Big Data Hebdo

Vincent Heuschling, Alexander Dejanovski, Jérôme Mainaud, Nicolas Steinmetz
Big Data Hebdo

Toute l'actualité du Bigdata et surtout de sa communauté francophone dans un podcast.

  1. 11 AVR.

    Episode 216 : DBT vs SQLMesh

    Dans cet épisode, on revient sur l’évolution de la data-ingénierie à travers deux outils : DBT et SQLMesh. Comment ces outils ont émergé avec la montée en puissance du SQL dans les architectures modernes ? Comment ils répondent aux enjeux de modélisation, d’industrialisation et de gouvernance de la donnée ? L’épisode est aussi l’occasion d’aborder l’évolution des métiers de la data, notamment l’émergence du rôle d’analytic engineer, à la croisée des chemins entre data engineering et data analytics. La révolution du SQL modulaire → Retour sur l’historique du SQL dans l’analytique moderne, l’explosion du SQL dans les moteurs cloud et les limites des requêtes monolithiques.DBT → Origine de DBT, philosophie “analyst-friendly”, séparation entre DBT Core et DBT Cloud, gestion du versioning, testing, documentation, templating avec Jinja.Le rôle d’Analytic Engineer → Mutation des équipes BI vers plus d’autonomie technique, convergence entre modélisation métier et industrialisation.Pourquoi SQLMesh ? → Introduction à SQLMesh comme alternative à DBT, positionnement technique, différences d’usage, réflexion sur les cas d’adoption.Retrouvez les épiosodes et show notes sur https://bigdatahebdo.com ----------------- Cette publication est sponsorisée par Datatask (https://datatask.io/) et CerenIT (https://www.cerenit.fr/) . CerenIT (https://www.cerenit.fr/) vous accompagne pour concevoir, industrialiser ou automatiser vos plateformes mais aussi pour faire parler vos données temporelles. Ecrivez nous à contact@cerenit.fr (https://cerenit.fr) et retrouvez-nous aussi au Time Series France (https://www.timeseries.fr/) . Datatask (https://datatask.io/) vous accompagne dans tous vos projets Cloud et Data, pour Imaginer, Expérimenter et Executer vos services ! Consultez le blog de Datatask (https://datatask.io/blog/) pour en savoir plus.  Le générique a été composé et réalisé par Maxence Lecointe

    53 min

  2. 7 AVR.

    Episode 215 : Le RAG en 2025 toujours d'actualité ?

    Dans cet épisode du Big Data Hebdo, on fait le point sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) : est-il toujours au cœur des usages d’IA générative en entreprise, ou dépassé par les nouveaux paradigmes comme l’agentic AI ? Paul, Jérôme, Nicolas et Vincent reviennent sur : Les fondamentaux du RAG : pourquoi est-il apparu ?Comment fonctionne techniquement un pipeline RAG ?Les erreurs à éviter quand on passe en productionLes bonnes pratiques : hybrid search, cache, feedback utilisateursCe qui change en 2025 : modularité, agentic RAG, graph RAG, et plus encore ! Retrouvez les épiosodes et show notes sur https://bigdatahebdo.com ----------------- Cette publication est sponsorisée par Datatask (https://datatask.io/) et CerenIT (https://www.cerenit.fr/) . CerenIT (https://www.cerenit.fr/) vous accompagne pour concevoir, industrialiser ou automatiser vos plateformes mais aussi pour faire parler vos données temporelles. Ecrivez nous à contact@cerenit.fr (https://cerenit.fr) et retrouvez-nous aussi au Time Series France (https://www.timeseries.fr/) . Datatask (https://datatask.io/) vous accompagne dans tous vos projets Cloud et Data, pour Imaginer, Expérimenter et Executer vos services ! Consultez le blog de Datatask (https://datatask.io/blog/) pour en savoir plus.  Le générique a été composé et réalisé par Maxence Lecointe

    58 min

  3. 21 MARS

    Episode 214 : Plus vite et moins cher sur Snowflake avec Indexima

    Dans cet épisode du Big Data Hebdo, 🎙️ j’ai eu le plaisir d’échanger avec Nicolas Korchia de Indexima, qui nous dévoile comment leur solution révolutionne la performance des requêtes analytiques sur Snowflake⚡ 👉 Indexima for Snowflake analyse les requêtes en temps réel et génère automatiquement des agrégats optimisés avec les Dynamic Tables, réduisant drastiquement les temps de réponse et les coûts ! 💰💨 Show notes et chapitres sur http://bigdatahebdo.com/podcast/episode-214-plus-vite-et-moins-cher-sur-snowflake-avec-indexima/ ----------------- Cette publication est sponsorisée par Datatask (https://datatask.io/) et CerenIT (https://www.cerenit.fr/) . CerenIT (https://www.cerenit.fr/) vous accompagne pour concevoir, industrialiser ou automatiser vos plateformes mais aussi pour faire parler vos données temporelles. Ecrivez nous à contact@cerenit.fr (https://cerenit.fr) et retrouvez-nous aussi au Time Series France (https://www.timeseries.fr/) . Datatask (https://datatask.io/) vous accompagne dans tous vos projets Cloud et Data, pour Imaginer, Expérimenter et Executer vos services ! Consultez le blog de Datatask (https://datatask.io/blog/) pour en savoir plus.  Le générique a été composé et réalisé par Maxence Lecointe

    52 min

  4. 21 FÉVR.

    episode 213 : Timeseries et SQL avec Warp10

    🎙️ On plonge dans les séries temporelles et l’intégration SQL avec Warp 10, en compagnie de Mathias Herbert (Senx.io). 📊 SQL atteint vite ses limites face aux time series. Comment faire mieux sans exploser la facture cloud ? WarpLibapporte une solution en s’intégrant dans Databricks, Starburst et bientôt Snowflake ! Show notes et chapitres sur http://bigdatahebdo.com/podcast/episode-213-timeseries-et-sql-avec-warp10/

    1 h

  5. 3 FÉVR.

    Episode 212 Analytique en Cloud Hybride

    Le BigDataHebdo reçoit Florian Caringi, responsable des plateformes Data & IA au sein du groupe BPCE. On discute de l'évolution des architectures Big Data, de Hadoop aux environnements hybrides et cloud, avec une adoption massive de Google Cloud (BigQuery, Vertex AI) pour des usages analytiques et data science. Florian partage son expérience sur les défis de migration, de FinOps, et l'intégration des IA génératives. Une discussion passionnante sur la modernisation des infrastructures et l'impact des nouvelles technologies dans les grandes organisations. Show notes et chapitres sur http://bigdatahebdo.com/podcast/episode-212-cloud-hybride-bpce/

    1 h 18 min

  6. 23 JANV.

    Episode 211 - Motherduck

    Le BigDataHebdo, reçoit Mehdi, Developer Advocate chez MotherDuck, pour explorer l’univers de DuckDB et MotherDuck. Au programme, les origines académiques de DuckDB, son évolution en tant que moteur SQL analytique performant, et son extension MotherDuck qui permet de l’utiliser comme un Data Warehouse en ligne. Show notes sur http://bigdatahebdo.com/podcast/episode-211-motherduck/

    55 min

  7. 17 JANV.

    Episode 210 - Prédictions 2025

    Dans cet épisode on revient brièvement sur l'année écoulée, et on vous parle de ce qu'on prévoit sur 2025. Evidement ces prédictions sont très tintées d'IA !  Retrouvez tous les épisodes avec leurs shownotes : https://bigdatahebdo.com/?src=shownotes ----------------- Cette publication est sponsorisée par Datatask (https://datatask.io/) et CerenIT (https://www.cerenit.fr/) . CerenIT (https://www.cerenit.fr/) vous accompagne pour concevoir, industrialiser ou automatiser vos plateformes mais aussi pour faire parler vos données temporelles. Ecrivez nous à contact@cerenit.fr (https://cerenit.fr) et retrouvez-nous aussi au Time Series France (https://www.timeseries.fr/) . Datatask (https://datatask.io/) vous accompagne dans tous vos projets Cloud et Data, pour Imaginer, Expérimenter et Executer vos services ! Consultez le blog de Datatask (https://datatask.io/blog/) pour en savoir plus.  Le générique a été composé et réalisé par Maxence Lecointe

    45 min

  8. 22/11/2024

    Episode 209 : FoundationDB, brique élémentaire de Materia KV feat @MACI

    Dans cet épisode on revient sur FoundationDB. FoundationDB est le socle de beaucoup de services (Icloud, Snowflake...) mais reste peu connue. Qui de mieux que l'équipe de spécialistes de Clever cloud qui l'a utilisé pour construire ses "Databases as a Service" pour en parler ?  C'est donc un épisode conjoint avec leur podcast "Message à Caractère informatique" que vous retrouvez ici. Show notes de l'épisode : https://bigdatahebdo.com/podcast/episode-209-foundationdb-labrique-elementaire ----------------- Cette publication est sponsorisée par Datatask (https://datatask.io/) et CerenIT (https://www.cerenit.fr/) . CerenIT (https://www.cerenit.fr/) vous accompagne pour concevoir, industrialiser ou automatiser vos plateformes mais aussi pour faire parler vos données temporelles. Ecrivez nous à contact@cerenit.fr (https://cerenit.fr) et retrouvez-nous aussi au Time Series France (https://www.timeseries.fr/) . Datatask (https://datatask.io/) vous accompagne dans tous vos projets Cloud et Data, pour Imaginer, Expérimenter et Executer vos services ! Consultez le blog de Datatask (https://datatask.io/blog/) pour en savoir plus.  Le générique a été composé et réalisé par Maxence Lecointe

    1 h 15 min
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    4,8
    sur 5
    23 notes

    À propos

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    Informations

    • Création
      Vincent Heuschling, Alexander Dejanovski, Jérôme Mainaud, Nicolas Steinmetz
    • Années d’activité
      2014 - 2025
    • Épisodes
      218
    • Classification
      Tous publics
    • Copyright
      © Copyright Vincent Heuschling
    • Site web de l’émission
      Big Data Hebdo

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