AI睇真D

Albert & Morris
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🎙️AI睇真D係一個由兩位資料科學家 Albert 同 Morris 主持嘅 Podcast 節目。我地會深入探討人工智能、機器學習同自然語言處理等等嘅科技議題。我地仲會透過專家訪談同深度分析去拆解人工智能嘅唔同方面,令大家可以更加深入了解 AI 世界。Contact us: aipodcast852@gmail.com

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  1. EP05-圖形顯身手:GPU的演進之路, 應用與未來

    14 DE JUN.

    EP05-圖形顯身手:GPU的演進之路, 應用與未來

    這一集我們想討論一個我們每天都在用,但可能不太了解的技術,就是GPU。 GPU的日常應用 其實很多人可能沒有意識到,他們每天都在使用GPU。電腦的顯示卡裡就有GPU,我們工作上訓練模型也需要GPU的算力。就連ChatGPT背後的運行也依賴大量的GPU來快速回答問題。第一次接觸GPU Morris第一次接觸GPU是在我們還是同事的時候,需要訓練一些模型,特別是圖像模型。我記得當時買了一些GPU,實際看到那些GPU的體積像迷你雪櫃一樣大。Albert也提到當時我們買的GPU很貴,每塊可能要二十萬港幣。GPU的歷史和用途 GPU最早是為了打遊戲而設計的,因為3D遊戲場景需要即時計算,普通的CPU無法勝任這種即時運算。而GPU有成百上千個小核心,可以平行處理大量數據。後來,GPU的這種平行運算能力被用於訓練AI模型,如Deep Neural Network。GPU在AI中的重要性 OpenAI的創始人之一Sam Altman提到,NVIDIA的第一個最強GPU曾被親自送到OpenAI,這成為AI發展的關鍵點。GPU使得Deep Learning和Large Language Models成為可能,如今的AI技術都依賴這些強大的GPU來進行訓練和運行。未來GPU的發展 未來GPU的發展可能會走向兩個極端。一方面,像OpenAI這樣的公司會使用越來越多的GPU來訓練更大更複雜的模型。另一方面,可能會有一些方法讓普通的設備也能以低成本運行較小的AI模型。結語 GPU在我們的日常生活和工作中扮演著越來越重要的角色。無論是訓練AI模型還是運行大型語言模型,GPU都是不可或缺的工具。希望大家通過這一集對GPU有了更深入的了解,期待下一次的討論。

    26min

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