朝十晚‪久‬ 大王圣代

又又又是一期互联网职场评论兼大厂吐槽的节目。本期话题的缘起是阿里和京东的掌门，蔡崇信和刘强东，最近都发表了公司需要回到创业阶段找回初心的言论，在鼓励大家拼搏的同时，也引发了很多争议。尤其是京东这几年”不会开除任何一个兄弟“到”你不是我的兄弟“的变化。那么在目前行情整体不太好的现在，在互联网大厂工作，究竟哪些方面的不适感会更加凸显呢？
为什么要反对大公司回到创业阶段？ 大家长制的公司不分国内国外，它的问题在哪？ 大厂manager为什么那么喜欢“雍正王朝”和“大明王朝1566”？ 小镇做题家->大厂“官迷”欢迎收听，欢迎大家一路的支持！！！
主播：曹老师、松阴、Yuki
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00:00 开幕雷击
01:26 蔡崇信和刘强东最近的讲话
05:20 蔡崇信没管好篮网队
07:58 Yuki最新的大厂感受
14:36 回到创业状态？
16:24 某大佬说：办公室太干净整洁可不行
21:41 大家长制
30:55 公司不同阶段肯定有不同的形态
34:01 大厂的“官场”文化
40:44 吐槽一下“雍正王朝”和“大明王朝1566”
42:46 啥叫“阿里味”？
47:40 中国人对于leadership的定义和国外不一样
50:59 我们太热衷于”帝王术“了
56:26 最后还是要认可一下各个大厂

这次曹老师从读书/工作/生活几个方面又介绍了下北美生活工作的一些细节和科普：
读书：北美各种学制不同，学术路怎么走，当教授有什么隐形福利 工作：万恶的H1B，绿卡排期，曲线救国 生活：吐槽恶劣天气，如何考虑国内父母养老问题欢迎收听，欢迎大家一路的支持！！！
主播：曹老师
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04:36 推荐出国留学从硕士开始
08:22 博士 PhD MD JD
14:30 如果走学术拿tenure track
22:16 仔细介绍下H1B的流程
25:40 H1B状态下被裁员会怎样？
28:25 H1B是一回事，公司帮你申请绿卡又是另一回事
32:19 留在加拿大是不是简单一点？
38:06 地儿太大了，生活大不同
40:15 父母养老怎么考虑呢？

朝十晚久主线节目第100期，来了！掐指一算，我们从21年11月至今已经坚持了两年半的时间，尤其是长期保持了周更的频率。虽然一直以来我们的流量都不尽如人意，也没有单子可以接。不过做到现在也还是有一些小小的成就感。
100期的时间里，主播们的生活也各有变化：有人润美，有人变成了朝十晚十；大家的心境也变得担忧裁员和35岁一道坎。那么做播客对于我们，到底意味着什么呢？作为一个没有回报的副业，为什么我们能坚持到现在？在这过程里，我们又有多少破防和小满足？
欢迎收听，欢迎大家一路的支持！！！
主播：松阴、曹老师、阿汤、Yuki
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01:42 练习时长两年半
05:19 不知道该怎么定位节目内容
15:35 盘点几期流量还不错的节目
20:43 主播们的变化-> 润 or 变成朝十晚十
28:17 码农的35岁焦虑
41:10 裁员 副业 打工 创业 稳定 风险
45:26 未来节目的新idea
52:20 闲聊还是知识干货？
59:31 以后多说故事
1:05:35 以后可能做深度访问(拷打)节目
1:08:00 呼吁嘉宾的加入！

最近百度前公关副总裁璩静的一番言论引来了大量讨论，但是我们观察下来，实际上相当数量的互联网大厂人内心并不认为她说的有什么不妥。这到底是为什么呢？本期我们带来：互联网职场恶臭大赏！
老板只把下属当资源，以及潜移默化中“恶”的传递 崇尚奉献牺牲是否塑造了我们的事业观？ 为什么已经被当成“牛马”了，我还会不自觉和大老板们共情？ 爱看三体和雍正王朝，社达主义无处不在 程序员里的女性群体，很难避免的Bias 00后整顿职场，一切会变…更糟吗？ 程序员怎么天天在比这比那？味儿大得我受不了主播：松阴、阿汤、Yuki
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01:30 百度VP引众怒：下属就该做牛做马？
02:24 实际很多大厂员工认为璩静说的没错
05:27 网络主流意见和互联网打工人内心实际想法的差异是因为？
10:34 我们传统文化里默认事业超过家庭
14:31 集体主义vs.个人主义
18:09 为什么“牛马”爱和董事长共情
22:59 互联网人真的很“社会达尔文”
27:02 程序员里对女性仍存偏见
32:28 遇上同事开会开黄腔怎么办
36:24 默认让女生和实习生去安排规划团建也是一种压迫
40:13 有时候我没义务和你换位思考
43:29 00后整顿不了职场
47:46 一亩三分地，味太大了。。。
53:00 各行各业都在比较
54:27 我们都被“异化”成单纯的符号和标签了

聊点稍微硬核一点的，填个之前的坑，面向非码农非AI从业者的AI模型入门。“浅”谈GPT背后模型的真实，你将听到主播尽力用大白话解释的如下内容:
神经网络和AI工作原理 神经网络的输入、输出、训练 词向量 word embedding/one-hot/word2vec 梯度下降 seq2seq，encoder-decoder attention机制的具体运作 transformer框架无公式无复杂数学，可放心食用。同时主播水平有限，为了尽量让意思好理解可能有些错误，若有纰漏，烦请指正，提前抱歉！
主播：松阴
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00:53 “免责声明”
03:00 GPT到底指的是什么？
04:27 AI就是用数值化的方法对世界做参数估计
05:44 为什么是神经网络？
07:14 从one-hot encoding开始，把文字输入变成数值向量
09:32 模型输出和如何训练(损失函数和优化模型)
13:18 更好的输入：词向量 word embedding  (word2vec, glove, …)
19:23 梯度下降、梯度爆炸/消失 
23:03 生成式、语言模型、seq2seq
26:00 RNN 循环神经网络
28:48 Attention 注意力机制
31:06 query, key, value 详解attention机制
35:00 multihead 多头注意力
37:50 attention到Transformer
39:10 positional encoding 位置编码
41:16 训练解码器decoder需要masked attention
42:42 最终decoder生成结果需要结合encoder输出和decoder本身attention
延展资料
Transformer框架
attention里的query/key/value
多头注意力
带你可视化了解seq2seq https://jalammar.github.io/visualizing-neural-machine-translation-mechanics-of-seq2seq-models-with-attention/
带你可视化了解attention和 transformer https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/
PyTorch的Transformer代码教程 https://nlp.seas.harvard.edu/annotated-transformer/
attention is all you need https://arxiv.org/abs/1706.03762

大家五一快乐！这次我们聊了聊一个稍微过期的新闻：网红猫一杯造假炒作事件。当然我们更想聊的是，在这个推荐算法为王/AI越来越强的时代，自媒体和MCN的未来会发展成什么样？
AI是不是在批量生成趋同的内容和账号？ 算法基于你的行为训练，正是你自己造成了自己的信息茧房 AI的“恐怖”反而让人“崇拜”？主播：松阴、曹老师、阿汤、Yuki
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01:06 猫一杯干什么了
06:19 营造人设是自媒体的必须环节
12:59 “出圈”不一定是好事
20:46 卷起来了 MCN的KPI
21:42 自媒体起号的粗浅流程
24:14 自媒体运营和互联网产品的AB实验
29:24 算法的引导 “无序之中的控制”
31:47 对AI的崇拜感
33:17 AI掌控的内容创作和流量运营
37:35 让你信息茧房的正是你自己
39:35 自媒体的节操不如传统媒体
44:28 猫一杯这样的事情会越来越多
46:40 创业idea：用AI来做自媒体流量运营