此话当‪真‬ 真格基金ZhenFund

本期的嘉宾是多邻国中国区负责人 Kevin 杨令开。
小绿鸟飞来喜马拉雅了！如果你对语言学习感兴趣，就一定听说过多邻国这款APP。2011年底，路易斯·冯·安带领几个博士学生开始了多邻国的创业之旅，希望给全世界提供最优质的教育并让所有人都用到。今天我们请来了多邻国中国区负责人Kevin，聊聊大家好奇的关于多邻国的一切！
在本期节目里，我们聊到了多邻国如何在短短21个月内实现了用户数的3倍增长？为何多邻国的用户留存率能达到其他学习产品的3-4倍？中国用户的付费意愿真的不如美国吗？多邻国的病毒营销又是怎么做到的？相信无论你是语言学习的爱好者，还是对互联网产品和企业管理感兴趣，这期节目都能带给你启发。
【本期嘉宾】Kevin杨令开 多邻国中国区产品负责人&中国区总负责人、真驿站第二期站友
【本期要点】01:50 毕业即创业，但发现家装行业太重了
刚加入多邻国
06:26 2019年多邻国只有小几万个用户
10:12 多邻国的留存率是其他学习产品的3-4倍
多邻国中国区
11:45 2019年搭建市场团队之前，纯靠口碑增长
15:49 多邻国中国区增速最快并且拥有很高的授权
20:19 中国区的付费意愿不比美国低
22:20 每到周末，国人就在多邻国上卷起来了
多邻国的产品设计
28:29 学习语言需要大量的练习，而这正是多邻国擅长的
35:11 大多数人并不会使用多邻国的语法册子功能
38:11 我曾走过的弯路：开发了拓展单词包的功能
多邻国的未来
47:36 GPT4o的出现不会代替多邻国，但谷歌翻译是真危险
52:03 多邻国未来会更注重长文本，提升课程难度
多邻国的人效和管理
01:02:06 多邻国的管理特点：透明、自下而上
01:06:22 保证人效的关键：招对人
【延伸阅读】相关阅读：多邻国：做题家们的游戏乐园？
嘉宾推荐：Intrinsic Worlds in Games and Learning
【Staff】监制：加分
后期：虫二
【关于真格】《此话当真》是一档由真格基金出品的泛商业类播客，真格基金投资团队将在此和各领域的领军人物一起分享最新热点和行业洞察。
真格基金创立于2011年，是国内最早的天使投资机构之一。自创立伊始，真格基金一直积极在人工智能、芯片与半导体、机器人与硬件、医疗健康、企业服务、新能源、跨境出海、消费生活等领域寻找最优秀的创业团队和引领时代的投资机会。
真格，你的创业第一站！
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本期我们邀请到的嘉宾是瀚为科技的创始人&CEO刘奕杨。
1997 年生的刘奕杨在 UCL 读博期间开始创业，先后吸引了 15 名本硕博同学加入公司，主攻水系电池方向。
本期播客中，刘奕杨分享了自己对水系电池商业化路径的独到见解，以及创业以来的心路历程。
在如此资金密集、经验驱动的电池行业，初出实验室的年轻创业者还有机会吗？是什么吸引了众多学术成果卓著的年轻人纷纷加入瀚为共同创业？这是一个关于他本人的传奇，也是一群怀揣技术理想的 95 后如何闯出一片新天地的故事。
2023 年，真格基金推出了「00 后狠人计划」，拿出 1 亿元支持 00 后创业者。当然，我们也知道，或许 20 岁的你还没有一个成型的创业想法，因此我们找来了比你年纪稍长几岁的学长学姐，请他们聊聊自己在 20 岁时的困惑和选择。
本期内容的视频版我们发在了真格基金的官方视频号上。这里是完整音频版，欢迎收听。同时，如果你有更多问题，欢迎留言互动，嘉宾也会随时降落评论区。
【嘉宾】
刘奕杨，伦敦大学学院博士，一篇论文被能源领域顶刊《焦耳（Joule）》收录，成为这一研究方向在该刊发表的第一篇封面论文2021 年成立瀚为开始创业，吸纳 15 名本硕博同学。
【时间轴】
工科、商业、理想与现实
02:16 把学术研究成果制造落地，是工科生的顶级浪漫
05:37 想干点有趣的事儿：那些「光怪陆离」的实习故事
08:46 上百次创赛经历：在被 diss 中不断提升认知，实现成长
11:13 不止 1000 倍的差距：从实验室到成熟产线的鸿沟
14:35 盘点巨头发家史：时常等风来，借机乘风起
16:48 拒绝内卷：从技术第一性原理出发，找到差异化应用场景
20:00 以终为始：跑通水系电池商业化的独特路径
22:12 吸纳课题组 1/4 中国籍博士共同创业：技术理想的向心力
23:55 不同电池技术路径都有各自需要解决的问题
创业与自我修炼
29:02 越「认命」，情绪越稳定：知道自己不知道，然后淡定面对
31:13 创业两年半，由 e 变 i：成长是一个转而向内求的过程
32:24 有想法，有目标，可能比只有学历光环更重要
33:19 决定立即创业，是最正确的决策
36:08 「赋能寰宇」：为人类在极端环境下的储能需要提供解决方案
【延伸阅读】
相关阅读
瀚为科技刘奕杨：破壁｜Z Circle
相关资料
水系锌离子电池：一类使用锌为负极材料，水或含水电解液作为电解质的电池。具有高能量密度、安全性高、快速充放电等优势。
PMF（产品市场契合点）：Product-Market Fit，是一种商业概念，指一家公司的产品能够成功满足市场的需求。通常用于初创公司和新产品的背景下，强调产品或服务与其目标客户群体的需求之间的契合程度。
枝晶：在充电的过程中，负电极表面慢慢生成树枝形的晶体，使充电路短路，导致电池失效。
析氢：在电解质溶液中，电流通过电极时，阴极上的水分子被还原为氢气的过程。在水溶液中，锌金属负极在充放电过程中容易发生析氢和枝晶生长等副反应，这会降低循环效率和电池寿命。
【Staff】
监制：加分、Yifei
后期：虫二
【关于真格】
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本期的嘉宾是右脑科技的创始人 & CEO 梁健。他生于 1998 年，2021 年在微软实习时提出了 NÜWA 女娲模型，是国内最早一批从事生成式 AI 工作的研究者。在女娲收获了巨大的关注后，梁健也坚定了创业想法，与室友周呈华、史杰一同成立了右脑科技，专注研发AI图像和视频生成。
对谈中，梁健讲述了作为一位学生创业者的旅程。面对时代的窗口期，他在毕业的岔路口如何做出选择？作为技术型创业者，在创业的一年半中如何将自己「打碎又重组」，带领团队「让想象变成具象」？
2023 年，真格基金推出了 00 后狠人计划，拿出 1 亿元支持 00 后创业者。当然，我们也知道，或许 20 岁的你还没有一个成型的创业想法，因此我们找来了比你年纪稍长几岁的学长学姐，请他们聊聊自己在 20 岁时的困惑和选择。本期内容的视频版我们发在了真格基金的官方视频号上，这里是完整音频版，欢迎收听。同时，如果你有更多问题，欢迎留言互动，嘉宾也会随时降落评论区。
【本期嘉宾】梁健，右脑科技创始人 & CEO
【本期要点】创业的起点01:48  微软提出新模型的实习生：我只是想做创新的事04:12  毕业前的选择：在AI窗口期跃入时代右脑创立的过程09:35  第一个产品，花了一周从0-1做出来12:18  从图片到视频生成，把「定制化交付」作为目的17:51  AI 不该让用户重新学一套繁琐的交互，而是在原有工作流上提升效率创业公司的机会：做巨头可能不会做的事情19:53  早期创业公司不一定要卷底层的 foundation model，关键是真正洞察用户需求21:58  站在巨头技术能力的肩膀上，做「最后一公里」的事28:05  技术型创始人的陷阱：不能一味追求很酷的技术，要找到技术跟用户场景真正的匹配点30:09  焦虑不可避免，只做现阶段有能力解决的事31:33  即使失败，创业带来的成长也是更大的33:09  创业没有WLB，就是要把所有的精力都投进来34:05  年轻人要抓住此刻AI的时代窗口36:03  右脑的目标：让更多人自然地使用AI，产生有价值的内容作为年轻创业者39:08  创业者最重要的特质：执行力、忍耐寂寞的能力40:38  回顾创业的一年半：不断破碎，又重新整装待发43:38  “我只是在做一件真的很热情的事情”
【延伸阅读】相关阅读：右脑科技梁健：三个人，一场梯度下降｜Z Circle相关资料：Foundation Model（基础模型）人工智能领域中，在海量数据和计算资源的基础上训练出来的通用、通用性较强的深度学习模型。被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域的各种任务。PMF（产品市场契合度）全称为Product-Market Fit，一种商业概念，指一家公司的产品能够成功满足市场的需求。通常用于初创公司和新产品的背景下，强调产品或服务与其目标客户群体的需求之间的契合程度。
【Staff】监制：加分，Vivia后期：虫二
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今天，此话当真 EP1 的嘉宾吴翼返场了！他身上有很多标签：前 OpenAI 研究员、清华大学交叉信息研究院助理教授，热衷打竞赛的技术小天才，最近一年又多了一个：边塞科技的创始人。
从更智能的机器到更自然的人机交互，他如何找到自己的学术研究与创业方向？从 OpenAI 研究员到叉院老师，他如何在众多机会中做出抉择？竞赛万年银牌选手、博士期间一度焦虑到失眠，他又是如何直面挫折，实现蜕变与成长的？
2023 年，真格基金推出了 00 后狠人计划，拿出 1 亿元支持 00 后创业者。当然，我们也知道，或许 20 岁的你还没有一个成型的创业想法，因此我们找来了比你年纪稍长几岁的学长学姐，请他们聊聊自己在 20 岁时的困惑和选择。本期内容的视频版我们发在了真格基金的官方视频号上，这里是完整音频版，欢迎收听。同时，如果你有更多问题，欢迎留言互动，嘉宾也会随时降落评论区。
【时间轴】
多智能体交互的新问题
02:43 对齐技术：从更聪明的机器到更舒服的交互
07:56 新的 AI 产品畅想：没啥具体任务的时候，也想找AI闲聊
09:51 超越语言文字：融合更多模态的人机交互
11:48 不知道说什么：i 人使用 AI 的困难之处
14:58 人和 AI 一起打 Dota，要赢还是要游戏体验？
17:08 做决策的时候，AI 为什么不会犹豫？
21:25 如何定义人机交互的真正问题？
22:39 AI 狼人杀：AI「死于」废话太多
在众多可能性中做出选择
23:58 在清华叉院的两门课程：听不懂没事，培养科学家气质
27:06 万年银牌选手和他的天才同学们
30:29 离开 OpenAI 回到清华当老师：一个早已做出的决定
34:53 选择焦虑怎么办：在亲自撞了南墙之前，我们很难理解这就是答案
40:51 学术界最重要的事情是取决自己，创业和产品想取悦 1 亿人
42:05 技术创始人的瓶颈：开始学着理解「人」
44:26 身兼多职大忙人的时间管理大法分享
46:51 抛硬币理论：抛出的一瞬间，答案已经显现
【延伸阅读】
相关阅读：
边塞科技吴翼：当 AI 不再追求更强
大模型只是起点:朝向多智能体和人类紧密协作的未来
提到的论文：
Language Agents with Reinforcement Learning for Strategic Play in the Werewolf Game, by Zelai Xu, Chao Yu, Fei Fang, Yu Wang, Yi Wu
LLM-Powered Hierarchical Language Agent for Real-time Human-AI Coordination, by Jijia Liu, Chao Yu, Jiaxuan Gao, Yuqing Xie, Qingmin Liao, Yi Wu, Yu Wang
相关资料：
清华叉院：清华大学交叉信息研究院，成立于 2010 年 12 月 30 日，由世界著名计算机学家、2000 年计算机科学最高奖图灵奖得主、美国科学院院士、中国科学院院士姚期智先生领导。
Facebook Habitat：Facebook AI 曾推出 AI Habitat，是一款可以训练 AI 智能体的模拟器，让它可以像家庭机器人一样在典型模拟环境（如公寓或办公室等）中运行。
DOTA2 人类战队败给 AI：2019 年 4 月，OpenAI 对外宣布旗下的智能体项目 OpenAI Five 已经能够在 5V5（双方对战人数分别为 5 人）的比赛中击败 DOTA2 世界冠军 OG 职业战队，成为了首个击败电子竞技游戏世界冠军战队的 AI 系统。
AGI：Artificial General Intelligence，通用人工智能。指在任何人类的专业领域内，具备相当于人类智慧程度的 AI。
Benchmark：基准测试，通常指一种标准化评估和比较方法，用于衡量和比较不同机器学习算法或模型的表现，以确定哪个方法在特定任务或数据集上表现最佳。
【Staff】
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本期的嘉宾是NEIWAI内外创始人刘小璐。
2012年，NEIWAI内外创立于上海，从「做一件让人身心自由的内衣」出发，引领内衣品牌从主打性感到追求舒适的时代变革。如今，内外已经发展出了NEIWAI ACTIVE、内外橙标等多条产品线，并走出中国市场，成为专注于内衣、家居服、便服等贴身衣物的生活方式品牌。
2020 年起，从「NO BODY IS NOBODY」、「身体十问」到「身临她境」，内外通过妇女节品牌项目，连续探讨并呈现当代女性的自我认同与集体力量。
本期播客中，我们聊到了小璐成为女性先锋品牌创业者的契机、内外品牌表达的思考与脉络，在产品及海外市场上的探索和选择，以及走过十二年，内外发展方向的变化与小璐心境的变迁。
【本期嘉宾】
刘小璐 NEIWAI内外品牌创始人
【本期要点】
建立内外
01:53内外想要传递的品牌理念：身心自由
02:59成为先锋女性品牌创业者的契机
品牌宣传的迭代之路
07:04No Body is Nobody：始于无意的惊喜
13:40身体十问：深入探讨女性困境
16:31女性创作者计划：我们需要更多的女性叙事
内外的商业选择
21:15代言人和品牌的关系：彼此平等、相互契合
27:11产品销售和品牌表达能否统一
30:23Slogan的一致性没那么重要
33:21“我想做一个大而美的品牌”
产品线与出海
36:46NEIWAI ACTIVE：运动产品女性化在亚洲有很大的空间
40:10NEIWAI出海的布局与发展
41:36走向海外的全新NEIWAI故事：从身材多元化到产品细腻度
45:43美国还是一个最有机会的市场
内外12年，复盘与展望
47:52创业就是一个探索的过程
49:21「内外」品牌名的确定：有足够大的延展性
50:30「东方感」是海外branding的大方向
52:07走过弯路后发觉，打爆品这件事是没有尽头的
54:28每个公司都有它的基因，好的战略是最大化你的长板
56:28创业不能把结果作为成功的唯一评判标准
个人分享
59:40作为职场女性，40岁的意义与感受
01:05:05To年轻创业者：做自己真正喜欢和热爱的事情
01:05:51小璐推荐的书和电影
【延伸阅读】
相关阅读：
真格基金王强对谈内外刘小璐｜8 年，她终于让女性对内衣“无感”(Bilibili)
NO BODY IS NOBODY｜献给不被定义的「她」
身体十问｜MY BODY TO ME
身临她境｜女性创作者计划
嘉宾推荐：
《新风貌 The New Look》(2024)
《一间只属于自己的房间》弗吉尼亚·伍尔夫
【Staff】
监制：加分，Vivia
后期：虫二
【关于真格】
《此话当真》是一档由真格基金出品的泛商业类播客，真格基金投资团队将在此和各领域的领军人物一起分享最新热点和行业洞察。
真格基金创立于2011年，是国内最早的天使投资机构之一。自创立伊始，真格基金一直积极在人工智能、芯片与半导体、机器人与硬件、医疗健康、企业服务、新能源、跨境出海、消费生活等领域寻找最优秀的创业团队和引领时代的投资机会。
真格，你的创业第一站！
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距离 OpenAI 公开发布文生视频大模型「Sora」已过去十多天，但 Sora 引发的轰动与热议还远未平息。在上一期节目中，我们从身处一线的创业者、资深投资人视角出发，探讨了其背后的商业洞察与技术创新。
这一次，我们邀请到了两位硅谷顶尖 AI 研究员参与探讨，希望能从技术根源出发，理解和把握潮流本质。硬核科技，极致烧脑，准备好接受挑战了吗~
在本期节目中，我们还讨论了 Sora 的真正创新与局限是什么？Scaling Law 的暴力美学背后，还有哪些容易被忽略的技术细节？Sora对于产生我们期望的世界模型意味着什么？
【主持人】
谢岩 真格基金投资副总裁
【嘉宾】
Lijun Yu，卡内基梅隆大学人工智能领域的博士生，北京大学本科。CMU 导师是Alexander Hauptmann 博士，聚焦于多媒体的研究。曾在 Google Deepmind 工作。
Yao Fu，爱丁堡大学博士生，北京大学本科，哥伦比亚大学硕士。研究方向是人类语言的大规模生成模型，包括数据工程，复杂推理长上下文，以及模型背后的科学原理。开源社区 LLaMafia 创建人。
【本期要点】
03:05  Sora VS VideoPoet：胜在时长和分辨率
05:02  语言模型规模扩大之后：走向多模态基础模型的一大步
10:06  Sora 的核心贡献：高质量的数据集
12:25  新近研究结果：超长 transformer 或可在成本增长可控的情况下实现
17:37  compression network 为什么重要？学习空间的生成逻辑
22:44  Sora 的特别之处：diffusion denoising 的训练方式
27:57  Sora 与 GPT 结合的可能性
33:05  理想的「世界模型」要能够「预测未来」
38:02  大模型能够理解更多细分场景下的精细化规则
46:26  Sora 会是多大的模型？
58:47  Sora 能实现 In-Context Learning 吗？
01:05:49  10 秒长度的视频或许只要 1 分钟就能生成：推理速度的提升空间巨大
01:08:28  性能提升的门槛与初创公司的挑战
01:11:28  「有多少人工就有多少智能」
01:15:58  让聪明人去更新模型架构，还不如去清洗数据效果好
01:22:01  用合成数据做训练：大模型「活在」人造世界里
01:28:36  缺乏交互的情况下，「生成的多样性」可能被高估了
01:32:17  在算力相对不足的情况下实现模型效果，这才是有挑战的地方
01:37:45  论文被拒，却做出惊艳世界的产品：「大力出奇迹」VS 学术创新
01:39:32  硬件「突围」、融合战略、多模态交叉与「涌现」的想象力
【延伸阅读】
相关阅读：
OpenAI Sora 发布：背后的商业洞察与技术创新
提到的论文：
VideoPoet: A large language model for zero-shot video generation, by Lijun Yu
Scalable Diffusion Models with Transformer, by William Peebles, SainingXie
WALT: Photorealistic Video Generation with Diffusion Models, by LijunYu
World Model on Million-Length Video And Language With RingAttention
Patch n' Pack: NaViT, a Vision Transformer for any Aspect Ratio and Resolution
ViViT: A Video Vision Transformer
相关资料：
VideoPoet： Google 于 2023 年底发布的专注于视频生成的大语言模型，能够执行各种视频生成任务。和绝大多数视频领域模型不同，VideoPoet 并没有走 diffusion 的路线，而是沿着 transformer 架构开发，将多个视频生成功能集成到单个 LLM 中，证实了 transformer 在视频生成任务上的极大潜力。
Encoder-Decoder：编码器与解码器。编码器将输入序列转换成一个固定长度的上下文向量。解码器从上下文向量中生成输出序列。
Scaling Law：在计算机科学和数学中，扩展定律（Scaling Law）是描述系统随着其规模的增长而发生的变化的定律。这些定律通常用于分析大规模系统的行为，尤其是在计算机科学中研究系统性能和效率时经常会用到。
Transformer：