11 episodes

Подкаст об управлении корпоративными данными и внедрении Business Intelligence. Self Service аналитика, DataMesh, DataOps, а под этим всем Data Vault и якорное моделирование. Обсуждаем проблемы и тренды в сфере управления данными, построения архитектуры и внедрения культуры информационной грамотности (data literacy)

Датаголик‪и‬ Александр Полоротов

    • Technology

Подкаст об управлении корпоративными данными и внедрении Business Intelligence. Self Service аналитика, DataMesh, DataOps, а под этим всем Data Vault и якорное моделирование. Обсуждаем проблемы и тренды в сфере управления данными, построения архитектуры и внедрения культуры информационной грамотности (data literacy)

    Хреновый звук, дата франшизы, монетизация данных и подходы к формированию аналитических команд

    Хреновый звук, дата франшизы, монетизация данных и подходы к формированию аналитических команд

    В выпуске хреновый звук, потому что это запись дискуссии в рамках "Недели банковской аналитики", которая проводилась в Алматы вживую в 2023 году.



    Говорили о новом тренде на Data франшизы, отличия в подходах к построению аналитических команд в разных компаниях и оценки эффективности членов аналитических команд.



    Участники дискуссии: Полоротов Александр (со-основатель Datanomix.pro), Алексей Никоноров (Head of Analytics, Первое Кредитное Бюро Казахстана), Степан Глушко (ex-CDO СБЕР Казахстан)

    • 51 min
    Специальный новогодний эпизод

    Специальный новогодний эпизод

    Завершение первого сезона подкаста.
    Подводим итоги этого года.
    Спешим поделиться радостью - один из наших проектов аналитическая система выявления рисков в госзакупках признали лучшим проектом в мире на World Commerce & Contracting Innovation & Excellence Awards!
    https://www.worldcc.com/awards/Hall-of-Fame


    Всех с наступающим новым годом!  

    Ведущий:
    Полоротов Александр - https://t.me/apolorotov

    Полезные материалы:
    Подписывайтесь на канала - https://t.me/datanomika 

    https://datanomix.pro/academy - помогаем увеличить количество Self Service пользователей Qlik Sense

    • 1 min
    Tinkoff Bank, BI-стратегия и синергия Centralized BI+SSBI - Александр Бараков

    Tinkoff Bank, BI-стратегия и синергия Centralized BI+SSBI - Александр Бараков

    Гость выпуска - Александр Бараков Руководитель отдела кросс-функциональной аналитики в Tinkoff Bank, автор самого полного курса на русском языке о BI-стратегии и ее реализации:

    Слушай подкаст там, где тебе удобно - https://podcast.ru/1573117183

    Канал в телеграме: https://t.me/datanomika

    00:24 - Представление Александра Баракова

    02:21 - Что думаешь на счет data-mesh? 

    03:41 -  Твое понимание термина SSBI?

    06:17 - Ведет ли внедрение SSBI к усложнению контроля единой версии правды?

    09:50 - Синергия между SSBI-командой и централизованной BI команды

    14:11 - Сертификация и вывод в продакшн приложений  power-юзеров

    17:40 - Сервисный подход обслуживания бизнес-пользователей. Перечень услуг Centralized BI

    20:36 - Можешь выделить А-категорию, которая чаще всего пользовалась спросом ?

    23:49 - Сколько нужно человек в централизованной команде

    27:58 - Системное обучение позволит сократить Shadow BI в организации?

    32:56 - Комьюнити-менеджмент в Тинькофф Банке

    39:15 - Метрики эффективности и инструменты 

    44:52 - Стоит ли начинать BI-проект с реализации фин. отчетности? 

    51:13 - Как появилась идея создать курс по BI-стратегии? 

    1:01:27 - Три шага по внедрению BI-стратегии

    Полезные ссылки:
    - Курс Александра Баракова (очень сильно рекомендую) https://l-a-b-a.com/lecture/1637-razrabotka-bi-strategii
    - https://l-a-b-a.com/blog/2602-aleksandr-barakov-bi-komanda-dolzhna-sozdavat-analiticheskuyu-tyagu-v-biznese
    - http://datanature.ru/bi-strategy 
    - https://datanomix.pro/academy -Datanomix Academy онлайн-школа обучения Self Service пользователей Qlik Sense, помогаем увеличить количество Self Service пользователей Qlik Sense

    • 1 hr 9 min
    BigQuery, и чо? - Пётр Царенко (CDO Kolesa Group)

    BigQuery, и чо? - Пётр Царенко (CDO Kolesa Group)

    В этом выпуске Пётр Царенко (CDO Kolesa Group) рассказывает о роли CDO в продуктовой компании и делится опытом использования BigQuery, Google Data Studio и Power BI в Kolesa Group

    Ведущие выпуска:
    Полоротов Александр - Datanomix.pro
    Тренкеншу Виталий - Datanomix.pro

    Хронометраж:
    1:25 Представление гостя

    2:32 Kolesa GROUP в цифрах 

    5:35 SELF SERVICE BI в твоем понимании

    9:08 организационная структура блока управления данными в Kolesa Group

    10:48 Сколько работает аналитиков, дата-инженеров?

    12:47 Пример недавних управленческих решений, которые принимал на основе данных

    15:12 Кто такие дата-аналитики в вашей компании?

    17:46 Как устроен рекрутинг в компанию?

    20:02 Что значит «разбираться в продуктовых вещах»?

    23:52 Жизненный путь появления дашборда в организации

    29:02 Сколько дней уходит на первую версию такого дашборда?

    30:11 Как идет управление изменений? Как отслеживаются запросы?

    32:09 Один и тот же показатель рассчитывают по-разному. Как вы с этим боритесь?

    34:15 Как построен контроль качества данных? 

    36:26 Как вы пришли к BIG QUERY?

    42:12 Сколько источников соединены с Big Query?

    42:55 PowerBI для вас единый инструмент?

    46:02 Создаются ли дашборды для HR, финансов 

    49:09 Как у вас организовано системное обучение своих дата-аналитиков?

    51:51 Менторинг, официальный или неформальный институт в компании?

    53:26 Хочу апгрейднуться. Как это происходит? 

    57:21 Планируете ли поделиться наработками, грейдами?

    1:04:47  3-5 шажочков чтобы организация стала data-driven

    Ссылки:
    Исследование рынка ДАТА-профессий

    • 1 hr 7 min
    Евроцемент. Внедрение Qlik в производственной компании - Алексей Гриненко

    Евроцемент. Внедрение Qlik в производственной компании - Алексей Гриненко

    В этом выпуске руководитель BI направления компании Softline Алексей Гриненко поделился своим опытом внедрения Qlik и видением о том, какой должен быть интегратор в наше время.

    Слушайте там, где удобно - https://podcast.ru/1573117183
    Подписывайтесь на youtube - https://www.youtube.com/channel/UCHkzKENDmuN6DypTH4uJtBw
    Пишите свои отзывы https://t.me/datanomika

    Тайм-коды:
    1:23 Краткий рассказ о себе

    3:20 Понимание термина Self-service  

    4:40 Опыт внедрения Qlik

    10:14 Что подразумеваешь под термином Data Star

    14:05 Как обучаться дата-стару?

    17:40  Если в компании уже отлажены бизнес-процессы, сотрудники будут бороться за них

    19:22 Как убеждали генерального директора? Как "продать" идею внедрения Qlik топ-менеджерам? 

    21:28 Для топов этот проект давал ощутимый бизнес-эффект

    23:31 Пример из практики где Клик помог

    27:57 Какая роль была у интеграторов в проекте внедрения в Евроцемент

    32:28 Какие-то метрики использовал для мониторинга использования Qlik?

    34:06 Нужна ли документация к приложениям в Qlik и какая она должна быть?

    37:27 Стайлгайды есть?

    38:11 Как ты видишь процесс сбора требований к приложениям Qlik?

    39:15 Кросс-компетенция/кривая перехода

    45:20 Как построен процесс верификации данных?

    48:16 С твоей точки зрения, какой сегодня самый большой пробел (gap) в инструментах или технологиях для управления, обработки данных? Каких инструментов не хватает? 

    49:22 5 шагов для внедрения self service BI внутри организации для наших слушателей. 

    • 50 min
    Что нам стоит свой BI построить - Иван Вахмянин

    Что нам стоит свой BI построить - Иван Вахмянин

    В этом выпуске со-основатель и CEO компании Visiology (производитель Business Intelligence) Иван Вахмянин рассказал из чего состоит отечественный BI инструмент, с какими трудностями сталкивалась команда при разработке и для чего производители стремятся в квадрант Gartner'a и рейтинги BARC.
      
    Датаголики выпуска:
    1. Иван Вахмянин - https://www.facebook.com/i.vakhmyanin

    2. Полоротов Александр - https://www.facebook.com/apolorotov/

    3. Тренкеншу Виталий - https://www.facebook.com/vitaliy.trenkenshu

      
    Канал в телеграме: https://t.me/datanomika

    Обратная связь: https://t.me/apolorotov  

    Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCHkzKENDmuN6DypTH4uJtBw

    Сообразили на троих:
    01:00  - Кто такой Иван Вахмянин и Visiology.

    03:32 - Что такое self service BI?

    06:10 - Как появилась идея создания своего "велосипеда"?

    7:59 - Влияние импортозамещения.

    08:30 - Почему решили создавать свое, а не присоединились к open source.

    10:52 - Visiology в цифрах.

    12:25 - Стратегия и позиционирование.

    15:48 - Какова роль обучения партнёров?

    18:25 - Какое отношение формы ввода данных имеют к BI инструментам?!

    22:00 - Формы ввода данных как конкурентное преимущество.

    24:36 - Чем отличается от других BI  , какие специализации на рынке BI возможны?

    29:30 - Как попасть в квадрант Gartner ? Влияет ли это на продажи?

    37:44 - Каким будет Visiology через 5 лет?

    51:45 - Подробности о внутренностях Visiology.

    1:01:58 - Почему язык R не полетел как язык разработки в Visiology для конечных пользователей?

    1:05:48 - Javascript как язык разработки на визуальном уровне в Visiology.

    1:07:32 - Какая команда нужна, чтобы создать и поддерживать свой in-memory database?

    1:09:40 - Каких инструментов управления данными не хватает?

    1:16:30 - 5 шагов к self service BI.  

    • 1 hr 19 min

Top Podcasts In Technology

Acquired
Ben Gilbert and David Rosenthal
All-In with Chamath, Jason, Sacks & Friedberg
All-In Podcast, LLC
Lex Fridman Podcast
Lex Fridman
Hard Fork
The New York Times
TED Radio Hour
NPR
Darknet Diaries
Jack Rhysider