#62 - Femmes de l'IA - Hela Atmani, entrepreneuse au service des talents

Hela Atmani a toujours été dans des situations où il y a peu de femmes, ce qui explique son engagement d'aujourd'hui pour la diversité et l'inclusion, notamment auprès du collectif Sista.

Sa fondatrice Tatiana Jama est d'ailleurs citée par Hela comme l'une des femmes qu'elle admire, comme Simone Weil, Michele Obama ou Céline Lazhortes.

Avec Palm.ai, sa société, l'idée est d'aider les entreprises à piloter les talents via les compétences de manière non biaisée, grâce à une solution d'IA. Cela met tout le monde au même niveau et permet d'identifier les personnes les mieux placées dans l'entreprise pour prendre un poste.

" Les entreprises ont un levier qu’elles n’exploitent pas suffisamment aujourd’hui pour fidéliser, développer leurs collaborateurs."

Points clés discutés :

La solution proposée par Palm vise à répondre aux besoins croissants des entreprises concernant la fidélisation des talents grâce à une approche axée sur le développement individuel basé sur les compétences.

La démocratisation du chat GPT ouvre un nouveau champ d'utilisation accessible au grand public tout en soulevant des questions sur son impact sur la formation professionnelle.

La transition vers entrepreneuriat est née suite à un constat précis concernant un besoin non satisfait sur le marché lié au mapping des compétences en entreprise.

Les avantages offerts aux collaborateurs utilisant Palm mettent l'accent sur leur valorisation personnelle ainsi que leur potentiel inexploité au sein même de l'entreprise.

L’expérience acquise dans le secteur du Conseil a fourni une base solide pour réussir en tant qu’entrepreneur grâce au développement variété compétences professionnelles.

L'engagement personnel d'Ella Atmanie est influencé par son parcours en tant que minorité dans différents domaines professionnels.

Un engagement fort est nécessaire pour promouvoir activement la diversité organisationnelle afin d'améliorer significativement la performance globale.

La neutralité des algorithmes est cruciale pour éviter tout biais lié au genre dans le processus de recrutement.

L'influence précoce de l'éducation sur les opportunités professionnelles doit être abordée.

La diversité est un défi majeur dans le recrutement en technologie.

La transparence salariale est cruciale pour promouvoir l'égalité des sexes.