人机协作的心理反差：AI如何让我们更冒险，又独享失败？

欢迎收听本期节目，我们将深入探讨一个颠覆你直觉的发现：人机合作竟然会让人变得更冒险！

传统观念认为，合作会使人更谨慎，但一项开创性的实证研究揭示，当我们的伙伴是人工智能时，人们的冒险水平显著高于与人类合作的情境。

这并非偶然，其核心机制在于“主体责任感”——与AI合作时，人们普遍感受到更强的“我认为完成这个任务是我的责任”的程度，而这种增强的责任感，反而促使他们做出更冒险的决策。

更令人深思的是，这种效应在成功反馈后尤其显著。当我们被告知与AI合作成功时，参与者更倾向于将功劳归于自己，体验到“英雄式成功”的满足感，进而激发更强的主体责任感，并因此在未来更加冒险。AI在这里仿佛成为了一个完美的“背景板”，放大了我们自身的“英雄形象”和“主体性”。

本期播客将带你剖析这些有趣的“悖论”：

为何责任感越强，人反而越敢“赌一把”？

AI这个“缺席的他者”如何让我们感到既孤独又强大？

以及在失败面前，为何我们仍将自己视为唯一的“行动者”？ 

深入理解这些心理动力，对于优化自动驾驶、医疗决策等日益普及的人机协作场景至关重要。立即收听，揭开人机合作背后隐藏的深刻心理剧场！

来源：《人机合作使人更冒险: 主体责任感的中介作用》

🔗本期节目 NoteBookLM 资料库:

https://notebooklm.google.com/notebook/5a87e0c2-8629-4dbc-af65-9db7bb8e22dc

第一部分：引言与核心发现 (00:00:00 - 01:43)

• (00:00:00 - 01:09) 开篇通过对比“与人合作”和“与AI合作”的情景，引出话题，并介绍本次讨论的依据——一篇2025年《心理学报》的论文及其解读材料。
• (01:09 - 01:43) 抛出研究的核心、反直觉发现：当人们与AI合作进行决策时，他们反而比与真人合作时更愿意冒险。这构成了本次探讨需要解开的核心谜团。

第二部分：实验设计拆解 (01:43 - 06:09)

• (01:53 - 03:46) 介绍了研究采用的经典实验范式——“仿真气球冒险任务”（BART），参与者通过给虚拟气球打气来累积奖励，但气球有随机爆炸的风险，一旦爆炸则奖励清零。这个任务巧妙地模拟了现实中的风险决策。
• (03:58 - 04:41) 设计了三种实验条件以进行对比：
  1. 单独决策
  2. 人人合作
  3. 人机合作
• (04:41 - 05:55) 引入了研究测量的关键心理变量——“知觉到的主体责任感”（perceived agency responsibility），即个体感觉“这个任务主要得靠我”的程度，并强调它与对伙伴的责任感有所区别。

第三部分：层层递进的研究发现与心理机制剖析 (06:09 - 25:25)

• 1. 发现一（符合预期）：合作使人更保守 (06:09 - 08:26)
  • 研究首先验证了一个符合常识的结论：无论是与人还是与AI合作，参与者的冒险行为（平均打气次数）都显著低于单独决策时。
  • 其背后的心理机制是“社会关系责任感”（或人际责任感），即意识到决策会影响同伴，从而有义务保护团队共同利益，行为趋于保守。
• 2. 发现二（反常现象）：人机合作比人人合作更冒险 (08:26 - 12:44)
  • 这是研究的核心发现：在两种合作情景的直接比较中，与AI合作的参与者表现出比与真人合作的参与者更高水平的冒险行为。
  • 初步解释来自“自我归类理论”：人们倾向于将真人伙伴视为“内群体”（自己人），而将AI视为“外群体”。与“外群体”的AI合作，那种强烈的社会关系责任感不易被激发或被大大减弱，因此合作时的束缚感减小。
• 3. 核心机制：“负责任的赌徒”悖论 (12:44 - 17:44)
  • 引出更深层的问题：为何不仅是束缚减少，甚至是冒险性增加了？。
  • 关键测量数据显示：与AI合作时，参与者感受到的“主体责任感”反而显著增强了，比与真人合作时更强。
  • 这揭示了第一个核心悖论——“负责任的赌徒”：更强的主体责任感并未导致更谨慎，反而促进了冒险行为。
  • 解释：当主体责任感被强化到一定程度时，它从一种“负担”内化为一种“赋能”（empowerment）的感觉。强烈的“主人翁意识”激发了个体通过冒险来证明能力、争取最大回报的内在驱动力。统计分析也证实，增强的主体责任感是导致人机合作中冒险行为增加的中介因素。
• 4. 成败反馈的调节作用：两大新悖论 (17:44 - 25:25)
  • 研究进一步引入成功与失败的反馈来观察其影响。
  • 成功后：“英雄式成功”悖论。与AI合作成功后，人们倾向于将功劳更多地归于自己（一种被放大的“自我服务偏见”），因为AI伙伴不会“争功”。这种归因进一步强化了掌控感和主体责任感，形成“成功→更强掌控感→更大胆冒险”的正向循环。
  • 失败后：“孤独式失败”悖论。最令人意外的发现：与AI合作失败后，人们并没有“甩锅”给AI。他们承担的主体责任感水平与和真人合作失败时同样高。这表明，AI无法在心理层面真正分担失败带来的责任重负，最终的心理负担仍由人类独自承担。

第四部分：理论升华与现实启示 (25:25 - 35:06)

• (25:25 - 28:31) 核心概念：“缺席的他者” (The Absent Other)。将所有发现整合于此概念之下：AI在功能上“在场”，但在能够共情、共担心理责任的层面上是“缺席”的。这种“伪合作”状态造成一种“强化的独处感”，放大了人的主体感受和冒险倾向。
• (28:31 - 31:20) 现实启示与风险警示。研究提醒我们，人机合作是深刻的心理学问题，AI可能在不知不觉中放大我们固有的心理偏见和冒险冲动。在高风险领域（如自动驾驶、医疗诊断、金融投资），我们需要对这种心理效应保持高度警觉，避免因“英雄式成功”的错觉而低估风险。

• (31:20 - 33:35) 总结与未来挑战。再次梳理了研究的核心逻辑链条，并强调在自动驾驶、医疗等高风险领域，理解这种心理效应事关安全与伦理，需要设计更合理的风险控制与责任分担机制。

【关于本播客】

在这个AI技术浪潮席卷一切的时代，我们不禁自问：作为“人”的独特价值究竟是什么？本播客借助经典哲学与社会学著作，与AI深度对谈，共同探寻在智能时代里安身立命的路径。

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