A través del desarrollo de nuevas tecnologías hoy es posible contar con herramientas para el monitoreo en tiempo real de la salud del ganado lechero. Esto permite la detección temprana de enfermedades, optimiza la reproducción y mejora la eficiencia en la producción. Aunque las oportunidades son amplias, también se presentan ciertos desafíos que es necesario considerar al momento de evaluar el potencial de estos instrumentos en cada tambo.
En la segunda parte de este episodio doble de DairyCast conversamos con el Dr. Julio Giordano sobre la efectividad de los sistemas automatizados en la detección de enfermedades en vacas, el rol clave del personal y la importancia de complementar los sistemas automatizados de monitoreo con métodos tradicionales para una detección más precisa.
Si logramos entender el potencial de las tecnologías que tenemos disponibles y cuáles pueden ser los desafíos a la hora de tratar de integrar los sistemas, podemos lograr muy buenos resultados.
Lo que vas a aprender en este episodio:
- Criterios para hacer nuestros sistemas escalables y exitosos en el tiempo.
- Comparación entre los sistemas automatizados y los métodos tradicionales.
- Eficiencia de los sistemas automatizados.
- Cómo hacer que los sistemas automatizados funcionen.
- Importancia de los recursos humanos calificados.
Conoce a nuestro invitado:
Dr. Julio Giordano
Formación académica:
- Médico Veterinario. Universidad Católica de Córdoba, Argentina
- Maestría en Ciencia Animal, énfasis en Fisiología Reproductiva. Universidad de Tennessee-Knoxville.
- Doctor en Filosofía con Especialización en Ciencia Lechera. Universidad de Wisconsin-Madison.
- Postdoctorado en Fisiología Reproductiva y Manejo de Ganado Lechero. Universidad de Wisconsin-Madison.
Experiencia:
- Profesor Asociado y director del Laboratorio de Biología y Manejo de Ganado Lechero en la Universidad Cornell
- Co-Director del Instituto Cornell para la Agricultura Digital (CIDA) .
Conecta con nuestro invitado en LinkedIn
Website: https://blogs.cornell.edu/giordano/
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Information
- Show
- FrequencyUpdated Weekly
- PublishedAugust 29, 2023 at 6:19 PM UTC
- Length32 min
- RatingClean