AI for Business

Fabian Merkel
AI for Business

"Künstliche Intelligenz ist wie Teenager Sex ist: Alle reden drüber, keiner macht es." Unsere Mission ist es, die Themen KI und Daten für Manager, Unternehmer und Innovatoren verständlicher zu machen und deren Potenziale aufzuzeigen - und das Ganze ohne Buzzwords und Übertreibungen. Dazu spricht Fabian Merkel in diesem Podcast mit Menschen aus der Praxis, die mit Artificial Intelligence und Big Data arbeiten, zu diesen Themen forschen oder sogar neue Geschäftsmodelle erschaffen. Ziel ist es, Hörer zu "Machern" zu machen, die ein aktiver Teil der KI-Revolution werden.

  1. KI in der Radiologie

    19.08.2020

    KI in der Radiologie

    Radiologen haben oft nur wenige Augenblicke Zeit, um sich Aufnahmen der Patienten anzuschauen. Das ist kein einfacher Job. Das Münchner KI Startup deepc.ai möchte mit seiner Lösung den Radiologen etwas unter die Arme greifen.  IIII 👨‍💼 Gast IIII    Unser Gast Tristan Post leitet das Business Development von deepc und hat davor an der London School of Economics studiert und gelehrt.  IIIII 📋 Shownotes IIIII    Gast: Trsitan Post (https://www.linkedin.com/in/tristan-post/) Unternehmen (http://deepc.ai/) Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/)   Abonniere unseren Newsletter (http://eepurl.com/g0NhNr) und verpasse keine Folge und erhalte +20 AI Use Cases aus dem Podcast! Mehr Informationen auf www.aiforbusinesspodcast.com

    22 Min.
  2. Alles was Du zum Thema Data Strategy wissen musst

    28.07.2020

    Alles was Du zum Thema Data Strategy wissen musst

    Eine Data Strategy sollte die Grundlage für jede KI Aktivität in einem Unternehmen sein. Ohne eine solche, ist es fast unmöglich dauerhaft Künstliche Intelligenz in einem Unternehmen gewinnbringend einzusetzen. Thomas Schmiedel, verrät uns in dieser Folge, wie man eine solche Strategie entwickelt und was es dabei zu beachten gilt. IIII 👨‍💼 Gast IIII    Thomas Schmiedel ist Mitgründer der Rubinstein & Schmiedel AG. Das Unternehmen hat sich darauf spezialisiert  KI-Systeme zu entwickeln, die den wissenschaftlichen Stand der Finanzmarktprognose deutlich übertreffen. Thomas hat an der TU Illmenau Computer Sciences studiert und war anschließend für die Telekom und die Data Reply tätig.      IIIII 📋 Shownotes IIIII    Thomas Schmiedel (https://bit.ly/3f9wZwv) Rubinstein & Schmiedel AG (https://www.rubinstein-schmiedel.com/ Buch: Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and the Internet of Things by Bernard Marr (https://amzn.to/3jLsuvv)Video: How Do You Create A Data Strategy? (https://bit.ly/3jNkHNQ) Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/)   Abonniere unseren Newsletter (http://eepurl.com/g0NhNr) und verpasse keine Folge und erhalte +20 AI Use Cases aus dem Podcast! Mehr Informationen auf www.aiforbusinesspodcast.com

    37 Min.
  3. Designing with Data: Wie man ein nutzerfreundliches Datenprodukt entwickelt

    07.07.2020

    Designing with Data: Wie man ein nutzerfreundliches Datenprodukt entwickelt

    Christoph Nieberding hat ein Problem. Er macht komplexe Datenprodukte nutzerfreundlich. Leider holen ihn seine Kunden oft etwas zu spät ins Projekt. In dieser Folge erklärt uns Christoph von Designation wie man ein nutzerfreundliches Datenprodukt entwickelt, dass die Kundenbedürfnisse befriedigt. IIII 👨‍💼 Gast IIII  Als Praktiker verbrachte Christoph Nieberding bis 2013 seine Managementkarriere in der Technologie- und Softwareindustrie und stellte dabei immer wieder die Datenqualität, die Grenzen der Analysewerkzeuge und die bestehenden Möglichkeiten der visuellen Kommunikation in Frage.   Er verfügt über umfangreiches Wissen zu Geschäftsprozessen und unterschiedlichen Managementfunktionen im Bereich Finanzen, Vertrieb, Risikomanagement und Business Development.   Seine Leidenschaft ist es, den Wert der visuellen, datenbasierten Kommunikation zu steigern, komplexe Datenprodukte zu entwerfen und Menschen und Gemeinschaften auf dem Gebiet der Datenkompetenzen und des visuellen Arbeitens zu qualifizieren.   IIIII 📋 Shownotes IIIII  Christoph Nieberding  (https://www.linkedin.com/in/cnieberding/) Designation (https://www.designation.eu/) Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/)   Must Read:  Data Product Design (https://bit.ly/2VUp2Er) Hilfe, wieso versteht niemand meine Datenvisualisierung? (https://bit.ly/38xpSvW)   Abonniere unseren Newsletter (http://eepurl.com/g0NhNr) und verpasse keine Folge und erhalte +20 AI Use Cases aus dem Podcast! Mehr Informationen auf www.aiforbusinesspodcast.com

    22 Min.
  4. KI für die Elektroindustrie

    17.06.2020

    KI für die Elektroindustrie

    "Die Elektroindustrie ist der Herzschrittmacher der Digitalisierung" - unser Gast Timon Ruban möchte mit Luminovo.ai ein Betriebssystem für diese Industrie aufbauen. Timon erklärt uns in dieser Folge, wo die Probleme dieser Industrie liegen und wie dort Künstliche Intelligenz zum Einsatz kommen wird.      IIII 👨‍💼 Gast IIII    Timon Ruban ist Co-Founder von Luminovo.ai, einem Münchner KI-Startup. Timon hat Electrical Engineering and der ETH Zürich studiert und anschließend Machine Learning in Stanford bei Professor Andrew Ng. Nach einem Praktikum bei Google ging es für ihn wieder zurück in die bayerische Heimat wo er gemeinsam mit seinem Mitgründer Luminovo.ai gegründet hat.     IIIII 📋 Shownotes IIIII    Timon Ruban (https://www.linkedin.com/in/timon-ruban/) Luminovo.ai (https://luminovo.ai/) Andrew Ng ( https://de.wikipedia.org/wiki/Andrew_Ng) Buch: An Introduction to Statistical Learning (https://amzn.to/37Ek5V5) Buch: Machine Learning Yearning (https://bit.ly/3fz6r8w) Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/)   Abonniere unseren Newsletter (http://eepurl.com/g0NhNr) und verpasse keine Folge und erhalte +20 AI Use Cases aus dem Podcast! Mehr Informationen auf www.aiforbusinesspodcast.com

    41 Min.
  5. Rezept für ein erfolgreiches Datenprodukt: Der Thermomix

    03.06.2020

    Rezept für ein erfolgreiches Datenprodukt: Der Thermomix

    Der Thermomix von Vorwerk ist nicht nur das Statussymbol in deutschen Küchen, es ist auch eines der wenigen erfolgreichen deutschen Datenprodukte im Konsumentensegment. Max und Nadiem, die an dieser Entwicklung maßgeblich beteiligt waren, erklären uns in dieser Folge welche Erfolgsgeheimnisse man sich davon abschauen.IIII 👨‍💼 Gast IIII Nadiem von Heydebrand ist Data Scientist und CEO Mindfuel. Vor der Gründung war Executive bei Alexander Thamm. Nadiem hat einen Master in Wirtschaftsinformatik von der TU München. Maximilian Könnings ist Product Guy & Chief Product Officer bei Mindffuel. Vor der Gründung war Max  Head of Data Products bei der Vorwerk Group. Max hat einen Master in Information Systems von der  TU München.IIIII 📋 Shownotes IIIII Maximilian Könnings (https://www.linkedin.com/in/mkoennings/)Nadiem von Heydebrand (https://www.linkedin.com/in/nadiemvh/)Mindfuel (https://www.mindfuel.ai/)Thermomix (https://thermomix.vorwerk.de/home/)Cookidoo (https://cookidoo.de/foundation/de-DE)Projekt Phoenix: Der Roman über IT und DevOps (https://www.amazon.de/Projekt-Phoenix-Roman-DevOps-Erfolgsstrategien/dp/395875175X)Inspired: How to Create Tech Products Customers Love (https://www.amazon.com/INSPIRED-Create-Tech-Products-Customers-ebook/dp/B077NRB36N>)Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/)Abonniere unseren Newsletter (http://eepurl.com/g0NhNr) und verpasse keine Folge und erhalte +20 AI Use Cases aus dem Podcast! Mehr Informationen auf www.aiforbusinesspodcast.com

    47 Min.
  6. Wirtschaftspsychologe Steven McAuley: Wie man im Silicon Valley und Shenzhen mit Künstlicher Intelligenz umgeht und was wir davon lernen können

    19.05.2020

    Wirtschaftspsychologe Steven McAuley: Wie man im Silicon Valley und Shenzhen mit Künstlicher Intelligenz umgeht und was wir davon lernen können

    Steven McAuley ist Wirtschaftspsychologe und forscht zum Thema Human Centered AI. In dieser Folge erzählt uns Steven welche kulturellen Eigenschaften einen Einfluss auf die Nutzung von KI haben, wie europäische Unternehmen reagieren sollten und welche psychologischen Barrieren es bei der Nutzung und Entwicklung von KI auftreten.IIII 📧 Newsletter IIIIAbonniere unseren Newsletter (http://eepurl.com/g0NhNr) und verpasse keine Folge und erhalte +20 AI Use Cases aus dem Podcast! IIII 👨‍💼 Gast IIII Steven McAuley ist Wirtschaftspsychologe ist Mitglied der Deutsch-Chinesischen Gesellschaft für künstliche Intelligenz und forscht in der Schnittstelle zwischen Psychologie und Technologie in den Bereichen Mensch-Roboter Interaktion, maschinelles Lernen und die Zukunft der Arbeit. Er ist AI Strategy Lead des globalen Innovation Think Tanks TinyBox.IIII ⏩ Kapitelmarken IIII(00:00) Intro (01:54) Was ist Human Centered AI? (06:20) Human Centered AI in der Forschung (07:26) Welche psychologischen Hürden gibt es bei der Implementierung von KI in großen Organisationen? (10:11) Wie kann man KI Know-how in die Führungsetage bringen? (15:20) Kann Convid 19 die Adaption neuer Technologien wie KI beschleunigen? (17:27) Wie können KI-Einsteiger sich weiterbilden? (19:18) Wie gehen Amerikaner und Chinesen mit der Nutzung von KI um? (25:16) Was können wir uns von den USA und China abschauen? (25:48) Warum sollte man sich erst mit seinen Kunden beschäftigen, bevor man sich mit KI beschäftigt? (29:17) Warum sollten Unternehmen nicht die gesamte Softwareentwicklung auslagern?IIIII 📋 Shownotes IIIIISteven McAuley (https://www.mcauley.de/) Udacity (https://www.udacity.com/) AI for Everyone - Andrew Ng (https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone) Elements of AI (https://www.elementsofai.de/) Beim Mittagessen zum KI Übersetzer (https://www.elementsofai.de/) Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/) Abonniere unseren Newsletter (http://eepurl.com/g0NhNr) und verpasse keine Folge und erhalte +20 AI Use Cases aus dem Podcast! Mehr Informationen auf www.aiforbusinesspodcast.com

    32 Min.
  7. Best Practices für Data Science und KI in der digitalen Produktentwicklung

    06.05.2020

    Best Practices für Data Science und KI in der digitalen Produktentwicklung

    Dr. Lorenzo Guidi berichtet über seine Best Practices in den Bereichen Agiles Management, interdisziplinäre Zusammenarbeit und Deployment beim Einsatz von Data Science und AI bei digitalen Produkten.   IIII 👨‍💼 Gast IIII    Dr. Lorenzo Guidi ist Data Scientist bei DieProduktMacher. Vor seinem Einstieg hat er seine Doktorarbeit am Max Plank Institut für Plasma Physik geschrieben. Lorenzo bloggt über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Daten in digitalen Produkten.    IIII ⏩ Kapitelmarken IIII     (00:00) Intro (01:11) Warum funktionieren die "traditionellen" agilen Methoden nicht bei Data Science Projekten? (05:58) Wie gehen DieProduktMacher mit der Unsicherheit bei Data Science Projekten um? (11:05) Wie müssen Data Scientist und Manager zusammenarbeiten? (13:22) Wie kann man Schwierigkeiten beim Deployment vorbeugen? (15:21) Use Case: Automatisierte Bildbearbeitung für Online Shops (21:34) Welches Buch empfiehlt Lorenzo?   IIIII 📋 Shownotes IIIII    Dr. Lorenzo Guidi (https://www.linkedin.com/in/loguidi/) Die Produktmacher (https://www.dieproduktmacher.com/) Blogartikel von Lorenzo (https://bit.ly/2Wz54hY) Autoretouch (https://www.autoretouch.com/) Cassie Kozyrkov: AI and data for business leaders (https://bit.ly/3ftF3JY) Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/)   Abonniere unseren Newsletter (http://eepurl.com/g0NhNr) und verpasse keine Folge des AI for Business Podcast mehr! Vernetze dich mit mir auf LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/). Mehr Informationen auf www.aiforbusinesspodcast.com

    22 Min.
  8. Wie visuelle Suche im E-Commerce und der Industrie eingesetzt werden kann

    25.04.2020

    Wie visuelle Suche im E-Commerce und der Industrie eingesetzt werden kann

    Welche Vorteile hat visuelle Suche? Welche Anwendungsfälle gibt es im E-Commerce und der Industrie? Und wie schlägt man eigentliche Google, Alibaba und Microsoft? Anna Lukasson-Herzig von nyris beantwortet uns diese und einige Fragen mehr. IIII 👨‍💼 Gast IIII Dr. Anna Lukasson-Herzig: Nach ihrem Doktor in Material Science an der RWTH Aachen war Sie für 10 Jahre bei der Bosten Consulting Group tätig, zuletzt als Principal. Nach ihrer Karriere in der Beratung, gründete Sie mit Ihrem Bruder das Unternehmen nyris. IIII ⏩ Kapitelmarken IIII   (00:00) Intro(01:07) Was macht nyris und was ist Visual Search?(03:55) Wie funktioniert Visual Search?(09:34) Wie kann Visual Search den Umsatz im E-Commerce erhöhen?(14:07) Wie lässt sich Visual Search in der Industrie einsetzen?(17:54) Wo ist der Einsatz von Visual Search sinnvoll? (19:40) Wie schafft es nyris Google, Salesforce, Alibaba zu schlagen?(24:02) Welches Medium empfiehlt AnnaIIIII 📋 Shownotes IIIII  Dr. Anna Lukasson-Herzig (https://www.linkedin.com/in/dr-anna-lukasson-herzig-801bb6103/)Nyris (https://nyris.io/)Brandeis( https://www.brandeins.de/)Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/)Abonniere unseren Newsletter (http://eepurl.com/g0NhNr) und verpasse keine Folge des AI for Business Podcast mehr! Vernetze dich mit mir auf LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/). Mehr Informationen auf www.aiforbusinesspodcast.com

    25 Min.
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    Fabian Merkel
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    2019 - 2020
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    © Fabian Merkel
  • Sendungswebsite
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