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Llama 3 im Review | Meta, Apple, Google & Microsoft im Rennen | Der Stanford AI Index | KI Entwicklungen im Ländervergleich | Wackeliger KI-Jobmarkt? - KI News mit Meinung Tensorraum - Der KI Podcast | News über AI, Machine Learning, LLMs, Tech-Investitionen und Mehr
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- Technology
In dieser Episode von Tensorraum tauchen wir, Arne Meyer und Stefan Wiezorek, tief in die neuesten Trends, Entwicklungen und Beobachtungen im Bereich der künstlichen Intelligenz ein, mit einem tieferen Blick auf den AI Index Report der Stanford University. Wir diskutieren über den bemerkenswerten Anstieg von KI-Patenten in China, die weltweiten Investitionen in KI-Technologien und geben Einblicke in die überraschende Lage des KI-Arbeitsmarktes. Ein zentrales Thema ist die vorherrschende Rolle von Python in der KI, der aktuelle Stand der KI-Modellentwicklung mit Hinblick auf Meta’s neues Llama 3 Modell, der Einfluss von synthetischen Daten auf das Training dieser Modelle und die sich verändernde Landschaft der KI-Integration in Geschäfts- und alltägliche Anwendungen. Dabei erörtern wir spannende Fragen zur Zukunft der KI und deren Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt und die Forschung.
Links zur Folge:
Mehr zu Meta’s KI Plänen (nur mit VPN verfügbar): https://www.meta.ai
Meta’s Llama 3 Modell: https://llama.meta.com/llama3/
Stanford AI Index: https://aiindex.stanford.edu/report/
Der ‘Humane AI pin’ review von Marques Brownlee: https://www.youtube.com/watch?v=TitZV6k8zfA
Links zu uns:
https://www.tensorraum.de
Email: info@tensorraum.de
Stefan Wiezorek: https://www.linkedin.com/in/stefanwiezorek/
Dr. Arne Meyer: https://www.linkedin.com/in/arne-meyer-6a36612b9/
Kapitel
00:00 Intro & Teaser
01:31 Microsofts Video-Modell: Vasa-1
02:48 Microsofts vorzeitig veröffentlichte LLM: WizardLM-2
06:00 Lama 3: Das neue Open Source Modell von Meta
10:11 LLM Modellgrößen und ihre Anzahl von Parametern - Anwendungen?
13:20 Metas Klitzekleine Investition - 24.000x H100 Nvidia GPUs
15:14 Meta AI - Zukunftspläne und Träume
19:00 Nutzungsmöglichkeiten & Big Tech im Rennen
30:29 Der Stanford AI Index Report - Ländervergleiche, Patente & Investments
41:02 Synthetische Trainingsdaten und ob sie helfen
49:30 Der Gender Gap in Informatik
50:57 Der KI-Jobmarkt: Stellen, Skills & Karrierepfade
01:00:28 Robotics & die Zukunft der Saugroboter/ Humanoiden Roboter
In dieser Episode von Tensorraum tauchen wir, Arne Meyer und Stefan Wiezorek, tief in die neuesten Trends, Entwicklungen und Beobachtungen im Bereich der künstlichen Intelligenz ein, mit einem tieferen Blick auf den AI Index Report der Stanford University. Wir diskutieren über den bemerkenswerten Anstieg von KI-Patenten in China, die weltweiten Investitionen in KI-Technologien und geben Einblicke in die überraschende Lage des KI-Arbeitsmarktes. Ein zentrales Thema ist die vorherrschende Rolle von Python in der KI, der aktuelle Stand der KI-Modellentwicklung mit Hinblick auf Meta’s neues Llama 3 Modell, der Einfluss von synthetischen Daten auf das Training dieser Modelle und die sich verändernde Landschaft der KI-Integration in Geschäfts- und alltägliche Anwendungen. Dabei erörtern wir spannende Fragen zur Zukunft der KI und deren Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt und die Forschung.
Links zur Folge:
Mehr zu Meta’s KI Plänen (nur mit VPN verfügbar): https://www.meta.ai
Meta’s Llama 3 Modell: https://llama.meta.com/llama3/
Stanford AI Index: https://aiindex.stanford.edu/report/
Der ‘Humane AI pin’ review von Marques Brownlee: https://www.youtube.com/watch?v=TitZV6k8zfA
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Stefan Wiezorek: https://www.linkedin.com/in/stefanwiezorek/
Dr. Arne Meyer: https://www.linkedin.com/in/arne-meyer-6a36612b9/
Kapitel
00:00 Intro & Teaser
01:31 Microsofts Video-Modell: Vasa-1
02:48 Microsofts vorzeitig veröffentlichte LLM: WizardLM-2
06:00 Lama 3: Das neue Open Source Modell von Meta
10:11 LLM Modellgrößen und ihre Anzahl von Parametern - Anwendungen?
13:20 Metas Klitzekleine Investition - 24.000x H100 Nvidia GPUs
15:14 Meta AI - Zukunftspläne und Träume
19:00 Nutzungsmöglichkeiten & Big Tech im Rennen
30:29 Der Stanford AI Index Report - Ländervergleiche, Patente & Investments
41:02 Synthetische Trainingsdaten und ob sie helfen
49:30 Der Gender Gap in Informatik
50:57 Der KI-Jobmarkt: Stellen, Skills & Karrierepfade
01:00:28 Robotics & die Zukunft der Saugroboter/ Humanoiden Roboter
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