29 episodes

In unserem wöchentlichen Tech-Podcast diskutieren wir die neuesten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Wir beleuchten sowohl Modelle und Technologien wie Claude & Mistral im Vergleich zu OpenAI's GPT als auch deren Auswirkungen auf Endnutzer und die Gesellschaft. Aber ebenso versuchen wir zu erklären was Künstliche Intelligenz überhaupt bedeutet, wie sie funktioniert. Welche Firmen stehen beim Thema AI miteinander im Wettbewerb und welche nicht. Microsoft, Google oder OpenAI wer wird am Ende vorne stehen?

Wer Wir Sind?
Dr. Christian Scheible
Christian, ein erfahrener Data Scientist mit über 10 Jahren Erfahrung, ist spezialisiert auf maschinelles Lernen und NLP. Er arbeitete an Projekten wie Sentiment-, Sprach- und semantischer Analyse. Als Doktor der Universität Stuttgart (2010-2014) verfasste er die Dissertation „Supervised and semi-supervised statistical models for word-based sentiment analysis“. Er hat auch ein Diplom in Computerlinguistik (2004-2010) mit Schwerpunkt Informatik.
Aktuell ist Christian bei Trusted Shops und war zuvor bei StepStone und der Universität Stuttgart tätig. Nebenbei ist er freiberuflicher Berater und NLP-Trainer.

Dr. Jannis Buchsteiner
Jannis studierte von 2007-2012 Mathematik mit Nebenfach Wirtschaftswissenschaften an der Ruhr-Universität Bochum. 2016 promovierte er im Bereich Wahrscheinlichkeitstheorie. Seit 2019 ist er in unterschiedlichen Positionen, u.a. Senior Data Scientist, für The StepStone Group tätig.

Stefan Wiezorek
Stefan Wiezorek ist ein erfahrener Manager im Bereich digitaler Produkte. Im Jahr 2011 gründete er die Spielefirma Sandbox Interactive, die das Online-MMO "Albion Online" entwickelte. Seit vier Jahren leitet er bei StepStone die B2B-Produktentwicklung und ist dort für die Entwicklung mehrerer Produkte rund um Künstliche Intelligenz verantwortlich. Im Jahr 2023 investierte er als Angel-Investor in Allcasts, ein KI-Startup, das in Audiodateien Werbung erkennt und diese analysiert.

Weitere Teilnehmer im Podcast
Borge Claussen
Dr. Arne Meyer

https://www.tensorraum.de
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Tensorraum - Der KI Podcast | News über AI, Machine Learning, LLMs, Tech-Investitionen und Mehr Tensorraum Podcast

    • Technology
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In unserem wöchentlichen Tech-Podcast diskutieren wir die neuesten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Wir beleuchten sowohl Modelle und Technologien wie Claude & Mistral im Vergleich zu OpenAI's GPT als auch deren Auswirkungen auf Endnutzer und die Gesellschaft. Aber ebenso versuchen wir zu erklären was Künstliche Intelligenz überhaupt bedeutet, wie sie funktioniert. Welche Firmen stehen beim Thema AI miteinander im Wettbewerb und welche nicht. Microsoft, Google oder OpenAI wer wird am Ende vorne stehen?

Wer Wir Sind?
Dr. Christian Scheible
Christian, ein erfahrener Data Scientist mit über 10 Jahren Erfahrung, ist spezialisiert auf maschinelles Lernen und NLP. Er arbeitete an Projekten wie Sentiment-, Sprach- und semantischer Analyse. Als Doktor der Universität Stuttgart (2010-2014) verfasste er die Dissertation „Supervised and semi-supervised statistical models for word-based sentiment analysis“. Er hat auch ein Diplom in Computerlinguistik (2004-2010) mit Schwerpunkt Informatik.
Aktuell ist Christian bei Trusted Shops und war zuvor bei StepStone und der Universität Stuttgart tätig. Nebenbei ist er freiberuflicher Berater und NLP-Trainer.

Dr. Jannis Buchsteiner
Jannis studierte von 2007-2012 Mathematik mit Nebenfach Wirtschaftswissenschaften an der Ruhr-Universität Bochum. 2016 promovierte er im Bereich Wahrscheinlichkeitstheorie. Seit 2019 ist er in unterschiedlichen Positionen, u.a. Senior Data Scientist, für The StepStone Group tätig.

Stefan Wiezorek
Stefan Wiezorek ist ein erfahrener Manager im Bereich digitaler Produkte. Im Jahr 2011 gründete er die Spielefirma Sandbox Interactive, die das Online-MMO "Albion Online" entwickelte. Seit vier Jahren leitet er bei StepStone die B2B-Produktentwicklung und ist dort für die Entwicklung mehrerer Produkte rund um Künstliche Intelligenz verantwortlich. Im Jahr 2023 investierte er als Angel-Investor in Allcasts, ein KI-Startup, das in Audiodateien Werbung erkennt und diese analysiert.

Weitere Teilnehmer im Podcast
Borge Claussen
Dr. Arne Meyer

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    OpenAI kauft Rockset | PartyRock von AWS | Claude 3.5 Sonnet | AI in der Gaming-Branche | OpenAI x Apple Deal | Sora x Toys"R"Us

    OpenAI kauft Rockset | PartyRock von AWS | Claude 3.5 Sonnet | AI in der Gaming-Branche | OpenAI x Apple Deal | Sora x Toys"R"Us

    Wir starten mit den Ergebnissen unseres vergangenen LLM-Tippspiels: Welche LLM hat die Ergebnisse der letzten EM-Spiele am besten vorausgesagt? Außerdem haben wir fleißig neue Tools getestet. Zum einen PartyRock von AWS, eine neue virtuelle Umgegung, um mit AI-Tools Apps zu generieren und zu experimentieren. Auch in Claude 3.5 Sonnet soll Coden noch einfacher sein. Dabei geht das schon so gut, dass wir kleine Spiele programmieren konnten. Was uns zur Frage führt, ob auch die Gamingbranche in Zukunft mit weniger Programmierern, dafür mit mehr AI-Tools arbeiten wird. Abseits davon diskutieren wir die Info, dass Apple OpenAI nicht dafür bezahlt, dass sie die Modelle von OpenAI für ihre neues Apple Intelligence nutzen. Welche strategischen Überlegungen vonseiten OpenAIs könnten dahinter stecken? Zum Schluss führt uns die Akquirierung von Rockset durch OpenAI zur Diskussion, ob die klassische Google Suche irgendwann von neuen AI-Suchmaschinen verdrängt wird.

    Links zur Folge: 
    PartyRock is a space where you can build AI-generated apps in a playground
    The Origin of Toys“R”Us: Brand Film Teaser
    Asking AI to generate the Tour de France

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    Daniel Ramon

    Kapitelmarken:
    00:00:00 Anfang & Teaser
    00:01:50 Ergebnis LLM-Tippspiel
    00:04:02 PartyRock von AWS
    00:08:41 Claude 3.5 Sonnet
    00:11:18 AI in der Gaming-Branche
    00:18:10 Toys"R"Us Film von Sora
    00:22:46 Deal zwischen OpenAI und Apple
    00:29:14 OpenAI kauft Rockset
    00:32:56 Diskussion über AI-Suchmaschinen
    00:43:57 Abschluss & Ausblick

    • 44 min
    Lucidworks State of GenAI 2024 Report | François Chollet: KI-Investitionen zu hoch | creance.ai | lumalabs Dream Machine

    Lucidworks State of GenAI 2024 Report | François Chollet: KI-Investitionen zu hoch | creance.ai | lumalabs Dream Machine

    Passend zur Fußballeuropameisterschaft starten wir in die Folge mit einem KI-Tippspiel: Was glauben ChatGPT, Gemini und weitere, wie das nächste Deutschlandspiel ausgeht? Dann gehen wir aber direkt zu ernsten Themen über: Der Google-Forscher François Chollet sagte in einem NZZ Interview im April, dass die Investitionen in GenAI-Entwicklungen 1000-fach (!) zu hoch seien. Was ist dran an seiner These? Die Unternehmensberatung PwC hat sich währenddessen mit Aleph Alpha zusammengetan, um mit der creance.ai einen virtuellen Anwalt zu entwickeln. Erste Studien zu solchen Anwendungen zeigen jedoch, dass noch viel Arbeit in die Modelle gesteckt werden muss. Etwas mehr Zeit nehmen wir uns um auf den aktuellen Report von Lucidworks zu schauen: “The State of Generative AI in 2024”. Abschließend experimentieren wir mit dem neuesten Text-to-Video Modell lumalabs Dream Machine.

    Links zur Folge: 
    Google-Forscher zu KI-Hype in der Wirtschaft: «Die Investitionen sind um ein Tausendfaches zu hoch»
    PwC Germany and Aleph Alpha launch founded joint venture creance.ai
    AI on Trial: Legal Models Hallucinate in 1 out of 6 (or More) Benchmarking Queries
    The State of Generative AI in 2024: Benchmarking the Hype vs. Reality
    lumalabs Dream Machine

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    Kapitelmarken:
    00:00:00 Anfang und Teaser
    00:02:11 KI-Tippspiel zur EM
    00:05:12 François Chollet: KI-Investitionen zu hoch
    00:11:44 AlphaFold: missglückte Monetarisierung?
    00:18:42 PwC und Aleph Alpha stellen creance.ai vor
    00:24:33 SLMs für Fachbereiche vs LLMS
    00:34:40 Lucidworks: The State of Generative AI in 2024
    00:49:38 Text-to-Video: lumalabs Dream Machine
    00:57:43 Abschluss und Ausblick

    • 58 min
    Apple Entwicklerkonferenz WWDC | Apple Intelligence | Nvidia GTC Konferenz

    Apple Entwicklerkonferenz WWDC | Apple Intelligence | Nvidia GTC Konferenz

    Diese Folge erscheint ausnahmsweise einen Tag später, das aber mit gutem Grund. Denn wir wollen brühwarm über die neuesten Apple-News von der Entwicklerkonferenz WWDC sprechen. Allen voran Apples Intelligence KI-Modell. Nachdem Apple beim Thema AI sehr hinterhergehinkt ist fragen wir uns, ob sie jetzt aufholen können. Außerdem sprechen wir über die ebenfalls vor kurzer Zeit stattgefundene Nvidia GTC Konferenz. Die dort vorgestellten Neuerungen sind noch wichtiger, ist doch Nvidia mit ihren GPUs der Treiber der AI-Enwicklung. Oder wie Arne es treffend formuliert: "Goldgräberstimmung und Nvidia verkauft die Schaufeln."

    Links zur Folge: 
    Tensorraum Folge über Groq als innovativen Konkurrenten zu Nvidia

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    Kapitelmarken:
    00:00:00 Anfang und Teaser
    00:01:23 Wie nah sind wir an der AGI?
    00:05:50 Apple Konferenz WWDC
    00:08:32 AirPods: Erkennen von Kopfbewegung und Gehirnströme
    00:14:36 Apple Intelligence
    00:31:30 Nvidia GTC Konferenz
    00:50:10 Abschluss und Ausblick

    • 51 min
    Google AI Overview Fails | Meta stellt CM3leon vor | Sam Altman Leaks | Investment für xAI

    Google AI Overview Fails | Meta stellt CM3leon vor | Sam Altman Leaks | Investment für xAI

    Diesmal sprechen wir wieder zu dritt im Podcast und zu diesem Anlass starten wir mit den kuriosesten Google AI Overview Funden. Was ist los bei Google, dass ein so fehlerhaftes Feature so schnell und ungetestet ausgerollt wird? Außerdem ist mal wieder OpenAI und vor allem Sam Altman Thema. Neue Leaks sollen zeigen, dass er sich wissentlich über Verträge und Absprachen hinweg gesetzt haben soll. Schadet die Personalie Sam Altman OpenAI mehr, als dass sie sie nutzt? Währenddessen bekommt Elons Musks xAI ein neues Investment von schmalen 6 Milliarden Dollar. Deshalb diskutieren wir darüber, was wir von seiner AI-Firma erwarten. Schlussendlich stellt Meta mit CM3leon ein in eigenen Worten revolutionäres neues Modell vor. Wir diskutieren, was es so besonders machen soll und welches Potenzial in multimodaler KI steckt. Wir schließen die Folge mit einer Liste von 10 KI-Innovationen, die wir in der nächsten Zeit erwarten.

    Links zur Folge: 
    What really went down at OpenAI and the future of regulation w/ Helen Toner
    OpenAI is SERIOUSLY Concerning Me…

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    Kapitelmarken:
    00:00:00 Intro und Teaser
    00:01:15 Google AI Overviews
    00:12:10 Neue Leaks über OpenAIs Sam Altman
    00:18:23 Neues Investment für Elon Musks xAI
    00:31:17 Meta stellt neues Modell CM3leon vor
    00:36:47 Welches Potenzial hat multimodale KI?
    00:42:42 Stefans Top Ten KI-Innovationen
    00:56:57 Abschluss und Ausblick

    • 57 min
    Microsoft Build Konferenz | Scarlett Johansson vs. OpenAI | Anthropic Studie zum Innenleben von LLMs | DeepL mit neuem Investment | Fine-Tuning von LLMs

    Microsoft Build Konferenz | Scarlett Johansson vs. OpenAI | Anthropic Studie zum Innenleben von LLMs | DeepL mit neuem Investment | Fine-Tuning von LLMs

    Letzte Woche haben wir von den Konferenzen von Google und OpenAI und ihren Neuerungen berichtet, diese Woche ist Microsoft mit der Build dran. Besonders interessant fanden wir die Vorstellung des Copilot+ PCs: Ein Computer, der bezüglich der Hardware und des Betriebssystems auf KI-Anwendungen spezialisiert ist. Sehen wir damit schon erste Entwicklungen zur All-in-one Lösung, die die ChatGPTs da draußen überflüssig machen wird? Auf der Build wurde auch wieder Microsofts Small Language Modell Phi-3 prominent platziert. Passend dazu sprechen wir über eine Studie über das Fine-Tuning von LLMs. Ein weiterer interessanter Lesestoff ist ein Paper von Anthropic, in dem das AI-Unternehmen das Innenleben eines LLMs analysiert. Neben den ganzen internationalen Playern sprechen wir auch ausführlich über das deutsche Übersetzungs-Start-Up DeepL, das ein neues Investment bekommen hat. Außerdem keine Folge ohne OpenAi-Gossip: Scarlett Johansson hat dem Unternehmen mit einer Klage gedroht.

    Links zur Folge: 
    Mapping the Mind of a Large Language Model
    Introducing the Fine-Tuning Index for LLMs

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    Kapitelmarken:
    00:00:00 Intro und Teaser
    00:01:09 Scarlett Johansson vs. OpenAI
    00:07:39 Anthropic Studie zu Claude Sonnet
    00:12:17 Investment DeepL
    00:18:28 Microsoft Build Konferenz
    00:18:47 Microsoft Copilot+ PC
    00:25:03 Copilot+ PC Feature: Recall
    00:32:27 Microsoft Phi-3 und Small Language Models
    00:38:06 Minecraft mit Copilot
    00:39:04 Ersetzen Chatbots alle anderen Interaktionsoberflächen?
    00:41:30 Fine-Tuning von LLMs
    00:46:31 Abschluss und Ausblick

    • 47 min
    Kündigungen bei OpenAI | OpenAI OMNI Launch | Google AlphaFold 3 Launch | Einsatz von KI in Produkten

    Kündigungen bei OpenAI | OpenAI OMNI Launch | Google AlphaFold 3 Launch | Einsatz von KI in Produkten

    OpenAI sorgt wieder für Aufsehen: Wichtige Köpfe verlassen das Unternehmen, gleichzeitig geht das neue Model OMNI an den Start. Wir diskutieren die Stärken und Schwächen des neuen Modells und spekulieren über die Zukunft von OpenAI. Ebenfalls neu ist das Modell AlphaFold 3 von Google, das Moleküle modellieren und vorhersagen kann. Endlich mal eine Anwendung von KI abseits von großen Sprachmodellen und eine echte Innovation. Neben diesem Modell hat Google auf seiner Konferenz I/O noch weitere Projekte im KI-Bereich vorgestellt und will so zeigen, dass man mit ihnen noch rechnen muss. Deshalb spekulieren wir in der Folge darüber, wer von Apple, Google und Microsoft mit seinen Produkten langfristig das KI-Rennen gewinnen wird.

    Links zur Folge: 
    Ankündigung AlphaFold3

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    Kapitelmarken:
    00:00:00 Intro & Teaser
    00:01:15 Kündigungen OpenAI
    00:02:45 OpenAI OMNI
    00:09:57 Die Zukunft von OpenAI
    00:12:58 Claude Prompt Generator
    00:15:44 AlphaFold 3 Veröffentlichung
    00:21:34 Google I/O 2024
    00:26:13 Einbindung von KI in Google Produkte
    00:31:13 Einsatz von AI in Apple Produkte
    00:33:11 Microsoft Copilot
    00:34:27 Kampf um Kundenbindung
    00:36:04 Abschluss und Ausblick

    • 37 min

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