矽谷輕鬆談 Just Kidding Tech

柯柯與肯吉在矽谷
矽谷輕鬆談 Just Kidding Tech

成為贊助夥伴一起支持我們持續創造優質的內容:https://glow.fm/jktech/ 這個頻道由在美國矽谷科技公司工作的軟體工程師肯吉 Kenji 和資料科學家柯柯 Jessica 所創立,帶給你來自美國矽谷科技業第一手的經驗分享,我們會談到軟體開發、職涯發展、美國的生活以及科技公司的新聞和八卦!想要了解矽谷科技業最新趨勢的你,千萬不能錯過喔! 矽谷輕鬆談傳送門:https://linktr.ee/jktech

  1. HÁ 3 DIAS

    S2E17 Scale AI 揭密:矽谷最神秘 AI 公司,背後竟是血汗人力工廠?

    Meta 最近砸下 143 億美金,買下 Scale AI 將近一半的股份。這家公司你可能沒聽過,但它的客戶包括 Google、OpenAI、Amazon、Nvidia,全都是現在最強的 AI 玩家。 而 Meta 不只砸錢,還把創辦人 Alexandr Wang 連同整個團隊請進自家,成立全新的 AI 實驗室。 看起來像是 AI 世界的強強聯手,但背後,卻牽扯出矽谷資料帝國的勞力地基——幾十萬外包工人,靠手動清洗、標註、篩選,撐起了最先進的大模型。 這集我們就來聊聊: 📌 為什麼 Meta 不併購,只買 49%?這種「不併購的併購」有什麼盤算? 📌 Scale AI 到底在做什麼?為什麼它對所有 AI 公司都這麼關鍵? 📌 背後 24 萬外包工人怎麼工作?為什麼有人說它是 AI 時代的血汗工廠? 📌 創辦人 Alexandr Wang 是怎麼用人力打贏自動化,做到三年營收八倍成長? 📌 這場交易,對 AI 世界的權力結構會帶來什麼變化? 🎧 如果你對 AI、創業、資料供應鏈的黑箱感興趣,這集不能錯過。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (01:08) 育兒心得:一定要生兩個 (04:32) 育兒心得:竹科父母的焦慮 (08:02) Meta 砸 143 億美金投資 Scale AI (09:02) 為什麼選擇不併購的併購? (11:52) 馬克慌了?Meta 生成式 AI 的背水一戰 (14:15) AI 工程師年薪兩百萬美金? (15:55) Scale AI 到底在幹嘛?矽谷最隱形的資料帝國 (18:35) Scale AI 創業故事:大一休學做資料工廠 (20:33) 三年營收 8 倍成長 Scale 跟上 AI 大爆發 (22:05) 成為 AI 界的 AWS (23:23) 最大爭議:24 萬外包工人的數位血汗工廠 (26:57) 如何大量標註又確保品質? (30:03) 被炒也能變億萬富翁:Lucy Guo 的傳奇轉身 (31:20) 一個關鍵決定改變你的一生

    34min
  2. 8 DE JUN.

    S2E16 Robotaxi 大戰開打:特斯拉 vs Waymo 誰能稱王?

    特斯拉的無人計程車,準備正式上路了!沒光達、沒高精地圖、甚至沒太多測試,Model Y 直接升級就能上街。馬斯克說:兩年內,會有超過一百萬台 Robotaxi 上路。 另一邊,Waymo 花了十年、車價破百萬、地圖畫到手斷,才讓無人車在舊金山、鳳凰城穩定營運,市占甚至超過 Lyft。 現在,這兩種完全相反的路線,要正面對決——比技術、安全、成本,還有速度。 這集我們就來聊聊: 📌 為什麼特斯拉敢直接軟體升級就上街? 📌 Waymo 怎麼做到在舊金山市佔率超車 Lyft? 📌 無人車真的能完全不靠人?遠端操控的祕密是什麼? 📌 成本 vs 安全,誰的模式比較有機會活下來? 📌 特斯拉這次,能不能真的彎道超車? 🎧 如果你對 AI、交通、城市未來有興趣,這集不能錯過。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (01:01) 特斯拉無人計程車正式上路 (06:00) 馬斯克想讓你免費幫他跑車? (07:38) Waymo 近年戰績總整理 (09:37) 為何 Waymo 擴張這麼慢? (10:02) 一場事故讓 Cruise 全面熄火 (11:50) Waymo 為什麼堅持畫地圖? (16:01) 為何選最難搞的加州先上? (18:56) 特斯拉 vs Waymo:理念完全不同 (22:32) 無人車的真相:其實都有人在幫忙 (25:02) 誰比較強?無人車的評比指標 (27:45) 特斯拉這次能彎道超車嗎?

    30min
  3. 25 DE MAI.

    S2E14 Google 搜尋 22 年來首次下滑:I/O 能否板回一城、追上 AI 搜尋?

    🎁 我已經用了 WHOOP 健康手環 9 個月,超適合像我這種愛運動又想睡好的人,這集也會分享我的使用心得(HRV、恢復力、身體年齡怎麼看)。 如果你也想試試看,可以用我的推薦連結 👉 https://join.whoop.com/5DF37B 註冊就能免費體驗 WHOOP 一個月(我沒有收錢,純粹覺得好用想分享 😄) 22 年來從未下滑過的 Google 搜尋,終於出現裂痕。 Safari 上的 Google 查詢量,首次出現下降。蘋果高層在聽證會上直接點名:「使用者正在轉向 AI 聊天機器人」,而 ChatGPT、Perplexity 等新一代搜尋方式,正在悄悄重寫搜尋邏輯。 就在這個節骨眼上,Google I/O 火力全開,端出一整套 AI 武器:新一代 Gemini 推理模型、整合式 AI 搜尋模式、能生聲音的影片生成工具 Veo 3,甚至還有 Android XR、智慧眼鏡與頭戴裝置,彷彿在說:「搜尋,我還沒退場。」 這集我們聊聊: 📌 Safari 搜尋量為什麼會掉?AI 搜尋真的吃掉 Google 的流量了嗎? 📌 Google 每年花 200 億買預設搜尋,現在還划算嗎?蘋果又打算怎麼反擊? 📌 AI 搜尋現在真的用了多少?Google 說還在長,我說可能已經超過三成 📌 Google I/O 我最在意的幾個亮點:Gemini 2.5 Pro、AI 搜尋模式、Flow 影片創作工具 📌 Android XR 真的有機會跟 Vision Pro 打對台嗎?Google demo 表現如何? 📌 Meta 和蘋果現在的 AI 佈局是不是已經被拉開差距? 🎧 如果你想知道搜尋引擎的主導權正發生什麼變化,這集是你掌握第一手觀察的最佳時機。 🔗 《矽谷輕鬆談》一鍵收聽 ➡️ https://linktr.ee/jktech 00:00 開頭 01:04 WHOOP 健康手環心得 06:15 我的身體年齡測出來是… 08:26 哪些人適合用 WHOOP? 10:05 Google 搜尋 22 年來首次下滑 12:53 Google 反擊:搜尋量還在漲? 14:59 AI 搜尋真的吃掉 Google 三成流量? 17:44 Google I/O 火力展示,近年來最精彩一次! 19:08 Gemini 2.5 Pro 拿下排行榜第一 21:59 Flow 與 Veo 3:生成電影級影片的新武器 23:53 即時翻譯的未來真的來了? 25:34 我最愛的現場 Demo:Google 智慧眼鏡 27:49 Project Moohan:對標 Vision Pro 的 XR 頭盔準備登場 30:10 蘋果跟 Meta 在 AI 卡關了嗎?

    34min
  4. 18 DE MAI.

    S2E13 穩定幣 x AI 如何顛覆全球支付:它的 iPhone 時刻來了?

    想像一下,一個沒有信用卡、沒有銀行帳戶的自由工作者,靠著一個手機錢包,就能收錢、付錢、開公司,參與全球經濟。這不是幣圈夢想,是現在正在發生的事——而且速度比你想的還快。 Visa、Mastercard、Stripe、Coinbase 全部動起來,穩定幣不再只是交易所裡的數字,而是開始吃掉傳統金流系統,甚至搭上 AI,準備讓「錢」自己跑流程、自己打 API、自己決定怎麼分帳。 這集我們聊聊: 📌 為什麼 Circle 想再次上市、Stripe 支援 USDC、Visa 跟 AI 合作刷 USDC 卡? 📌 傳統支付有什麼問題?為什麼收一杯咖啡的錢,店家只能拿到 94%? 📌 穩定幣如何降低成本、即時清算,跳過銀行與卡組織? 📌 可程式化的錢:自動分潤、streaming 薪水、條件式付款,甚至 AI 自己付錢 📌 Agentic commerce:當 AI 不只查資料,而是能賺錢、花錢、自己經營經濟活動,我們準備好了嗎? 🎧 如果你對金流、AI、自動化未來有興趣,這集會是你重新思考支付與商業邏輯的起點。 🔗 《矽谷輕鬆談》一鍵收聽 ➡️ https://linktr.ee/jktech 00:00 開頭 01:34 Netflix 實境秀推薦 04:18 穩定幣新聞爆炸 05:00 Circle 再衝 IPO 07:48 Stripe 開放全球收 USDC 10:56 Visa / Mastercard 同步支援穩定幣 12:56 為什麼穩定幣這麼重要? 15:15 為什麼先在奈及利亞發卡? 17:26 傳統支付的痛點以及刷卡流程 23:06 穩定幣如何改寫這一切? 26:10 可程式化的錢 28:47 AI × 穩定幣的未來

    35min
  5. 11 DE MAI.

    S2E12 LLM 可解釋性 Part 2:如果我們無法看懂 AI,它會怎麼毀掉我們?

    想像一下,2027 年,一座資料中心裡跑著一群諾貝爾等級的天才。他們可以主導經濟、操縱輿論、影響國家安全——但我們完全搞不懂他們怎麼做出決策。 Anthropic CEO Dario Amodei 最近寫了一篇超硬派文章,直接警告:「如果我們還看不懂 AI 它們在想什麼,人類很可能會被自己創造的東西毀掉。」 但問題來了——他為什麼這麼急?這篇文章真的只是為了拯救世界,還是為了讓 Anthropic 在 AI 安全這局搶下先機? 這集我們聊聊: 📌 可解釋性是什麼?為什麼模型愈強大,黑箱問題愈危險? 📌 稀疏自編碼器 + 自我解釋機制 + 電路追蹤:如何看懂 AI 腦袋裡的「思考路線」? 📌 Anthropic 是怎麼從 OpenAI 出走、組成七人創業團隊,打出安全第一的差異化定位? 📌 Dario 主張出口管制、輕度監管,是真的為了全球安全,還是想幫自己圍一條護城河? 📌 如果 2027 年真的出現「國家級天才 AI」,我們真的準備好了嗎? 00:00 開頭 04:11 Anthropic 的創立故事 07:46 Claude 原本可以在 ChatGPT 之前問世 09:20 「一年後 AI 會寫全部程式碼」 11:43 工程師的黃金年代結束了? 15:24 AI 是種出來的,不是蓋出來的 17:53 AI 的最大風險? 21:11 解鎖 AI 腦袋:近幾年技術的重大突破 25:55 2027 會有諾貝爾獎等級 AI? 29:17 可解釋性背後的戰略布局 🎧 如果你也覺得「看懂 AI 的思考」不只是技術問題,而是影響整個社會安全的關鍵,歡迎留言告訴我你的看法。 🔗 《矽谷輕鬆談》一鍵收聽 ➡️ ⁠https://linktr.ee/jktech⁠

    33min

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