AI未来‪話‬ MiraLab inc

[エピソードで紹介したもの]

GPT-4oはこちらから！https://openai.com/index/hello-gpt-4o/

視覚障害者の課題を解決できるイノベーション映像https://x.com/dicamp_hiraoka/status/1790274348580049272

発表で隠されたGPT-4oの裏機能10選https://x.com/SuguruKun_ai/status/1790286932305641533

[今回のタイムスタンプ]

(03:41) 音声対話性能の向上と応答速度の改善
(05:50) AIの感情理解
(12:35) APIのコスト削減と無料プラン提供
(15:04) OCR機能の強化について
(16:51) GPT'sも無料で使えるようになる
(17:33) デスクトップアプリがゲームチェンジャー
(22:44) ビジネスへの影響範囲は？
(27:06) 生き残っていく会社
(30:32) 今回の発表は期待とは違というった声も多い？
(32:46) エンディング
(34:31) Googleの話をちょい出し
(36:28) コンテキストの重要性と希少性


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[更新スケジュール]

毎週木曜日の朝7時に更新



[パーソナリティプロフィール]

田附（タツケ）：AIメディア編集長の30代男性

平岡（ヒラオカ）：AIコンサルタントの30代男性

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[エピソードで話したインフルエンサー]

世界で最も有名なバーチャルインフルエンサー「Lil Miquela」（リル・ミケーラ）https://www.instagram.com/lilmiquela/

日本で最も有名であろうAIインフルエンサー「imma」https://www.instagram.com/imma.gram/

実は日本のAITuberの先駆け『りんな』https://rinna.co.jp/AI-rinna/

言葉を紡いで進化するAI「紡ネン | TSUMUGINEN」https://tsumuginen.com/

AITuberお試しキットhttps://twitter.com/tegnike/status/1784924881047503202

[今回のタイムスタンプ]

(08:52) AIインフルエンサー
(10:20) AItuber事務所
(12:45) AItuberシステムの自動配信機能
(15:51) AItuberの作成ツールの普及
(18:15) VTuberとAIインフルエンサー
(21:01) VTuberの成功要因
(22:31) AIインフルエンサーと人間の違い
(24:00) AIによるリスクの低さと人間との差別化
(26:23) AIで作られたコンテンツが増えるとどういう問題が起きるのか
(30:00) AItuberによるタレント職への影響
(32:59) 孤独の解消
(35:45) このビジネスは流行りそう


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[今回のタイムスタンプ]


(01:33) マイクロソフトのPHY3オープンソースモデル


(02:20) ChatGPTと比較したPHY3の性能


(04:15) 小規模言語モデルのパフォーマンス


(05:01) 強みを伸ばすAIのアプローチ


(07:01) SLMの利点：ローカル環境での活用


(08:23) 農業とAI


(11:34) Appleのオープンソース軽量AIモデル発表


(17:10) AIモデル性能比較


(17:55) GPT2の特性と利用制限


(20:12) GPT-4.5 / GPT2改良版の噂


(22:04) OpenAIのオープンソース化への動向予測



[参照リンク]

https://dawn-lycra-9b6.notion.site/011-f129e21851d544309cc0ec44c4029868?pvs=4
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[今回のタイムスタンプ]


(03:53) 性能と速度のトレードオフ
(04:35) オープンソースの重要性
(06:00) Open AI vs Meta
(10:23) Meta Horaizon OS の発表
(13:11) 競合関係の激化
(14:06) メタバースとAIの関係
(17:20) メタバース事業の売り上げ減少と赤字
(18:30) Meta社のリストラと影響
(19:02) スマートグラスの製品販売台数予測
(19:23) メタバース事業とAIへの転換
(22:32) 技術革新の速さとAI業界の変化
(24:01) AI開発におけるリソース投入とリスク
(26:06) AIの性能と要因
(26:22) リアルタイム性とデータ収集
(29:41) 起業家の視座


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【今回紹介したAIツール】

Udio↓↓

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[今回のタイムスタンプ]

(00:56) OpenAI Japan設立
(01:47) 日本語に特化したGPT-4カスタムモデルの提供開始
(15:34) AdobeのAI新機能がリリース
(16:37) AIを用いた動画生成技術の進化
(24:40) AIの遊び方と活用
(26:11) AI音楽生成サービスの紹介
(27:25) AIの活用方法の多様性

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(01:23) タスク特化型と汎用型
(05:00) 意識と解釈について
(07:30) 人間の記憶
(08:38) AGIの登場予測
(10:23) AIのアプリ利用とChat GPT
(12:00) AGIの開発とリリース
(17:32) TAGIはウルトラマン
(19:41) 2023年のAGIレベル
(22:08) AIvs人間の構造
(23:50) AGIの多様性


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