39分
第15回：論文紹介 The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning hikifune.fm
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- テクノロジー
pre-trained T5 で downstream タスクを解く時にタスクを記述する prompt token のみを学習して高い精度（巨大モデルではモデル全体を再学習するのとほぼ同等）を達成する prompt tuning の論文を紹介する回です。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/master/ep/015.md です。
発表者：@yohei_kikuta
pre-trained T5 で downstream タスクを解く時にタスクを記述する prompt token のみを学習して高い精度（巨大モデルではモデル全体を再学習するのとほぼ同等）を達成する prompt tuning の論文を紹介する回です。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/master/ep/015.md です。
発表者：@yohei_kikuta
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