矽谷輕鬆談 Just Kidding Tech

柯柯與肯吉在矽谷
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成為贊助夥伴一起支持我們持續創造優質的內容:https://glow.fm/jktech/ 這個頻道由在美國矽谷科技公司工作的軟體工程師肯吉 Kenji 和資料科學家柯柯 Jessica 所創立,帶給你來自美國矽谷科技業第一手的經驗分享,我們會談到軟體開發、職涯發展、美國的生活以及科技公司的新聞和八卦!想要了解矽谷科技業最新趨勢的你,千萬不能錯過喔! 矽谷輕鬆談傳送門:https://linktr.ee/jktech

  1. قبل يومين

    S2E21 到手的 Windsurf 飛了:OpenAI、微軟與 Google 的三角收購戰

    OpenAI 原本準備砸 30 億美金,收購 AI coding 新創 Windsurf,沒想到排他期一過,Google 火速攔胡,用一波 acqui-hire 把人和技術都帶走,只花了 24 億。 三天後,Windsurf 剩下的團隊也沒閒著,直接被另一間做 AI coding agent 的新創 Cognition AI 收下,這場戲劇性的收購戰,終於畫下句點。 這集我們就來聊聊: 📌 為什麼 OpenAI 的收購案會破局?微軟的條款到底卡了什麼? 📌 Windsurf 到底是什麼公司?為什麼這麼搶手? 📌 Claude、Cursor、Copilot、Windsurf,AI coding 助理市場正在怎麼變? 📌 為什麼現在大家都愛用 acqui-hire?這招有多陰、有多快? 📌 留在原地的 Windsurf 員工,到底是不是最慘的那群人? 🎧 如果你對 AI 新創收購案、OpenAI 和微軟的愛恨情仇、還有 AI coding 助理的未來感興趣,這集你會聽得很過癮。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (02:07) 西雅圖無敵夏天來了 (04:25) 西雅圖最大的缺點 (05:42) Windsurf 收購案到底發生什麼事? (07:08) Cursor 為什麼拒絕 OpenAI 100 億報價? (08:47) OpenAI 收購失敗的真正原因 (11:25) 傳說中的 AGI 條款是什麼? (12:23) AI coding 助手從補字到寫 PR 的進化史 (14:14) AI 工程師正式上線:Agentic Coding (16:41) Acqui-hire 為什麼成為主流? (18:30) 留下來的 Windsurf 員工是不是有點慘? (19:30) 人還是要為自己而活:大部分的 deadline 都是假的

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  2. ١٣ يوليو

    S2E20 最聰明 AI 誕生:Grok 4 靠巨量 RL 打爆人類最終測驗

    全球最聰明的 AI 誕生了,而且它不是 GPT。 xAI 推出的 Grok 4,在最新的 AI 大魔王考試裡,不只全場最高分,甚至學會了怎麼自己叫工具、自己算數學、還自己訂貨賣東西,靠經營虛擬販賣機賺了 4694 美金,撐了 324 天不崩潰。 它的祕密武器叫做——巨量強化學習。 這集我們就來聊聊: 📌 Grok 4 的架構到底哪裡跟別人不一樣? 📌 強化學習不是拿來下圍棋的嗎?怎麼變成新的 pretraining? 📌 人類最終測驗是什麼?為什麼它比你所有面試都難一百倍? 📌 Vending-Bench 是什麼鬼?為什麼可以逼瘋大模型? 📌 Grok Heavy 值不值得每月 300 美金? 📌 如果每個 AI 都能考滿分,下一步是什麼? 🎧 喜歡最前線的 AI 訓練技術、尖端模型設計與超酷 benchmark,這集你一定會聽得超過癮。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (00:58) 說走就走的旅行來去 Minneapolis (04:35) 愛情來得太快就像龍捲風 (08:21) Grok 4 登場拿下最聰明 AI 寶座 (10:30) 人類最終測驗到底有多難? (12:47) 為什麼 Benchmark 越來越不重要? (14:12) Grok 4 vs Heavy 版到底差在哪? (15:51) 巨量強化學習:訓練方式的大突破 (19:04) RL 是新的預訓練?效果到底有多猛? (20:48) Grok 的語音模型:生動、即時、很會演 (22:02) ARC-AGI 測驗:人類秒解,AI 煩死 (23:45) Grok 經營虛擬販賣機 324 天賺爆 (26:03) Grok 的強項與罩門:推理很強,但日常還是 GPT? (27:34) 我對 AI 的未來想像:內容自動化個人化 + 科學突破

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  3. ٢٩ يونيو

    S2E19 深入解析特斯拉 FSD:為什麼 Robotaxi 每個城市都得重練?

    特斯拉的無人計程車,正式在德州奧斯汀上路了。馬斯克說這是 FSD 的指標性時刻,但很多人不知道,這根本不是真正的無人駕駛。 因為每台 Robotaxi 的副駕駛座上都還坐著一位安全監控員,而且每進一個新城市,系統還得重新訓練與微調,處理無數長尾事件。 這集我們就來聊聊: 📌 FSD 到底是不是端到端?為什麼技術路線其實還是分層模組? 📌 特斯拉怎麼用 AI 開車?感知模型和規劃模型如何分工? 📌 Robotaxi 為什麼每進一個新城市都得重新訓練?調哪些專家? 📌 MoE(混合專家)架構是什麼?怎麼解決大模型推論太慢的問題? 📌 安全員還在也能叫無人車?Tesla 的 Robotaxi 真的是 L4 自駕嗎? 🎧 如果你對 AI、自駕車、城市部署與技術演進有興趣,這集不能錯過。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (01:03) 特斯拉無人計程車正式登場! (02:04) 副駕有安全員還算是「無人車」嗎? (03:55) 事件一:導航失靈,左轉直走分不清 (04:47) 事件二:逆光鬼煞!FSD 看不到路(05:31) 事件三:第一次人為介入現場還原 (08:37) 關鍵法案:德州 9/1 起無人載客要執照 (10:40) FSD 到底怎麼運作? (12:01) 我完全不怕酸民 (12:54) 傳統自駕車怎麼做? (14:16) V12 的革命:C++ 被 AI 模型取代了 (15:58) 特斯拉資料策略:不是什麼都上傳 (17:40) FSD 真的是端到端?實際架構拆解給你看 (20:32) 技術最大挑戰:模型太大跑不動 (22:39) 混合專家模式:每種路況召喚不同專家 (25:56) 長尾事件最難搞,AI 要學的還很多 (27:06) 為什麼光達雷達在極端情況下更穩? (29:27) 擴展速度有這麼快?別被馬斯克騙了 (30:32) Robotaxi 進軍新城市:實際流程拆解 (32:43) 特粉先別急著罵 (35:30) 作者外出取材下週停更

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  4. ٢٢ يونيو

    S2E18 穩定幣法案通過:川普跟 Circle 成為最大贏家?

    美國史上第一部穩定幣法案,最近在參議院正式通過。一通過,Circle 股價直接從 $31 飆到 $242,暴漲超過八倍。 這不只象徵美國從打壓轉向擁抱加密貨幣,更讓一個人合法暴賺——川普。因為這條法案明文寫著:禁止官員持有或經營穩定幣,但總統、副總統除外。 沒錯,川普家族最近推出的穩定幣 USD1,才剛透過阿布達比主權基金,完成 20 億美金的大交易。而真正賺最多利息的,可能還不是 Circle,而是背後坐收分潤的 Coinbase。 這集我們就來聊聊: 📌 穩定幣法案 Genius Act 到底寫了什麼?為什麼意義重大? 📌 為什麼這條法案讓川普例外?他真的有違法套利空間嗎? 📌 Circle 是怎麼靠發 USDC 賺國債利息的?這模式能持久嗎? 📌 Coinbase 怎麼搶走 58% 利息收入,還有機會拿走 USDC 商標? 📌 幣圈喊去中心化,最後還是得靠傳統金融接住這些錢潮? 🎧 如果你對加密貨幣、金融法規、政治利益交換感興趣,這集不能錯過。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (01:03) 上集 Scale AI 為什麼爆紅? (06:41) 穩定幣前情提要 (07:55) 穩定幣法案 Genius Act 是什麼? (09:49) 法案通過後的影響 (11:42) 川普專屬後門條款 (14:14) 誰會受惠?誰會被打擊? (16:47) Circle 的瘋狂飆漲合理嗎? (18:54) Coinbase 吃掉大部分利息 (21:26) 為何 Circle 簽不平等協議? (22:40) 幣安當年怎麼打壓 USDC? (25:10) Circle 最大的風險 (25:57) 幣圈的去中心化矛盾

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  5. ١٥ يونيو

    S2E17 Scale AI 揭密:矽谷最神秘 AI 公司,背後竟是血汗人力工廠?

    Meta 最近砸下 143 億美金,買下 Scale AI 將近一半的股份。這家公司你可能沒聽過,但它的客戶包括 Google、OpenAI、Amazon、Nvidia,全都是現在最強的 AI 玩家。 而 Meta 不只砸錢,還把創辦人 Alexandr Wang 連同整個團隊請進自家,成立全新的 AI 實驗室。 看起來像是 AI 世界的強強聯手,但背後,卻牽扯出矽谷資料帝國的勞力地基——幾十萬外包工人,靠手動清洗、標註、篩選,撐起了最先進的大模型。 這集我們就來聊聊: 📌 為什麼 Meta 不併購,只買 49%?這種「不併購的併購」有什麼盤算? 📌 Scale AI 到底在做什麼?為什麼它對所有 AI 公司都這麼關鍵? 📌 背後 24 萬外包工人怎麼工作?為什麼有人說它是 AI 時代的血汗工廠? 📌 創辦人 Alexandr Wang 是怎麼用人力打贏自動化,做到三年營收八倍成長? 📌 這場交易,對 AI 世界的權力結構會帶來什麼變化? 🎧 如果你對 AI、創業、資料供應鏈的黑箱感興趣,這集不能錯過。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (01:08) 育兒心得:一定要生兩個 (04:32) 育兒心得:竹科父母的焦慮 (08:02) Meta 砸 143 億美金投資 Scale AI (09:02) 為什麼選擇不併購的併購? (11:52) 馬克慌了?Meta 生成式 AI 的背水一戰 (14:15) AI 工程師年薪兩百萬美金? (15:55) Scale AI 到底在幹嘛?矽谷最隱形的資料帝國 (18:35) Scale AI 創業故事:大一休學做資料工廠 (20:33) 三年營收 8 倍成長 Scale 跟上 AI 大爆發 (22:05) 成為 AI 界的 AWS (23:23) 最大爭議:24 萬外包工人的數位血汗工廠 (26:57) 如何大量標註又確保品質? (30:03) 被炒也能變億萬富翁:Lucy Guo 的傳奇轉身 (31:20) 一個關鍵決定改變你的一生

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  6. ٨ يونيو

    S2E16 Robotaxi 大戰開打:特斯拉 vs Waymo 誰能稱王?

    特斯拉的無人計程車,準備正式上路了!沒光達、沒高精地圖、甚至沒太多測試,Model Y 直接升級就能上街。馬斯克說:兩年內,會有超過一百萬台 Robotaxi 上路。 另一邊,Waymo 花了十年、車價破百萬、地圖畫到手斷,才讓無人車在舊金山、鳳凰城穩定營運,市占甚至超過 Lyft。 現在,這兩種完全相反的路線,要正面對決——比技術、安全、成本,還有速度。 這集我們就來聊聊: 📌 為什麼特斯拉敢直接軟體升級就上街? 📌 Waymo 怎麼做到在舊金山市佔率超車 Lyft? 📌 無人車真的能完全不靠人?遠端操控的祕密是什麼? 📌 成本 vs 安全,誰的模式比較有機會活下來? 📌 特斯拉這次,能不能真的彎道超車? 🎧 如果你對 AI、交通、城市未來有興趣,這集不能錯過。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (01:01) 特斯拉無人計程車正式上路 (06:00) 馬斯克想讓你免費幫他跑車? (07:38) Waymo 近年戰績總整理 (09:37) 為何 Waymo 擴張這麼慢? (10:02) 一場事故讓 Cruise 全面熄火 (11:50) Waymo 為什麼堅持畫地圖? (16:01) 為何選最難搞的加州先上? (18:56) 特斯拉 vs Waymo:理念完全不同 (22:32) 無人車的真相:其實都有人在幫忙 (25:02) 誰比較強?無人車的評比指標 (27:45) 特斯拉這次能彎道超車嗎?

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