岡大徳のポッドキャスト

岡大徳
岡大徳のポッドキャスト

人を尊重して話を聞かせていただく「アクティブリスニング」エバンジェリスト『自己満足ではない「徹底的に聞く」技術』著者赤羽雄二氏公認|『アクションリーディング』読書会開催|仲間と一緒に成長できる「親子のクオリティタイム」「最速ロールプレイング」「A4メモ書き」などのグループ運営|株式会社miiboのmiibo Designer|一般社団法人 遠隔健康医療相談適正推進機構 正会員 【配信内容】 配信URL;https://www.daitoku0110.news 3つの内容を配信中 1. 岡大徳 アクティブリスニングなどについて配信しています。 ブログなどの内容はこちら ・https://daitoku0110.com ・https://daitoku0110.jp ・https://daitoku.site/ 2. miiboDesigner 株式会社miiboのmiiboDesignerの岡大徳がmiiboについての新しい情報や気になった情報、ノウハウなど話していきます。 miiboデザイナーとは、miiboの会話の精度があがるように設計をしていく人のことです。 ・プロフィールサイト:https://daitoku0110.net/ ・miiboガイド(初めての人はこちらから):https://daitoku0110.net/miibo/ ・miibo情報:https://daitoku0110.net/miibo-information/ ・スライド共有サービスドクセル:https://www.docswell.com/tag/miibo 3. ナレッジマネジメント 岡大徳のNotesをもとにナレッジマネジメントの一環として配信しています。 岡大徳のNotes:https://daitoku0110.wiki 【Clubhouse】 https://www.clubhouse.com/@daitoku0110 ・『アクションリーディング』行動が変わり人生が変わる読書会 https://bit.ly/38uMBJP ・親子のクオリティタイム https://bit.ly/3Rf8X6z 【Peatix】 https://peatix.com/user/1425712/ ・実践『アクションリーディング』自分を変える行動読書 https://action-reading.peatix.com/ 【Facebook】 https://ms-my.facebook.com/oka.hironori.1 グループ ・実践『アクションリーディング』自分を変える行動読書:https://www.facebook.com/groups/practiceactionreading ・実践 最速ロールプレイング:https://www.facebook.com/groups/551556716178832 ・実践『ゼロ秒思考』A4メモ書き:https://www.facebook.com/groups/notewriting 【Unstoppable Domains】 https://ud.me/daitoku0110.x 【ドクセル】 https://www.docswell.com/user/daitoku0110 www.daitoku0110.news

  1. miiboで実現!技術知識ゼロでもBigQueryデータ分析ができる時代へ

    4 HR AGO

    miiboで実現!技術知識ゼロでもBigQueryデータ分析ができる時代へ

    「BigQuery?SQL?クエリ?なにそれ美味しいの?」というタイトルで、ちょっとチャットボットlaboのオトーワン氏が技術用語への苦手意識を克服し、miiboの革新性を理解するまでの過程を公開しました。この記事は、オトーワン氏の新しい挑戦への決意、miiboが技術知識ゼロでもBigQueryデータ分析を可能にすること、そしてBigQuery・SQL・クエリなどの用語の分かりやすい説明という3つの重要な要素を含んでいます。 記事の発端は、私(miiboDesigner岡大徳)が公開した「SQL不要!miiboで15分で作る分析AIがデータ活用を革新する方法」でした。オトーワン氏はこの記事に興味を持ちながらも、技術用語の壁に直面します。しかし、AIとの10分間の対話を通じて「なんとなく知ってる」状態から「腹落ちした」状態へと変化し、最終的にはBigQueryとmiiboの連携構築に挑戦する決意を表明しています。この体験記は、非エンジニアでもデータ分析の力を活用できる時代の到来を、実体験を通じて証明する貴重な事例となっています。 技術用語の壁を10分で突破したAI対話の威力 オトーワン氏は、私の記事を読んで「おお、なんかすごそう!」と思いながらも、BigQuery、Text2SQL、Custom Actionなどの技術用語に圧倒されていました。「なんとなく用語は聞くけど、実は腹落ちしない」という状況は、多くのビジネスパーソンが直面している現実です。今更感もあって人に聞きづらく、ネットで調べるのも面倒という心理的な壁も、技術理解の障害となっていました。 この状況を打破したのが、AIとの対話でした。オトーワン氏は素直に「BigQueryって何?」から始まり、データベースとクエリの概念、SQLの役割まで、段階的に質問を重ねていきます。AIは図書館の例えを使ってBigQueryを「超巨大で整理された図書館」と説明し、クエリを「図書館への質問」、SQLを「データベースとの共通言語」と表現することで、複雑な技術概念を身近なものに変換していきました。 特に印象的なのは、BigQueryが大企業向けの高級ツールではなく、月1TBまでのクエリ処理が無料で、小規模から始められる「現代的なデータ分析の標準ツール」であることが明らかになった点です。この理解により、オトーワン氏の中でBigQueryへの心理的距離が一気に縮まりました。 miiboが実現する技術知識ゼロでのデータ分析革命 記事の中で明らかになったのは、従来のデータ分析における深刻な課題です。営業マネージャーがSlackで「急ぎで申し訳ないのですが、先月の関東エリアの新規顧客売上を部門別で出していただけますか?」と依頼すると、データアナリストは2-3時間後に結果を共有する。簡単な集計でも半日かかることもあり、分析チームが忙しいと1-3日待ちになることも珍しくありません。 miiboはこの状況を根本から変革します。「今月の売上はどうだった?」という自然な日本語の質問に対して、AIが自動でSQLを生成・実行し、数秒で結果を返すのです。従来の「営業マネージャー → データチーム → SQL作業 → 結果共有(数時間〜数日)」というフローが、「営業マネージャー → AI → 即答(数秒)」に短縮されるという革新性を、オトーワン氏は「おおっ!これは確かに革新だ!」と実感しました。 この変革の意味は、単なる時間短縮にとどまりません。エンジニアの本来業務が圧迫されることなく、ビジネスの現場で必要な時に必要なデータを即座に取得できるようになることで、意思決定の質とスピードが飛躍的に向上します。 BigQuery・SQL・クエリを身近な例えで理解する価値 オトーワン氏の記事で特に価値があるのは、難解な技術用語を日常的な例えで説明している点です。データベースを「整理された図書館」、クエリを「図書館への質問」と表現することで、抽象的な概念が具体的にイメージできるようになっています。 SQLについても、「りんごを3個ください」という普通の会話と、「SELECT りんご FROM 商品 WHERE 数量 = 3」というSQL文を対比させることで、人間の言葉をコンピューターが理解できる形に翻訳したものがSQLであることを明確に示しています。さらに、ECサイトやアプリから自動的にデータが流れ込む仕組みについても、商品が売れた瞬間やボタンを押した瞬間の具体例を挙げて説明しており、ビッグデータが特別なものではなく日常的なビジネス活動の延長線上にあることを理解させています。 このような分かりやすい説明により、技術に苦手意識を持つ人でも「なるほど!」と腹落ちできる内容となっています。 新しい挑戦への決意が示すデータ活用の未来 オトーワン氏の記事は、「技術がわからないから諦める」から「技術の恩恵を受けて仕事を進化させる」への意識変革を宣言して締めくくられています。実際にBigQueryからmiiboの連携の仕組みを構築していくという具体的な行動計画も示されており、読者に対しても同様の挑戦を促す内容となっています。 この決意は、miiboが目指すデータ活用の民主化を体現するものです。営業、マーケティング、企画など「データは欲しいけど技術はわからない」ポジションの人々にとって、miiboは真のゲームチェンジャーとなる可能性を秘めています。オトーワン氏の体験記は、その可能性を実体験を通じて証明し、多くのビジネスパーソンに勇気と具体的な行動指針を与える貴重な事例となっています。 Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe

    6 min
  2. miibo功刀氏が語る「実用されるAI」の真髄|ノーコード開発が変える業務改革の最前線

    1 DAY AGO

    miibo功刀氏が語る「実用されるAI」の真髄|ノーコード開発が変える業務改革の最前線

    ロコアシが運営する「突撃!隣のプロンプト!」シリーズに、株式会社miibo代表取締役の功刀雅士氏のインタビュー記事が掲載されました。この記事では、ノーコードで会話型AIを開発できるプラットフォーム「miibo」の誕生から現在に至るまでの軌跡と、生成AI活用の実践的なノウハウが余すところなく語られています。今回のメルマガでは、このインタビューから見えてきた「実用されるAI」開発の本質と、AI活用が生存戦略となった現代における重要な示唆をお届けします。 記事の中で功刀氏は、miiboが目指す「AI開発の民主化」について詳しく解説しています。エンジニアではない方でも会話型AIやエージェントを作成できるという点が特徴のmiiboは、現在3万を超えるアカウント数を誇り、上場企業から行政、地方自治体、個人事業主まで幅広く活用されています。また、ChatGPT登場時の衝撃と、それをいち早くサービスに取り入れた経緯、そして「AIの発言が人に伝わりにくい」という本質的な課題への取り組みなど、AI開発の最前線で得られた貴重な知見が共有されています。 ノーコードが実現する「本当に運用できるAI」という新境地 功刀氏がインタビューで最も強調していたのは、「本当に運用できる実用的なAIを届ける」という理念です。生成AIブームの中で、多くの企業が「とりあえず生成AIを使ってみました」というプレスリリースを出すだけで、実際の運用まで至らないケースが散見される中、miiboは現場で使えるレベルまで持っていくことを重視しています。この姿勢は、高校時代にドライブスルーの自動化プロジェクトを手がけ、対話システムの研究を続けてきた功刀氏の経験に裏打ちされています。 miiboの特徴的な機能として、RAG(Retrieval-Augmented Generation)の実装があります。ChatGPTのAPIがリリースされる前から、この手法を取り入れていたことで、ユーザーが求める精度の高い応答を実現してきました。GMOグループやカヤックといった企業が、miiboを使って自社向けの会話型AIを構築し、業務効率化や新規AI事業の立ち上げに成功している事例は、この実用性の高さを証明しています。 生成AI活用の本質的課題「AIの言葉が人に刺さらない」問題 インタビューの中で特に印象的だったのは、功刀氏が指摘する「AIの発言が人に伝わりにくい」という課題です。技術的な精度向上やハルシネーション対策は進んでいるものの、AIが出力した内容が人間の頭を素通りしてしまう現象は、プロンプトの工夫だけでは解決できない根深い問題として提起されています。この課題に対し、功刀氏は「AIの発言に重みや責任感を持たせる」というアプローチで、組織のミッションやバリューをAIに理解させる試みを続けています。 功刀氏自身も、経営者として「グロースバディ」というAIエージェントを作成し、商談記録やお問い合わせ内容、社内Slackの情報を統合して経営アラートを出させるなど、実践的な活用を進めています。また、Claude CodeやNotebookLM、Deep Researchなど、用途に応じて多様な生成AIツールを使い分けている様子も紹介されており、AI活用のベストプラクティスとして参考になります。 「AI導入は選択肢ではなく生存要件」という強いメッセージ 功刀氏は記事の中で、生成AI活用について「もはや選択肢ではなく、必須の生存要件になってきている」と強調しています。DeNAの難波氏の「10人でユニコーン企業が作れる時代」という言葉を引用しながら、AIを導入することで1人あたりの生産性を何倍にも高められる現実を指摘。今のうちにAIドリブンな組織づくりを始めなければ、将来的に生産性の差が決定的に開いてしまうという警鐘を鳴らしています。 miiboの将来展望として、功刀氏は「AIに与えるデータの質」の向上に注力することを明らかにしています。組織や個人が持つデータを整理し、効率的にAIに渡すことで、より「その人・その組織がやりたいこと」にアラインしたアウトプットを実現する世界観を描いています。ノーコードで作った複数のAIをつなぎ合わせ、データを循環させることで、実用性と責任感を持ったAIを現場に届けるプラットフォームの構築を目指しています。 AI開発の民主化がもたらす「本当にやりたいことに集中できる社会」へ 今回のロコアシのインタビュー記事は、miiboというサービスの紹介にとどまらず、生成AI時代における会話型AI開発の本質と、実用化への具体的な道筋を示す貴重な内容となっています。功刀氏が語る「AI開発の民主化」は、単なる技術の普及ではなく、AIによって人の仕事を奪うのではなく、それぞれが本当にやりたいことにリソースを注げる社会を作るという、より大きなビジョンに基づいています。エンジニアリソースに制約がある組織でも、miiboを活用することで実用的な会話型AIを構築し、業務効率化を実現できる時代が到来していることを、この記事は力強く示しています。 Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe

    7 min
  3. SQL不要!miiboで15分で作る分析AIがデータ活用を革新する方法

    2 DAYS AGO

    SQL不要!miiboで15分で作る分析AIがデータ活用を革新する方法

    株式会社miibo代表のmaKunugi氏が、SQLの知識がなくても高度なデータ分析を実現する画期的な方法を公開しました。同氏のnote記事では、会話型AI構築プラットフォーム「miibo」を活用し、わずか15分で自然言語によるデータベース検索を可能にする「分析AI」の構築手法を詳細に解説しています。この革新的なアプローチは、データ分析の民主化を大きく前進させる可能性を秘めています。 今回紹介された手法の最大の特徴は、完全ノーコードでの実装です。SQLが書けない人でも、BigQueryと連携した本格的な分析AIを構築できます。完成したAIは、「今月の売上はどうだった?」といった自然な問いかけに対して、自動的にSQLを生成・実行し、分析結果を返します。この技術により、データ分析チームへの依頼待ちという業務上のボトルネックが解消され、誰もが即座にデータドリブンな意思決定を行えるようになります。 Text2SQL技術が実現する新しいデータ分析の形 maKunugi氏の記事で紹介された分析AIは、Text2SQL技術を活用しています。この技術により、自然言語の質問を適切なSQLクエリに自動変換することが可能になりました。記事では、実際の構築プロセスを通じて、この革新的な技術の実装方法を具体的に示しています。 分析AIの構築には、Google Cloud PlatformのBigQueryを使用します。BigQueryは、大規模なデータセットに対して高速なクエリ実行を可能にするサーバーレスのデータウェアハウスです。miiboとBigQueryを連携させることで、企業が保有する膨大なデータに対して、SQLの知識なしにアクセスできる環境を構築できます。 記事では、サービスアカウントの作成からAPIの有効化まで、BigQuery側の準備について詳しく解説されています。セキュリティ面での注意点も含まれており、実務での利用を想定した実践的な内容となっています。特に、必要最小限の権限設定やキーファイルの管理方法など、エンタープライズ環境での利用に不可欠な情報が網羅されています。 miiboの革新的な機能が可能にする爆速AI開発 miiboの新機能であるCustom ActionとWebhooksを活用することで、外部サービスとの連携が驚くほど簡単になりました。記事では、BigQueryとの連携に必要な2つのテンプレート「BigQuery SQL実行」と「BigQuery スキーマ取得」の設定方法を詳細に説明しています。 Custom Action機能により、複雑なAPI連携もテンプレートを選択するだけで実装可能です。環境変数の設定として、サービスアカウントのJSONキーとプロジェクトIDを入力するだけで、BigQueryとの接続が確立されます。この簡便さは、従来のシステム開発では考えられないレベルの効率化を実現しています。 Webhooks設定では、AIがデータベースのスキーマ情報を取得するタイミングとSQLを実行するタイミングを自動判断するように設定できます。Function Callingの仕組みを活用し、ユーザーの意図を理解して適切なアクションを実行する、真に実用的なAIアシスタントが構築できます。 実務で即活用できる具体的な構築手順 記事の最大の価値は、理論だけでなく実際に動作する分析AIを構築できる具体的な手順が示されている点です。プロンプトエンジニアリングの観点からも興味深い内容で、提供されているプロンプトテンプレートは実務ですぐに活用できます。 提供されているプロンプトでは、AIの役割定義から制約事項、エラーハンドリングまで、実用的なAIアシスタントに必要な要素がすべて含まれています。特に注目すべきは、SQLエラー時の処理方法です。エラーが発生した場合には原因を分析し、修正案を提示するという高度な機能が実装されています。 完成した分析AIは、miibo Agent Hubを通じて利用できます。また、miiboの特徴として、作成したエージェントはチャット画面だけでなく、LINE、Slack、API経由でも利用可能です。これにより、既存の業務フローに自然に組み込むことができ、真に「溶けこむAI」として機能します。 データ分析の民主化がもたらす組織変革 maKunugi氏が示した手法は、単なる技術的なソリューションを超えて、組織のデータ活用文化を変革する可能性を秘めています。SQLが書けない営業担当者やマーケティング担当者も、自分のタイミングでデータに基づいた意思決定ができるようになります。この変化は、組織全体のアジリティ向上に直結します。 データ分析チームの負担軽減も大きなメリットです。定型的な分析依頼から解放され、より高度な分析や戦略立案に時間を割けるようになります。また、分析AIが生成するSQLを学習材料として活用すれば、非エンジニアのSQL学習にも役立ちます。 記事では触れられていませんが、この技術は教育分野でも大きな可能性を持っています。データサイエンス教育において、SQLの文法学習に時間を費やす代わりに、データから洞察を得る本質的なスキルの習得に集中できるようになるでしょう。 まとめ maKunugi氏が公開した「SQLが書けなくても大丈夫!代わりにSQLを書いて分析してくれる『分析AI』を爆速で作る方法」は、miiboの実用性と革新性を示す優れた実例です。わずか15分でSQLの知識なしに高度な分析AIを構築できるこの手法は、データ活用の新しい時代を切り開く可能性を秘めています。ノーコードでありながら本格的な機能を実現するmiiboの技術力と、それを実務に即した形で紹介するmaKunugi氏の知見が組み合わさることで、真に価値あるソリューションが生まれました。データドリブンな意思決定を全社員が行える未来は、もうすぐそこまで来ています。 Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe

    6 min
  4. miiboが出展!AIエージェント×DXの最前線をレポート|70社が集結した展示会

    3 DAYS AGO

    miiboが出展!AIエージェント×DXの最前線をレポート|70社が集結した展示会

    会話型AI構築プラットフォーム「miibo」が、KIZACIOソリューションフェア2025にオフライン出展しました。AIエージェント時代の幕開けとなる2025年、企業のDX推進はAIの実用化という新たなフェーズに入っています。今回の展示会では、70社以上が190を超えるDXソリューションを展示し、その中でmiiboは展示・LT発表・特別講演という3つの形で、会話型AIの可能性を提示しました。 本レポートでは、展示会で明らかになった3つの重要なポイントをお伝えします。第一に、AIエージェントの実用化が企業DXの鍵となっていること。第二に、ノーコードでの開発環境が、AIの民主化を加速させていること。第三に、パートナー企業との連携が、より実践的なソリューション提供を可能にしていることです。 190以上のソリューションが示したDXの現在地|AIエージェントが主役に KIZACIOソリューションフェア2025は、「AIエージェントがひらく次世代DX」をテーマに開催されました。オフライン会場の展示スペースは例年の2倍に拡大し、オンライン・オフライン合わせて70社以上が190を超えるDX製品・ソリューションを出展する大規模なイベントとなりました。来場者数はオンライン307名、オフライン517名に達し、企業のDX推進への関心の高さが表れていました。 会場で注目を集めたのが、AI社員として活躍する谷橋紗楽さんです。この谷橋さんは、実はmiiboを活用して開発されたAIエージェントであり、来場者との自然な対話を通じて、会話型AIの実用性を示していました。バックオフィス業務の効率化を検討する企業担当者から、新規ビジネス展開を模索する経営者まで、幅広い層がAIエージェントの可能性に注目していることがわかりました。 miiboの展示ブースでは、プロダクトの概要から具体的な活用方法まで、来場者のニーズに応じた提案を行いました。来場者との対話を通じて「こんな風に活用できるかも」という新たな可能性が次々と生まれたことは、AIエージェント時代の特徴である「共創」の一例といえます。 実践的な活用ポイントを公開|LT発表で伝えた3つの価値 LT発表(公開プレゼンテーション)では、miiboの実務的な活用ポイントを具体的に紹介しました。ビジネスシーンでmiiboを活用するための核心となる3つの価値を、実例を交えながら解説しました。 第一の価値は、あらゆるサービスとの接続性です。miiboは既存の社内外データを活用できる設計となっており、URLやNotion、Excelといった10種類以上のデータソースから情報を取り込むことができます。この柔軟性により、企業は既存のデータ資産を活かしながら、AIエージェントを構築することが可能です。 第二の価値は、複数のLLMを使い分けられる点です。GPT、Claude、Geminiなど20種類以上の大規模言語モデルから、用途に応じて最適なものを選択できます。コスト効率を重視する場合と、高精度な応答を求める場合で、異なるモデルを使い分けることで、実用的なAIソリューションを実現できます。 第三の価値は、様々なアウトプットへの対応力です。SlackやLINEといった主要なコミュニケーションツールとの連携により、ユーザーが普段使い慣れた環境でAIエージェントを活用できます。この「溶けこむAI」というコンセプトが、実用化への推進力となっています。 AIエージェント時代の生き方|功刀氏が語った未来への指針 功刀雅士氏による特別講演「AIエージェント時代を先読みする〜AIの実装を体感し、激動の時代を生き抜く〜」では、2025年以降のAI時代を生き抜くための視点が示されました。AIに驚く時代、様子を見る時代は終わりを迎え、いかに実用的なAIを構築できるかが企業の競争力を左右する時代に入ったという認識が共有されました。 功刀氏は、AIエージェントの特性を理解することの重要性を強調しました。一見難しそうに聞こえるAIエージェントですが、実際に構築してみることで、これからの未来が少しずつ見えてくるといいます。様々な構築事例から見えてきたのは、技術の進化そのものよりも、それをどう活用するかという「目的」の重要性でした。 講演で特に強調されたのは、「やりたいこと」や「解きたい課題」を見つけ出すことが、AI時代を生き抜く鍵になるという点です。技術はあくまでも手段であり、その技術を使って何を実現したいのかという明確なビジョンを持つことが、実用的なAI構築の第一歩となります。 パートナー連携が生む相乗効果|共創型展示の新しい形 今回の展示会で特筆すべきは、miiboパートナー企業との連携展示です。展示ブースの隣にはmiiboパートナーであるこころみ社が、向かいには同じくパートナーであり主催者でもあるキザシオ社のブースが配置され、各社が連携しながら来場者に最適なソリューションを提案する体制が整えられました。 この配置は、AIエージェント時代における新しい展示会の形を示しています。単独の製品展示ではなく、エコシステム全体でソリューションを提供する共創型の展示は、来場者にとってもより実践的な提案を受けられる機会となりました。普段から分科会やセミナーを共同開催しているパートナー企業との連携が、展示会という場でも価値を生み出しています。 パートナー連携の効果は、具体的な成果にも表れています。複数の企業が持つ専門性を組み合わせることで、より包括的なDXソリューションの提案が可能となり、来場者の多様なニーズに応えることができました。これは、AIエージェント時代における企業間連携の重要性を示す一例です。 まとめ|実用化フェーズに入ったAIエージェントの可能性 KIZACIOソリューションフェア2025へのmiibo出展は、会話型AIプラットフォームが実用化フェーズに入ったことを示すものとなりました。累計3万人を超えるユーザーを持ち、大手メーカーから自治体まで幅広く導入が進むmiiboは、OpenAIから「日本における好例2社」の一つとして紹介されています。展示会での反響は、この評価が技術力だけでなく、実用性においても裏付けられていることを示しました。 今回の展示会で明らかになったのは、AIエージェントに対する企業の期待と、その実現可能性のギャップが急速に縮まっているということです。ノーコードで開発できる環境、豊富な連携機能、そして「人や社会の幸せを拡張する存在」としてのAIという理念が、多くの来場者の共感を呼びました。AIエージェント時代の幕開けにおいて、miiboはその実用化に向けた選択肢の一つとして認識されています。 株式会社miiboのnote記事:AIエージェントがひらく次世代DX|KIZACIOソリューションフェア2025に出展してきました!(https://note.com/mitamada/n/n9af25bbeb99e) Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe

    7 min
  5. miiboの検索精度を劇的に向上させる!検索クエリー生成プロンプト完全ガイド

    4 DAYS AGO

    miiboの検索精度を劇的に向上させる!検索クエリー生成プロンプト完全ガイド

    会話型AIの回答精度は、適切な情報検索に大きく依存しています。miiboの検索クエリー生成プロンプトは、ユーザーの質問とナレッジデータストアを効果的につなぐ重要な機能です。この機能を使いこなすことで、AIの回答精度を劇的に向上させることができます。 本ガイドでは、検索クエリー生成プロンプトの基本的な仕組みから実践的な最適化方法まで解説します。デフォルトプロンプトを活用した簡単3ステップの設定方法により、プログラミング知識がなくても今すぐ実践できます。会話履歴の活用、特定キーワードの追加、会話ログ分析という3つの最適化手法を通じて、より精度の高い情報検索を実現します。 検索クエリー生成プロンプトとは:ユーザーの質問とRAGをつなぐ架け橋 検索クエリー生成プロンプトは、RAG(Retrieval-Augmented Generation)において、ユーザーの質問から最適な検索クエリーを生成するためのプロンプトです。miiboでは、ユーザーが発話するたびに、このプロンプトを使用して自動的に検索クエリーを生成します。生成された検索クエリーは、ナレッジデータストアやデータソースから関連情報を取得するために使用されます。 この機能の最大の特徴は、デフォルトプロンプトが用意されていることです。デフォルトプロンプトは、会話の直前の履歴を考慮し、5語までの検索クエリーを生成する設定になっています。また、ユーザーの直近の質問内容を優先的にクエリーに含める仕組みも組み込まれています。 miibo独自の機能として、ステートや会話履歴を検索クエリー生成に反映できる点も重要です。ステートとは、ユーザーごとに保持される属性情報のことで、これを活用することでパーソナライズされた検索が可能になります。さらに、生成された検索クエリーは会話ログで確認できるため、継続的な改善が可能です。 簡単3ステップで始める:デフォルトプロンプトの活用方法 検索クエリー生成プロンプトの設定は、わずか3ステップで完了します。まず、miiboの管理画面から「会話の設定」にある「AIの応答をカスタマイズ」を開きます。次に、画面を下にスクロールして「検索クエリー生成プロンプト」のセクションを見つけます。最後に「デフォルトのプロンプトの利用」ボタンをクリックすれば、基本的な設定は完了です。 デフォルトプロンプトには、以下の内容が自動的に挿入されます:「以下はuserとaiの会話です。@{history} 上記のuserが欲している情報を見つけるための検索用のクエリーを作成してください。(5語まで)検索クエリーのみを出力しダブルクォーテーション等の記号は用いないでください。なるべく最後のユーザーの質問の内容を優先してクエリーに含めてください。」この設定により、会話の文脈を考慮した適切な検索クエリーが生成されます。 @{history}という特殊な記法は、直近の会話履歴を参照するためのものです。この記法により、単発の質問だけでなく、会話の流れ全体を考慮した検索が可能になります。例えば、ユーザーが段階的に質問を深めていく場合でも、その文脈を理解した上で適切な検索クエリーを生成できます。 検索精度を高める3つの最適化テクニック 検索クエリー生成プロンプトの最適化には、主に3つのアプローチがあります。第一に、会話の直前の履歴を考慮してキーワードをつなげる方法です。@{history}を活用することで、会話の流れに沿った自然な検索クエリーを生成できます。これにより、ユーザーが会話を続けることでニーズを絞り込み、より的確な情報にたどり着けるようになります。 第二の方法は、特定のキーワードが必ず検索クエリーに含まれるように調整することです。例えば、「miibo」というキーワードを常に含めたい場合は、プロンプトに「必ずmiiboというキーワードを出力してください」という指示を追加します。また、特定のキーワードが出現した際に、関連する補完情報を自動的に追加する設定も可能です。 第三のアプローチは、レポート機能の会話ログを活用した継続的な改善です。miiboのレポート機能では、実際の会話でどのような検索クエリーが生成されたかを確認できます。この情報を分析することで、検索クエリー生成プロンプトの精度を段階的に向上させることができます。定期的にログを確認し、必要に応じてプロンプトを調整することが重要です。 ステートを活用した高度なパーソナライゼーション 検索クエリー生成プロンプトでは、miiboのステート機能を活用した高度なパーソナライゼーションが可能です。ステートとは、ユーザーごとに保持される属性情報のことで、例えば「困りごと」「趣味」「特徴」などの情報を保存できます。これらの情報を検索クエリー生成に反映させることで、各ユーザーに最適化された検索を実現できます。 ステートの活用方法は、プロンプト内で#{ステート名}という記法を使用することです。例えば、「以下はユーザーの現在の困りごとです。困りごと: #{困りごと}」というように記述します。この設定により、ユーザーの状況に応じた動的な検索クエリーが生成されます。 実際の活用例として、カスタマーサポートの場面を考えてみましょう。ユーザーの「問題カテゴリ」「製品名」「エラーコード」などをステートとして保持し、これらの情報を検索クエリー生成に反映させることで、より的確な解決策を提示できるようになります。このような仕組みにより、パーソナライズされた高品質なサポートを提供できます。 実践的な検索クエリー最適化の事例 実際の検索クエリー最適化の事例を通じて、具体的な改善方法を理解しましょう。例えば、製品マニュアルを扱うカスタマーサポートAIの場合、デフォルトの検索クエリーでは「使い方」という曖昧な検索が行われることがあります。これを改善するために、「製品名」と「機能名」を必ず含めるようにプロンプトを調整します。 具体的には、以下のようなプロンプトに変更します:「検索クエリーには必ず製品名を含めてください。機能に関する質問の場合は、機能名も含めてください。製品名が不明な場合は'一般'というキーワードを使用してください。」この調整により、「miibo ナレッジデータストア 使い方」のような具体的な検索クエリーが生成されるようになります。 別の事例として、FAQ型の会話型AIでは、類似表現への対応が重要です。「料金」「価格」「費用」「コスト」など、同じ意味を持つ異なる表現に対応するため、プロンプトに同義語の処理を追加します。「料金、価格、費用、コストなどの類似表現は'料金'に統一してください」という指示を加えることで、検索精度が向上します。 まとめ:検索クエリー生成プロンプトで会話型AIの可能性を最大化 検索クエリー生成プロンプトは、miiboの会話型AIの精度を左右する重要な機能です。デフォルトプロンプトから始めて、会話履歴の活用、特定キーワードの追加、会話ログ分析という3つの最適化手法を段階的に適用することで、AIの回答精度を劇的に向上させることができます。さらに、ステート機能を活用したパーソナライゼーションにより、各ユーザーに最適化された体験を提供できます。継続的な改善を通じて、より価値の高い会話型AIを構築していきましょう。 詳細はこちら:miibo(ミーボ)の検索クエリー生成プロンプトの書き方を解説!(https://daitoku0110.net/search-query-generation-prompt/) Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe

    7 min
  6. 地域の魅力を24時間発信!miiboで作るAI地域ナビゲーター構築法の完全ガイド

    5 DAYS AGO

    地域の魅力を24時間発信!miiboで作るAI地域ナビゲーター構築法の完全ガイド

    miiboの公式noteアカウントが、地域情報発信の新しい形を提案する内容を公開しました。営業時間外の問い合わせ対応や専門人材不足といった地域の課題を、ノーコードで構築できる会話型AIが解決する方法を、愛媛県や横須賀市での成功事例とともに詳しく解説しています。 このメルマガでは、地域の魅力を24時間365日伝えるAI地域ナビゲーターの構築方法について、実践的なポイントを整理してお伝えします。RAG技術による高精度な回答機能、地域色豊かなカスタマイズ、継続的な改善の仕組みなど、技術的な知識がなくても数日から数週間で高品質なAIを作れる方法を、より深く理解していただけます。 地域情報発信の「あるある」課題をAIが解決 多くの地域が直面する情報発信の課題は共通しています。「営業時間外に問い合わせが集中する」「専門知識を持った人材がいない」「Webサイトでの情報発信が一方通行」といった悩みは、地域の魅力を十分に伝えきれない大きな要因です。 これらの課題に対して、miiboの会話型AIは24時間365日稼働し、地域の情報を的確に伝える解決策を提供します。特に重要なのは、時間や場所の制約を受けずに、すべての人が必要な情報にアクセスできる環境の実現です。観光客、移住希望者、地域住民、ビジネス関係者など、多様なニーズに応える柔軟な情報提供システムが、地域DXの成功の鍵となります。 miiboの3つの強みで実現する高品質な地域案内 miiboが持つ3つの強みが、地域情報発信を革新的に変えます。第一に、RAG(検索拡張生成)技術による高精度な回答機能です。PDFやCSV、テキストなど既存の資料をそのまま活用でき、GoogleドライブやNotionとの連携により、常に最新の情報を提供できます。 第二の強みは、地域色豊かなカスタマイズ機能です。方言の設定、地域キャラクターの活用、ステート保存による親密な会話の実現など、地域の個性を最大限に活かしたAIを作れます。第三に、継続的な改善機能により、使えば使うほど賢くなり、地域のニーズに合わせて進化し続けるAIを実現できます。 実際の成功事例が証明する導入効果 横須賀市では、自治体職員が自らAIを開発し、画期的な成果を上げています。他自治体向けの問い合わせ対応ボットは数千件以上の問い合わせに自動対応し、大幅なコスト削減と時間短縮を実現しました。市民向けの「ニャンぺい」も、想定より少ない不具合報告で高い評価を得ています。 愛媛県の「AI移住コンシェルジュ」は、24時間365日対応により、時間帯を問わず多様な層からのアクセスに対応できるようになりました。「気軽に相談できるようになった」というユーザーの声が、AIによる地域情報発信の新しい可能性を示しています。 今すぐ始められる5つの簡単ステップ AI導入は難しそうに見えて、実は驚くほど簡単です。地域の情報を用意し、AIの性格を設定し、使いたいツールと連携し、試して調整し、公開するという5つのステップで完成します。各ステップの詳細な進め方と注意点を理解することで、スムーズな導入が可能になります。 通常なら何ヶ月もかかる開発が、miiboなら数日から数週間で完成します。プログラミングの知識は不要で、地域への想いと既存の資料があれば、魅力的なAI地域ナビゲーターを作ることができます。観光案内、移住相談、地域PR、市民サービス案内、地域企業支援など、活用の可能性は無限大です。 地域の魅力を眠らせない、新しい一歩を 地域の魅力を最大限に引き出すために、miiboは強力なツールとなります。技術的なハードル、予算の制約、人材不足といった従来の課題を乗り越え、24時間365日稼働する地域の新しい顔を作ることができます。 このメルマガで紹介した内容を踏まえて、あなたの地域でもAI地域ナビゲーターによる革新的な情報発信を検討してみてはいかがでしょうか。地域の魅力を眠らせておくのは本当にもったいないことです。一緒に、地域DXの新しい時代を切り開いていきましょう。 Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe

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  7. AIエージェントがチームで協働!miibo Agent Hub β版で実現する企業AI活用の新時代

    6 DAYS AGO

    AIエージェントがチームで協働!miibo Agent Hub β版で実現する企業AI活用の新時代

    株式会社miiboは2025年7月14日、企業内に散在するAIエージェントを一元管理し、チームとして自律的に協働させる次世代プラットフォーム「miibo Agent Hub」のβ版を正式リリースしました。これまで企業内で個別に開発されながら埋もれていたAIエージェントが、初めてチームとして連携し、複雑な課題を自律的に解決できる環境が整いました。 本リリースにより、累計3万ユーザーを持つmiiboプラットフォーム全体で「miibo Agent Hub」が利用可能となります。4月のα版発表から大きな反響を得た同プラットフォームは、AIエージェント間の協働による「自動議論」と「業務自動化」という2つの革新的な活用シーンを実現し、企業のAI活用を「作る」段階から「使いこなす」段階へと進化させます。 miibo Agent Hubが実現する3つの革新的特徴 「miibo Agent Hub」の最大の特徴は、業務特化型AIエージェントがチームを組み、Agent-to-Agent(A2A)技術により自律的に協働できることです。例えば、法務AIと財務AI、業界規制AIが同時に議論することで、新規事業立ち上げにおける法的リスク、収益性分析、規制対応を包括的に検討し、単一のAIでは不可能な複合的な意思決定支援を実現します。 企業内に散在するAIエージェントの可視化と一元管理も、重要な革新です。各部署で個別に開発されたAIエージェントは、適切なアクセス権管理のもとで全社的に共有・活用できるようになります。利用権限のあるAIのみが表示される仕組みにより、「どのAIが存在し、誰がアクセスできるか」という企業AI活用の最大の壁を解消し、セキュリティと利便性を両立させています。 さらに、エージェントの開発と活用の好循環を生み出す仕組みも特徴的です。組織全体でAIエージェントが共有・活用されることで、新たなアイデアや開発ニーズが自然発生し、「使う→新たな発想→作る→使う」という循環が生まれます。この好循環により、企業内のAI活用が自然と多角化していくエコシステムが構築されます。 具体的な活用シーンと効果 α版での先行利用を通じて、AIエージェント間の協働には「自動議論」と「業務自動化」という2つの主要な活用シーンが明確になりました。自動議論では、異なる視点を持つAIエージェントが自動で議論を展開し、多角的な意見を高速で生成します。人間の介入なしに質の高い議論が進行するため、会議コストの削減と意思決定の迅速化が実現します。 業務自動化では、複数のガイドラインチェックや調査業務など、定型的なタスクをAIチームが自動処理します。各AIエージェントが専門分野を担当し、連携して業務を完遂することで、人間はより創造的な業務に集中できるようになります。従来は詳細なワークフローを手動で組む必要がありましたが、プロンプトに手順を書くだけで仮想的なワークフローが完成する点も画期的です。 ChatGPTのような一対一の対話はもちろん、複数のAIエージェントとの同時対話や、エージェント間の対話を観察することも可能です。これにより、各専門分野のAIが持つ知見を一度に集約した回答を得られ、より包括的で質の高い情報収集と意思決定が可能になります。 β版の新機能と今後の展開 β版では「エージェントビルダー」機能が新たに搭載されました。ユーザーが欲しいAIエージェントの役割や専門分野を自然言語で指定するだけで、AIが自動的に最適なエージェントを作成します。プログラミング知識は不要で、豊富なプリセットAIエージェントも用意されているため、すぐに利用を開始できます。 今後の展開として、エージェント自身が「足りない専門知識」を認識し、必要なエージェントを自動生成する自己拡張機能の実装が予定されています。例えば、経営戦略AIチームが海外展開の質問に直面した際、「海外法務エージェント」を自動的に生成してチームに加えるといった、より高度な自律性の実現を目指します。 「miibo Agent Hub」は、2025年秋の正式版リリースに向けて企業向け機能を強化し、2026年にはより高度なマルチエージェント環境の実現を計画しています。A2A技術によるAIエージェント同士の対話と協働により、組織の知識と創造性を最大限に引き出すプラットフォームへと進化を続けます。 まとめ 「miibo Agent Hub」β版の正式リリースにより、企業内のAI活用は新たな段階へと進化しました。AIエージェントのチーム協働による複合的課題解決、散在するAIの一元管理と可視化、そして開発と活用の好循環という3つの革新により、これまで個別に埋もれていたAIの価値が最大化されます。3万ユーザーへの開放により、より多くの企業でAIを「作る」から「使いこなす」への転換が加速し、組織全体のAI活用が飛躍的に向上することが期待されます。 miibo Agent Hubについてはこちら:miibo Agent Hub|単体でも複数でも活用できる次世代AI協働ワークスペース(https://miibo.site/miibo-agent-hub/) Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe

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  8. 医療機関のお問い合わせ対応を革新する!miibo導入で実現する24時間対応と業務効率化

    13 JUL

    医療機関のお問い合わせ対応を革新する!miibo導入で実現する24時間対応と業務効率化

    医療機関では、限られた人員で24時間体制の対応が求められ、職員教育や業務標準化に多大な時間とコストがかかっています。会話型AI構築プラットフォーム「miibo」を導入することで、これらの課題を一挙に解決できます。 本メルマガでは、医療機関がmiiboを導入することで得られる3つの効果を詳しく解説します。24時間対応の実現により患者満足度が向上し、エージェントを活用したロールプレイで職員教育が効率化され、対応内容の見える化により業務の標準化が進みます。これらの効果により、医療機関は短時間で問い合わせ対応業務を改善し、職員の負担を軽減しながら、より質の高い医療サービスの提供に専念できるようになります。 24時間365日対応で患者満足度が劇的に向上 医療機関の問い合わせ対応には時間的制約という大きな課題があります。専門的な対応が必要な医療現場では、対応できる職員が限られており、診療時間外の問い合わせ対応には限界があります。時間外対応をしていない場合、患者や家族はささいな疑問でも翌日まで待たなければならず、不安を抱えたまま過ごすことになります。 miiboを導入することで、この課題は大幅に改善されます。会話型AIが24時間365日稼働し、患者からの問い合わせにいつでも対応できるようになります。深夜や休日でも、診療時間や予約方法、持ち物などの基本的な質問に即座に回答できます。 miiboのエージェントを適切に調整することで、医療機関は安心してAIに対応を任せられます。医療機関が提供した情報だけを案内し、登録されていない情報については「わかりません」と丁寧に伝える設計が可能です。対応内容や対応方法を完全にコントロールできるため、誤った医療情報を提供するリスクを最小限に抑えられます。 24時間対応の実現により、患者はいつでも必要な情報にアクセスできるようになります。職員の時間外対応も軽減され、本来の医療業務に集中できる環境が整います。問い合わせ対応の効率化は、医療機関全体のサービス品質向上につながります。 エージェントを活用したロールプレイで職員教育の質と効率が飛躍的に向上 従来の医療機関における職員教育は、現場でのOJTに依存していました。新人職員は実際の患者対応を通じて学ぶしかなく、教育担当者は常に付き添う必要がありました。この方法では、知識の習得と接遇訓練を分けることができず、教育の質にもばらつきが生じていました。 miiboのエージェントでロールプレイができることにより、この教育体制を根本から変革します。実際の患者との会話を想定したシミュレーションが可能になり、職員は安全な環境で何度でも練習できます。ChatGPTなどの最新LLMに対応し、適切に設定したRAGにより、実際に受けた問い合わせ内容を学習データとして活用できます。 新人職員は、現場に出る前に十分な練習を積むことができます。難しい質問への対応方法、適切な言葉遣い、医療用語の正しい説明方法などを、自分のペースで学習できます。ベテラン職員も、新しい診療科目や制度変更に関する知識を効率的に習得できます。 教育担当者の負担も大幅に軽減されます。基本的な知識や対応方法はAIエージェントが教育し、担当者は実践的なスキルの指導に専念できます。教育の標準化も進み、全職員が一定水準以上の対応力を身につけられるようになります。 対応内容の見える化で業務標準化と継続的改善を実現 医療機関では、各職員が個人のノートやメモに対応事例を記録していることが多く、組織全体での知識共有が困難でした。マニュアルの更新も追いつかず、最新の対応方法を全職員に行き渡らせることが困難なことがあります。この情報の属人化は、対応品質のばらつきや業務効率の低下を招いていました。 miiboの会話ログ機能により、すべての対応内容が自動的に記録・可視化されます。どのような質問に対して、AIがどのような根拠で回答したかが明確に把握できます。管理者は対応履歴をリアルタイムで確認し、問題のある対応や改善が必要な箇所を即座に特定できます。 対応記録はCSV形式でダウンロード可能なため、データ分析も容易です。頻出する質問、対応に時間がかかる案件、改善が必要な回答などを定量的に把握できます。これらのデータを基に、FAQの充実、対応フローの改善、職員研修の重点項目の設定などが効率的に行えます。 継続的な改善サイクルも確立されます。会話ログから課題を発見し、ナレッジデータストアを更新することで、AIの回答精度が向上します。成功事例は即座に全体で共有され、組織全体の対応品質が底上げされます。プログラミング知識は不要なため、現場の職員が直接改善に参加できることも大きな利点です。 まとめ:医療機関の未来を変えるmiibo導入の真価 医療機関へのmiibo導入は、単なるシステム導入以上の価値をもたらします。24時間対応により患者対応の幅が広がり、エージェントを活用したロールプレイで職員教育が効率化され、対応内容の見える化により業務が標準化されます。これら3つの効果が相乗的に作用し、医療機関全体のサービス品質向上につながります。 最大のメリットは、実際の対応をしながら情報を取得・利用・共有できる点にあります。問い合わせ対応業務、職員教育、業務の標準化という従来は個別に取り組んでいた課題を、miiboという一つのプラットフォームで同時に解決できます。さらに、無料で始められるため、リスクなく導入効果を実感できることも魅力です。医療機関の働き方改革と患者サービス向上を同時に実現するmiibo、ぜひ導入をご検討ください。 詳しくはこちら:医療機関のお問い合わせ対応にmiiboを導入する3つの効果(https://daitoku0110.net/inquiry-response-medical-institution/) Get full access to 岡大徳のメルマガ at www.daitoku0110.news/subscribe

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人を尊重して話を聞かせていただく「アクティブリスニング」エバンジェリスト『自己満足ではない「徹底的に聞く」技術』著者赤羽雄二氏公認|『アクションリーディング』読書会開催|仲間と一緒に成長できる「親子のクオリティタイム」「最速ロールプレイング」「A4メモ書き」などのグループ運営|株式会社miiboのmiibo Designer|一般社団法人 遠隔健康医療相談適正推進機構 正会員 【配信内容】 配信URL;https://www.daitoku0110.news 3つの内容を配信中 1. 岡大徳 アクティブリスニングなどについて配信しています。 ブログなどの内容はこちら ・https://daitoku0110.com ・https://daitoku0110.jp ・https://daitoku.site/ 2. miiboDesigner 株式会社miiboのmiiboDesignerの岡大徳がmiiboについての新しい情報や気になった情報、ノウハウなど話していきます。 miiboデザイナーとは、miiboの会話の精度があがるように設計をしていく人のことです。 ・プロフィールサイト:https://daitoku0110.net/ ・miiboガイド(初めての人はこちらから):https://daitoku0110.net/miibo/ ・miibo情報:https://daitoku0110.net/miibo-information/ ・スライド共有サービスドクセル:https://www.docswell.com/tag/miibo 3. ナレッジマネジメント 岡大徳のNotesをもとにナレッジマネジメントの一環として配信しています。 岡大徳のNotes:https://daitoku0110.wiki 【Clubhouse】 https://www.clubhouse.com/@daitoku0110 ・『アクションリーディング』行動が変わり人生が変わる読書会 https://bit.ly/38uMBJP ・親子のクオリティタイム https://bit.ly/3Rf8X6z 【Peatix】 https://peatix.com/user/1425712/ ・実践『アクションリーディング』自分を変える行動読書 https://action-reading.peatix.com/ 【Facebook】 https://ms-my.facebook.com/oka.hironori.1 グループ ・実践『アクションリーディング』自分を変える行動読書:https://www.facebook.com/groups/practiceactionreading ・実践 最速ロールプレイング:https://www.facebook.com/groups/551556716178832 ・実践『ゼロ秒思考』A4メモ書き:https://www.facebook.com/groups/notewriting 【Unstoppable Domains】 https://ud.me/daitoku0110.x 【ドクセル】 https://www.docswell.com/user/daitoku0110 www.daitoku0110.news

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