KajoData - Analiza danych dla każdego KajoData

✅ Mój kurs z SQL dla analityków


W dzisiejszym odcinku zanurzymy się w świat SQL-a i pokażę Wam, jak naprawdę wygląda praca analityka danych z tym językiem. Opowiem o czterech kluczowych aspektach, które często są pomijane, a które mogą okazać się niezwykle pomocne zarówno w codziennej pracy, jak i podczas rozmów kwalifikacyjnych. Dowiecie się, dlaczego czytanie SQL-i innych analityków to chleb powszedni, dlaczego większość czasu spędzamy na pisaniu zapytań SELECT, jak ważna jest optymalizacja kodu oraz na co zwracać uwagę przy sprawdzaniu jakości danych.



Jeśli marzysz o karierze w analizie danych, ten odcinek jest dla Ciebie! Przekażę Wam nie tylko teoretyczną wiedzę, ale również praktyczne wskazówki, które pomogą Wam lepiej zrozumieć i efektywniej pracować z SQL-em. Nie zapomnij zostawić komentarza pod filmem, daj znać, jakie masz doświadczenia z SQL-em lub jakie wyzwania napotykasz. A jeśli chcesz jeszcze bardziej zgłębić temat, zapraszam do mojego kursu "Analiza danych z SQL", link znajdziesz poniżej. Dzięki za oglądanie i do zobaczenia w kolejnym odcinku!

✅ Kursy dla (przyszłego) analityka danych: https://kajodata.com/kursy/

Zastanawiasz się, ile czasu potrzeba, żeby zostać analitykiem danych? W tym filmie na moim kanale KajoData omawiam kluczowe etapy nauki, które pomogą Ci wejść do świata IT. Skupiam się na praktycznym podejściu do opanowania Excela, SQL-a, Power BI i Tableau, podkreślając, że nie trzeba znać każdej funkcji czy formuły, ale warto działać zgodnie z zasadą Pareto – 20% wysiłku daje 80% efektów. Dowiesz się, jak budować swoje portfolio, udostępniać swoje projekty na GitHubie, Tableau Public i LinkedIn, oraz jak aktywnie tworzyć swoją sieć kontaktów zawodowych.

Omówię również, jak strategicznie podejść do szukania pracy, budowania relacji na LinkedIn, oraz wykorzystywania umiejętności zdobytych w obecnej pracy do zdobywania cennych doświadczeń. Podkreślam znaczenie aktywności na LinkedIn, dzielenia się swoimi projektami i nawiązywania relacji, które mogą otworzyć drzwi do nowych możliwości. Na końcu poruszam kwestie ukrytego rynku pracy i znaczenia networkingu. Jeżeli marzysz o pracy jako analityk danych, ten film jest dla Ciebie! Daj znać w komentarzach, co myślisz o moich wskazówkach i czy masz jakieś pytania.

💥Tylko do 31 / 05 💥 kajodata.com/space

W dzisiejszym odcinku poruszam temat, który wielu z Was nurtuje - przebranżowienie po 30-stce. Opowiadam o tym, jak zmienić swoją karierę, nawet jeśli przez ostatnie lata pracowaliście w zupełnie innej branży. Podzielę się z Wami pięcioma kluczowymi aspektami, które warto wziąć pod uwagę, aby skutecznie wejść w świat analizy danych, niezależnie od wieku czy dotychczasowego doświadczenia.

Najważniejsze jest zmienić swoją mentalność. W filmiku omawiam, jak często nasze przekonania na temat wieku i możliwości kariery mogą być największymi przeszkodami. Pokażę Wam, jak przezwyciężyć wewnętrzne obawy i uwierzyć, że zmiana jest możliwa. Opowiadam również o kluczowych umiejętnościach, które warto zdobyć, takich jak Excel, SQL czy narzędzia do wizualizacji danych, oraz jak skutecznie stworzyć CV, które wyróżni Was na rynku pracy.

Na koniec, podkreślam, jak ważne jest zaangażowanie i realistyczne oczekiwania. Nie zapominajcie, że każda zmiana wymaga czasu i wysiłku. W filmiku wspominam także o naszej społeczności KajoDataSpace, gdzie znajdziecie wsparcie i zasoby, które pomogą Wam w tej drodze. Jeśli jesteście zainteresowani, nie przegapcie szansy dołączenia do nas - oferta jest dostępna tylko do końca maja 2024 roku. Dajcie znać w komentarzach, jakie wyzwania napotykacie w swojej ścieżce kariery i co najbardziej utrudnia Wam zmianę!

🚀 Masz czas do 31 maja: kajodata.com/space

Cześć! W najnowszym filmie na kanale KajoData testuję nowy model od OpenAI GPT 4o. Nowe modele takie jak GPT4o czy Gemini Advanced wprowadzają rewolucyjne zmiany w sposobie, w jaki będziemy korzystać z technologii. Od mega konwersacyjnych chatbotów, które eliminują opóźnienia, po modele Google'a, które wykorzystują olbrzymie ilości danych do generowania treści. To, co kiedyś wydawało się science fiction, teraz staje się naszą rzeczywistością. Jeśli jesteście ciekawi, jak te narzędzia mogą ułatwić wasze życie i pracę, koniecznie obejrzyjcie film.



Podczas testowania nowych modeli zwracam uwagę na to, jak mogą one wpłynąć na rynek pracy, zwłaszcza dla analityków danych. Omawiam też, dlaczego warto być na bieżąco z nowinkami technologicznymi, aby nie zostać w tyle. Zastanawiam się również nad wpływem regulacji rządowych na rozwój sztucznej inteligencji i zachęcam Was do dyskusji w komentarzach na ten temat. Wasze opinie są dla mnie bardzo ważne!



Na koniec chciałbym przypomnieć o naszej społeczności KajoDataSpace, która jest doskonałym miejscem dla początkujących analityków danych. Macie czas do 31 maja, aby dołączyć i korzystać z naszych zasobów oraz wsparcia. To wyjątkowa okazja, aby wejść do świata IT z pomocą doświadczonych specjalistów i pasjonatów. Do zobaczenia na KajoDataSpace!

Link do raportu: https://bit.ly/kajodata

#współpracareklamowa

Dzisiaj przychodzę do was z dość ważnym tematem - bezrobociem w branży IT. Wspólnie przyjrzymy się raportowi No Fluff Jobs, który rzucił nowe światło na tę kwestię. Choć liczby mogą przyprawiać o zawrót głowy - ponad 17% specjalistów straciło pracę, a kolejne 14% czuje się zagrożonych - warto spojrzeć na tę sytuację z większej perspektywy. Czy to oznacza, że praca w IT jest przestarzała? Zapraszam was do dyskusji na ten temat!

Dlaczego tak o tym mówię? Bo raport ten dostarcza nam faktów, nie tylko opiera się na subiektywnych doświadczeniach. Analizując cykle gospodarcze, zauważamy, że kryzysy to norma, a nie wyjątek. Ale czy trudności dotyczą tylko IT? To pytanie prowokuje do refleksji nad sensem naszych wysiłków zawodowych. Czy warto szukać alternatyw, czy też rynek IT nadal oferuje atrakcyjne perspektywy? Zachęcam was do zgłębienia raportu i dzielenia się waszymi spostrzeżeniami!

Partnerem odcinka jest @NoFluffJobsPL: portal z ogłoszeniami o pracy w IT, marketingu, sprzedaży, finansach, HR i innych branżach. Tu kandydaci zawsze mogą sprawdzić, czy oferta pasuje im pod kątem finansowym.

🟨 Społeczność analityków: https://kajodata.com/space/
🟩 Analiza Danych w Excelu: https://kajodata.com/kursy/kurs-excel...
🟦 Analiza Danych w SQLu: https://kajodata.com/kursy/kurs-sql-d...
🟧Wszystkie moje kursy: https://kajodata.com/kursy/

Dzisiaj porozmawiamy o tym, czy praca analityka danych jest odpowiednia dla introwertyków. Choć praca ta wymaga dużo samodzielności i skupienia, idealna dla tych, którzy wolą głębokie zanurzenie w dane, nie jest pozbawiona interakcji. Przyjrzymy się zarówno argumentom przemawiającym za, jak i przeciw temu, aby jako introwertyk wybrać tę karierę.

Zastanawiasz się, czy jako introwertyk odnajdziesz się w roli analityka danych? Praca ta oferuje wiele samodzielności i minimalną potrzebę interakcji społecznych, co jest kuszące, ale nie unikniesz prezentacji wyników czy pracy zespołowej. Rozważmy razem wszystkie za i przeciw, i dajcie znać w komentarzach, czy jesteście team introvert, czy ekstravert! Zapraszam do dyskusji i do zobaczenia w kolejnych filmach!


⁠#introvert⁠ ⁠#introwertyk⁠ ⁠#praca⁠