Biznes Myśli Vladimir

W tym odcinku porozmawiamy sobie o rolach i kompetencjach w projektach z uczeniem maszynowym w roli głównej. Temat zwykle zamyka się na “Data Scientist” lub “ML Engineer”, ale jednak na tym nie kończą się kompetencje potrzebne, aby projekt z sukcesem zacząć, przeprowadzić i co najważniejsze zakończyć.

Dlatego porozmawiamy o tym:

1. Kogo potrzebujesz w projekcie ML, aby iść do przodu - wprowadzenie
2. Kto łączy DS / ML z biznesem?
3. Jakie kompetencje są potrzebne, aby wystartować?
4. Czego potrzebujesz, aby rozpędzić się z ML w Twojej firmie?

Witaj w kolejnym odcinku serii: “Machine Learning - od pomysłu do wdrożenia”

W tym odcinku porozmawiamy o tym, co i jak warto mierzyć w projektach ML.
Postaram się odpowiedzieć na pytania:

1. Co to są metryki sukcesu i dlaczego są podstępne?
2. Dlaczego biznesowe metryki sukcesu są takie ważne w projektach ML?
3. Jak biznesowe metryki sukcesu wpływają na techniczne?
4. Jakie pytania warto zadać rozmawiając o metrykach?
5. O częstych błędach popełnianych na tym etapie i ich wpływie na cały projekt?

Seria: Machine Learning - od pomysłu do wdrożenia

Pytania, na które będziemy szukać odpowiedzi w ciągu najbliższej godziny:

1) Co potrafi ML, a czego nie potrafi?
2) Jakie wartości może przynieść ML w Twojej firmie?
3) W jakich branżach ML daje przewagę?
4) Jak szukać obszarów w Twojej firmie, gdzie uczenie maszynowe może pomóc?
5) Jak postawić pierwszy krok, aby zbadać potencjał, czy ML daje wartość?

Wysłuchaj od początku do końca tego odcinka, aby dowiedzieć się, jak walidować swoje pomysły na ML, poznasz 7 podstawowych filtrów, które pomogą Ci uniknąć problemów na starcie.

W następnych odcinkach tej serii będziemy stawiać kolejne kroki, które pozwolą Ci poznać lepiej ważne momenty i zagadnienia projektu ML. Bądź z nami do końca, aby zdobyć ogromną dawkę wiedzy i inspiracji.

Podcast Biznes Myśli po przerwie wraca w nowej odsłonie. Odsłuchaj tego odcinka i dowiedz się, jaką nową serię przygotowaliśmy dla Ciebie.

Czy zastanawiasz się, jak zmieni się Data Science i Machine Learning w ciągu najbliższego roku, 5 czy 10 lat? Czy uda się nam wejść na kolejny poziom, który dokona rewolucji? Jaki mamy potencjał i marzenia?

A najważniejsze pytanie, czy to wpłynie na Twoją branżę i karierę zawodową?

Dziś zapraszam Cię do swego rodzaju podsumowania roku 2021 i refleksji, co może wydarzyć się w przyszłości. Posłuchaj 5 wypowiedzi ekspertów podcastu Biznes Myśli z 2021 i dowiedz się, co przewidują, jakie widzą możliwości i potencjały w najbliższych latach.

Uczenie maszynowe nie jest skierowane do jednego konkretnego zawodu. To warstwa, która przecina wiele, o ile nie wszystkie, dziedziny w mniejszym lub większym stopniu. To również będzie dotyczyć Ciebie.

Dzisiaj zebrałem trzy opinie moich świeżo upieczonych absolwentów kursu „Praktyczne uczenie maszynowe od podstaw”, aby pokazać Ci, jak różne profile mają te osoby, ale każdy znalazł coś wartościowego dla siebie w tym kursie.

Dzielę się tutaj opiniami kursantów, aby pokazać ich perspektywę, ich historie oraz wrażenia. Może zainspirują kogoś, by samemu spróbować swoich sił w uczeniu maszynowym.