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  1. 14/11/2024

    2024.11.15 | AI 新闻速递

    🤖 具身智能新标杆：EAI基准横空出世，o1-preview领跑榜单李飞飞与吴佳俊团队推出的Embodied Agent Interface（EAI）具身智能决策能力评价基准，不仅统一了目标表示方法，还通过线性时态逻辑（LTL）显著提高了模块间的互操作性，为未来研究提供了强有力的工具。 🧠 大模型新突破：RouterDC高效组合，无需梯度回传南方科技大学与香港科技大学联合研究团队提出的RouterDC新方法，基于双重对比学习，高效组合多个大模型，显著优于现有路由方法，为大模型的实际应用开辟了新可能。 🚶 Keras之父François Chollet离职：谷歌深度学习框架迎来新篇章谷歌宣布Keras之父François Chollet正式离职，尽管未来动向未明，但其对Keras、JAX、TensorFlow和PyTorch的支持将继续，业界猜测他可能被Anthropic挖角，引发广泛关注。 🚗 红旗汽车智能化转型：5nm芯片与纯视觉智驾系统领航未来红旗汽车发布自主研发的5nm车载芯片“红旗1号”和纯视觉端到端智驾系统“司南智驾”，展示了中国汽车工业在智能化和电动化方面的重大进步。 🔒 火山方舟数据安全升级：全周期防护，用户隐私无忧火山方舟大模型平台通过全周期的安全方案，强化了用户数据的安全性和隐私性，确保数据在传输、存储和处理过程中始终处于高度保密状态。 🤖 灵宝CASBOT发布首款全尺寸双足人形机器人：52自由度，续航超4小时灵宝CASBOT推出的“CASBOT 01”，具备52个自由度，算力达550T，续航时间超过4小时，能够进行多种家务活动，标志着人形机器人领域的新突破

    5min

  2. 12/11/2024

    2024.11.13 | AI 新闻速递

    🧬 AlphaFold3开源：AI助力蛋白质结构预测新时代DeepMind的AlphaFold3开源发布，为结构生物学带来革命性工具，推动药物发现和分子生物学研究。 🎵 音乐AI新星：博士研究者加入字节跳动Seed团队一位音乐生成领域的博士研究者选择加入字节跳动，看好其在音乐生成领域的资源和团队实力。 🧠 测试时训练：MIT研究揭示语言模型推理能力提升之道MIT研究发现，测试时训练（TTT）显著提升语言模型抽象推理能力，挑战复杂任务必须依赖符号组件的假设。 🔬 CryoSTAR：AI与冷冻电镜结合，解析蛋白质动态构象字节跳动研究团队提出CryoSTAR方法，成功应用于蛋白质动态构象解析，为生命科学和制药领域带来新工具。 📈 数学新突破：哈佛和拉霍亚团队发现复杂椭圆曲线哈佛大学和拉霍亚团队发现复杂椭圆曲线，扩展了椭圆曲线研究的前沿，为解决椭圆曲线秩问题提供新线索。 💻 OpenCoder：开源代码大模型，推动AI可复现发展OpenCoder团队发布完全开源的代码大模型，提供全方面构建细节，推动代码AI的可复现发展。 🔒 隐私保护新方法：苏黎世联邦理工团队提出严格评估策略苏黎世联邦理工团队提出新方法，严格评估机器学习算法的隐私保护能力，解决现有评估方法的误区。 🎓 NeurIPS 2024线下论文分享会：AI研究者的学术盛宴机器之心联合黄大年茶思屋和智源社区举办NeurIPS 2024线下论文分享会，提供学术交流平台。 🖼️ 百度iRAG：检索增强文生图技术，消除AI幻觉百度发布iRAG技术，解决大模型图片生成幻觉问题，推动AI应用的可用性和可信度提升。 🎨 机器人艺术家Ai-Da：百万美元画作引发AI与艺术讨论机器人艺术家Ai-Da创作的图灵肖像在苏富比拍卖会上高价成交，引发关于人工智能与艺术创作的讨论。 🚀 AlphaFold3开源：谷歌诺奖级AI模型推动生命科学研究谷歌开源AlphaFold3，推动药物发现和疾病治疗，加速生命科学领域的研究进展。 🚗 文远知行股价暴涨：自动驾驶技术市场前景广阔文远知行股价暴涨40%，市值达到61.68亿美元，反映市场对自动驾驶技术的高度热情。 🗣️ Claude团队深度访谈：AI发展与未来趋势展望Claude团队核心成员讨论AI模型的开发、公司扩展策略及行业未来趋势，强调“人才密度”的重要性。 🔍 SearchGPT开源：港中文MMLab推出Vision Search Assistant港中文MMLab、上海AI Lab、腾讯团队联合发布开源版SearchGPT，实现模型内部知识的实时更新。 🧠 MIT研究：测试时训练大幅提升大模型推理能力MIT研究发现，测试时训练显著提升大模型推理能力，在ARC任务中表现优于GPT-4和Claude，超越人类平均水平。

    10min

  3. 11/11/2024

    2024.11.12 | AI新闻速递

    🤖 天工开源计划启动：具身智能机器人赋能千行百业国家地方共建具身智能机器人创新中心推出天工开源计划，助力具身智能技术发展，打造机器人生态圈。 🧬 GeoStab-suite：几何学习模型革新蛋白质突变预测清华大学团队开发的GeoStab-suite模型，通过几何学习显著提升蛋白质突变预测精度，研究成果发表于《Nature Computational Science》。 🚗 自动驾驶新突破：极限操控条件下的安全漂移机器人顶会CoRL展示新技术，使自动驾驶汽车在极限操控条件下实现安全漂移，优于专家模型。 🎨 SeedEdit：字节跳动推出国内首个通用图像编辑模型字节跳动发布SeedEdit模型，用户可通过自然语言指令轻松实现图像编辑，目前已上线豆包PC端和字节AIGC平台。 🔍 LoRA微调与完全微调：MIT研究揭示差异MIT研究团队探讨LoRA与完全微调方法的差异，发现LoRA微调中的“侵入维度”影响模型泛化能力。 📚 GitHub新增AI学习路径：助力工程师全面掌握AI技术GitHub开发者路线图资源库新增AI学习路径，提供从基础到高阶的详细资源链接和教程。 🎭 AutoHallusion：自动检测大模型幻觉现象马里兰大学团队开发AutoHallusion框架，通过自动生成幻觉案例，有效缓解大模型幻觉研究中的数据集缺乏问题。 🔮 OpenAI调整策略：应对下一代大模型数据匮乏挑战OpenAI预计2028年现有数据将被用尽，正研究新技术应对数据匮乏，引发AI行业发展方向讨论。 🌐 SAC-KG：中科大团队提升领域知识图谱构建效率中科大MIRA实验室提出SAC-KG框架，利用大型语言模型自动化构建知识图谱，准确率和领域特异性显著提升。 🧠 FrontierMath：评估大模型高级数学推理能力新基准陶哲轩等顶尖数学家提出FrontierMath基准，测试结果显示顶尖大模型解题率均未超过2%。 🛰️ 猎户座模型发布：OpenAI揭示AI发展进入收益递减阶段OpenAI最新模型“猎户座”提升不及预期，标志着AI模型发展进入收益递减阶段，引发业界广泛讨论。 🎨 ChatGPT新功能：根据用户生活绘制画作ChatGPT推出新功能，用户可输入一句话让AI绘制反映用户生活的画作，迅速走红并展现强大模拟能力。 🔍 SearchLVLMs：多模态大模型实时信息反馈增强上海人工智能实验室等机构提出SearchLVLMs框架，增强多模态大模型实时信息反馈能力，提升回答准确率。

    7min

  4. 07/11/2024

    2024.11.08 | AI 新闻速递

    🔬 量子级精度：微软AI系统革新蛋白质模拟微软研究院推出的AI2BMD系统以量子级精度高效模拟蛋白质的全原子运动，解决了传统分子动力学模拟的难题，为药物发现带来新希望。 🏥 数字化智慧病理：罗氏诊断引领医疗革新罗氏诊断在进博会上展示的数字化智慧病理解决方案，通过AI辅助判读算法提升病理诊断效率和准确性，推动精准医疗发展。 🤖 机器人革命：自变量推出全球最大具身大模型自变量机器人公司宣布推出全球最大规模的端到端统一具身大模型WALL-A，预示着机器人领域的“ChatGPT时刻”即将到来。 🔗 超连接技术：豆包大模型突破梯度消失难题字节跳动豆包大模型团队提出的超连接技术，通过动态调整连接权重，显著提升模型性能，为密集模型和混合专家模型带来新突破。 📊 表格数据处理新星：浙江大学推出TableGPT2浙江大学研发的TableGPT2在处理表格数据方面超越GPT-4，适用于商业智能等生产级应用，推动多模态模型技术进步。 🌐 具身智能峰会：探讨机器人与世界模型未来智源论坛2024具身与世界模型专题峰会聚焦具身智能与世界模型最新进展，探讨数据平台标准化与开放性，推动机器人领域协同进化。 🔒 多轮对话安全风险：上海交大揭示OpenAI o1漏洞上海交大与上海人工智能实验室研究团队揭示OpenAI o1在多轮对话中的安全风险，开发多轮攻击算法并开源安全对齐数据集，提升AI鲁棒性。

    5min

  5. 06/11/2024

    2024.11.07 | AI 新闻速递

    🌩️ "八观"气象大模型：精准预测未来天气，助力新能源电力系统升级 阿里巴巴达摩院发布的“八观”气象大模型，通过高精度预测，显著提升了新能源发电和电力负荷的准确率，为应对极端天气提供了强有力的技术支持。 💡 AMD逆袭英特尔：数据中心处理器市场的新霸主 AMD在第三季度数据中心处理器市场首次超越英特尔，其EPYC处理器的竞争优势显著，推动了市场格局的变革。 🤖 腾讯混元发布巨型MoE模型：超越Llama3.1，引领AI新纪元 腾讯混元团队推出的Hunyuan-Large模型，在多项评测中表现卓越，已成为业界已开源的最大MoE模型，推动了AI技术的新突破。 📚 大语言模型在算法设计中的应用：潜力与挑战并存 通过对180多篇论文的回顾，研究人员探讨了LLMs在算法设计中的广泛应用及其面临的挑战，为这一新兴领域的发展提供了重要洞见。 🌐 AgentOccam：零样本LLM智能体的革命性突破 伊利诺伊大学香槟分校和亚马逊的研究团队开发的AgentOccam智能体，通过优化网络交互，显著提升了在WebArena上的性能，成为新的SOTA。 🤖💰 Physical Intelligence获4亿美元融资：AI机器人技术的崛起 Physical Intelligence公司成功融资4亿美元，显示出市场对AI驱动机器人技术的高度兴趣，预示着机器人与人类协作的未来。 🔬 FoldMark水印方法：AI蛋白生成模型的版权保护新策略 普林斯顿大学王梦迪团队提出的FoldMark水印方法，有效解决了生成式人工智能在蛋白质生成模型中的版权保护问题，为生物安全提供了新的保障。 🛡️ OpenAI推出RBR机制：提升语言模型安全性的新途径 OpenAI安全团队提出的基于规则的奖励机制，通过细粒度控制模型响应，显著提升了语言模型的安全性，为AI应用提供了更可靠的保障。

    5min

  6. 05/11/2024

    2024.11.06 | AI 新闻速递

    🎙️ 国产AI播客崛起：挑战谷歌NotebookLM 国内开发者推出的多个AI播客平台在功能和创意上有所突破，但在自然度和内容深度上仍需追赶谷歌NotebookLM。 🤖 OpenAI扩展硬件领域：前Meta高管加盟 OpenAI宣布Meta增强现实眼镜项目前负责人Caitlin Kalinowski将加入公司，领导机器人和消费类硬件业务，预示着OpenAI在硬件领域的进一步扩展。 🧠 谷歌DeepMind新框架：提升LLM对齐能力 谷歌DeepMind与芝加哥大学合作开发的eva框架，通过非对称自博弈机制提升大型语言模型的自我提升和泛化能力，无需依赖人工数据。 📹 视频分割新突破：SAM2Long提升长视频处理能力 港中文和上海AI Lab的研究团队推出的SAM2Long模型，通过多路径记忆树结构和不确定性处理机制，显著提升长视频分割精度，超越现有方法。 🔌 华为与中科大合作：生成大规模神经电路框架 中国科学技术大学王杰教授团队与华为诺亚方舟实验室合作，提出可生成大规模神经电路的框架，为新一代芯片电路逻辑综合工具奠定基础。 🧬 多模态深度学习模型：预测组织特异性可变剪接位点 浙江大学良渚实验室开发的SpTransformer模型，用于预测pre-mRNA序列中的组织特异性可变剪接位点，为疾病相关遗传变异提供新见解。 🛡️ 文本到图像生成安全检测：Latent Guard框架 牛津大学与香港科技大学联合提出的Latent Guard框架，通过在文本编码器的潜在空间中检测恶意输入，提升文生图模型的安全性。 🔍 天工 AI搜索引擎升级：专业数据覆盖全球 昆仑万维推出的融入大模型能力的AI搜索引擎「天工 AI」在金融投资和科研学术领域进行了重大升级，提供更专业、准确和高效的搜索体验。 👕 AI换衣技术：解决线上购物“货不对板”问题 一款AI换衣小项目引发关注，用户只需上传衣服图片，AI即可自动搭配并生成视频展示穿搭效果，减少退货率，但生成视频中仍存在不完美之处。

    5min

  7. 04/11/2024

    2024.11.05 | AI 新闻速递

    🔥 块状注意力机制：AI推理效率的飞跃《Block-Attention for Efficient RAG》论文提出了一种新的块状注意力机制，大幅提升了检索增强生成模型的推理速度和准确率。 🎨 AI幻觉优化图像分割：ProMaC框架的突破伦敦大学玛丽女王学院与上海交通大学的研究团队开发的ProMaC框架，利用AI幻觉优化图像分割技术，显著减少了手动提示的依赖。 🧠 语言模型的自我反思：LLM的新能力探索多机构联合团队的研究发现，语言模型可以通过内省了解自身，这一能力有助于创造更诚实的模型，但也可能避开人类监督。 💊 AI驱动药物设计：TamGen平台的革命性进展微软研究院、中国科学技术大学和全球健康药物研发中心合作开发的TamGen平台，通过Transformer自注意力机制实现分子精准生成与优化，显著加速了药物发现流程。

    3min

  8. 01/11/2024

    2024.11.02 | AI 新闻速递

    🌐 字节跳动与香港大学合作：HybridFlow框架大幅提升强化学习效率字节跳动豆包大模型团队与香港大学共同开发的HybridFlow框架，通过混合编程模型和分布式计算技术，将强化学习训练吞吐量提升至20倍，解决了大模型训练中的灵活性和性能问题。 💊 中国科学院与华西医院合作：PRnet模型助力药物发现中国科学院与四川大学华西医院开发的PRnet深度生成模型，成功预测转录对新型化学扰动的反应，推荐了233种疾病的候选药物，研究成果发表于《Nature Communications》。 🏆 Richard Sutton团队提出“奖励聚中”新思想，强化学习性能大幅提升Richard Sutton教授团队提出的“奖励聚中”新思想，通过减去平均奖励显著提升了几乎所有强化学习算法的性能，该研究入选首届强化学习会议（RLC 2024）。 🔍 OpenAI宣布ChatGPT成为AI搜索引擎，实时信息能力全面开放OpenAI宣布ChatGPT正式成为AI搜索引擎，消除了即时信息的最后短板，付费订阅者和候补名单用户可立即使用联网的实时对话信息能力。 🧠 MIT研究发现LLM几何结构与大脑功能性脑叶相似MIT研究团队发现大型语言模型（LLM）在学习概念时形成的几何结构与大脑功能性脑叶的相似性，揭示了AI系统在处理信息时自然地发展出与生物大脑相似的几何和分形结构。 🤖 中山大学与华为诺亚合作：PIVOT-R模型提升机器人复杂任务表现中山大学和华为诺亚等单位的研究团队提出的PIVOT-R模型，通过视觉-语言模型解析用户指令，指导机器人执行任务，成功率超过谷歌的RT-1模型26.6%。 🚀 清华大学交叉信息院发现data scaling laws，机器人零样本泛化能力突破清华大学交叉信息院的研究团队在具身智能领域取得突破性进展，发现了data scaling laws，使得机器人能够在零样本情况下泛化到全新场景和物体，彻底改变通用机器人的开发方式。

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