Folge 33: Large Language Models – der Hammer für alle Schrauben?‪!‬ MORGEN DENKER - Fraunhofer IESE Podcast

Was sind die Herausforderungen von Large Language Models? Und welche Chancen bringen die KI-Sprachmodelle mit sich? Darüber diskutieren drei Data Scientists des Fraunhofer IESE in unserem neuen DEEP-DIVE-Podcast.

Large Language Models (LLM) sind große KI-Modelle, die darauf trainiert sind, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Die IESE-Expertinnen und -Experten beschäftigen sich mit der Entwicklung verlässlicher Lösungen unter Anwendung von LLMs – spezifisch an die Kundenbedürfnisse angepasst.

Ob Large Language Models aber »der Hammer für alle Schrauben« sind und was der Mehrwert von Open-Source-Lösungen ist, darüber tauschen sich:
Dr. Andreas Jedlitschka, Department Head Data Science
Dr. Julien Siebert, Expert AI
Thorsten Honroth, Data Scientist
im neuen im MORGEN DENKER Deep Dive aus!

Weitere Infos zu Large Language Models und Open Source LLMs:
https://www.iese.fraunhofer.de/blog/large-language-models-ki-sprachmodelle/
https://www.iese.fraunhofer.de/blog/open-source-large-language-models-selbst-betreiben/

Webinar »Zuverlässiger Einsatz von Large Language Models (LLMs)«
https://www.iese.fraunhofer.de/de/seminare_training/webinar-llm.html