데이터홀릭

조과장,박박사,김팀장,최반장

모두가 궁금해하는 데이터의 모든 것을 알려드립니다. 데이터에 미쳐있는 사람들과 함께하는 데이터홀릭! 지금 시작합니다!

  1. 27 AUG

    Ep(307) AI 쓰면 머리 나빠진다고? 그게 뭐 어때서?

    AI를 사용하면 인간의 능력이 퇴화한다는 연구들이 쏟아지고 있습니다. AI 대장 내시경을 쓰던 의사들은 AI가 없으니 진단 능력이 떨어졌고, ChatGPT로 글 쓰는 사람들은 뇌 활동이 현저히 감소했습니다. AI가 인류를 무능하게 만들고 있는 걸까요? AI 시대, 우리가 잃는 것과 얻는 것은 무엇인지 데이터홀릭에서 이야기 나누었습니다. ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/9bq8E1Lk2Cg ■ 팟빵에서 듣기 https://www.podbbang.com/channels/1771386/episodes/25175220 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4

    19 min

  2. 5 AUG

    Ep(306) 살아남으려면 AI를 도입할 수밖에 없는 대학들

    "AI 안 하면 망한다"는 표현이 과장이 아닌 시대가 되었습니다. 대학들이 AI 도입에 대해 느끼는 절박함은 상상 이상입니다. 교수들은 사설 학원에서 AI 강의를 듣고, 학교에서는 AI 활용 수업에 인센티브를 주고 있습니다. 지식 전달자로서의 교수 역할은 이미 한계에 도달했고, 학생들은 교수보다 ChatGPT를 더 신뢰하는 상황이 벌어지고 있습니다. 생존을 위해서는 AI를 적극적으로 도입할 수밖에 없는 대학들의 현실을 HR 데이터 분석 전문가 이중학님과 함께 들여다보았습니다. ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/qYotEPG2ivw ■ 팟빵에서 듣기 https://www.podbbang.com/channels/1771386/episodes/25158304 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4

    24 min

  3. 22 JUL

    Ep(305) 데이터도 없으면서 AI 혁신을 하겠다고?

    "우리도 AI 혁신해야 한다"고 외치는 기업들, 정작 제대로 된 데이터는 갖고 있을까요? 한글 파일과 셀 병합한 엑셀 파일을 AI에게 던져주고는 "왜 이해 못 해?" 하는 상황들이 벌어지고 있습니다. 디지털 트랜스포메이션도 제대로 안 된 상황에서 AI 트랜스포메이션을 외치는 현실, 진짜 AI 혁신이 가능한 조직의 조건을 HR 데이터 분석 전문가 이중학님과 냉정하게 짚어봅니다. ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/I5iGrJyIC-A ■ 팟빵에서 듣기 https://www.podbbang.com/channels/1771386/episodes/25158296 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4

    29 min

  4. 8 JUL

    Ep(304) AI가 일자리를 대체하는 메커니즘

    AI가 일자리를 대체한다는 막연한 이야기는 많이 들었지만, 실제로 어떤 순서와 방식으로 일어나고 있을까요? HR 데이터 분석 전문가 이중학님과 함께 AI가 직무가 아닌 '과업' 단위로 일자리를 대체해나가는 구체적인 메커니즘을 살펴봤습니다. 고인지 직업부터 시작되는 대체 순서, 과업의 다양성이 생존에 미치는 영향, 그리고 의미 중심의 일 접근법이 왜 중요한지까지. 단순히 '대체될 것이다'가 아니라, 현재 진행 중인 변화의 실제 데이터와 패턴을 분석하고, 개인이 실질적으로 준비할 수 있는 방향에 대해 심도 있게 이야기 나누었습니다. ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/EJl4IWf9iwU ■ 팟빵에서 듣기 https://www.podbbang.com/channels/1771386/episodes/25153881 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4

    30 min

  5. 1 JUL

    Ep(303) AI 때문에 박사도 석사도 필요 없는 시대가 왔다!

    학부생이 ChatGPT로 쓴 보고서가 박사가 쓴 보고서보다 나을 수 있는 시대입니다. 기업들은 이미 알고 있습니다. 높은 학력에 높은 연봉을 주느니, AI 잘 쓰는 학부생을 뽑는 게 경제적이라는 것을요. 실제로 미국 기업들의 채용 현장에서는 충격적인 변화가 일어나고 있습니다. 예전에는 석박사를 요구했던 자리에 학부생을 채용하거나 심지어 대학 졸업자 대신 고등학교 졸업자를 채용하는 '학력 다운그레이드' 현상이 뚜렷해지고 있습니다. 이번 방송에서는 HR 데이터 분석 전문가 이중학님과 함께 급변하는 채용 시장의 현실에 대해 이야기 나누었습니다! ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/qjtZyr1e2Ts ■ 팟빵에서 듣기 https://www.podbbang.com/channels/1771386/episodes/25151703 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4

    44 min

  6. 25 MAY

    Ep(302) AI 쓰는 연구자 vs 안 쓰는 연구자

    AI로 논문을 작성하는 것, 과연 정당한 일일까요? 네이처가 실시한 대규모 서베이 결과를 보면 놀랍게도 연구자들의 의견이 극명하게 갈립니다. 박사과정생 상당수는 AI 사용을 긍정적으로 보는 반면, 시니어 연구자들은 부정적 의견이 압도적입니다. AI를 쓰는 연구자와 쓰지 않는 연구자, 그들의 운명은 어떻게 달라질까요? 네이처 서베이 결과를 살펴보며 학계의 패러다임 전환을 전망해 봅니다. 참고 자료: Is it OK for AI to write science papers? Nature survey shows researchers are split. (2025, May 22). Nature. https://www.nature.com/articles/d41586-025-01463-8 ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/9VdKCPmv_ME ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=25134867 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4

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  7. 6 MAY

    Ep(301) AI 시켜서 리포트 써냈다가 폭망한 썰 푼다

    대학 과제에 AI를 사용하는 것은 이제 당연한 일처럼 느껴집니다. 하지만 일본 게이오 대학의 한 교수가 학생들의 AI 사용을 적발하기 위해 강의 자료에 '보이지 않는 함정'을 설치했습니다. PDF에 흰색 글자로 숨겨진 프롬프트, 그리고 이를 그대로 복사해 ChatGPT에 넣은 학생들에게 일어난 황당한 상황은 무엇이었을까요? AI 시대, 학생들에게 어떤 과제물을 제출해야 할까요? 교육의 목적은 무엇이고, 평가는 어떻게 이루어져야 할까요? 데이터홀릭에서 고민해봤습니다. ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/lLejVQBvpoc ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=25126232 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4

    21 min

  8. 13 APR

    Ep(300) 무지성 AI 사용자들의 등장

    AI에게 모든 것을 맡기는 시대가 왔습니다. '무지성 AI 사용자들'은 생각하는 과정을 건너뛰고 문제를 통째로 ChatGPT에 복붙합니다. 놀라운 점은 이런 방식이 실제로 잘 작동한다는 것입니다. AI는 점점 더 똑똑해지고, 사람들은 점점 더 생각을 포기하고 있습니다. 생각하지 않아도 된다면 굳이 생각할 필요가 있을까요? AI 시대에 사람은 과연 무엇을 해야 하는지, 생각하지 않아도 되는 시대에 생각의 가치는 무엇인지 이야기 나누었습니다! ──────────────────────── ■ 유튜브에서 보기 https://youtu.be/AKD79tIHzwk ■ 팟빵에서 듣기 http://www.podbbang.com/ch/1771386?e=25118327 ──────────────────────── ● 유튜브 | https://www.youtube.com/dataholic4 ● 팟빵 팟캐스트 | http://bit.ly/dataholic ● 애플 팟캐스트 | https://apple.co/2M3yFyc ● 페이스북 | https://www.fb.com/dataholic4

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