Engineering Kiosk

Wolfgang Gassler, Andy Grunwald

Der Engineering Kiosk ist der deutschsprachige Software-Engineering-Podcast mit Wolfgang Gassler und Andy Grunwald rund um die Themen Engineering-Kultur, Open Source, Menschen, Technologie und allen anderen Bereichen, die damit in Verbindung stehen.Wir, Wolfgang Gassler und Andy Grunwald, sind beide Software Engineers und Engineering Manager, die sich bei ihrer beruflichen Laufbahn bei @trivago kennengelernt haben.Zusammen bringen sie über 30 Jahre Tech-Erfahrung an das Mikrofon und lassen dabei zwei Welten aufeinander prallen: Die Österreichische und akademische Welt von Wolfgang mit der praktischen und deutschen Ruhrpottschnauze von Andy.Ziel des Podcasts ist der Austausch zu (Senior) Engineering Themen und ggf. etwas Selbsttherapie 🙃Dieser Podcast ist für alle Software Engineers und -Enwickler, Teamleads, Open-Source- und Indie Hacker, Leute aus dem Tech-Sektor (Product Manager, Data Scientist, etc.) und alle weiteren Engineering-Interessierten.Feedback an stehtisch@engineeringkiosk.dev oder über Twitter @EngKiosk

  1. #253 Technisches Produktmanagement mit Michael Gasch von Amazon Web Services

    VOR 3 TAGEN

    #253 Technisches Produktmanagement mit Michael Gasch von Amazon Web Services

    Produktmanagement wird dauernd erwähnt, aber selten wirklich erklärt. Und genau da entsteht oft der Frust: Feature Requests prasseln rein, das Jira Backlog wächst wie Unkraut, Stakeholder eskalieren, und am Ende fragt sich jede:r im Team, wer hier eigentlich was entscheidet. Klingt bekannt? Dann ist diese Episode für dich. In dieser Episode schließen wir eine längst überfällige Lücke und steigen tief in das Thema Produktmanagement ein. Zu Gast ist Michael Gasch, Product Manager bei AWS im Serverless Umfeld. Mit ihm schauen wir uns an, was Produktmanagement wirklich ist, warum es nicht einfach Projektmanagement mit neuem Label ist und wie AWS Rollen wie PMT, SDM und TPM trennt, um Delivery, Priorisierung und Ownership sauber zu verzahnen. Wir sprechen über Working Backwards und PR/FAQ Dokumente, datengetriebene Priorisierung unter Dauerbeschuss, Paper Cuts vs. große Launches, Disagree and Commit, Bias for Action und wie Erfolg nach einem GA Launch über Metriken, Telemetrie und Kundenfeedback messbar wird. Als Praxisbeispiel nehmen wir ein echtes AWS Feature: Durable Functions in AWS Lambda, von der Idee im Kopf bis zur AWS re:Invent Bühne. Zum Schluss gibt es noch ein paar Tips: Wie kannst du proaktiver in Produktentscheidungen werden, bessere Inputs liefern und vielleicht sogar selbst Richtung Produktmanagement wechseln? Spoiler: Anforderungsanalyse, Ownership und ein bisschen STAR Methode können viel bewegen. Bonus: Wenn du dachtest, AI macht Produktmanager:innen überflüssig, warten hier ein paar ziemlich gute Gegenargumente auf dich. Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partners Das schnelle Feedback zur Episode: 👍 (top) 👎 (geht so) Anregungen, Gedanken, Themen und WünscheDein Feedback zählt! Erreiche uns über einen der folgenden Kanäle … EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/Email: stehtisch@engineeringkiosk.devMastodon: https://podcasts.social/@engkioskBluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.socialInstagram: https://www.instagram.com/engineeringkiosk/ Unterstütze den Engineering KioskWenn du uns etwas Gutes tun möchtest … Kaffee schmeckt uns immer  Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee LinksMichael Gasch auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/michael-gasch/Engineering Kiosk Episode #108 Agile Multi-Team Projekte: Die Kunst, hunderte Leute effektiv zu koordinieren mit Stephan Strack: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/108-agile-multi-team-projekte-die-kunst-hunderte-leute-effektiv-zu-koordinieren-mit-stephan-strack/AWS - Was ist Serverless-Computing?: https://aws.amazon.com/de/what-is/serverless-computing/AWS - Step Functions: https://docs.aws.amazon.com/step-functions/AWS - EventBridge: https://aws.amazon.com/de/eventbridge/Code University / Product Management: https://code.berlin/de/study/bachelor/bme/product-management/IU Bachelor Produkt Management: https://www.iu.de/bachelor/produktmanagement/Durable Functions in AWS Lambda: https://aws.amazon.com/de/lambda/lambda-durable-functions/An insider look at Amazon's culture and processes (Working backwards): https://www.aboutamazon.com/news/workplace/an-insider-look-at-amazons-culture-and-processesAWS Lambda turns 10: A rare look at the doc that started it: https://www.allthingsdistributed.com/2024/11/aws-lambda-turns-10-a-rare-look-at-the-doc-that-started-it.htmlEngineering Kiosk Episode #159 Verhaltensbezogene Interview-Fragen und STAR-Methode: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/159-verhaltensbezogene-interview-fragen-und-star-methode/ Sprungmarken(00:00:00) Technisches Produktmanagement mit Michael Gasch (00:06:05) Info/Werbung (00:07:05) Technisches Produktmanagement mit Michael Gasch (00:16:02) Was ist Produktmanagement, was ist es nicht, und die Abgrenzung zu Projektmanagement (00:24:12) Unterschiede von Produktmanagement je nach Produkt (AWS, BMW, Booking.com) (00:29:44) Priorisierung und Kultur bei AWS: Eskalation, Disagree and Commit und Entscheidungsfindung (00:42:30) Metriken und Erfolgsmessung: GA, Adoption, Telemetrie und Feedback-Loops (00:53:43) AI und Produktmanagement: Warum Anforderungen wichtiger werden (01:02:28) Zusammenarbeit zwischen Entwickler*innen und Produktmanagement verbessern: Proaktivität, Ownership und Champions (01:06:41) Wechsel ins Produktmanagement: STAR-Methode, Mentoring und Praxisübungen (01:10:30) Unbequeme Wahrheiten: Stress, Verantwortung sowie Pricing und PnL HostsWolfgang Gassler (https://gassler.dev) Andy Grunwald (https://andygrunwald.com/) CommunityDiskutiere mit uns und vielen anderen Tech-Spezialist⋅innen in unserer Engineering Kiosk Community unter https://engineeringkiosk.dev/join-discord

    1 Std. 14 Min.
  2. #252 Coole Sprach-Features in Ada, F#, PHP und Go

    27. JAN.

    #252 Coole Sprach-Features in Ada, F#, PHP und Go

    4 coole Sprachfeatures von Ada, F#, Go und PHP Kennst du noch die Zeit, in der du Syntax, Standard Libraries und Edge Cases mühsam zusammengoogelt hast, statt einfach die KI zu fragen? Und wenn die KI heute sowieso Code schreibt, ist es dann überhaupt noch wichtig, mehrere Programmiersprachen zu kennen? Genau da steigen wir ein. Nicht als Sprachkrieg, sondern als Nerd-Tour durch vier Sprachfeatures, die dir Bugs, Security Incidents und Einheitenchaos ersparen können. Wir starten mit Ada und Type Ranges, also Typen mit eingebauten Wertebereichen, inklusive eines Crashes der Ariane-5-Rakete, eines Integer-Overflow und Compile-Time-Checks. Danach geht es zu F und Units of Measure, wo Meter, Sekunden oder sogar Geldbeträge Teil des Typensystems werden und der Compiler dich vor dem Mars Climate Orbiter Moment bewahrt. Dann schauen wir auf PHP und SensitiveParameters, damit Secrets nicht mehr fröhlich in Stack Traces und Logs auftauchen. Und zum Schluss landen wir bei Go: Secret Mode als Security Feature für Forward Secrecy, damit Schlüssel nach dem Handshake wirklich aus dem Speicher verschwinden. Außerdem gibt es ein GitHub-Repo mit Demos in Docker-Containern, damit du die Features in wenigen Minuten selbst anfassen kannst. Wenn du auf Open Source, Tech Community-Austausch und praktisches Knowledge Sharing stehst, wirst du hier Spaß haben. Und wenn du nach der Episode denkst, du hast noch ein besseres Sprachfeature, dann schick es rüber; wir sammeln das. Bonus: Wir schaffen es, von Raketencrash bis hin zu Secret Leaks zu kommen, ohne JavaScript als Gewinner zu küren. Knapp jedenfalls. Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partners Das schnelle Feedback zur Episode: 👍 (top) 👎 (geht so) Anregungen, Gedanken, Themen und WünscheDein Feedback zählt! Erreiche uns über einen der folgenden Kanäle … EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/Email: stehtisch@engineeringkiosk.devMastodon: https://podcasts.social/@engkioskBluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.socialInstagram: https://www.instagram.com/engineeringkiosk/ Unterstütze den Engineering KioskWenn du uns etwas Gutes tun möchtest … Kaffee schmeckt uns immer  Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee LinksGithub - A collection of cool programming language features (highly subjective): https://github.com/EngineeringKiosk/cool-programming-language-featuresNeue PHP 8.2 Features: https://www.php.net/manual/de/migration82.new-features.phpPHP-Attribut SensitiveParameter: https://www.php.net/manual/de/class.sensitiveparameter.phpDeep Dive von PHP 8.2: Sensitive Parameter value redaction support: https://php.watch/versions/8.2/backtrace-parameter-redactionPHP RFC: Redacting parameters in back traces: https://wiki.php.net/rfc/redact_parameters_in_back_tracesPHP 8.0: Attributes: https://php.watch/versions/8.0/attributesGo feature: Secret mode: https://antonz.org/accepted/runtime-secret/Github Issue “runtime/secret: add new package #21865: https://github.com/golang/go/issues/21865Go 1.26 Release Notes: https://go.dev/doc/go1.26The Heartbleed Bug: https://www.heartbleed.com/MongoDB: kritische Sicherheitslücke in NoSQL-Datenbank: https://www.heise.de/news/MongoDB-kritische-Sicherheitsluecke-in-NoSQL-Datenbank-11124891.htmlC-Funktion “memzero_explicit”: https://manpages.debian.org/experimental/linux-manual-4.11/memzero_explicit.9.en.htmlC-Funktion “explicit_bzero”: https://www.gnu.org/software/gnulib/manual/html_node/explicit_005fbzero.htmlC-Funktion “memset_s”: https://man.freebsd.org/cgi/man.cgi?query=memset_s&sektion=3Rust zeroize: https://crates.io/crates/zeroizeZero'ing memory, compiler optimizations and memset_s: https://www.cryptologie.net/posts/zeroing-memory-compiler-optimizations-and-memset_s/Mars Climate Orbiter: https://de.wikipedia.org/wiki/Mars_Climate_OrbiterTechnik-Fail - Mars Climate Orbiter scheitert an der Pfundkraftsekunde: https://www.swr.de/swrkultur/wissen/technik-fail-einheitenfehler-laesst-mars-climate-orbiter-zerschellen-100.htmlF-Sharp: https://de.wikipedia.org/wiki/F-SharpAda Slides - Introduction to Ada for Beginning and Experienced Programmers: https://archive.fosdem.org/2022/schedule/event/ada_introduction_beginning_experienced/attachments/slides/5048/export/events/attachments/ada_introduction_beginning_experienced/slides/5048/01_ada_introduction.pdfWho's Using Ada? Real-World Projects Powered by the Ada Programming Language - November 2014: https://www2.seas.gwu.edu/~mfeldman/ada-project-summary.htmlFOSDEM: https://fosdem.org/Learn Ada - Strong Typing: https://learn.adacore.com/courses/intro-to-ada/chapters/strongly_typed_language.htmlEngineering Kiosk Episode #63 Spaß mit Zahlen: Under- und Overflows, Rückwärtslaufende Zeit, Negative Modulos und Währungsbeträge: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/63-spa%C3%9F-mit-zahlen-under-und-overflows-r%C3%BCckw%C3%A4rtslaufende-zeit-negative-modulos-und-w%C3%A4hrungsbetr%C3%A4ge/ Sprungmarken(00:00:00) KI, Programmiersprachen und Attribute von guten Programmierer*innen (00:05:49) Info/Werbung (00:06:49) KI, Programmiersprachen und Attribute von guten Programmierer*innen (00:09:18) Ada Type Ranges: Wertebereiche, Compile Time Checks und Ariane 5 (00:21:10) F Units of Measure: Einheiten im Typensystem und Mars Climate Orbiter (00:32:34) PHP Sensitive Parameters: Secrets in Stack Traces redaction-sicher machen (00:45:19) Go Secret Mode: Forward Secrecy und Keys nach Handshake aus Memory löschen (00:56:52) Wrap up: Docker Demos, Links, Community Fragen und FOSDEM Treffen HostsWolfgang Gassler (https://gassler.dev) Andy Grunwald (https://andygrunwald.com/) CommunityDiskutiere mit uns und vielen anderen Tech-Spezialist⋅innen in unserer Engineering Kiosk Community unter https://engineeringkiosk.dev/join-discord

    59 Min.
  3. #251 Ohne Frust ins Jahresgespräch: Performance Reviews und Feedback richtig nutzen

    20. JAN.

    #251 Ohne Frust ins Jahresgespräch: Performance Reviews und Feedback richtig nutzen

    Performance Reviews. Schon beim Wort ziehen sich bei vielen die Schultern hoch: zu viel Bürokratie, zu wenig Fairness, zu viel Politik und am Ende bleibt das Gefühl, dass eine Note mehr über das System sagt als über deine Arbeit. In dieser Episode drehen wir das einmal um. Wir schauen uns an, wie Performance Reviews wirklich funktionieren, warum sie in der Tech-Welt so oft anecken und wie du sie als Engineering Manager, aber auch als Individual Contributor aktiv für dich nutzen kannst. Wir sprechen über Ziele wie Feedback, Wachstum und Dokumentation, über Subjektivität, Bias und die Frage, warum "wer schreibt, der bleibt" im Alltag leider erschreckend oft stimmt. Dazu nehmen wir konkrete Modelle auseinander: Peer-Feedback, 360-Grad-Feedback, Self-Assessments, Kalibrierungsrunden und die heikle Kopplung von Gehalt und Beförderungen. Plus: Wie du Glue Work sichtbar machst und warum Outcome fast immer mehr zählt als Output. Wenn du dieses Jahr nicht im Review überrascht werden willst, ist das hier dein Setup. Und ja, du kannst mehr beeinflussen, als du denkst. Bonus: Wenn du nach der Folge anfängst, Impact zu tracken, hat dein Future-Ich beim nächsten Review deutlich weniger Stress. Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partners Das schnelle Feedback zur Episode: 👍 (top) 👎 (geht so) Anregungen, Gedanken, Themen und WünscheDein Feedback zählt! Erreiche uns über einen der folgenden Kanäle … EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/Email: stehtisch@engineeringkiosk.devMastodon: https://podcasts.social/@engkioskBluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.socialInstagram: https://www.instagram.com/engineeringkiosk/ Unterstütze den Engineering KioskWenn du uns etwas Gutes tun möchtest … Kaffee schmeckt uns immer  Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee LinksEngineering Kiosk Episode #10 Das Karriere Booster Meeting 1:1s: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/10-das-karriere-booster-meeting-11s/Engineering Kiosk Episode #51 Was ist das Staff (Engineer) Level?: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/51-was-ist-das-staff-engineer-level/Engineering Kiosk Episode #61 Schwierige 1-on-1 Situationen und Lösungsvorschläge: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/61-schwierige-1-on-1-situationen-und-l%C3%B6sungsvorschl%C3%A4ge/Engineering Kiosk Episode #75 Evaluierung deiner Job-Performance, Team-Feedback und LNO Framework: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/75-evaluierung-deiner-job-performance-team-feedback-und-lno-framework/Engineering Kiosk Episode #110 OKRs und Beyond: Agile Unternehmensführung mit Marco Alberti von Murakamy: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/110-okrs-und-beyond-agile-unternehmensf%C3%BChrung-mit-marco-alberti-von-murakamy/Engineering Kiosk Episode #113 Selbstmarketing ohne Bullshit: Brag Documents: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/113-selbstmarketing-ohne-bullshit-brag-documents/Engineering Kiosk Episode #131 Equity in Tech-Startups: Mehr als nur Gehalt mit Philipp "Pip" Klöckner: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/131-equity-in-tech-startups-mehr-als-nur-gehalt-mit-philipp-pip-kl%C3%B6ckner/Engineering Kiosk Episode #205 Staff, Principal, WTF? Karriereleitern und Erwartungshaltungen mit Lena Reinhard: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/205-staff-principal-wtf-karriereleitern-und-erwartungshaltungen-mit-lena-reinhard/9-Box-Grid - So beurteilen Sie Leistungen und Potenziale von Mitarbeitern: https://www.hrworks.de/news/9-box-grid-so-beurteilen-sie-leistungen-und-potenziale-von-mitarbeitern/ Sprungmarken(00:00:00) Warum Performance Reviews oft Angst, Politik und Bias auslösen (00:05:15) Info/Werbung (00:06:15) Was ist ein Performance Review und wie läuft es in Firmen ab (00:12:02) Ziele: Feedback, Dokumentation, Fairness und Transparenz (00:18:27) Varianten aus der Praxis: Von Kaffee Gespräch bis Peer Feedback (00:23:34) Dokumentation und Systeme: Thank You, Self Assessment, Feedback per E Mail (00:27:07) 360 Grad Feedback bei Trivago: Aufwand, Nutzen und Lessons Learned (00:31:38) Feedback vs. Gehalt: Warum die Kopplung Systeme kippen lässt (00:35:54) Glockenkurve, Forced Ranking und teamübergreifende Kalibrierung (00:39:25) Glue Work sichtbar machen: Daten, Impact und Beförderungen argumentieren (00:44:34) Was du als IC tun kannst: Self Assessment, Ownership, Outcome statt Output (00:51:04) Feedback richtig nutzen: einfordern, filtern, verarbeiten (00:53:45) Prozesse bleiben imperfect, du kannst sie steuern HostsWolfgang Gassler (https://gassler.dev) Andy Grunwald (https://andygrunwald.com/) CommunityDiskutiere mit uns und vielen anderen Tech-Spezialist⋅innen in unserer Engineering Kiosk Community unter https://engineeringkiosk.dev/join-discord

    56 Min.
  4. #250 Tech-Leadership & Skalieren: Was ein CTO wirklich tun muss mit Philipp Deutscher

    13. JAN.

    #250 Tech-Leadership & Skalieren: Was ein CTO wirklich tun muss mit Philipp Deutscher

    CTO, der oder die da oben, macht bestimmt nur PowerPoint, oder? Oder ist die Rolle am Ende das schwierigste C-Level, weil du gleichzeitig Tech, Business, Menschen und Politik zusammenhalten musst, ohne zum Bottleneck zu werden? In dieser Episode nehmen wir die CTO-Rolle auseinander, inklusive typischer Missverständnisse. Wir klären, warum ein CTO nicht zwingend der beste Engineer im Raum sein sollte, wie du vermeidest, dass Entscheidungen nur durch ein Schlüsselloch betrachtet werden, und warum gute CTOs vor allem eines tun: zwischen Business und Tech übersetzen, Prioritäten verhandeln und bewusst mit technischen Schulden umgehen. Zu Gast ist Philipp Deutscher, CTO Coach sowie Fractional und Interim CTO, also CTO as a Service. Er bringt Erfahrung aus IT Operations, DevOps und Platform Engineering mit und teilt konkrete Einblicke aus der Praxis: von CTO-Archetypen wie Founding CTO, Scale-up CTO, Corporate CTO und Field CTO bis hin zu den Unterschieden zwischen Interim- und Fractional-CTO. Außerdem sprechen wir über Tech Leadership, Stakeholder Alignment, KPI-Denken (Velocity, DORA Metrics, Availability) und darüber, warum Monitoring oft erst startet, wenn es schon brennt. Wenn du dich fragst, ob CTO ein Karriereziel für dich ist, bekommst du dazu auch eine klare Roadmap: Verantwortung übernehmen, sichtbar werden, die Perspektive wechseln. Und ja, Nine to Five reicht dafür selten. Neugierig, welcher CTO-Typ du wärst und wie du dich darauf vorbereitest? Dann rein in die Episode. Bonus: CTO-Titel sind günstig. Die Konsequenzen manchmal nicht. Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partners Das schnelle Feedback zur Episode: 👍 (top) 👎 (geht so) Anregungen, Gedanken, Themen und WünscheDein Feedback zählt! Erreiche uns über einen der folgenden Kanäle … EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/Email: stehtisch@engineeringkiosk.devMastodon: https://podcasts.social/@engkioskBluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.socialInstagram: https://www.instagram.com/engineeringkiosk/ Unterstütze den Engineering KioskWenn du uns etwas Gutes tun möchtest … Kaffee schmeckt uns immer  Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee LinksPhilipp Deutscher auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/philippdeutscher/Philipp Deutscher Consulting: https://www.deutscherconsulting.com/Becoming CTO Secrets Podcast: https://www.deutscherconsulting.com/podcast-becoming-cto-secrets/LinkedIn Post “Ist der CTO das schwächste C-Level?”: https://www.linkedin.com/posts/philippdeutscher_der-cto-ist-das-schw%C3%A4chste-c-level-in-80-activity-7392090110470660096-WCff/LinkedIn Post “Ist der CTO der Code / Tech Monkey vom CEO?”: https://www.linkedin.com/posts/philippdeutscher_viele-ceos-suchen-keinen-cto-sie-suchen-activity-7393902049656020992-i7Vo/LinkedIn Post “Oder ist CTO das schwierigste C-Level?”: https://www.linkedin.com/posts/philippdeutscher_der-beste-entwickler-ist-selten-der-beste-activity-7396076469132668929-Fr8E/DORA Metriken: https://dora.dev/Kevin Scott, Chief Technology Officer von Microsoft: https://news.microsoft.com/source/exec/kevin-scott/Parker Harris, Co-Founder, Salesforce & Chief Technology Officer, Slack https://www.salesforce.com/company/parker-harris-bio/Chief of Staff: https://en.wikipedia.org/wiki/Chief_of_staff Sprungmarken(00:00:00) CTO-Rolle: Warum sie oft falsch verstanden wird (00:05:55) Was ist ein CTO und was ist er nicht? Hands-on, Bottlenecks, Skalierung (00:06:19) Info/Werbung (00:07:19) Was ist ein CTO und was ist er nicht? Hands-on, Bottlenecks, Skalierung (00:15:34) Interim vs. Fractional CTO: Mandat, Tempo, Verantwortung, Vertrauen (00:26:43) Wertbeitrag im C-Level: Brücke zwischen Business und Tech (00:43:59) CTO als Übersetzer: technische Schulden, KPIs, Incidents und Umsatz (00:46:25) Metriken in der Praxis: Velocity, DORA, Lead Time, Availability (00:54:22) CTO werden: Karrierepfade, Transformation und Growth Mindset (01:08:43) So positionierst du dich: Verantwortung ziehen, Sichtbarkeit, CTO Office HostsWolfgang Gassler (https://gassler.dev) Andy Grunwald (https://andygrunwald.com/) CommunityDiskutiere mit uns und vielen anderen Tech-Spezialist⋅innen in unserer Engineering Kiosk Community unter https://engineeringkiosk.dev/join-discord

    1 Std. 14 Min.
  5. #249 Resilience Engineering: Rate Limiting oder wie 429 dein System rettet

    6. JAN.

    #249 Resilience Engineering: Rate Limiting oder wie 429 dein System rettet

    Rate Limiting klingt erstmal wie ein nerviges Nein. In Wahrheit ist es oft der Unterschied zwischen stabiler Plattform und dem Klassiker: kurz ein bisschen Traffic, und plötzlich ist alles down. Denn Systeme scheitern selten an einem Request, sondern fast immer an zu vielen: Retry Storms nach einem Funkloch, Thundering Herd nach einem Cache-Expire, Traffic Amplification in Microservices oder einfach ein Tenant, der als Noisy Neighbor das ganze Haus wachklingelt. In dieser Episode gehen wir gemeinsam tief ins Reliability- und Resilience-Engineering und bauen Rate Limiting von Grund auf. Wir klären, wozu Rate Limiting wirklich da ist, wie es sich von Back Pressure, Graceful Degradation, Fault Isolation und Load Shedding abgrenzt und wo du es in deiner Architektur verankerst: Client, Edge, API Gateway, Sidecar Proxy wie Envoy oder direkt an Ressourcen wie Datenbanken und Queues. Dann wird es konkret: Wir vergleichen die gängigen Strategien und Algorithmen, Fixed Window, Sliding Window, Token Bucket und Leaky Bucket, inklusive Bursts, Fairness und der Frage stateful vs. stateless. Dazu kommt die Realität: Was machst du, wenn der Rate Limiter selbst ausfällt – Fail Open vs. Fail Closed –, und warum das nicht nur Technik ist, sondern auch Produktmanagement, Monetarisierung und Kundenerlebnis. Als Bonus schauen wir auf Best Practices aus der Praxis: wie GitHub und Cloudflare Rate Limits via HTTP-Header kommunizieren, warum standardisierte Header gerade wieder Fahrt aufnehmen und wieso Rate Limiting bei GraphQL-APIs so schnell zur Kostenberechnung im Query-AST wird. Wenn du danach dein System nicht nur schneller, sondern auch stressresistenter machen willst, bist du hier richtig. Und ja, ein resilientes System darf auch mal Nein sagen, damit es morgen wieder Ja sagen kann. Bonus: Manchmal ist der beste Load Test ein einzelner Curl-Befehl zur falschen Zeit. 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    1 Std. 3 Min.
  6. #248 Data as a Product: Die Struktur & Skalierung von Data-Teams mit Mario Müller von Veeva

    30.12.2025

    #248 Data as a Product: Die Struktur & Skalierung von Data-Teams mit Mario Müller von Veeva

    Data as a Product: Was steckt dahinter? Warum ist AI überall, aber der Weg von der Datenbank zu "Wow, das Modell kann das" wirkt oft wie ein schwarzes Loch? Du loggst brav Events, die Daten landen in irgendwelchen Silos, und trotzdem bleibt die entscheidende Frage offen: Wer sorgt eigentlich dafür, dass aus Rohdaten ein zuverlässiges, verkaufbares Datenprodukt wird. In dieser Episode machen wir genau dort das Licht an. Gemeinsam mit Mario Müller, Director of Data Engineering bei Veeva Systems, schauen wir uns an, was Datenteams wirklich sind, wie "Data as a Product" in der Praxis funktioniert und warum Data Engineering mehr ist als nur ein paar CSVs über FTP zu schubsen. Wir sprechen über Teamstrukturen von der One-Man-Show bis zur cross-functional Squad, über Ownership auf den Daten, Data Governance und darüber, wie du Datenqualität wirklich misst, inklusive Monitoring, Alerts, SQL-Regeln und menschlicher Quality Control. Dazu gibt es eine ordentliche Portion Tech: Spark, AWS S3 als primärer Speicher, Delta Lake, Athena, Glue, Airflow, Push-Pull statt Event-Overkill und die Entscheidung für Batch Processing, obwohl alle Welt nach Streaming ruft. Und natürlich klären wir auch, was passiert, wenn KI an den Daten rumfummelt: Wo AI beim Bootstrapping hilft, warum Production und Scale tricky werden und wieso Verantwortlichkeit beim Commit nicht von einem LLM übernommen wird. Wenn du Datenteams aufbauen willst, Data Products liefern musst oder einfach verstehen willst, wie aus Daten verlässlicher Business-Impact wird, bist du hier genau richtig. Bonus: Batchjobs bekommen heute mal ein kleines Comeback. Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partners Das schnelle Feedback zur Episode: 👍 (top) 👎 (geht so) Anregungen, Gedanken, Themen und WünscheDein Feedback zählt! Erreiche uns über einen der folgenden Kanäle … EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/Email: stehtisch@engineeringkiosk.devMastodon: https://podcasts.social/@engkioskBluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.socialInstagram: https://www.instagram.com/engineeringkiosk/ Unterstütze den Engineering KioskWenn du uns etwas Gutes tun möchtest … Kaffee schmeckt uns immer  Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee LinksMario Müller auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mariomueller/The Second Line Perspective: https://www.thesecondlineperspective.blog/Apache Spark: https://spark.apache.org/AWS EMR: https://aws.amazon.com/de/emr/Apache Iceberg: https://iceberg.apache.org/Apache Parquet: https://parquet.apache.org/Presto DB: https://prestodb.io/Delta Format: https://delta.io/Change Data Capture: https://en.wikipedia.org/wiki/Change_data_captureClinicalTrials.gov: https://clinicaltrials.gov/Airbyte: https://airbyte.com/Selenium: https://www.selenium.dev/Apache Airflow: https://airflow.apache.org/ Sprungmarken(00:00:00) Data as a Product und Strukturierung von Daten-Teams mit Mario Müller (00:04:35) Was sind "Daten-Teams" und der Unterschied zu klassischen Analytics Teams? (00:05:54) Info/Werbung (00:06:54) Was sind "Daten-Teams" und der Unterschied zu klassischen Analytics Teams? (00:19:39) Data as a Product: Eine klassische Data-Pipeline (00:25:08) Batch- vs. Stream-Processing und Abhängigkeiten zwischen Teams (00:40:52) Sourcing von Daten (00:44:13) Data Quality Monitoring (00:48:24) Strukturierung von Daten-Teams: One-Man-Show bis 50 Personen (01:05:37) AI als neue Daten-Quelle oder Daten-Mitarbeiter (01:13:30) Tipps um Daten-Teams aufzubauen HostsWolfgang Gassler (https://gassler.dev) Andy Grunwald (https://andygrunwald.com/) CommunityDiskutiere mit uns und vielen anderen Tech-Spezialist⋅innen in unserer Engineering Kiosk Community unter https://engineeringkiosk.dev/join-discord

    1 Std. 19 Min.
  7. #247 Advent(s)kalender: Behind the Scenes

    24.12.2025

    #247 Advent(s)kalender: Behind the Scenes

    Adventskalender: Making of/Behind the scenes und Community Rückblick Im Engineering-Kiosk-Adventskalender 2025 sprechen befreundete Podcaster⋅innen und wir selbst, Andy und Wolfi, jeden Tag kurz & knackig innerhalb weniger Minuten über ein interessantes Tech-Thema. Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partners Das schnelle Feedback zur Episode: 👍 (top) 👎 (geht so) Anregungen, Gedanken, Themen und WünscheDein Feedback zählt! Erreiche uns über einen der folgenden Kanäle … EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/Email: stehtisch@engineeringkiosk.devMastodon: https://podcasts.social/@engkioskBluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.socialInstagram: https://www.instagram.com/engineeringkiosk/ Unterstütze den Engineering KioskWenn du uns etwas Gutes tun möchtest … Kaffee schmeckt uns immer  Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee LinksDeutschsprachige Tech Podcasts Liste: https://engineeringkiosk.dev/deutsche-tech-podcasts/SmartHütte Podcast: https://podcast.smarthuette.de/0d - Zeroday Podcast: https://0x0d.de/Digitale Anomalien Podcast: https://digitaleanomalien.de/FOCUS ON: DevOps Podcast: https://focusondevops.podigee.io/Python Podcast: https://python-podcast.de/show/TILpod Podcast: https://tilpod.net/IT Berufe Podcast: https://it-berufe-podcast.de/Happy Bootstrapping Podcast: https://happy-bootstrapping.podigee.io/Urlaub im Userspace Podcast: https://user.space/show/urlaub-im-userspace/ Sprungmarken(00:00:00) Adventskalender: Making of/Behind the scenes und Community Rückblick HostsWolfgang Gassler (https://gassler.dev) Andy Grunwald (https://andygrunwald.com/) CommunityDiskutiere mit uns und vielen anderen Tech-Spezialist⋅innen in unserer Engineering Kiosk Community unter https://engineeringkiosk.dev/join-discord

    20 Min.
  8. #246 Dev Advocate: Warum Developer Relations mehr ist als Talks & Swag mit Philipp Krenn von Elastic

    23.12.2025

    #246 Dev Advocate: Warum Developer Relations mehr ist als Talks & Swag mit Philipp Krenn von Elastic

    Developer Relations wirkt von außen oft wie eine Bühne, ein Reisekoffer und ein paar Sticker am Messestand. Aber was, wenn genau diese Rolle der stärkste Hebel ist, um dein Produkt besser zu machen, deine Tech-Community ernsthaft aufzubauen und Entwickler:innen wirklich erfolgreich zu machen? In dieser Episode nehmen wir Developer Relations auseinander, ganz ohne Marketing-Buzzword-Bingo. Zu Gast ist Philipp Krenn, Head of Developer Relations bei Elastic. Philipp bringt nicht nur jahrelange DevRel-Praxis mit, sondern auch Community-DNA, von Viennadb-Meetups bis Papers We Love, plus Open-Source-Erfahrung rund um Google Summer of Code und das Elastic-Ökosystem. Wir klären, was DevRel eigentlich ist, wo die Grenze zu Developer Marketing verläuft und warum der wichtigste Unterschied oft die Zwei-Wege-Kommunikation ist: raus in die Community und zurück ins Produktteam. Wir sprechen über den Alltag von Developer Advocates, Konferenzen, Content, Community Support auf Discourse, Reddit, Stack Overflow und Slack und wie man Feedback so sammelt, dass es in Roadmaps landet. Dazu kommt die große Frage: Influencer oder nicht? Und warum der Personenkult für Firmen gefährlich werden kann. Außerdem geht es um Open Source, Meetups, Tech Community, Networking, KPIs ohne falsche Anreize, den DevRel-Hype-Zyklus rund um AI und welche Skills du brauchst, wenn du selbst in Developer Relations einsteigen willst. Am Ende weißt du nicht nur, ob DevRel zu dir passt, sondern auch, wie du als Entwickler:in DevRel wirklich nutzen kannst, ohne nur Socken mitzunehmen. Bonus: Wenn jemand mit Laptop und kaputter Query kommt, ist das für Philipp kein Problem, sondern der Wunschzustand. Unsere aktuellen Werbepartner findest du auf https://engineeringkiosk.dev/partners Das schnelle Feedback zur Episode: 👍 (top)  👎 (geht so)  Anregungen, Gedanken, Themen und WünscheDein Feedback zählt! Erreiche uns über einen der folgenden Kanäle … EngKiosk Community: https://engineeringkiosk.dev/join-discord LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/engineering-kiosk/Email: stehtisch@engineeringkiosk.devMastodon: https://podcasts.social/@engkioskBluesky: https://bsky.app/profile/engineeringkiosk.bsky.socialInstagram: https://www.instagram.com/engineeringkiosk/ Unterstütze den Engineering KioskWenn du uns etwas Gutes tun möchtest … Kaffee schmeckt uns immer  Buy us a coffee: https://engineeringkiosk.dev/kaffee LinksPhilipp Krenn auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/philippkrenn/Google Summer of Code: https://summerofcode.withgoogle.com/Elastic: https://www.elastic.co/Developer relations auf Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Developer_relationsFOSDEM: https://fosdem.org/2026/ Sprungmarken(00:00:00) Developer Relations mit Philipp Krenn (00:05:22) Was ist Developer Relations? Wo ist der Unterschied zum Marketing? (00:07:58) Info/Werbung (00:08:58) Was ist Developer Relations? Wo ist der Unterschied zum Marketing? (00:17:10) Technik vs. Developer Relations und der Alltag (00:22:23) Personenkult (00:28:22) Das eigene Produkt und das Ökosystem (00:34:31) Priorisierung von Developer Relations Aktivitäten und KPIs (00:43:02) DevRel im Markt: Hype Zyklen, Budget, AI Boom und Jobnachfrage (00:52:38) Welche Skills benötige ich als Developer Advocate? (00:58:44) Reisetätigkeit: Konferenzzirkus vor Corona und heutige Realität (01:02:45) Was müssen Unternehmen für Developer Relations verstehen? HostsWolfgang Gassler (https://gassler.dev) Andy Grunwald (https://andygrunwald.com/) CommunityDiskutiere mit uns und vielen anderen Tech-Spezialist⋅innen in unserer Engineering Kiosk Community unter https://engineeringkiosk.dev/join-discord

    1 Std. 9 Min.
4,9
von 5
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Info

Der Engineering Kiosk ist der deutschsprachige Software-Engineering-Podcast mit Wolfgang Gassler und Andy Grunwald rund um die Themen Engineering-Kultur, Open Source, Menschen, Technologie und allen anderen Bereichen, die damit in Verbindung stehen.Wir, Wolfgang Gassler und Andy Grunwald, sind beide Software Engineers und Engineering Manager, die sich bei ihrer beruflichen Laufbahn bei @trivago kennengelernt haben.Zusammen bringen sie über 30 Jahre Tech-Erfahrung an das Mikrofon und lassen dabei zwei Welten aufeinander prallen: Die Österreichische und akademische Welt von Wolfgang mit der praktischen und deutschen Ruhrpottschnauze von Andy.Ziel des Podcasts ist der Austausch zu (Senior) Engineering Themen und ggf. etwas Selbsttherapie 🙃Dieser Podcast ist für alle Software Engineers und -Enwickler, Teamleads, Open-Source- und Indie Hacker, Leute aus dem Tech-Sektor (Product Manager, Data Scientist, etc.) und alle weiteren Engineering-Interessierten.Feedback an stehtisch@engineeringkiosk.dev oder über Twitter @EngKiosk

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