矽谷輕鬆談 Just Kidding Tech

柯柯與肯吉在矽谷
  • 4,8 (156)
  • TECNOLOGIA
  • SEMANAL
矽谷輕鬆談 Just Kidding Tech

成為贊助夥伴一起支持我們持續創造優質的內容：https://glow.fm/jktech/ 這個頻道由在美國矽谷科技公司工作的軟體工程師肯吉 Kenji 和資料科學家柯柯 Jessica 所創立，帶給你來自美國矽谷科技業第一手的經驗分享，我們會談到軟體開發、職涯發展、美國的生活以及科技公司的新聞和八卦！想要了解矽谷科技業最新趨勢的你，千萬不能錯過喔！ 矽谷輕鬆談傳送門：https://linktr.ee/jktech

  1. HÁ 4 DIAS

    S2E18 穩定幣法案通過：川普跟 Circle 成為最大贏家？

    美國史上第一部穩定幣法案，最近在參議院正式通過。一通過，Circle 股價直接從 $31 飆到 $242，暴漲超過八倍。 這不只象徵美國從打壓轉向擁抱加密貨幣，更讓一個人合法暴賺——川普。因為這條法案明文寫著：禁止官員持有或經營穩定幣，但總統、副總統除外。 沒錯，川普家族最近推出的穩定幣 USD1，才剛透過阿布達比主權基金，完成 20 億美金的大交易。而真正賺最多利息的，可能還不是 Circle，而是背後坐收分潤的 Coinbase。 這集我們就來聊聊： 📌 穩定幣法案 Genius Act 到底寫了什麼？為什麼意義重大？ 📌 為什麼這條法案讓川普例外？他真的有違法套利空間嗎？ 📌 Circle 是怎麼靠發 USDC 賺國債利息的？這模式能持久嗎？ 📌 Coinbase 怎麼搶走 58% 利息收入，還有機會拿走 USDC 商標？ 📌 幣圈喊去中心化，最後還是得靠傳統金融接住這些錢潮？ 🎧 如果你對加密貨幣、金融法規、政治利益交換感興趣，這集不能錯過。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (01:03) 上集 Scale AI 為什麼爆紅？ (06:41) 穩定幣前情提要 (07:55) 穩定幣法案 Genius Act 是什麼？ (09:49) 法案通過後的影響 (11:42) 川普專屬後門條款 (14:14) 誰會受惠？誰會被打擊？ (16:47) Circle 的瘋狂飆漲合理嗎？ (18:54) Coinbase 吃掉大部分利息 (21:26) 為何 Circle 簽不平等協議？ (22:40) 幣安當年怎麼打壓 USDC？ (25:10) Circle 最大的風險 (25:57) 幣圈的去中心化矛盾

    28min

  2. 15 DE JUN.

    S2E17 Scale AI 揭密：矽谷最神秘 AI 公司，背後竟是血汗人力工廠？

    Meta 最近砸下 143 億美金，買下 Scale AI 將近一半的股份。這家公司你可能沒聽過，但它的客戶包括 Google、OpenAI、Amazon、Nvidia，全都是現在最強的 AI 玩家。 而 Meta 不只砸錢，還把創辦人 Alexandr Wang 連同整個團隊請進自家，成立全新的 AI 實驗室。 看起來像是 AI 世界的強強聯手，但背後，卻牽扯出矽谷資料帝國的勞力地基——幾十萬外包工人，靠手動清洗、標註、篩選，撐起了最先進的大模型。 這集我們就來聊聊： 📌 為什麼 Meta 不併購，只買 49%？這種「不併購的併購」有什麼盤算？ 📌 Scale AI 到底在做什麼？為什麼它對所有 AI 公司都這麼關鍵？ 📌 背後 24 萬外包工人怎麼工作？為什麼有人說它是 AI 時代的血汗工廠？ 📌 創辦人 Alexandr Wang 是怎麼用人力打贏自動化，做到三年營收八倍成長？ 📌 這場交易，對 AI 世界的權力結構會帶來什麼變化？ 🎧 如果你對 AI、創業、資料供應鏈的黑箱感興趣，這集不能錯過。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (01:08) 育兒心得：一定要生兩個 (04:32) 育兒心得：竹科父母的焦慮 (08:02) Meta 砸 143 億美金投資 Scale AI (09:02) 為什麼選擇不併購的併購？ (11:52) 馬克慌了？Meta 生成式 AI 的背水一戰 (14:15) AI 工程師年薪兩百萬美金？ (15:55) Scale AI 到底在幹嘛？矽谷最隱形的資料帝國 (18:35) Scale AI 創業故事：大一休學做資料工廠 (20:33) 三年營收 8 倍成長 Scale 跟上 AI 大爆發 (22:05) 成為 AI 界的 AWS (23:23) 最大爭議：24 萬外包工人的數位血汗工廠 (26:57) 如何大量標註又確保品質？ (30:03) 被炒也能變億萬富翁：Lucy Guo 的傳奇轉身 (31:20) 一個關鍵決定改變你的一生

    34min

  3. 8 DE JUN.

    S2E16 Robotaxi 大戰開打：特斯拉 vs Waymo 誰能稱王？

    特斯拉的無人計程車，準備正式上路了！沒光達、沒高精地圖、甚至沒太多測試，Model Y 直接升級就能上街。馬斯克說：兩年內，會有超過一百萬台 Robotaxi 上路。 另一邊，Waymo 花了十年、車價破百萬、地圖畫到手斷，才讓無人車在舊金山、鳳凰城穩定營運，市占甚至超過 Lyft。 現在，這兩種完全相反的路線，要正面對決——比技術、安全、成本，還有速度。 這集我們就來聊聊： 📌 為什麼特斯拉敢直接軟體升級就上街？ 📌 Waymo 怎麼做到在舊金山市佔率超車 Lyft？ 📌 無人車真的能完全不靠人？遠端操控的祕密是什麼？ 📌 成本 vs 安全，誰的模式比較有機會活下來？ 📌 特斯拉這次，能不能真的彎道超車？ 🎧 如果你對 AI、交通、城市未來有興趣，這集不能錯過。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (01:01) 特斯拉無人計程車正式上路 (06:00) 馬斯克想讓你免費幫他跑車？ (07:38) Waymo 近年戰績總整理 (09:37) 為何 Waymo 擴張這麼慢？ (10:02) 一場事故讓 Cruise 全面熄火 (11:50) Waymo 為什麼堅持畫地圖？ (16:01) 為何選最難搞的加州先上？ (18:56) 特斯拉 vs Waymo：理念完全不同 (22:32) 無人車的真相：其實都有人在幫忙 (25:02) 誰比較強？無人車的評比指標 (27:45) 特斯拉這次能彎道超車嗎？

    30min

  4. 1 DE JUN.

    S2E15 掃眼球換幣值得嗎？世界幣登台：深入解析 Worldcoin 的願景與爭議

    有人排隊領幣，有人排隊掃眼球。這不是科幻電影，是台北街頭。Worldcoin，一個由 OpenAI 執行長 Sam Altman 發起的專案，現在正式登陸台灣。掃一下眼球，就能領到幣，還說要打造 AI 時代的全球身分系統，鋪路給全民基本收入。聽起來很酷，但你確定你知道你交出了什麼嗎？ 這集我們聊聊： 👁️ 世界幣的願景到底是什麼？AI 時代真的需要「一人一 ID」嗎？ 🔐 虹膜掃描 + 零知識證明，聽起來超安全，那你敢不敢掃？ 🌍 全球有哪些國家說不，為什麼？我們是不是低估了生物資料的風險？ 🪙 40 顆 WLD 換一雙眼睛，划算嗎？還是我們只是參與了一場無法退出的數位實驗？ 🎧 如果你對 AI 身分驗證、UBI、Web3、個資未來有興趣，這集會幫你重新思考：在 AI 時代，什麼才算是真正的「你」？ 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech (00:00) 世界幣登陸台灣 (02:22) 願景：AI 時代的全球身份系統 (05:29) 掃描流程揭秘 (07:55) 零知識證明 + 上鏈來保護隱私 (09:19) 世界幣現在能做什麼？ (12:03) 隱私與安全疑慮 (16:17) 該不該掃眼球換獎勵？

    19min

  5. 29 DE MAI. · BÔNUS

    SP1 不用華麗剪輯破一萬訂閱！最重要的 3 件事 + Q&A

    你是不是也在想：2025 年還值得成為一個 YouTuber 嗎？ 讓我給你一個真實案例：三個月、14 支影片，沒什麼剪片、沒認真經營社群，單純坐在鏡頭前聊天，從兩千訂閱一路漲到破萬！ 這集我們聊聊： 📌 為什麼「內容」比剪輯重要？什麼都不完美也可以先上路 📌 我怎麼用 AI 工具加速產出？但又不過度依賴工具 📌 經營頻道最關鍵的心法：方向對就執行、別朝令夕改 📌 一萬訂閱 Q&A！怎麼兼顧工作、家庭、運動還能做節目？ 📌 軟體工程師該怎麼面對 AI？還有⋯柯柯去哪了？（有人敲碗） 🎯 如果你也正在經營頻道、卡在瓶頸，或只是想找點動力，這集會給你不少真實又實用的參考。 💼 廠商想投廣告也歡迎來信，現在開頭還沒人贊助 XD 🎧 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech 00:00 一萬訂閱大感謝 02:09 本頻道三個吃虧點 05:08 現在就開始別再拖 07:24 內容為王 10:56 持續輸出才是關鍵 14:08 接下來的目標 16:25 怎麼兼顧生活跟做節目？ 19:07 AI 時代工程師怎麼辦？ 22:54 柯柯去哪了？ 24:19 看好特斯拉嗎？ 27:05 Cruise 八卦 27:49 自然語言開發 28:33 我都怎麼關注科技？

    30min

  6. 25 DE MAI.

    S2E14 Google 搜尋 22 年來首次下滑：I/O 能否板回一城、追上 AI 搜尋？

    🎁 我已經用了 WHOOP 健康手環 9 個月，超適合像我這種愛運動又想睡好的人，這集也會分享我的使用心得（HRV、恢復力、身體年齡怎麼看）。 如果你也想試試看，可以用我的推薦連結 👉 https://join.whoop.com/5DF37B 註冊就能免費體驗 WHOOP 一個月（我沒有收錢，純粹覺得好用想分享 😄） 22 年來從未下滑過的 Google 搜尋，終於出現裂痕。 Safari 上的 Google 查詢量，首次出現下降。蘋果高層在聽證會上直接點名：「使用者正在轉向 AI 聊天機器人」，而 ChatGPT、Perplexity 等新一代搜尋方式，正在悄悄重寫搜尋邏輯。 就在這個節骨眼上，Google I/O 火力全開，端出一整套 AI 武器：新一代 Gemini 推理模型、整合式 AI 搜尋模式、能生聲音的影片生成工具 Veo 3，甚至還有 Android XR、智慧眼鏡與頭戴裝置，彷彿在說：「搜尋，我還沒退場。」 這集我們聊聊： 📌 Safari 搜尋量為什麼會掉？AI 搜尋真的吃掉 Google 的流量了嗎？ 📌 Google 每年花 200 億買預設搜尋，現在還划算嗎？蘋果又打算怎麼反擊？ 📌 AI 搜尋現在真的用了多少？Google 說還在長，我說可能已經超過三成 📌 Google I/O 我最在意的幾個亮點：Gemini 2.5 Pro、AI 搜尋模式、Flow 影片創作工具 📌 Android XR 真的有機會跟 Vision Pro 打對台嗎？Google demo 表現如何？ 📌 Meta 和蘋果現在的 AI 佈局是不是已經被拉開差距？ 🎧 如果你想知道搜尋引擎的主導權正發生什麼變化，這集是你掌握第一手觀察的最佳時機。 🔗 《矽谷輕鬆談》一鍵收聽 ➡️ https://linktr.ee/jktech 00:00 開頭 01:04 WHOOP 健康手環心得 06:15 我的身體年齡測出來是… 08:26 哪些人適合用 WHOOP？ 10:05 Google 搜尋 22 年來首次下滑 12:53 Google 反擊：搜尋量還在漲？ 14:59 AI 搜尋真的吃掉 Google 三成流量？ 17:44 Google I/O 火力展示，近年來最精彩一次！ 19:08 Gemini 2.5 Pro 拿下排行榜第一 21:59 Flow 與 Veo 3：生成電影級影片的新武器 23:53 即時翻譯的未來真的來了？ 25:34 我最愛的現場 Demo：Google 智慧眼鏡 27:49 Project Moohan：對標 Vision Pro 的 XR 頭盔準備登場 30:10 蘋果跟 Meta 在 AI 卡關了嗎？

    34min

  7. 18 DE MAI.

    S2E13 穩定幣 x AI 如何顛覆全球支付：它的 iPhone 時刻來了？

    想像一下，一個沒有信用卡、沒有銀行帳戶的自由工作者，靠著一個手機錢包，就能收錢、付錢、開公司，參與全球經濟。這不是幣圈夢想，是現在正在發生的事——而且速度比你想的還快。 Visa、Mastercard、Stripe、Coinbase 全部動起來，穩定幣不再只是交易所裡的數字，而是開始吃掉傳統金流系統，甚至搭上 AI，準備讓「錢」自己跑流程、自己打 API、自己決定怎麼分帳。 這集我們聊聊： 📌 為什麼 Circle 想再次上市、Stripe 支援 USDC、Visa 跟 AI 合作刷 USDC 卡？ 📌 傳統支付有什麼問題？為什麼收一杯咖啡的錢，店家只能拿到 94%？ 📌 穩定幣如何降低成本、即時清算，跳過銀行與卡組織？ 📌 可程式化的錢：自動分潤、streaming 薪水、條件式付款，甚至 AI 自己付錢 📌 Agentic commerce：當 AI 不只查資料，而是能賺錢、花錢、自己經營經濟活動，我們準備好了嗎？ 🎧 如果你對金流、AI、自動化未來有興趣，這集會是你重新思考支付與商業邏輯的起點。 🔗 《矽谷輕鬆談》一鍵收聽 ➡️ https://linktr.ee/jktech 00:00 開頭 01:34 Netflix 實境秀推薦 04:18 穩定幣新聞爆炸 05:00 Circle 再衝 IPO 07:48 Stripe 開放全球收 USDC 10:56 Visa / Mastercard 同步支援穩定幣 12:56 為什麼穩定幣這麼重要？ 15:15 為什麼先在奈及利亞發卡？ 17:26 傳統支付的痛點以及刷卡流程 23:06 穩定幣如何改寫這一切？ 26:10 可程式化的錢 28:47 AI × 穩定幣的未來

    35min

  8. 11 DE MAI.

    S2E12 LLM 可解釋性 Part 2：如果我們無法看懂 AI，它會怎麼毀掉我們？

    想像一下，2027 年，一座資料中心裡跑著一群諾貝爾等級的天才。他們可以主導經濟、操縱輿論、影響國家安全——但我們完全搞不懂他們怎麼做出決策。 Anthropic CEO Dario Amodei 最近寫了一篇超硬派文章，直接警告：「如果我們還看不懂 AI 它們在想什麼，人類很可能會被自己創造的東西毀掉。」 但問題來了——他為什麼這麼急？這篇文章真的只是為了拯救世界，還是為了讓 Anthropic 在 AI 安全這局搶下先機？ 這集我們聊聊： 📌 可解釋性是什麼？為什麼模型愈強大，黑箱問題愈危險？ 📌 稀疏自編碼器 + 自我解釋機制 + 電路追蹤：如何看懂 AI 腦袋裡的「思考路線」？ 📌 Anthropic 是怎麼從 OpenAI 出走、組成七人創業團隊，打出安全第一的差異化定位？ 📌 Dario 主張出口管制、輕度監管，是真的為了全球安全，還是想幫自己圍一條護城河？ 📌 如果 2027 年真的出現「國家級天才 AI」，我們真的準備好了嗎？ 00:00 開頭 04:11 Anthropic 的創立故事 07:46 Claude 原本可以在 ChatGPT 之前問世 09:20 「一年後 AI 會寫全部程式碼」 11:43 工程師的黃金年代結束了？ 15:24 AI 是種出來的，不是蓋出來的 17:53 AI 的最大風險？ 21:11 解鎖 AI 腦袋：近幾年技術的重大突破 25:55 2027 會有諾貝爾獎等級 AI？ 29:17 可解釋性背後的戰略布局 🎧 如果你也覺得「看懂 AI 的思考」不只是技術問題，而是影響整個社會安全的關鍵，歡迎留言告訴我你的看法。 🔗 《矽谷輕鬆談》一鍵收聽 ➡️ ⁠https://linktr.ee/jktech⁠

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