Folge 110 - Anomalien in Daten mit anolab, Geld durch Daten mit KI, Kein Geld für Sitzheizungen im Abo und Amazons Apotheke in Europa Schlaflos dank Seattle - Der Liquam Podcast

In unserer 110. Folge sprechen wir über das Tool anolab, das darauf ausgerichtet ist, Anomalien in Daten zu entdecken, zu identifizieren, zu erklären und sogar vorherzusagen, um Unternehmen bei der effizienten Nutzung ihrer Daten zu unterstützen.Das Tool hebt sich von herkömmlichen BI-Systemen dadurch ab, dass es automatisch Datenmuster erkennt und nicht erfordert, dass Nutzer selbstständig nach relevanten Informationen suchen müssen. Es kann beispielsweise einen unerwarteten Nachfrageanstieg aufzeigen, Änderungen im Kundenverhalten hervorheben oder auf potenzielle Betrugssituationen hinweisen.

Weitere Infos zu anolab unter: www.anolab.de

In der Folge gibt es einen Rückblick auf den kürzlich erfolgten Reddit Börsengang, der $750 Millionen aufgebracht hat. Die Aktie sind seitdem signifikant gestiegen, trotz anhaltender Verluste von Reddit. Dies wirft Fragen zur Nachhaltigkeit und Bewertung solcher Unternehmen auf, die stark von ihrer Online-Community getrieben werden.

Ein weiteres Thema ist die Nutzung von KI und datengesteuerten Tools durch Verlage und Unternehmen, um Inhalte besser zu monetarisieren und effizienter auf die Bedürfnisse der Nutzer einzugehen. Wir diskutieren Beispiele, wie die Financial Times und Thomson Reuters KI nutzen, um ihren Content gezielter anzubieten und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln.

Zuletzt wird auf Audi's Versuch eingegangen, grundlegende Fahrzeugfunktionen als Abonnements zu verkaufen, und Amazons Expansion in den Apothekenmarkt in Europa.