生醫人生旅‪歷‬ BioMeder

#2024MedicalTaiwan展覽宣傳廣告
今年度最重要的醫療展來了！外貿協會將於6月20至22在台北南港展覽館2館舉辦「Medical Taiwan 台灣國際醫療暨健康照護展」。

內容有：
1. 遠距醫療暨智慧醫材館 以及 智慧醫療館 兩大主題！
2. 新創嘉年華區，匯聚外商，為產業注入新活力！
3. 講座論壇，探討醫材市場、臨床經驗和醫療科技！
4. 「數位健康永續未來館」，展示智慧醫院與居家檢測照護!

歡迎到Medical Taiwan官網，了解更多資訊！


#2024MedicalTaiwan展覽訪談系列
這集邀訪來賓【汎鍶科藝 創辦人 趙偉忠 David 光電博士】

農藥檢測真的不用把樣品送到實驗室嗎?
最近食安新聞不斷，從瘦肉精、邦克列酸(米酵菌酸)到蘇丹紅..
大家真的很期待快速有效的檢測方式
特別是..檢測速度可以快一點嗎?
這集的來賓是食安檢測專家，汎鍶科藝發展自己的行動雲端食藥檢測設備。
一起了解他們的檢測技術和故事吧!


(00:02:22)光電背景為什麼會去做食安檢測呢?
(00:03:44)汎鍶科藝的檢測設備?
(00:07:56)行動檢測與實驗室檢測的不同?
(00:11:13)如何突破微量檢測的挑戰?
(00:14:52)誰都能操作檢測嗎?
(00:16:32)檢測報告給我們什麼資料?
(00:20:53)拉曼標章
(00:23:44)應用案例(蘇丹紅，生物汙染、添加劑、飼料)
(00:35:50)日常的檢測應用?
(00:45:03)招募人才訊息
(00:47:37)Medical Taiwan展覽，如何找到汎鍶科藝?


更多關於汎鍶科藝
phansco.com
Medical Taiwan (2024/6/20-22 台北南港展覽館 2館) : M-novator Zone新創區

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4. 「數位健康永續未來館」，展示智慧醫院與居家檢測照護!

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#2024MedicalTaiwan展覽訪談系列
這集邀訪來賓【愛克智慧科技(AiQ) 行銷長 康琦婌 Nadia Kang 】

你有穿過智慧衣嗎?智慧衣到底是什麼?
什麼是智慧紡織?整合起來又能做什麼呢?

從傳統紡織業跨入創新的智慧衣開發，AiQ的起始可以追溯自2009年，到現在(2024)已經有產品在市面上，走過14+年。
每一個階段都是非常踏實地前進。

這集要來聽AiQ的故事。
一起了解智慧衣是什麼?
智慧衣又怎麼應用在生醫領域呢?

(00:02:50) 智慧衣是什麼?
(00:08:07) "智慧"衣的整體概觀?資訊溝通
(00:12:39) 我們為什麼需要智慧衣?
(00:21:28) 資料如何傳輸?
(00:25:40) 運動、健康、照護..應用實例
(00:34:03) 真的可以水洗嗎?
(00:40:34) 紡織傳產進入創新產品開發，最困難的是什麼?
(00:46:27) 整合開發，尋找生態系夥伴
(00:48:28) Medical Taiwan展覽，如何找到AiQ?



更多關於愛克智慧科技(AiQ)
www.aiqsmartclothing.com
Medical Taiwan (2024/6/20-22 台北南港展覽館 2館) : 智紡協會區




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#生醫人 要去Medical Taiwan展覽(6/20-22南港展覽館2館 )啦!!
哈利特和Yuchin都會去展覽喔!
歡迎大家有空來逛逛，聊聊天。

你有沒有這樣的經驗，在展覽上逛攤位，馬上有人來問:
你是做什麼的?
在找什麼東西嗎?...
對方要跟我們換名片，可是我沒有名片，也沒有很想跟他換名片..
然後感覺整個很尷尬呢!!

這集我們要來聊展覽遇到的各種狀況。
不論你是參觀者或者你是參展商的角色，展場是一個人際互動的小社會


聽我們聊我們的經驗吧!




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碎念的一集..😁😁
生醫人要去Medical Taiwan展覽(6/20-22南港展覽館2館 )啦!!
沒有見過面的朋友，歡迎大家來聊天喔!!


本集內容:
1.程序問題!!!如何避免下次再發生?
2.醫藥系統的品質系統，為了維持一定程度的"品質"QUALITY.
建立好的程序程序=?成就好的品質
3.區塊鍊。刪不掉
4.革命性的產品 (revolutionary products)
5.腦機介面(brain-computer interface)
6.幾種不同的BCI設計。有線vs無線。minimally invasive..
7.Neuralink的BCI進行第一位人體試驗(1/29)，最近尋找第二位受試者(5/17)..。
ClinicalTrials.gov上面查不到...

Nature的文章:
Elon Musk’s Neuralink brain chip: what scientists think of first human trial





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網路上醫藥業裁員消息不斷
聽起來很恐慌?
這集我們要要聊醫藥產業裁員的各種不同狀況。
Amelia在這集分享周遭的真人真事。好多故事，不要錯過。
醫藥要裁員的各種原因失去工作後的衝擊?簽證、金錢、搬家、人脈離職後的下一步心態和準備
我們都只是大機器中的小齒輪，隨時可能被拔掉。
平時做好準備，減少被拔掉的衝擊。
只要你是一顆好齒輪，相信會有其他發揮作用的地方。



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大型語言模型(LLMs, Large Language Models),像是ChatGPT這類的AI工具，是否會取代法規工作呢?
這幾年AI的技術本身，不論軟硬體，甚至股票都大漲。
大家是否很擔心自己的工作會被LLMs的能力取代?尤其是處理"文字"(文件)內容的工作。

最近美國FDA發表了一篇研究，分析使用LLMs架構的工具是否有機會用在審查流程上，以drug labeling document為主題來做測試。
有沒有很好奇?
法規朋友們，你的工作一部分可能用LLMs來輔助?
或者，你送出去的文件會被建構在LLMs上的工具來審查?

這集Yuchin和專業在醫藥法規的Amelia，一起聊聊這篇研究。
到底現在這些所謂的AI工具到什麼地步了?


這篇文章&其連結:
A framework enabling LLMs into regulatory environment for transparency and trustworthiness and its application to drug labeling document
https://doi.org/10.1016/j.yrtph.2024.105613


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