1 hr 7 min

BigQuery, и чо? - Пётр Царенко (CDO Kolesa Group‪)‬ Датаголики

    • Technology

В этом выпуске Пётр Царенко (CDO Kolesa Group) рассказывает о роли CDO в продуктовой компании и делится опытом использования BigQuery, Google Data Studio и Power BI в Kolesa Group

Ведущие выпуска:
Полоротов Александр - Datanomix.pro
Тренкеншу Виталий - Datanomix.pro

Хронометраж:
1:25 Представление гостя

2:32 Kolesa GROUP в цифрах 

5:35 SELF SERVICE BI в твоем понимании

9:08 организационная структура блока управления данными в Kolesa Group

10:48 Сколько работает аналитиков, дата-инженеров?

12:47 Пример недавних управленческих решений, которые принимал на основе данных

15:12 Кто такие дата-аналитики в вашей компании?

17:46 Как устроен рекрутинг в компанию?

20:02 Что значит «разбираться в продуктовых вещах»?

23:52 Жизненный путь появления дашборда в организации

29:02 Сколько дней уходит на первую версию такого дашборда?

30:11 Как идет управление изменений? Как отслеживаются запросы?

32:09 Один и тот же показатель рассчитывают по-разному. Как вы с этим боритесь?

34:15 Как построен контроль качества данных? 

36:26 Как вы пришли к BIG QUERY?

42:12 Сколько источников соединены с Big Query?

42:55 PowerBI для вас единый инструмент?

46:02 Создаются ли дашборды для HR, финансов 

49:09 Как у вас организовано системное обучение своих дата-аналитиков?

51:51 Менторинг, официальный или неформальный институт в компании?

53:26 Хочу апгрейднуться. Как это происходит? 

57:21 Планируете ли поделиться наработками, грейдами?

1:04:47  3-5 шажочков чтобы организация стала data-driven

Ссылки:
Исследование рынка ДАТА-профессий

В этом выпуске Пётр Царенко (CDO Kolesa Group) рассказывает о роли CDO в продуктовой компании и делится опытом использования BigQuery, Google Data Studio и Power BI в Kolesa Group

Ведущие выпуска:
Полоротов Александр - Datanomix.pro
Тренкеншу Виталий - Datanomix.pro

Хронометраж:
1:25 Представление гостя

2:32 Kolesa GROUP в цифрах 

5:35 SELF SERVICE BI в твоем понимании

9:08 организационная структура блока управления данными в Kolesa Group

10:48 Сколько работает аналитиков, дата-инженеров?

12:47 Пример недавних управленческих решений, которые принимал на основе данных

15:12 Кто такие дата-аналитики в вашей компании?

17:46 Как устроен рекрутинг в компанию?

20:02 Что значит «разбираться в продуктовых вещах»?

23:52 Жизненный путь появления дашборда в организации

29:02 Сколько дней уходит на первую версию такого дашборда?

30:11 Как идет управление изменений? Как отслеживаются запросы?

32:09 Один и тот же показатель рассчитывают по-разному. Как вы с этим боритесь?

34:15 Как построен контроль качества данных? 

36:26 Как вы пришли к BIG QUERY?

42:12 Сколько источников соединены с Big Query?

42:55 PowerBI для вас единый инструмент?

46:02 Создаются ли дашборды для HR, финансов 

49:09 Как у вас организовано системное обучение своих дата-аналитиков?

51:51 Менторинг, официальный или неформальный институт в компании?

53:26 Хочу апгрейднуться. Как это происходит? 

57:21 Планируете ли поделиться наработками, грейдами?

1:04:47  3-5 шажочков чтобы организация стала data-driven

Ссылки:
Исследование рынка ДАТА-профессий

1 hr 7 min