Láncreakció

Láncreakció Clementine
  • 5.0 (19)
  • TECHNOLOGY
  • UPDATED WEEKLY
Láncreakció

A Láncreakció az adatelemzésről, a gépi tanulásről, és annak a világunkat gyökeresen megváltoztató hatásáról szól. Mindenki beszél, ír, nyilatkozik a "mesterséges intelligenciáról", csak olyanok ritkán, akik régóta foglalkoznak ezzel. Ha pedig szigorúan vett szakmai kérdésről beszélnek is, a társadalmi hatások értékelését médiamunkásokra, jogászokra, bölcsészekre hagyják. Hárman úgy döntöttünk, hogy a Clementine és saját szakmai hitelünk alapjának vélt visszafogottságunk fügefalevelét a mókusok közé vetjük, és vállaljuk az irodák kávégépei mellett elhangzó véleményünket!

  1. 9 HR AGO

    #182 - MI szakértők a szőnyeg legszélén

    Ki lehet MI szakértő? Kinek higgyünk, kinek a tudását fogadjuk el? Tud-e érvényes állításokat tenni a az MI működéséről egy szociálpszichológus, vagy a társadalomra mért hatásairól egy kiberbiztonsági szakértő? Mennyire alapozzuk a véleményünket médiában nyilatkozó jövőkutatókra, az IT iparban érdekelt megmondóemberekre és a soha egyetlen programsort le nem író társadalomtudósokra? Kövessük-e Erdős Pál életvezetési tanácsait és higgyünk-e a sztárpszichológusok TikTok-rettegésének? Ezekre a kérdésekre kerestük a választ eheti vitánkban.

    49 min

  2. 6 DAYS AGO

    #181 - Milyen Nobel-díjat kapjon egy MI-kutató?

    Idén a fizikai és kémiai Nobelt is a mesterséges intelligencia egy-egy kutató-párosa kapta, úgy látszik, a svéd királyi Akadémia hallgatott az idők szavára. A fizikai Nobelt az MI két nagy öregje, az AI Godfatherként is emlegetett Geoffry E. Hinton és fizikus kollégája, John J. Hopfield kapta, akik "a fizika eszközeit használták fel olyan módszerek kifejlesztésére, amelyek a mai nagy teljesítményű gépi tanulás alapját képezik" az indoklás szerint. A kémiai Nobelt pedig a Google DeepMind alapító CEO-ja és egyik igazgatója (Demis Hassabis és John M. Jumper) kapta megosztva David Bakerrel, előbbiek az AlphaFoldért, ami a fehérjék térbeli struktúráját képes megtippelni, utóbbi pedig a "számítógépes fehérjetervezés" témájában elért sikereiért.A beszélgetés nem csak őket mutatta be, hanem azon is elgondolkoztunk, mennyivel bonyolultabb ma odaítélni ezt a díjat, illetve szóba került a tanuló gyufásdobozokkal szemléltető MENACE és a Google neurális háló szemléltetése, az ecetmuslicák agyának 3D modellje, valamint a Perceptronok című könyv is. Kapcsolódó epizódok: #130 - Mihez kezdjünk a Nobel-díjasainkkal? #055 - A gépi tanulás algoritmusai #045 - Mi köze a szitakötő agyának az automatizált programozáshoz?

    40 min

  3. 11 OCT

    #180 - Az önkiszolgáló kasszáktól a csöves emberi tudatig

    A hét hírcsokrában szerepelnek az OpenAI-tól rekordszámban távozó alapítók, az online pókert megváltoztató botok, az önkiszolgáló kasszák, mint a robotrasszizmus elszenvedői, a tökéletes captcha-törő MI és a mikrotubulusok, (azaz sejtbeli csövecskék) és a tudat kvantumfizikainak tűnő kapcsolata egy patkánykísérletben.

    40 min

  4. 6 OCT

    #179 - Konferenciák édes titkai

    Gyuri Londonban járt az i2 felhasználói összejövetelén, Feri pedig Siófokon volt az Internet Hungary tömeges rendezvényén. Hogyan fogtak emberkereskedőt az i2-val, miért nincs sok résztvevőnek vezetékneve, kik énekeltek az Internet Hungary esti buliján és mennyire félnek a mesterséges intelligenciától a magyarok, ezekre a kérdésekre is sikerült választ találni a mai adásban.

    48 min

  5. 27 SEPT

    #178 - Entrópia: a káoszért rimánkodó világ

    Háromrészes fogalom-boncolgató sorozatunkban a múltkori komplexitás után most az entrópiával foglalkozunk. Mi köze a közgazdaságtannak a termodinamika második főtételéhez, mi az a másodfajú örökmozgó, miért természetes a páratlan zoknik számának növekedése és hogyan viszonyul a nemnövekedés elmélete a gépi tanulásba vetett idealista hithez? Ezek a kérdések vezetnek el a romló teljesítményű gépi tanulási rendszerek karbantartási igényéhez, s közben megismerkedünk Nicolas Georgescu-Roegen közgazdász munkásságával a nemnövekedés gondolata körül és az Atomcsill Youtube-csatornával is.

    55 min

  6. 20 SEPT

    #177 - Ki tanította a ChatGPT-t beszélgetni?

    Vendégünk volt Mihajlik Péter, a BME TMIT beszédtechnológiával foglalkozó kutatója, akitől megtudhattuk, hogy mi volt a sláger az idei InterSpeech konferencián, mit kezd a dadogással az OpenAI Whisper nevű beszédfelismerő rendszere, mennyire nehéz a kis nyelvek leiratozása, mire jók a transformerek a generatív AI rendszereken túl, hogyan tanították fel a GPT-ket, hogyan lehet emberi beavatkozás nélkül címkézett adattal tréningezni ezeket a modelleket, és milyen esélyei vannak a magyar kutatóknak a gigacégek megoldásaival szemben?

    49 min

  7. 13 SEPT

    #176 - Van-e kilincs a Komplex Rendszerek Tanszékén?

    Mi takar a komplexitás fogalma és miért fontos ez egy MI projekt esetében? Mennyire lehetne újrateremteni a technikai civilizációt egy mai Rejtelmes Szigeten vagy a ⁠Youtube-on⁠? Mi újság a ⁠japán cipzár-monopóliummal és miért kínos, hogy a ⁠Klarna⁠ azzal dicsekszik, MI-vel helyettesíti dolgozói felét? Miért szeretjük a svájci órákat és a simára nyírt gyepszőnyeget? Ezen kérdések megválaszolása közben előkerült John Henry Holland⁠, Boda Dezső⁠, Stuart Kauffman⁠, Barabási-Albert László ⁠kitűnő jegyzete⁠ a hálózatok tudományáról, Joseph Tainter⁠ és az Airbus A350 akadozó hajtóműve⁠ is.

    48 min

  8. 6 SEPT

    #175 - Aprópénzre váltott LLM, ahogy a nagyok képzelik

    A nyár a tech óriások generatív MI-re alapuló fejlesztéseinek bejelentéseiről szólt: az Apple, a Google és a Meta is bemutatta a következő hónapokat meghatározó újításait. Az Apple Intelligence  és a Google Pixel telefonok is elhozzák nekünk az okosodó asszisztenseiket és számos kétséges értékű új apróságot. A Meta SAM 2 (video szegmentálás) és Llama 3.1 (LLM) már nagyobb lépéseknek érződnek, ráadásul Zuckerberg az open source-ra esküszik (ebben társa Daniel Ek Spotify-vezér). Mindezek mellett megnéztük a GPT 4o audió képességeit és ettől már tényleg letettük a hajunkat.

    45 min
See All (182)

Ratings & Reviews

5
out of 5
19 Ratings

About

A Láncreakció az adatelemzésről, a gépi tanulásről, és annak a világunkat gyökeresen megváltoztató hatásáról szól. Mindenki beszél, ír, nyilatkozik a "mesterséges intelligenciáról", csak olyanok ritkán, akik régóta foglalkoznak ezzel. Ha pedig szigorúan vett szakmai kérdésről beszélnek is, a társadalmi hatások értékelését médiamunkásokra, jogászokra, bölcsészekre hagyják. Hárman úgy döntöttünk, hogy a Clementine és saját szakmai hitelünk alapjának vélt visszafogottságunk fügefalevelét a mókusok közé vetjük, és vállaljuk az irodák kávégépei mellett elhangzó véleményünket!

Information

  • Creator
    Láncreakció Clementine
  • Years Active
    2021 - 2024
  • Episodes
    182
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © Láncreakció Clementine
  • Show Website
    Láncreakció

You Might Also Like

To listen to explicit episodes, sign in.

Stay up to date with this show

Sign in or sign up to follow shows, save episodes and get the latest updates.
Select a country or region

Africa, Middle East, and India

Asia Pacific

Europe

Latin America and the Caribbean

The United States and Canada