Der KI-Podcast für Unternehmer GENIUS ALLIANCE

In dieser Folge tauchen wir tief in die Welt von LinkedIn ein. Nadine Rippler teilt ihre besten Strategien zur Positionierung und zum Aufbau einer persönlichen Marke. Sie erklärt, wie wertvoller Content erstellt wird, gibt Tipps für ansprechende Headlines und spricht über die Wichtigkeit eines Redaktionsplans.



Takeaways


LinkedIn ist ein mächtiges soziales Netzwerk, das speziell auf den Business-Bereich ausgerichtet ist.
Es ist wichtig, sich strategisch auf LinkedIn zu positionieren und seine persönliche Marke aufzubauen.
Wertvoller Content, der den Lesern einen Mehrwert bietet, ist entscheidend für den Erfolg auf LinkedIn.
Die erste Zeile eines Beitrags ist entscheidend, um die Aufmerksamkeit der Leser zu gewinnen.
Es ist hilfreich, einen Redaktionsplan zu erstellen und regelmäßig Zeit für die Erstellung von Inhalten einzuplanen. Entwickeln Sie eine Strategie für LinkedIn und konzentrieren Sie sich auf Personal Branding.
Seien Sie transparent und authentisch und setzen Sie sich mit Ihrer Expertise und Persönlichkeit auseinander.
Erstellen Sie einen Content-Pool, um regelmäßig hochwertigen Content zu haben.
Outsourcing der Content-Erstellung kann eine Option sein, wenn Sie keine Zeit haben.
Ein professionelles Erscheinungsbild ist wichtig, um einen guten Eindruck zu hinterlassen.
LinkedIn wird immer wichtiger, um berufliche Chancen zu nutzen und sich zu vernetzen.
Der demografische Wandel und die zunehmende Bedeutung von KI werden die Art und Weise, wie wir arbeiten, verändern.
Personal Branding wird in Zukunft immer wichtiger, um sich von anderen abzuheben und attraktiv für potenzielle Arbeitgeber oder Kunden zu sein. Die Etablierung von Corporate Influencern kann für Unternehmen von Vorteil sein, erfordert jedoch eine strategische Herangehensweise und klare Regeln.
Corporate Influencer können zur Mitarbeiterbindung beitragen und den Wert der Unternehmensmarke steigern.
Es gibt langfristige Risiken, wenn ein Corporate Influencer das Unternehmen verlässt.
Es ist wichtig, die Produktivität zu steigern und Aufgaben zu automatisieren, um effizienter zu arbeiten.



Chapters

00:00 Einführung und Vorstellung

07:05 Aufbau einer persönlichen Marke auf LinkedIn

11:14 Wertvoller Content für den Erfolg auf LinkedIn

17:40 Die Bedeutung der ersten Zeile eines Beitrags

20:51 Erstellung eines Redaktionsplans für LinkedIn

23:53 Content-Pool und Content-Erstellung

27:14 Professionelles Erscheinungsbild

30:14 LinkedIn als Karrierechance

33:49 Die Bedeutung von KI und Personal Branding

45:33 Die Etablierung von Corporate Influencern

47:15 Corporate Influencer als Mitarbeiterbindungsinstrument

49:29 Produktivität steigern und Aufgaben automatisieren

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In dieser Folge von Kirk & Data, beleuchten Norman Müller und Thomas Knorr, wie KI-Assistenten kleine und mittelständische Unternehmen transformieren können. Sie erklären, dass KI nicht dazu dient, Arbeitsplätze zu ersetzen, sondern Mitarbeiter zu entlasten. Die Themen reichen von Akzeptanz und Schulung der Mitarbeiter über Datenschutz bis hin zu der Wahl zwischen fertigen Lösungen und eigenen Systemen. Mit praktischen Tipps für den Einstieg und der Betonung auf Zusammenarbeit und Wissensaustausch, wird diese Folge zu einem Muss für alle, die die Zukunft ihres Unternehmens gestalten wollen.



Takeaways


KI-Assistenten ermöglichen es KMUs, effizienter zu arbeiten und Mitarbeitern Zeit für anspruchsvollere Aufgaben zu geben.
Die Akzeptanz und Schulung der Mitarbeiter sowie die Begleitung des Transformationsprozesses sind entscheidend für den Erfolg der Implementierung von KI-Assistenten.
Die Entscheidung zwischen der Nutzung von KI-Lösungen oder dem Aufbau eigener Systeme hängt von verschiedenen Faktoren wie Datenschutz und Innovationsgeschwindigkeit ab.
Die Identifizierung und Automatisierung von repetitiven und zeitaufwändigen Prozessen ist der erste Schritt bei der Implementierung von KI-Assistenten. KI ist nicht nur eine technologische Implementierung, sondern eine transformative Reise, bei der Menschen mitgenommen werden müssen.
Starte mit einem Team-Meeting und identifiziere einen Prozess im Unternehmen, der verbessert werden kann.
Führe Workshops oder Sandkasten-Experimente durch, um das Thema KI im Unternehmen zu erkunden.
Betrachte KI als kleine, handlungsfähige Einheiten, die miteinander harmonisieren.
Arbeite mit anderen Unternehmen zusammen und teile Wissen, um den Erfolg von KI-Projekten zu fördern.



Chapters

00:00 Einführung und Vorstellung des Themas

03:12 Herausforderungen bei der Implementierung von KI-Assistenten in KMUs

08:15 Datenschutz und die Entscheidung zwischen KI-Lösungen und eigenen Systemen

13:40 Identifizierung und Automatisierung von Prozessen: Der erste Schritt zu KI-Assistenten

22:07 Die Bedeutung von Prompting und Grundlagenverständnis

23:06 Der Unterschied zwischen B2C- und professionellen KI-Anwendungen

24:23 KI als kleine, handlungsfähige Einheiten betrachten

29:22 Die Zukunft von KI: Zusammenarbeit und Harmonisierung

31:41 Zusammenarbeit mit anderen Unternehmen und Wissensteilung

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In dieser Episode diskutieren Felix Meusel, Norman Müller und Prof. Dr. Alexander Lutz über die Nutzung von KI in Musik und Unternehmen, die Grenzen von Large Language Models und spezialisierte Submodelle. Erfahre mehr über ethische KI-Lösungen, Open Source und die Generierung von Inhalten mit GPT-3. Eine spannende Folge für alle, die sich für die Zukunft der KI interessieren!



Takeaways


KI kann verwendet werden, um Musik und Soundeffekte zu generieren und Menschen zu beeindrucken.
Large Language Models stoßen an ihre mathematischen Grenzen und liefern möglicherweise unpräzise Antworten.
Die Entwicklung geht hin zu spezialisierten Submodellen, um präzisere Antworten zu liefern.
Es gibt eine Kluft zwischen der aktuellen Digitalisierung und den Hochtechnologiethemen.
Es ist sinnvoll, mit kleineren Lösungen anzufangen, anstatt auf das finale Betriebssystem zu warten. GPT-3 wird erfolgreich in Unternehmensprozessen eingesetzt, um Aufgaben zu automatisieren und Fehler zu reduzieren.
Die Verwendung von einfachen, transparenten und ethisch korrekten Lösungen ist wichtig, um Vertrauen aufzubauen und unabhängig zu bleiben.
Open Source-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, ihre eigenen Anpassungen vorzunehmen und unabhängig von einem einzigen Anbieter zu sein.
Der LinkedIn-Postgenerator zeigt die Anwendung von GPT-3 in der Erstellung von LinkedIn-Beiträgen und ermöglicht es Benutzern, ihre eigenen Erfahrungen und Erwartungen einzubringen. KI-Modelle können Texte und Bilder generieren, die von Menschen kaum von echten Werken zu unterscheiden sind.
Verschiedene KI-Modelle haben unterschiedliche Stärken und können am besten zusammenarbeiten, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
Die Nutzung von KI in deutschen Unternehmen nimmt zu, aber es gibt noch eine Kluft zwischen den Erwartungen der Unternehmen und ihrer Bereitschaft, in diese Technologien zu investieren.
Die Integration von KI in Geschäftsprozesse kann Effizienz und Produktivität steigern und die Kundenerfahrung verbessern.
Es ist möglich, mithilfe von KI generierte Inhalte wie Texte und Bilder für soziale Medien zu erstellen.



03:05 KI-generierte Musik und Soundeffekte

07:50 Die Grenzen von Large Language Models

11:54 Spezialisierte Submodelle für präzisere Antworten

14:50 Die Kluft zwischen Digitalisierung und Hochtechnologiethemen

17:13 Die Verwendung von GPT-3 in Unternehmensprozessen

27:11 Vertrauen und Unabhängigkeit in der Nutzung von KI-Technologien

30:09 Die Bedeutung von einfachen, transparenten und ethisch korrekten Lösungen

39:22 Open Source-Lösungen für Anpassung und Unabhängigkeit

41:30 Der LinkedIn-Postgenerator: Anwendung von GPT-3 in der Erstellung von LinkedIn-Beiträgen

43:57 Generierung von Texten und Bildern mit KI-Modellen

45:18 Die Stärken verschiedener KI-Modelle und ihre Zusammenarbeit

46:15 Die Nutzung von KI in deutschen Unternehmen

50:20 Integration von KI zur Steigerung von Effizienz und Produktivität

51:18 Generierung eines LinkedIn-Posts mit KI-generierten Inhalten



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In der neuen Staffel, Kirk & Data, nehmen uns Gastgeber Norman Müller und Co-Host Thomas Knorr mit auf eine faszinierende Reise durch die Welt der Digitalisierung und künstlichen Intelligenz im Mittelstand. Diese spannende Podcast-Serie kombiniert auf einzigartige Weise informative Inhalte mit unterhaltsamen Elementen, um den Zuhörern einen echten Mehrwert zu bieten.



Takeaways


Eine starke technische Infrastruktur ist eine Grundvoraussetzung für die Digitalisierung im Mittelstand.
Die Verunsicherung und die Angst vor Jobverlust sind große Hindernisse für die Digitalisierung.
Eine klare Führung, die das Thema vorantreibt, ist entscheidend für den Erfolg der Digitalisierung.
Die richtige Strategie und Tools können Unternehmen dabei helfen, erfolgreiche Veränderungsprozesse und Transformationen durchzuführen. Ein gutes Team und ein positives Arbeitsumfeld sind entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens.
Es ist wichtig, die richtigen Leute einzustellen und ihnen Vertrauen entgegenzubringen.
Das Lernen von anderen Unternehmen und die Anpassung erfolgreicher Konzepte können wertvolle Erkenntnisse liefern.
Die Integration junger Talente in bestehende Teams kann eine Herausforderung sein, erfordert aber eine flexible Unternehmenskultur.
Ergebnisorientierung ist wichtiger als Zeitorientierung, und externe Ressourcen und Kooperationen können genutzt werden, um Projekte voranzutreiben.
Zukünftige Themen könnten die Implementierung von KI in Unternehmen und die Schaffung einer einfachen Anleitung für den Einsatz von Datenanalysen sein.



Chapters

00:00 Einführung und Vorstellung des Podcasts

03:00 Die Herausforderungen der Digitalisierung im Mittelstand

10:08 Die Bedeutung einer starken technischen Infrastruktur

14:54 Verunsicherung und Angst vor Jobverlust als Hindernisse

23:04 Erfolgreiche Veränderungsprozesse und Transformationen

24:40 Die Bedeutung eines guten Teams und eines positiven Arbeitsumfelds

25:27 Lernen von anderen Unternehmen und Anpassung erfolgreicher Konzepte

29:50 Herausforderungen bei der Integration junger Talente

31:00 Ergebnisorientierung statt Zeitorientierung

32:22 Nutzung externer Ressourcen und Kooperationen

40:57 Ausblick: Implementierung von KI und einfache Anleitung für Datenanalysen



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In der neuen Episode spricht Norman Müller mit Benjamin Ferreau über die Transformation von Unternehmen durch künstliche Intelligenz (KI). Erfahre, wie Unternehmen Prozesse, Organisation und Technologie anpassen sollten, um von KI zu profitieren. Benjamin teilt zudem wertvolle Tipps und Erfolgsgeschichten, um den Wandel erfolgreich zu gestalten. Hör jetzt rein und entdecke, wie KI dein Unternehmen voranbringen kann.



Takeaways: 


Transformation ist eine Reaktion auf eine maßgebliche Änderung des Geschäftsmodells und basiert auf den Dimensionen Prozesse, Organisation und Technologie.
KI muss nicht nur prozessual, sondern auch organisatorisch und kulturell betrachtet werden.
Es ist wichtig, proaktiv zu sein und sich frühzeitig mit KI auseinanderzusetzen, um Reibungsverluste und den Nokia-Effekt zu vermeiden.
Mittelständische Unternehmen sollten das Commitment des Top-Managements einholen, ein Narrativ entwickeln und sich mit den Dimensionen Organisation, Prozesse und Technologie befassen. Die Transformation eines Unternehmens durch künstliche Intelligenz erfordert ein Umdenken der Prozesse und eine Anpassung des Zielbildes.
Es ist wichtig, das Top-Management-Level einzubeziehen und Experten hinzuzuziehen, um Maßnahmen abzuleiten und eine Strategie zu entwickeln.
Es empfiehlt sich, mit kleinen Schritten zu beginnen und KI-Tools in den bestehenden Prozessen einzusetzen, um zu lernen, wie sich die Prozesse verändern.
Es ist wichtig, den Mitarbeitern Zeit und Aufmerksamkeit zu geben und eine iterative Vorgehensweise zu etablieren.
Die Transformation sollte spielerisch angegangen werden, ähnlich wie das Bauen eines Sandturms.
Es ist entscheidend, ein Mindset der kontinuierlichen Veränderung zu schaffen und die Akzeptanz für KI zu fördern. Überprüfe regelmäßig deinen Kalender und setze Prioritäten, um Zeit für kreative Arbeit zu schaffen.
Delegieren oder gebe Aufgaben ab, um Zeit freizumachen.
Ziehe Experten hinzu, um bestimmte Aufgaben zu erledigen.
Fördere eine Innovationskultur in deinem Unternehmen.
Breche aus dem Silo-Denken aus und arbeite zusammen, um erfolgreich zu sein.
Erfolgreiche Einführung neuer Technologien erfordert Investitionen, Feedback und iterative Prozesse.



Chapters:

00:00 Einleitung und Vorstellung

10:14 Transformation: Reaktion auf eine maßgebliche Änderung des Geschäftsmodells

15:21 KI: Nicht nur prozessual, sondern auch organisatorisch und kulturell betrachten

20:46 Mittelständische Unternehmen: Commitment, Narrativ und Auseinandersetzung mit den Dimensionen

23:20 Umdenken der Prozesse und Anpassung des Zielbildes

25:50 Einbeziehung des Top-Management-Levels und Hinzuziehen von Experten

27:51 Beginn mit kleinen Schritten und Einsatz von KI-Tools

29:44 Gewährleistung von Zeit und Aufmerksamkeit für die Mitarbeiter

35:04 Spielerischer Ansatz und iterative Vorgehensweise

42:59 Schaffung eines Mindsets der kontinuierlichen Veränderung und Förderung der Akzeptanz für KI

44:59 Effektives Zeitmanagement

50:37 Die Bedeutung einer Innovationskultur

53:39 Ausbrechen aus dem Silo-Denken

58:48 Erfolgsgeschichte: Einführung neuer Technologien



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In der neuen Episode beantwortet Norman Müller zusammen mit Prof. Dr. Alexander Lutz und Felix Meusel 10 zentrale KI-Fragen. Erfahre alles über den Unterschied zwischen ChatGPT und Business-Lösungen, die Einführung von KI in Bezug auf Datenschutz, und wie kleine Unternehmen die DSGVO umsetzen können. Lerne außerdem, wie KI die Personalisierung von Kundenerlebnissen verbessert, die Produktion optimiert und den Unternehmenswert steigert. Unverzichtbar für alle, die wissen wollen, wie sie ihr Unternehmen KI-ready machen!



Takeaways:


Es gibt einen Unterschied zwischen ChatGPT von OpenAI und einer professionellen Business-Lösung, die auf individuellen Daten basiert und datenschutzkonform ist.
Bei der Einführung von KI im Unternehmen müssen Informationssicherheit und Datenschutz beachtet werden, insbesondere im Hinblick auf die europäische Richtlinie DORA.
Kleine Unternehmen müssen ebenfalls Datenschutzkonzepte gemäß der DSGVO vorlegen und sollten sich bewusst sein, dass Verstöße hohe rechtliche Konsequenzen haben können.
KI kann zur Personalisierung von Kundenerlebnissen eingesetzt werden, indem individuelle Daten genutzt werden, um maßgeschneiderte Empfehlungen und Angebote zu erstellen.
In der Produktion kann KI zur Optimierung von Prozessen und zur Vorhersage von Wartungsbedarf eingesetzt werden.
Die Qualität der Daten ist entscheidend für den Erfolg von KI-Projekten, da schlechte Daten zu fehlerhaften Ergebnissen führen können. Die Datenqualität und die Digitalisierung des Unternehmens sind wichtige Voraussetzungen für den Einsatz von KI.
Das Wissen der Mitarbeiter ist oft der größte Schatz und sollte digitalisiert werden.
Der Zeitpunkt der Modernisierung von veralteten Lösungen hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie dem Wachstumspotenzial des Unternehmens und dem Nutzen, den KI bieten kann.
Es ist wichtig, den Nutzen und das Wachstumspotenzial bei der Entscheidung für den Einsatz von KI zu berücksichtigen. Unternehmen, die nicht KI-ready sind, verlieren an Wert.
Auch Startups sollten von Anfang an KI in ihr Geschäftsmodell integrieren.
Nicht digitalisierte Arztpraxen haben einen geringeren Wert als voll digitalisierte Praxen.
Unternehmen, die sich zu spät mit KI beschäftigen, erleiden einen Wertverlust.
KI spielt eine wichtige Rolle im Change Management und bei der Unternehmensnachfolge.



Chapters:

00:00 Einleitung und Vorstellung der Experten

03:11 Der Unterschied zwischen ChatGPT und einer professionellen Business-Lösung

08:18 Informationssicherheit und Datenschutz bei der Einführung von KI

11:28 Herausforderungen für kleine Unternehmen bei der Umsetzung der DSGVO

13:14 Datenschutz und Datensicherheit bei der Nutzung von ChatGPT

16:17 Datenschutzvorfall bei der Nutzung von KI-Tools außerhalb des Firmennetzwerks

23:04 Voraussetzungen für den Einsatz von KI

27:23 Digitalisierung des Unternehmens und Mitarbeiterwissen

29:10 Der Zeitpunkt der Modernisierung von veralteten Lösungen

31:46 Berücksichtigung von Nutzen und Wachstumspotenzial bei der Entscheidung für KI

38:03 Der Wertverlust von Unternehmen, die nicht KI-ready sind

46:13 Der Wertverlust von nicht digitalisierten Arztpraxen

51:37 Die Bedeutung von KI im Change Management und bei der Unternehmensnachfolge



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