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【數位時代Podcast】專講科技創新與轉型成長,將複雜的數位技術翻譯為新商業機會,讓轉型決策、資源配置有最前端的觀點與策略思考! 為你說數位、訪專家、談實戰。有想聽的主題或合作提案,歡迎來信:podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

  1. 數位關鍵字193. AI 2027:人工智慧接管世界的劇本?為何臺灣人該認真看待這份「預言」

    22 GIỜ TRƯỚC

    數位關鍵字193. AI 2027:人工智慧接管世界的劇本?為何臺灣人該認真看待這份「預言」

    2025年4月推出的《AI 2027》報告最近在AI圈引起軒然大波,連OpenAI創辦人、Google DeepMind研究者、甚至政府高層都在認真討論。這份報告描繪了一個讓人既震撼又恐懼的未來:在短短三年內,人工智慧可能完全超越人類,而人類文明的命運將取決於美國和中國這場AI軍備競賽的結果。數位時代創新長黃亮崢James邀請數位時代研究員黃馨弘Aaron,深入剖析這份震撼AI圈的重要報告。 聽完這集你可以學到: 1.《AI 2027》的獨特價值與主要作者背景:這份報告由真正了解AI科技、地緣政治與政府運作的專家撰寫,提供具體的時間表、機率和數據,甚至進行兵推演練。核心作者Daniel Kokotajlo在OpenAI擔任未來學家,曾為堅持言論自由放棄200萬美金股權的故事。 2.理解報告的重要內容設計:報告如何以月為單位描述2023-2027年的AI發展,從虛構的OpenBrain與DeepCent公司競爭,到Agent 0至Agent 5的技術演進,以及四個關鍵轉折點如何逐步將世界推向兩種截然不同的結局。 3.分析競賽結局vs減速結局:競賽結局代表所有公司拼命加速、政策跟不上技術發展,最終演變成零和博弈;減速結局則是選擇放慢速度,讓規則、倫理、安全機制能夠跟上技術發展。 4.認識美中AI競賽的戰略佈局:算力和能源成為AI發展的關鍵限制,中國的「計畫性投入」策略透過中央開發區集中全國資源,以及美國分散競爭模式的優劣勢比較。 5.理解台灣的戰略角色與風險:台灣在報告中被定位為美中AI競賽的關鍵戰略節點,既是美國維持算力優勢的重要支點,也可能成為中國「非對稱威脅」的直接目標,如同會下金蛋的鵝般珍貴又危險。 7. 報告發佈後外界的正負面反應:學習如何理性看待支持者如圖靈獎得主Yoshua Bengio的推薦,以及批評者對時間點預測缺乏科學依據的質疑,重點是認同AI發展確實非常快速需要認真思考的共識。 作為台灣人,閱讀《AI 2027》報告所描繪的未來後,至少可從三層面進行深度反思。 在產業發展方向上,台灣不能僅停留在半導體製造的代工角色,需要思考如何發展底層演算法研究、建立繁體中文資料集,以及用台灣觀點解決特殊問題並推展到全世界。 在基礎建設方面,發展AI產業需要解決電力、水資源、網路等問題,特別是訓練大型模型需要驚人電力,面對中國網路威脅時如何維持聯外網路穩定。然而這些挑戰也可能成為機會,台灣可以研發更節能的資料中心、推動分散式運算、發展低軌衛星等創新解決方案。 在社會準備度上,AI發展絕不只影響產業,而是對每個人、每個工作都有巨大衝擊。報告提醒我們,AI不會突然取代人類,但一定會逐漸改變生活方式,無論選擇哪種結局,人類與AI結合的趨勢都將越來越深。因此每個人都需要認真思考AI發展帶來的風險,在還有調整時間的現在提前準備,將這波大變化視為重新定義台灣、重新定義自己的機會。 // 《AI 2027》報告(強烈推薦閱讀網路互動版) https://ai-2027.com/ 《2026年的世界會是什麼模樣》 https://www.alignmentforum.org/posts/6Xgy6CAf2jqHhynHL/what-2026-looks-like Powered by Firstory Hosting

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  2. 數位關鍵字192.文組人也能上手的Vibe Coding!AI如何協助行銷人員解決重複性工作

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    數位關鍵字192.文組人也能上手的Vibe Coding!AI如何協助行銷人員解決重複性工作

    AI已逐漸滲透到各行各業,寫程式這件事對文組人來說似乎永遠是個難以跨越的門檻。從社會科學到法律到文學出身的朋友,在職場上常常遇到困擾:明明知道有許多重複性工作可以自動化處理,但就是不知道要怎麼開始下手。數位時代創新長黃亮崢James邀請到Numbers Protocol主張數據共同創辦人嚴世紀Sofia,深入探討如何透過Vibe Coding這種全新方法,讓文組人也能利用自然語言與AI協作解決工作中的自動化需求。 聽完這集你可以學到: 1.Vibe Coding的核心概念:了解這種全新的程式開發方式如何讓文組人透過自然語言與AI協作,不需要複雜的環境設定或深度的邏輯概念就能寫出實用程式。 2.如何克服心理障礙:認識「我數學不好」、「我邏輯不好」等恐懼如何克服,以及AI如何提供一個沒有批判的學習環境,讓你可以問任何「蠢問題」而不感到羞恥。 3.如何克服AI焦慮:學習當AI能寫出80分文章時如何調整心態,理解AI雖然能協助執行但缺乏人生經驗和市場敏感度,無法完全取代創意發想和策略思考。 4.行銷工作的自動化實戰案例:學習如何將客服詢問處理、內容產出、網站建置等重複性工作透過AI協作自動化,大幅提升工作效率。 5.AI工具的選擇與組合策略:掌握不同AI工具的特長,如何建立「工具箱」概念,根據不同需求選擇最適合的AI來協作。 6.從零開始的Vibe Coding實作步驟:了解如何找到適合的第一個專案、如何與AI對話描述需求、以及如何逐步建立信心和技能。 對於想要嘗試Vibe Coding的文組朋友,Sofia的建議是: 1.建立良好心態,不要害怕 2.找一個困擾你的重複性工作問題 3.直接開始與AI對話,描述你的問題 4.不要預設太多想法,讓AI給出具體建議 5.先找到屬於自己的「AHA moment」 // Sofia提到的「科科 AI Shorts」YouTube頻道,分享更多實用的AI學習資源和教學影片,包括個人網站建置的完整教學。 科科 AI Shorts https://www.youtube.com/@kekeAIShorts Powered by Firstory Hosting

    56 phút

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