Wantent. Артем Мельниченко. AI распознавание реакций на видео по выражению лица

Wantent - украинский стартап, который анализирует реакции людей по выражению лица с помощью AI и на основе этого оценивает эффективность видео-контента.

CTO компании Артем Мельниченко рассказал как это работает, по каким параметрам оценивается вовлеченность и "эффективность" контента, сколько алгоритмов анализируют выражение лица наблюдаемых и какой технологический стак.

Поговорили с Артемом о том какая команда работает над продуктом, как МЛ инженеры взаимодействуют с психологами (в рамках развития продукта), как обучаются модели и как можно повысить точность с помощью нейрофизиологических данных.

Сайт компании: https://www.wantent.io/

Таймлайн:

00:00 - Intro

00:41 - Чем занимается Wantent?

02:13 - Ядро проекта

03:22 - B2B

04:03 - Стенфордская история создания компании

07:58 - Первые инвестиции

08:25 - Как это работает?

10:48 - Какие запросы поступают от создателей контента

12:20 - Этика технологии

13:31 - Кто смотрит сериалы и получает за это деньги?

14:45 - Автоматизация процесса

20:13 - По каким параметрам происходит анализ?

23:44 - Как обучали алгоритм?

25:50 - Дообучение на собственных данных

26:23 - Обработка видео покадрово

27:47 - Патенты, интеллектуальная собственность

27:33 - Цикл дообучения моделей?

30:35 - Как оценивает повышение точности ?

32:01 - Как принимается решение после ответов моделей

33:33 - Конкуренты

35:15 - Улучшение точности с помощью нейрофизиологических данных

38:17 - Команда, внутренние взаимодействия

38:35 - MLщики и психологи

43:35 - Взаимодействие CTO с ML инженерами

44:12 - Технологический стак

52:56 - Партнерство с Nvidia

54:48 - Где обучаете модели?

55:30 - Взгляд на рынок разработчиков

57:01 - Можно ли тестить в проде?