56 мин.
#045 ML Геннадий Штех. Как навести порядок в документообороте и нарисовать самую страшную картинку с помощью ML Machine Learning Podcast
-
- Технологии
В гостях Геннадий Штех - руководитель R&D-направления в компании Embedika, занимающийся разработкой и внедрением ML-решений. Поговорили о том, как с помощью машинного обучения справиться с большим количеством бумажных и электронных документов, как на основе анализа договоров вскрывать коррупционные цепочки, как экономить деньги компании, автоматизируя работу с документами. А помимо этого еще обсудили риски и возможности, которые нам несет искусственный интеллект. Можно ли создать картинку, вселяющую в человека абсолютный ужас, можно ли сделать персонального помощника на пути обучения любой профессии, можно ли построить персональный цифровой ад и можно ли с помощью голосовых ассистентов справляться с психологическими проблемами.
Ссылки выпуска:
Курс Andrew Ng - Supervised Machine Learning: Regression and Classification ( https://www.coursera.org/learn/machine-learning)
Демо-сервис от комании embedika, в котором можно проверить свой договор на риски ( https://contract.embedika.ru/)
Стартап Journey, помогающий справляться с психологическими проблемами с помощью AI-ассистента, про который говорил Геннадий ( https://journeyapp.ai/)
Буду благодарен за обратную связь!
Оставляйте ваши оценки комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)
Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" ( https://t.me/toBeAnMLspecialist)
Мой телеграм ( https://t.me/kmsint)
Также со мной можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru
Подкаст можно найти еще на YouTube ( https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке ( https://music.yandex.ru/album/9781458)
А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике ( https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!
Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом ( https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)
В гостях Геннадий Штех - руководитель R&D-направления в компании Embedika, занимающийся разработкой и внедрением ML-решений. Поговорили о том, как с помощью машинного обучения справиться с большим количеством бумажных и электронных документов, как на основе анализа договоров вскрывать коррупционные цепочки, как экономить деньги компании, автоматизируя работу с документами. А помимо этого еще обсудили риски и возможности, которые нам несет искусственный интеллект. Можно ли создать картинку, вселяющую в человека абсолютный ужас, можно ли сделать персонального помощника на пути обучения любой профессии, можно ли построить персональный цифровой ад и можно ли с помощью голосовых ассистентов справляться с психологическими проблемами.
Ссылки выпуска:
Курс Andrew Ng - Supervised Machine Learning: Regression and Classification ( https://www.coursera.org/learn/machine-learning)
Демо-сервис от комании embedika, в котором можно проверить свой договор на риски ( https://contract.embedika.ru/)
Стартап Journey, помогающий справляться с психологическими проблемами с помощью AI-ассистента, про который говорил Геннадий ( https://journeyapp.ai/)
Буду благодарен за обратную связь!
Оставляйте ваши оценки комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)
Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" ( https://t.me/toBeAnMLspecialist)
Мой телеграм ( https://t.me/kmsint)
Также со мной можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru
Подкаст можно найти еще на YouTube ( https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке ( https://music.yandex.ru/album/9781458)
А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике ( https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!
Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом ( https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)
56 мин.