Потестим в проді

Danylo Topchii
Потестим в проді

Подкаст про розробку та технології. Telegram: https://t.me/test_in_prod Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCpOB-A7emv7TxMcCrf4wJMw

  1. 27/06/2022

    Github co-pilot як працює і що не так, досліження кібервійни росії, Stackoverflow тренди в розробці – Шо там в tech #4

    Про важливе в технологіях та розробці. – Github зарелізили co-pilot. Як працює і що з ним не так https://github.blog/2022-06-21-github-copilot-is-generally-available-to-all-developers/ – Stack overflow велике опитування розробників https://survey.stackoverflow.co/2022/ – Microsoft дослідження та перші уроки кібервійни росії проти України https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2022/06/22/defending-ukraine-early-lessons-from-the-cyber-war/ – Twitter випустили notes для довгих текстів https://twitter.com/twitterwrite/status/1539640956915290112

    13 min

  2. 21/06/2022

    Adobe боротьба з дезинформацією, Firefox та корзини з cookies, IE йде на пенсію – Шо там в tech #3

    Що нового в технологіях та розробці. – Firefox запустили “Тотальний захист кукіс” по дефолту для всіх юзерів https://blog.mozilla.org/en/products/firefox/firefox-rolls-out-total-cookie-protection-by-default-to-all-users-worldwide/ – Adobe випускає тулкіт для для боротьби з дезинформацією у зображеннях https://techcrunch.com/2022/06/13/adobe-misinformation-cai-c2pa-open-source/ – MacPaw розширення для Chrome, щоб відстежувати куди йдуть ваші дані https://telegraf.design/news/antyshpygunska-programa-vid-macpaw-vidteper-dostupna-dlya-google-chrome/ – Сумуєм та проводжаєм на пенсію Internet Explorer та Ipod https://docs.microsoft.com/en-us/lifecycle/announcements/internet-explorer-11-end-of-support – Coinbase звільнили приблизно 1100 співробітників через кризу та потенційну “крипто-зиму” https://www.coindesk.com/business/2022/06/14/coinbase-will-layoff-around-1100-employees/ – Як впали акції tech компаній – Andrew Ng розширив курс по Machine Learning до спеціалізації, що додано https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction – Amazon запускає доставку дронами https://www.cnet.com/tech/computing/amazon-set-to-launch-drone-delivery-in-california/ – Маска звинувачують в “піраміді” через Dogecoin https://www.bloomberg.com/news/articles/2022-06-16/musk-tesla-spacex-are-sued-for-alleged-dogecoin-pyramid-scheme

    10 min

  3. 13/06/2022

    Що нового в чіпах М2, Telegram преміум фічі, роль Starlink на війні – Шо там в tech #2

    – Apple на WWDC випустили нові чіпи М2 https://www.apple.com/newsroom/2022/06/apple-unveils-all-new-macbook-air-supercharged-by-the-new-m2-chip/ https://www.anandtech.com/show/17431/apple-announces-m2-soc-apple-silicon-updated-for-2022 – Telegram випустить платну преміум версію з додатковим функціоналом https://t.me/durov/185 https://xiaomiui.net/telegram-premium-features-are-leaked-29132/ – Роль Starlink’ів у війни проти росії https://www.politico.eu/article/elon-musk-ukraine-starlink/ – Розслідування Reuters про відмивання >2млрд $ на криптобіржі Binance https://www.reuters.com/investigates/special-report/fintech-crypto-binance-dirtymoney/ – Браузер екстеншн для маскування вашої гео-локації https://github.com/z0ccc/Vytal – Arduino підняли 32B$ в раунді B та будуть будувати low-code платформу для IOT https://blog.arduino.cc/2022/06/07/ready-to-transform-the-enterprise-world-we-are/ – Ілон Маск та youtube premium https://twitter.com/elonmusk/status/1534196611978383361

    10 min

  4. 06/06/2022

    Падіння ринку та скорочення наймів, мапа злочинів, Github стрічка, DragonFly та Redis – Шо там в tech #1

    Що важливого трапилось в розробці та технологіях за останній тиждень? – Google опублікував першу когорту українських стартапів, яку він обрав для фінансування https://blog.google/around-the-globe/google-europe/spotlight-google-for-startups-ukraine-support/ – В Spotify забули оновити SSL-сертифікати і сервіс не працював 8 годин https://www.theverge.com/2022/5/31/23148682/spotify-podcast-outage-ssl-joe-rogan-ringer-megaphone – Мапи Leaflet https://github.com/Leaflet/Leaflet Мапа з обʼєктами з вікіпедії https://wikishootme.toolforge.org/ Мапа злочинів рф https://ukraine.bellingcat.com/ – Мозіла запустили новий машинний переклад який працює локально на вашій машині https://blog.mozilla.org/en/mozilla/local-translation-add-on-project-bergamot – Реліз in-memory сховища key-value даних DragonFly, конкурента Redis https://github.com/dragonfly/dragonfly – Персоналізований фід в гітхабі https://github.blog/2022-03-22-improving-your-github-feed/ – Tesla хоче скоротити 10% працівників https://techcrunch.com/2022/06/03/elon-musk-orders-hiring-freeze-warns-of-job-cuts-in-latest-leaked-email/ – Coinbase зупиняє найми та відкликає офери https://www.cnbc.com/2022/06/02/coinbase-hiring-pause-for-foreseeable-future-and-will-rescind-offers.html – Apple прибрали флаги з перемикача мови https://news.ycombinator.com/item?id=31518749 Бандера лейаут: https://github.com/muromec/bandera-layout – Upwork блокує акаунти на росії та біларусі https://www.epravda.com.ua/news/2022/06/2/687731/

    12 min

  5. 15/02/2022

    Андреас Флодстром, CEO Beetroot. Як влаштовано українсько-шведське IT

    Андреас Флодстром переїхав в Україну зі Швеції у 2012 і в рамках своєї дипломної роботи у шведському університеті почав IT-компанію Beetroot разом зі своїм партнером. Сьогодні в Beetroot працює більш ніж 600 людей, і компанія обслуговує близько 220 активних клієнтів з 25 країн. Beetroot Academy – IT-школа яка навчає понад 3000 студентів щороку. Андреас розповів про те як будувалась компанія: з перших клієнтів, простих сайтів на вордпресі та офісу з матрацами на підлозі, в якому вони і жили, до сотень клієнтів та офісів по всій країні. Розказав про культуру в компанії та те як працює плоска організація. Про основну технічну експертизу, наймання та ринок розробників сьогодні. Сайти компанії: www.beetroot.co www.beetroot.se Таймлайн: 00:00 Intro 01:11 Про компанію 02:17 Цифри компанії 03:22 Переїзд Андреаса в Україну, початок компанії 06:53 Перший офіс 11:22 Про жигулі та запорожець 13:04 Основна технічна експертиза Beetroot 15:27 Що таке dedicated teams 16:48 Які проєкт 18:38 Про ринок розробників 30:40 Як зацікавлюють розробників 35:53 Зарплати розробникам та оплата клієнтів 37:42 Дія сіті 43:42 Обов'язки в CEO Beetroot 46:30 Академії та офіси у регіональних містах 50:40 Хто працевлаштовує випускників академії 52:32 Що в дефіциті: замовники чи спеціалісти 54:03 Як Андреас вивчав мову 55:15 Як розвиваєшся

    56 min

  6. 02/12/2021

    Влад Пранскевичус. Let's enhance. Как устроено AI улучшение изображений

    Let's enhance - это украинский стартап, который улучшает качество изображений с помощью искусственного интеллекта. CTO Влад Пранскевичус рассказал как улучшение изображений работает изнутри. Как продукт вырос от одной модели до комплексного пайплайна. Как устроена разработка внутри компании, как ML инженеры взаимодействуют с разработкой, какие Devops/MLops практики внедрены, какой процесс обучения моделей, и по каким методологиям работают команды. Поговорили о конкуренции с Photoshop, "гонке вооружений" в технологии, об отделении B2C от B2B направления и о том есть ли у разработчиков доля в компании. Таймлайн: 00:00 - Intro  00:23 - Чем занимается Let's Enhance? 01:41 - Почему решили сделать ребрендинг? 03:29 - Чем занимался до стартапа? 04:55 - Как давно начал заниматься ML? 06:02 - Ты хороший программист? 07:21 - Что самое сложное при переходе от карьеры программиста до создания своего стартапа? 11:05 - Сколько людей занималось разработкой в начале 11:49 - Синдром самозванца 13:08 - Что из себя представлял первый продукт 14:27 - Обучение алгоритма улучшения картинок 17:50 - На пальцах как работает улучшение изображений 18:34 - Какие метрики улучшения изображений 20:41 - Какая пропорция ML решений к эвристическим ? 22:32 - Нейронки на майнерских ресурсах 26:00 - Инфраструктура проекта 27:26 - Какие нагрузки выдерживаете 28:39 - DevOps/ MLOps 31:51 - Свой DataCenter или Cloud решения 32:51 - Цикл дообучения моделей 35:17 - ML команда 39:19 - Количество B2B, B2C клиентов 39:44 - Откуда AI-research команда берет знания? 40:15 - Патенты на ML решения 40:32 - State of the art улучшения изображений 42:08 - Будет ли энхансмент частью каждого графического редактора 43:41 - Конкуренция с Photoshop 44:49 - Конкуренты Let's Enhance  45:05 - Предложения продать компанию 46:34 - Чем отличается алгоритм Photoshop от вашего? 47:53 - Рынок ML инженеров 48:44 - Украинский рынок IT 53:39 - Технологический стек 56:15 - Процесс работы бэкенда 59:25 - Отдельная инфраструктура под больших клиентов 01:00:32 - Python, Celery, C++ 01:02:55 - Что хранится в БД 1:04:55 - Занимаются ли разработчики задачами девопс 01:06:17 - Почему разработчиков нужно больше, чем MLщиков 01:07:58 - Как ML взаимодействуют с разработчиками 01:10:03 - Тесты 01:12:20 - Как инженеры влияют на продукт 01:13:12 - Есть ли опционы у разработчиков 01:13:51 - Чем занимаешься как CTO? 01:14:59 - У кого техническая экспертиза в ML 01:15:50 - Пишешь сейчас код? 01:17:19 - Что читаешь, слушаешь 01:18:36 - ТОП-3 украинских стартапа 01:20:16 - Можно ли тестить в проде

    1h 22m

  7. 29/10/2021

    Wantent. Артем Мельниченко. AI распознавание реакций на видео по выражению лица

    Wantent - украинский стартап, который анализирует реакции людей по выражению лица с помощью AI и на основе этого оценивает эффективность видео-контента. CTO компании Артем Мельниченко рассказал как это работает, по каким параметрам оценивается вовлеченность и "эффективность" контента, сколько алгоритмов анализируют выражение лица наблюдаемых и какой технологический стак. Поговорили с Артемом о том какая команда работает над продуктом, как МЛ инженеры взаимодействуют с психологами (в рамках развития продукта), как обучаются модели и как можно повысить точность с помощью нейрофизиологических данных. Сайт компании: https://www.wantent.io/ Таймлайн: 00:00 - Intro 00:41 - Чем занимается Wantent? 02:13 - Ядро проекта 03:22 - B2B 04:03 - Стенфордская история создания компании 07:58 - Первые инвестиции 08:25 - Как это работает? 10:48 - Какие запросы поступают от создателей контента 12:20 - Этика технологии 13:31 - Кто смотрит сериалы и получает за это деньги? 14:45 - Автоматизация процесса 20:13 - По каким параметрам происходит анализ? 23:44 - Как обучали алгоритм? 25:50 - Дообучение на собственных данных 26:23 - Обработка видео покадрово 27:47 - Патенты, интеллектуальная собственность 27:33 - Цикл дообучения моделей? 30:35 - Как оценивает повышение точности ? 32:01 - Как принимается решение после ответов моделей 33:33 - Конкуренты 35:15 - Улучшение точности с помощью нейрофизиологических данных 38:17 - Команда, внутренние взаимодействия 38:35 - MLщики и психологи 43:35 - Взаимодействие CTO с ML инженерами 44:12 - Технологический стак 52:56 - Партнерство с Nvidia 54:48 - Где обучаете модели? 55:30 - Взгляд на рынок разработчиков 57:01 - Можно ли тестить в проде?

    58 min

  8. 01/10/2021

    Алексей Сидоров. Ушел из Facebook AI, чтобы делать свой стартап

    Алексей Сидоров рассказал о работе AI Researcher в Facebook, как туда попал и почему уволился, про участие в акселераторе Entrepreneur First и о своем стартапе http://suggestr.co/ и его алгоритмах, также обсудили жизнь в Сингапуре. Поговорили о том как Алексей начал самостоятельно заниматься ML на магистратуре, о переезде в США и работе исследователем в Facebook, о синдроме самозванца, выгорании и потолке в карьере. Сейчас Алексей работает над AI-first стартапом - suggestr.co приложение для магазинов Shopify, который с помощью рекомендаций товаров помогает продавцам увеличивать объемы продаж. Поговорили про переход от работы исследователя к созданию стартапа, про то что важнее продукт или умение продавать и про цифры проекта на сегодня. Канал Лёши: https://t.me/mister_sosister Канал подкаста в tg: https://t.me/test_in_prod Таймлайн: 00:00 - Intro 01:32 - Обучение, переезд в США 02:41 - Решение заниматься бизнесом 04:01 - Когда начал заниматься ML 08:48 - Все деньги исследователям, менеджеры не нужны 13:48 - Чем занимался в FAIR 18:07 - Как попал в Facebook 24:12 - Синдром самозванца 27:31 - Почему ушел из Facebook 30:12 - Акселератор Entrepreneur first 31:30 - Чем занимаешься в своем стартапе 34:55 - О чем стартап suggestr 38:48 - Стартап в цифрах 42:28 - Разработчики под Shopify очень дорогие 44:56 - Как реализованы рекомендации в suggestr 47:37 - Как проверяете успешность рекомендаций 48:20 - Технология или умение продавать ? 53:12 - Нужно уметь "хаслить" 56:12 - Shopify  миллиардный рынок ? 59:41 - На что живут стартаперы ? 1:01:07 - Ситуация с наймом в стартап 1:04:45 - Как жизнь в Сингапуре ? 01:12:00 - Вернуться в разработку ?

    1h 21m
See All (18)

5
out of 5
26 Ratings

About

Подкаст про розробку та технології. Telegram: https://t.me/test_in_prod Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCpOB-A7emv7TxMcCrf4wJMw

Information

To listen to explicit episodes, sign in.

Stay up to date with this show

Sign in or sign up to follow shows, save episodes and get the latest updates.
Select a country or region

Africa, Middle East, and India

Asia Pacific

Europe

Latin America and the Caribbean

The United States and Canada