大型語言模型為何產生幻覺

🎙️ Podcast 主題：大型語言模型為何產生幻覺？

🤖 語言模型為什麼會「一本正經地胡說八道」？即使是最新的 GPT-5，雖然幻覺比例下降，仍無法徹底避免。

📌 本集重點：

• 🔍 幻覺的來源：

  • 預訓練階段的單詞預測錯誤

  • 後訓練階段過度獎勵「準確度」，卻忽略模型是否該說「我不知道」

• ⚠️ 為什麼會持續存在？
  現行訓練方法鼓勵「猜測」，而不是承認不確定性

• 💡 可能的解方：

  • 對自信的錯誤給予更嚴厲的懲罰

  • 在評估中引入「信心目標」，讓模型更謹慎地回答

  • 鼓勵模型學會謙遜，而非僅僅追求答對率

🎯 結論：幻覺不是 bug，而是語言模型本質的挑戰。只有透過調整訓練與評估標準，我們才能讓 AI 更負責任地輸出內容。

🎧 馬上收聽，揭開語言模型幻覺背後的真相。

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