 工具运用与协作能力培养。 思考点 1、当 AI 在营销创造力上持续超越人类，营销从业者的核心竞争力应向何处迁移？ 2、如何平衡 AI 生成内容的效率优势与消费者的算法厌恶心理？ 3、人机协作模式下，营销行业的人才培养体系需做出哪些根本性调整？

    39 min

  7. 6 JUL

    EP.64 AI不仅是技术工具，更是重新定义生产关系、商业逻辑与竞争壁垒的“新推动力”-《生成》解读 3

    在数字技术飞速迭代的当下，生成式人工智能正以前所未有的力量重塑着营销领域的底层逻辑。《生成》第二章围绕 “新的推动力 —— 揭秘生成式人工智能” 展开深度探讨，为我们揭开了这项技术如何从原理层面向应用层面渗透，并最终重构营销范式的神秘面纱。 从大语言模型的海量学习、概率赋权到文本生成，从基于人类反馈的强化学习（RLHF）到适配企业需求的绩效反馈强化学习（RLPF），生成式人工智能的技术内核逐渐清晰。它不仅实现了内容的海量生产，更推动营销从 “工具升级” 迈向 “生产力革命”，催生出从生产到消费的全链条变革。 本期播客为《生成：AI生产力重构营销新范式》新书解读第二章，深入解析生成式人工智能的工作机制、与企业的融合路径，以及它对营销范式的颠覆性影响，为理解这一 “新推动力” 提供全景视角。 共谈嘉宾： 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES： 1:26 《生成》第二章---新的推动力揭秘生成式人工智能。 2:31 AI完成内容生成第一步：学习，通过海量文本训练语言模型。 4:37 AI完成内容生成第二步：赋权，计算词语之间的概率关系。 5:16 AI完成内容生成第三步：生成，基于输入词预测下一个最可能的词。 10:23 RLHF(基于人类反馈的强化学习)结合了人类反馈技术，优化人工智能表现。 16:01 RLPF绩效反馈会训练出一个符合企业需求的模型。 17:34 提示词本身是一个是人类与人工智能互动的一个方法。 21:30 人工智能需要用户尝试不同的措施才能得到满意。 27:05 重构营销范式本质上就是生产力的变革。 29:58 今天所有行业都在应用生成式人工智能 32:31 人工智能的第一把刀是砍了人工智能的创造者。 37:20 在不久的将来，人工智能负责所有，工作不是一种必须，而是一种选择。 41:27 成本越稀化了，它越来越普遍化和大量的供给了，就生产力的爆发。 43:33 创造就是整个世界充满了无限的可能性，你用AI去探索。 50:30 AI的生产力，它改变了这种就是我们过去的委托中介的这种模式。 52:14 内容在海量生产之中，筛选是未来企业做事情的一个点。 一、生成式 AI 的技术内核：从 "学习" 到 "生成" 的三阶跃迁 生成式人工智能的运作遵循着精密的逻辑链条，其核心工作流程可拆解为三个递进阶段，共同构建起与人类交互的基础能力。 学习阶段是技术的根基。以 GPT 为代表的大语言模型（LLM）通过读取海量文本数据，涵盖书籍、文章等多元内容，借助 Transformer 神经网络架构，捕捉语言中的复杂模式与结构规律。这一过程如同人类的 "广泛阅读"，最终形成庞大的语言知识库，为后续生成提供素材储备。 赋权阶段是逻辑的核心。模型通过计算词语间的概率关联，建立 "词与词" 的排序系统。借助深度学习中的反向传播算法，模型不断优化权重参数，从而精准预测句子结构的合理性 —— 这种能力类似人类说话时对 "下一个词" 的潜意识判断，是生成连贯内容的关键。 生成阶段是价值的输出。当用户输入提示词（Prompt）后，模型基于前两阶段的积累，预测下一个最可能出现的词，并通过 "温度（Temperature）" 参数调控输出风格：低温（接近 0）生成确定保守的内容，高温（大于 1）则呈现更多随机性与创造力，如同人类多巴胺分泌对思维活跃度的影响。 二、人机协同的进化逻辑：从 RLHF 到企业定制化训练 生成式 AI 之所以能贴合人类需求，核心在于 "基于人类反馈的强化学习（RLHF）" 机制。 这一过程通过三步闭环实现：模型生成多元答案后，人类评审员依据连贯性、易懂性、无害性等标准排序；基于排序结果训练 "奖励模型"，使其掌握人类偏好；最终通过强化学习算法持续优化，让 AI 输出更符合人类预期的内容。这种机制赋予 AI"讨好性人格"，使其如同人类沟通者般预判听众感受。 当技术下沉到企业场景，"绩效反馈的强化学习（RLPF）" 成为定制化关键。 如同新员工需通过绩效反馈融入企业文化，企业可将业务指标作为训练信号，让通用大模型进化为贴合自身需求的专属工具。这种从 "通用" 到 "专属" 的转化，正是 AI 落地企业的核心路径。 三、营销范式的重构：从 "工具升级" 到 "生产力革命"生成式 AI 对营销的影响绝非简单的效率提升，而是引发生产关系变革的 "范式重构"，其核心体现在三个维度的颠覆。 生产侧的变革最为直观。过去一人一天产出 1 篇营销文案已属高效，如今借助 AI 可实现百篇级量产，这种生产力飞跃类似工业革命中 "从手工到流水线" 的转变。更关键的是，内容生产不再依赖专业团队，企业可通过 AI 快速生成广告创意、图文素材乃至视频内容，彻底打破创作壁垒。 消费侧的互动模式被重塑。传统数字营销依赖 "标签匹配 + 程序化投放"，而 AI 能根据用户实时特征生成个性化内容 —— 不再是 "千人一面" 的物料推送，而是 "千人千面" 的实时服务。这种从 "被动匹配" 到 "主动响应" 的转变，重构了品牌与用户的连接方式。 商业逻辑的颠覆尤为深刻。AI 催生了 "先生产后交易" 的新模式：创作者利用 AI 批量生产文化元素与品牌的碰撞内容（如青铜器汉堡创意），通过社交媒体测试热度后再对接甲方，彻底改变了传统 "委托 - 创作" 的中介模式。这种 "用生产力试错，用市场筛选" 的逻辑，让营销创新更具爆发力。 四、企业的破局之道：在海量生产中锚定 "筛选权" 面对 AI 带来的内容爆炸，企业的核心竞争力正从 "生产能力" 转向 "筛选能力"。当 AI 可批量生成千篇内容时，筛选出符合品牌调性、契合用户偏好、能转化为商业价值的优质内容，成为决定营销效果的关键。 这种筛选并非简单的人工判断，而是要建立一套融合企业价值观、业务指标与用户反馈的评估体系，如同 RLHF 机制中 "奖励模型" 的作用。 提示词工程（Prompt Engineering）则是提升筛选效率的工具。通过精准描述需求（如 "撰写小红书风格的环保文案"）、设定边界条件（如 "禁止虚构数据"）、预留交互窗口（如 "不清楚时可反问"），企业能引导 AI 生成更贴合需求的内容，从源头降低筛选成本。如今的提示词已从短句指令进化为万字级策略，成为人机协同的核心技能。 生成式 AI 正在书写营销行业的新篇章。它不仅是技术工具，更是重新定义生产关系、商业逻辑与竞争壁垒的 "新推动力"。对企业而言，理解其技术原理、把握其应用逻辑、锚定其核心机遇，才能在这场变革中实现从 "适应" 到 "引领" 的跨越。 TAKEAWAY 1、生成式人工智能通过学习、赋权、生成三步流程完成内容创作。 2、温度参数控制生成内容的随机性与创造性，类似人类多巴胺的作用。 3、RLHF（基于人类反馈的强化学习）让 AI 更贴合人类期望。 4、RLPF（绩效反馈的强化学习）可训练出符合企业需求的模型。 5、提示词是人机互动的关键，其工程正不断升级复杂化。 6、生成式 AI 重构营销范式，本质是生产力变革引发的连锁反应。 7、人工智能已渗透各行业，营销领域几乎所有流程都可应用。 8、未来工作可能成为选择，AI 或承担大部分生产任务。 9、AI 催生 “先生产后交易” 的新营销模式，颠覆传统中介逻辑。 10、内容海量生产时代，企业核心竞争力在于筛选符合自身需求的内容。 思考点 1、生成式 AI 的温度参数与人类多巴胺系统的相似性，对优化人机协作有何启示？ 2、从 RLHF 到 RLPF 的演进，如何影响企业对 AI 工具的定制化路径？ 3、内容海量生产时代，企业该如何建立独特的筛选标准以保持竞争力？

    55 min

  8. 29 JUN

    EP.63 生成式人工智能：跨越创新鸿沟 从技术破局到产业重构的全维跃迁 -《生成》解读 2

    生成式人工智能正以颠覆性力量重塑科技与商业的底层逻辑。当 DeepSeek 以周级速度刷新 ChatGPT 用户增长纪录，当中国 AI 产品数量突破 307 个且用户日均使用时长激增，这些数据印证的不仅是技术迭代，更是一场跨越创新鸿沟的社会范式变革。 从文生图的跨模态突破到通用智能的终极愿景，生成式 AI 正沿着 “技术突破 - 市场渗透 - 产业重构” 的轨迹，推动人类文明向智能时代加速迈进。本期播客为《生成：AI生产力重构营销新范式》新书解读第一章（下）。 共谈嘉宾： 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES： 2:21 文字生视频引入了深度学习中的注意力机制和时序卷积网络。 4:46 用户规模的扩大是帮助深层次人工智能跨越创新鸿沟方面的重大意义。 6:07 创新鸿沟理论是指早期采用者和早期大众之间存在巨大的差异。 9:08 中国用户在人工智能产品上的总访问市场也显著性增长。 11:35 起点时刻的到来---科技快速发展可能到带来的质变的时刻。 12:41 人工智能可以分为分析式人工智能、深层次人工智能以及通用人工智能。 14:35 生成式人工智能有三个核心能力：创造能力、推理能力、互动能力。 18:45 生成式人工智能的发展，使得通用人工智能的时代到来不断加速。 20:09 生成式人工智能跨越了创新鸿沟，未来目标是通用人工智能。 21:54 人工智能高峰是全部人类都在使用AI，场景上会持续的拓张。 一、技术破壁：从跨模态映射到认知能力进化 1. 多模态生成的底层突破2021 年 OpenAI 推出的 Dall・e 模型，通过转换器架构实现文本到图像的精准映射，其核心在于跨模态深度学习对 “语言 - 视觉” 联合概率分布的学习。 这种机制如同人类画家将文字描述转化为画面的过程，但借助对抗网络与算力优势，AI 能以指数级效率完成 “创作 - 优化” 循环 —— 当系统接收到 “落日熔金的海边城堡” 指令时，会通过判别器不断校准画面的光影、比例与意境，直至输出符合语义的视觉内容。 视频生成领域的演进更凸显技术跃迁。早期模型因分辨率与时序连贯性缺陷，只能生成碎片化动态画面，而引入注意力机制与时序卷积网络后，如今的文生视频技术已能处理 10 分钟以上短片。 通过捕捉 “人物行走 - 场景变换” 的时空逻辑，实现动态内容的语义一致性。这种从静态到动态的跨越，标志着 AI 从 “符号映射” 向 “场景理解” 的认知升级。 2. 推理能力：从语言生成到逻辑演绎DeepSeek 等模型展现的推理能力，打破了生成式 AI “语言表达工具” 的局限。传统文生图技术本质是语言能力的视觉转化，而推理能力让 AI 具备了 “思维链” 构建能力 —— 例如根据 “城市交通拥堵” 数据，不仅能生成拥堵场景图，还能推演 “增加地铁线路 - 分流私家车” 的解决方案。 这种能力使 AI 从 “内容生产者” 进化为 “问题解决者”，正如人类从学会说话到掌握逻辑推理的认知进阶。 二、市场破局：创新鸿沟理论与用户规模革命 1. 跨越鸿沟的关键转折杰弗里・摩尔的创新鸿沟理论指出，早期采用者与早期大众间的认知断层是技术普及的最大障碍。VR/AR 等技术因无法说服早期大众 “实用价值”，至今困于 “创新者陷阱”，而生成式 AI 凭借用户规模的指数级扩张实现突破：2024 年底用户从早期大众扩散至晚期大众，2025 年更渗透至老年与儿童群体。 ChatGPT 突破 2 亿月活的纪录被 DeepSeek 以 “周级速度” 刷新，全球 1757 个 AI 产品的供给侧爆发，印证了技术从 “小众玩具” 到 “大众基础设施” 的质变。 2. 中国市场的范式引领中国在这场变革中展现独特优势：307 个本土 AI 产品构建起完整生态，用户日均使用时长超工作场景，形成 “生活娱乐 - 工作学习” 的全场景渗透。 这种 “供给 - 需求” 的双向繁荣，源于中国消费者对 AI 的高信任度与企业的激进拥抱 —— 当制造业用 AI 优化设计流程，农业通过生成式模型预测病虫害，中国正成为全球 AI 应用的 “超级试验场”，其经验将为全球技术扩散提供范式参考。 三、产业重构：从生产力工具到文明塑造者 1. 制造业的设计革命生成式 AI 与 CAD 软件的融合，彻底颠覆工业设计流程。传统模式中，设计师需手动绘制数十版方案，而 AI 能基于参数生成数千个创新设计，例如根据 “轻量化汽车部件” 需求，同步输出材料组合、结构形态与应力分析报告。 更前沿的应用中，AI 已能直接操控 CAD 软件自动建模，将 “创意构思” 到 “工程实现” 的周期压缩 80%。这种变革不仅提升效率，更突破人类思维局限，催生如 “分形结构建筑”“仿生机械臂” 等超越传统认知的设计。 2. 营销领域的认知重构生成式 AI 的三大核心能力（创造、推理、互动）正在重塑商业逻辑： 创造能力：自动生成千人千面的营销文案、海报，甚至根据用户画像动态调整广告剧情； 推理能力：通过分析用户浏览轨迹，推演消费动机并生成个性化推荐策略； 互动能力：情感陪伴机器人能识别儿童情绪并生成安抚故事，老年陪伴 AI 可根据对话内容自动检索时政新闻。这种 “数据驱动 + 创意生成” 的模式，让营销从 “经验主义” 迈向 “科学艺术融合”，例如某美妆品牌用 AI 生成 10 万组包装设计，通过用户测试快速锁定爆款方案，新品研发周期缩短至传统模式的 1/5。 四、未来图景：通用智能的机遇与奇点思考 1. 从生成式到通用智能的跃迁当前 AI 发展正沿 “分析式 - 生成式 - 通用式” 路径演进：分析式 AI 如车牌识别，仅能基于数据做判断；生成式 AI 能归纳演绎创造新内容；而通用人工智能（AGI）将具备跨领域学习能力 —— 从预订机票、管理智能家居到操控汽车，甚至自主研发科学理论。 OpenAI 首席执行官预言 AGI 将在 “2.7 年内” 到来，马斯克更认为 “两年内实现”，这种乐观源于深度学习对 “数据模式无限捕捉” 的潜力。 2. 奇点时刻的文明挑战当 AI 从 “工具” 进化为 “智能体”，社会结构将面临深层变革。 制造业中，AI 设计 + 机器人生产可能使 80% 流水线岗位消失；服务业中，智能客服与陪伴机器人或将重构人机交互模式。 这种变革伴随 “奇点时刻” 的争议 —— 当机器智能超越人类，科技发展将进入不可预测的加速期，正如数学家维纳所言：“我们正在创造与人类认知水平相当的智能，而它们的进化速度将远超我们。” 在变革前夜做理性的激进者生成式 AI 的爆发不是技术周期的偶然，而是智能文明的必然。对企业而言，需在 “效率提升” 与 “范式创新” 间找到平衡点 —— 既用 AI 优化现有流程，更需重构组织架构以适应 “人机协作” 新生态；对个人而言，从 “AI 使用者” 升级为 “AI 协同者”，培养 “技术理解 + 创意洞察” 的复合能力，将成为穿越变革的核心竞争力。 毕竟，当 AI 开始具备推理与创造能力，人类的价值将更聚焦于 “不可被算法替代的人性光辉”—— 这既是挑战，更是文明跃迁的契机。 TAKEAWAY 1、生成式 AI 通过跨模态技术实现文生图、文生视频，推动多模态交互发展。 2、用户规模从技术狂热者扩散至普通大众，标志生成式 AI 跨越创新鸿沟。 3、创新鸿沟理论揭示早期大众需实证案例才接受新技术，VR 等技术仍未突破。 4、生成式 AI 与 CAD 结合颠覆工业设计，实现方案自动生成与精准建模。 5、生成式 AI 具备创造、推理、互动三大核心能力，重塑营销与服务模式。 6、中国成全球 AI 应用高地，产品数量与用户时长增长凸显市场开放度。 7、技术正从生成式 AI 向通用人工智能演进，目标实现人类级跨领域智能。 8、通用人工智能可能在数年内到来，引发关于机器智能超越人类的奇点讨论。 9、生成式 AI 推动产业全链条变革，从制造业设计到生活娱乐场景全面渗透。 10、拥抱 AI 需理解技术脉络，从工具使用者升级为智能协同时代的创新参与者。 思考点 1、生成式 AI 跨越创新鸿沟的关键因素是什么？ 2、生成式 AI 的三大核心能力如何重塑产业？ 3、通用人工智能到来将引发哪些社会变革？

    26 min
Ver todo (70)

Acerca de

MSAI(Marketing Science∞ Arts Innovation)营销科学∞艺术创新平台的播客，由M360 MSAI &创+平台创始人钱峻及营销科学家谭北平联合主播。MSAI,推进企业营销科学一艺术战略体系化建设，从中国到全球，助力企业增强营销科学体系，夯实营销艺术体系，创建营销科学∞艺术融合创新开放平台，推动营销创新、品牌焕新及多元可持续商业增长。MSAl将营销科学∞艺术创新融合，突破了传统营销的桎梏，为企业带来了一种全新的营销模式和增长路径及战略体系化的建设。MSAI营销科学∞艺术播客将围绕体系内的108议题及36个项目.欢迎您关注和收听MSAI(Marketing Science∞Arts Innovation)营销科学∞艺术创新，用科技与艺术的力量，推动商业持续增长!

Información

  • Creador
    钱钱品牌局
  • Años de actividad
    2024 - 2025
  • Episodios
    70
  • Clasificación
    Apto
  • Copyright
    © MSAI营销科学∞艺术@喜马拉雅FM
  • Mostrar sitio web
    MSAI营销科学∞艺术

También te podría interesar