Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス

Sho Sakai / Nospare Student Community
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Data Science Learning Group: 学び合う統計とデータサイエンス 様々な背景で統計学やデータサイエンスを学んでいる「学生」が、これらに関するトピックについて議論を進めます。 Spotify、Apple Podcast、Amazon Musicで不定期配信 YouTubeはプレミア公開で不定期配信 【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやXからお送り下さい。 https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6 X: #DataScienceLG Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ 番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149

  1. #45 研究者のストーリーを届けるために。AIツールで『発信の壁』を壊すポッドキャスト戦略 w/ 筑波大 増田さん

    JAN 31

    #45 研究者のストーリーを届けるために。AIツールで『発信の壁』を壊すポッドキャスト戦略 w/ 筑波大 増田さん

    【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。 ⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠ X：#DataScienceLG Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ 番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149 【概要】 このエピソードでは、大学院生の増田さんをゲストに迎え、AIツールを活用したポッドキャストの効率的な制作フローについて深く掘り下げます。企画・収録・編集・広報の各フェーズにおける具体的なAI活用法を探ります。また、研究者が個人でメディアを持ち、自身のストーリーや研究を発信することの意義について議論します。 【note】 https://note.com/sho_77/n/nc991fa4bf5bc?sub_rt=share_sb 【ゲスト】 ◯増田 伊吹 さん 筑波大学大学院 情報理工学位プログラム D1 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ibuki-masuda-96a367393/ 【出演者】 ◯酒井 彰 筑波大学 博士課程 X: https://x.com/simplesho_clt?s=21 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/ HP: https://shoshohh.github.io/ja/ 【リンク】 Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537 YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス #datascience #機械学習 #統計学 #podcast #データ分析

    48 min
  2. #44 NeurIPS & CMStat 2025振り返りレポ、みずほR&T・みずほ第一FTのインターン（おまけ：統計サマセミ、統計連合大会、異分野交流会、2025総括も） w/ 筑波大 増田さん

    12/27/2025

    #44 NeurIPS & CMStat 2025振り返りレポ、みずほR&T・みずほ第一FTのインターン（おまけ：統計サマセミ、統計連合大会、異分野交流会、2025総括も） w/ 筑波大 増田さん

    【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。 ⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠ X：#DataScienceLG Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ 番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149 【概要】 このエピソードでは、世界最大級のAI学会 NeurIPS 2025（サンディエゴ） の3万人の熱狂と、CMStatistics 2025（ロンドン） の模様について掘り下げます。筑波大学の増田さんをゲストに迎え、博士学生の視点から見た最新のトレンドを探ります。さらに、みずほグループ2社（R&T、第一FT） でのR&Dインターンシップを通じた「理論と実務の接続」や、国内学会（サマセミ、連合大会、異分野交流会）での経験についても議論します。2025年後半の総括をお届けします。参加する動機や立場は人それぞれ異なりますので、本エピソードでの振り返りはあくまで一例としてお聞きください。 0:00 オープニング：理論と実務の架け橋 10:45 NeurIPS 2025：3万人の熱狂とAI文明の最前線 43:45 みずほグループインターン：R&D現場で見えた理論の出口 1:00:00 CMStatistics 2025：ロンドンで触れる統計学の深淵 1:06:30 国内学会ダイジェスト：サマセミ・連合大会・異分野交流会 1:17:34 2025年総括：研究費を「国際学会」に全投下した価値 【note】 https://secret-mat-72c.notion.site/note-44-NeurIPS-CMStat-2025-R-T-FT-2025-w-2d6a9bc7146f80578e11e121136c4942?source=copy_link 【ゲスト】 ◯増田 伊吹 さん 筑波大学大学院 情報理工学位プログラム D1 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ibuki-masuda-96a367393/ 【出演者】 ◯酒井 彰 筑波大学 博士課程 X: https://x.com/simplesho_clt?s=21 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/ HP: https://shoshohh.github.io/ja/ 【リンク】 Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537 YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス #datascience #機械学習 #統計学 #podcast #データ分析

    1h 24m
  3. #43 アカデミアから企業R&Dへのキャリア転向、金融工学とAIが融合するR&Dの最前線 w/ みずほ第一FT 井口さん・陳さん × 筑波大 長谷川さん・遠藤さん【オフィス収録】

    11/14/2025

    #43 アカデミアから企業R&Dへのキャリア転向、金融工学とAIが融合するR&Dの最前線 w/ みずほ第一FT 井口さん・陳さん × 筑波大 長谷川さん・遠藤さん【オフィス収録】

    11/16：初めの1分ほどの音が消えていた問題を修正いたしました。大変申し訳ありませんでした。 【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。 ⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠ X：#DataScienceLG Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ 番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149 【今回の内容】 このエピソードは、統計学やデータサイエンスをテーマとし、みずほ第一フィナンシャルテクノロジー（みずほ第一FT）の専門家と筑波大学の学生を迎え、アカデミアの研究と企業のR&Dの違い、およびキャリアパスの示唆 を提供することを目的としています。noteにはエピソード内で言及していない採用・インターン情報を掲載しているのでご確認ください。 【前編（〜23分）：アカデミアから企業への転向と研究環境】 主に、ファイナンシャルエンジニア 陳さんが、神戸大学で特命助教から企業への転職動機と、みずほ第一FTが提供する論文執筆や学会発表へのサポート体制、柔軟な働き方について議論します。また、社内の学術背景を持つ人材（数学、物理学など） と知識共有の仕組み（学術報告会） についても触れられます。 【後編（23分〜）：金融R&D戦略とAI時代のスキルシフト】 主に、データアナリティクス技術開発部長 井口さんが、生成AI（LLM）の研究 と、AI時代にデータサイエンティストに求められるスキルが「評価（エバリエーション）」や「基礎的な理論の理解」 へとシフトしているという展望を深掘りします。 【note】 https://www.notion.so/note-2a1a9bc7146f8007957afc381c2fd697?source=copy_link 【ゲスト】 ◯井口 亮さん みずほ第一フィナンシャルテクノロジー データアナリティクス技術開発部長 ◯陳 鈺涵さん みずほ第一フィナンシャルテクノロジー ファイナンシャルエンジニア HP: https://www.math.kobe-u.ac.jp/home-j/chen.html ◯長谷川 弘貴さん 筑波大学 修士課程 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/弘貴-長谷川-71783a36b/ HP: https://sites.google.com/view/hirokihasegawa/home ◯遠藤 雛海さん 筑波大学大学院 リスクレジリエンス工学学位プログラム 修士課程 【出演者】 ◯酒井 彰 筑波大学 博士課程 Nospare Student Community 運営 X: https://x.com/simplesho_clt?s=21 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/ HP: https://shoshohh.github.io/ja/ 【リンク】 Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537 YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス Nospare Student Community について：https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4 Nospare Student Community 参加応募フォーム：⁠https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfqps5LHI_Y4VnCy0T_Q1BUMBn5hLdiCtRfbFKjyShra2-3Aw/viewform #datascience #機械学習 #統計学 #podcast #データ分析

    54 min
  4. #42 白金鉱業Meetup vol.20 効果検証編レポ w/ LINEヤフー 佐野和幸さん、Sansan 金髙右京さん

    10/10/2025

    #42 白金鉱業Meetup vol.20 効果検証編レポ w/ LINEヤフー 佐野和幸さん、Sansan 金髙右京さん

    【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。 ⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠ X：#DataScienceLG Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ 番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149 【今回の内容】 このエピソードでは、株式会社ブレインパッドの有志のデータサイエンティスト主催の「白金鉱業Meetup vol.20 効果検証編」の模様をレポートし、Sansan株式会社 研究開発部 研究員の金髙右京さん と、LINEヤフー株式会社 データサイエンティストの佐野和幸さん をゲストに迎え、効果検証の実務的な難しさについて深く掘り下げます。 本Meetupは、データサイエンティスト同士が学びを共有する場として継続的に開催されており、会場枠45名に対し90人の応募が集まるほどの非常に人気の高いコンテンツです。また、学生を含む多様な参加者が集まり、リクルートの側面も感じる場であったこと など、イベント全体の概観についてもレポートします。 金髙さんの発表テーマを通して、B2B SaaS領域における効果検証の困難性、すなわち施策から最終指標までの距離の遠さや、顧客数が少ない環境下でのA/Bテストの制約 に向けた具体的な処方箋（因果媒介分析、サロゲートインデックスなど） を探ります。 佐野さん、金髙さんとの議論を通じて、ビジネス目標を単一のメトリクスに落とし込むことの難しさ や、研究の理想とビジネス現場の意思決定とのギャップを埋めるための柔軟な分析スタンス（諦めも肝心であるという実務的な判断 や、P値に機械的に依存しない意思決定）についても議論されます。 【note】 https://secret-mat-72c.notion.site/note-42-Meetup-vol-20-w-LINE-Sansan-27ca9bc7146f805c882edd14ff644844?source=copy_link 【ゲスト】 ◯佐野 和幸さん (Kazuyuki Sano) LINEヤフー株式会社 データサイエンティスト X: https://x.com/st4tditt0 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kazuyuki-sano-519ba7220/ ◯金髙 右京さん (Ukyo Kanetaka) Sansan株式会社 研究開発部 研究員 X: https://x.com/hito_suna Eightデジタル名刺: https://8card.net/virtual_cards/7IdGJyN1HqT_iZ6kjQj9Pg 【出演者】 ◯酒井 彰 筑波大学 博士課程 Nospare Student Community 運営 X: https://x.com/simplesho_clt?s=21 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/ HP: https://shoshohh.github.io/ja/ 【リンク】 Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537 YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス Nospare Student Community について：https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4 Nospare Student Community 参加応募フォーム：⁠https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfqps5LHI_Y4VnCy0T_Q1BUMBn5hLdiCtRfbFKjyShra2-3Aw/viewform #datascience #機械学習 #統計学 #podcast #データ分析

    1h 32m
  5. #41 実務家目線が強い応用数理学会の魅力！ TDA（位相的データ解析）入門：穴が鍵!? 公共施設配置の挑戦 w/ 長谷川 弘貴さん

    09/21/2025

    #41 実務家目線が強い応用数理学会の魅力！ TDA（位相的データ解析）入門：穴が鍵!? 公共施設配置の挑戦 w/ 長谷川 弘貴さん

    【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。 ⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠ X：#DataScienceLG Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ 番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149 【今回の内容】 このエピソードでは、筑波大学大学院 サービス工学プログラムの長谷川 弘貴さんをゲストに迎え、自身が優秀ポスター賞を受賞した日本応用数理学会での発表内容を基に、位相的データ解析（TDA）について深く掘り下げます。 まず、日本応用数理学会の魅力について探ります。本学会は純粋な統計理論よりも「数学をどう応用するか」という実務家目線が強く、企業の参加者が多くみられます。また、学生は早期登録で参加費が無料になり、若手にとって魅力的な学会である点についても議論します。 長谷川さんの研究テーマを通して、トポロジー（相機科学）の基本概念、すなわちコーヒーカップとドーナツの類比で語られる「穴」に着目する考え方、穴を代数的に定量化するホモロジー、そしてTDAの中核的手法であるパーシステントホモロジーの仕組みを探ります。 特に、長谷川さんが公共施設の座標データへのTDAの応用を解説します。この手法は、最適化計算のように人口や道路といった全ての制約条件を回す必要がなく、座標データのみからサービス提供の穴（カバーできていない危険な地域）を特定できる点が優れています。さらに、地理的制約（山や海など）を考慮しながら距離の計算を変形し、意思決定に役立つ視覚化（スコア付けと図による可視化）を行うことが可能です。 TDAがノイズに対して頑健であることを示す安定性定理が確立されて以降の、実社会での活用事例（金融データ解析、タンパク質構造、アメリカのスタートアップAyasdi、富士通やソフトバンクなどの企業による取り組み）についても議論します。 【note】 https://secret-mat-72c.notion.site/note-41-TDA-w-275a9bc7146f800082aadbec1419199c?source=copy_link 【ゲスト】 ◯長谷川 弘貴さん 筑波大学 修士課程 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/弘貴-長谷川-71783a36b/ HP: https://sites.google.com/view/hirokihasegawa/home 【出演者】 ◯酒井 彰 筑波大学 博士課程 Nospare Student Community 運営 X: https://x.com/simplesho_clt?s=21 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/ HP: https://shoshohh.github.io/ja/ Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537 YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス Nospare Student Community について https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4 Nospare Student Community 参加応募フォーム ⁠https://t.co/nv3pZHXCiv #datascience #機械学習 #統計学 #podcast #データ分析

    50 min
  6. #40 研究最前線！IoT・デジタルツインが拓くウェルビーイング社会とデータ活用の実践知 w/ 滋賀大学大学院 博士後期課程 戸簾 隼人さん

    08/31/2025

    #40 研究最前線！IoT・デジタルツインが拓くウェルビーイング社会とデータ活用の実践知 w/ 滋賀大学大学院 博士後期課程 戸簾 隼人さん

    【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。 ⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠ X：#DataScienceLG Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ 番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149 【今回の内容】 このエピソードでは、前回に引き続き滋賀大学大学院データサイエンス研究科博士後期課程の戸簾 隼人さんをゲストに迎え、IoT・デジタルツイン、教育×デジタル、ウェアラブル×スポーツといった多岐にわたる研究テーマについて深く掘り下げます。戸簾さんの研究を通して、ウェルビーイングな社会を目指すためのIoTデータ活用や、プライバシー保護を両立させた人の動きの分析 を探ります。また、センサーデータ取得の工夫、データが取れない制約の中での価値創出、データ分析結果を意思決定につなげる際の現場とのコミュニケーションの重要性 について議論します。さらに、実務における「小さく始める」戦略や、PoC疲れを避けて運用まで見据えた評価設計 の考え方、アカデミアと実務のギャップ、そしてアートとデータサイエンスの融合 といった最新の挑戦についても触れます。 【note】 https://secret-mat-72c.notion.site/note-25fa9bc7146f8011b5b4c285be8a3f30?source=copy_link 【ゲスト】 ◯戸簾 隼人さん 滋賀大学 大学院 データサイエンス研究科 博士後期課程 HP：https://www.tomisu.work/ LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/tomisu/ Researchmap：https://researchmap.jp/tomisu 研究キーワード：IoTデータサイエンス、サイバーフィジカルシステム、ウェアラブルコンピューティング、デジタルツイン、サイクルツーリズム、自転車、トライアスロン、教育、探究学習 IT企業にて、データ分析やAI導入支援業務に従事。過去の水産スタートアップでの研究開発経験を元に、IoTデータサイエンス・デジタルツインの利活用や研究も専門としています。また、6年間、デジタル技術・統計知識を活かし、行政や教育機関の支援を行っていました。| ガジェットマニア & トライアスリート 【出演者】 ◯酒井 彰 筑波大学 博士課程 Nospare Student Community 運営 X: https://x.com/simplesho_clt?s=21 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/ HP: https://shoshohh.github.io/ja/ Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537 YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス Nospare Student Community について https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4 Nospare Student Community 参加応募フォーム ⁠https://t.co/nv3pZHXCiv #datascience #機械学習 #統計学 #podcast #データ分析

    28 min
  7. #39 アスリート・研究者・実務家の三刀流！社会人博士のリアルと研究・実務の橋渡し w/ 滋賀大学大学院 博士後期課程 戸簾 隼人さん

    08/30/2025

    #39 アスリート・研究者・実務家の三刀流！社会人博士のリアルと研究・実務の橋渡し w/ 滋賀大学大学院 博士後期課程 戸簾 隼人さん

    【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。 ⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠ X：#DataScienceLG Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ 番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149 【今回の内容】 このエピソードでは、滋賀大学大学院データサイエンス研究科博士後期課程に在籍し、立命館大学グローバル・イノベーション研究機構の客員研究員、そしてIT企業のデータサイエンティスト、そしてアスリートという四つの顔を持つ戸簾 隼人さんをゲストに迎え、多様なキャリア曲線と社会人博士のリアルについて深く掘り下げます。戸簾さんの経験を通して、研究と実務をいかに結びつけるか、そしてIoT、デジタルツイン、VR教育といった幅広いテーマでのデジタル活用 を探ります。社会人博士としての挑戦、アカデミアとビジネスの両面を持つ必要性、懐事情、奨学金や研究費獲得の工夫、LLMを活用した研究と仕事の両立、そして企業が博士号やMBAをどう評価するのか について議論します。リスナーの皆様への学び方とアドバイスもご紹介します。 【note】 https://secret-mat-72c.notion.site/note-25fa9bc7146f8011b5b4c285be8a3f30?source=copy_link 【ゲスト】 ◯戸簾 隼人さん 滋賀大学 大学院 データサイエンス研究科 博士後期課程 HP：https://www.tomisu.work/ LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/tomisu/ Researchmap：https://researchmap.jp/tomisu 研究キーワード：IoTデータサイエンス、サイバーフィジカルシステム、ウェアラブルコンピューティング、デジタルツイン、サイクルツーリズム、自転車、トライアスロン、教育、探究学習 IT企業にて、データ分析やAI導入支援業務に従事。過去の水産スタートアップでの研究開発経験を元に、IoTデータサイエンス・デジタルツインの利活用や研究も専門としています。また、6年間、デジタル技術・統計知識を活かし、行政や教育機関の支援を行っていました。| ガジェットマニア & トライアスリート 【出演者】 ◯酒井 彰 筑波大学 博士課程 Nospare Student Community 運営 X: https://x.com/simplesho_clt?s=21 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/ HP: https://shoshohh.github.io/ja/ Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537 YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス Nospare Student Community について https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4 Nospare Student Community 参加応募フォーム ⁠https://t.co/nv3pZHXCiv #datascience #機械学習 #統計学 #podcast #データ分析

    49 min
  8. #38 LLM研究：感情分析・安全保障から評価指標、そして未来へ w/ 関西大学大学院 博士後期課程 井下 敬翔さん

    08/15/2025

    #38 LLM研究：感情分析・安全保障から評価指標、そして未来へ w/ 関西大学大学院 博士後期課程 井下 敬翔さん

    【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。 ⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠ X：#DataScienceLG Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ 番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149 【今回の内容】 このエピソードでは、関西大学 大学院 博士後期課程の井下さんのLLM（大規模言語モデル）とその応用に関する研究について掘り下げます。LLM研究の3つの主要な方向性、特に井下さんが注力する「タスク特化」と「サービス応用」の領域を探ります。また、感情分析におけるLLMの活用と課題、従来のAIとの組み合わせ、国際関係・安全保障分野でのLLMのバイアス検出についても議論します。さらに、LLMの評価指標の進化と「LLM as a Judge」という概念、オープンモデルにおけるデータリークの問題、国産LLMの現状と国家安全保障上の重要性、そしてスモール言語モデル（SLM）の可能性にも触れます。番組後半では、リスナーからの質問に応え、井下さんご自身の大学院への飛び級経験のメリット・デメリット、そして研究者として社会で生き抜くために必要な非学術的スキルについてもお話しいただきました。 【note】 https://secret-mat-72c.notion.site/note-37-w-24aa9bc7146f806fa3b4d52b92bf6f67?source=copy_link 【ゲスト】 井下 敬翔 さん 関西大学 大学院 商学研究科　商学専攻 博士後期課程 HP：https://hip-snapdragon-86e.notion.site/Keito-Inoshita-43419e9e14ee40399585d1111e296ed9 Researchmap：https://researchmap.jp/keito_inoshita X：https://x.com/keito0data（@keito0data） 研究分野 Large Language Model (LLM)Sentiment AnalysisBias DetectionLLM in National SecurityAI Organizational Theory【出演者】 ◯酒井 彰 筑波大学 博士課程 Nospare Student Community 運営 X: https://x.com/simplesho_clt?s=21 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/ HP: https://shoshohh.github.io/ja/ Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537 YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス Nospare Student Community について https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4 Nospare Student Community 参加応募フォーム ⁠https://t.co/nv3pZHXCiv #datascience #機械学習 #統計学 #podcast #データ分析

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Data Science Learning Group: 学び合う統計とデータサイエンス 様々な背景で統計学やデータサイエンスを学んでいる「学生」が、これらに関するトピックについて議論を進めます。 Spotify、Apple Podcast、Amazon Musicで不定期配信 YouTubeはプレミア公開で不定期配信 【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやXからお送り下さい。 https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6 X: #DataScienceLG Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ 番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149

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