AI FIRST Podcast

Felix Schlenther

Wie verändert Künstliche Intelligenz Unternehmen und Arbeit? Im AI FIRST Podcast spricht Felix Schlenther mit Führungskräften und Experten über Erfahrungen und Herausforderungen beim Einsatz von KI. Der Podcast ist für Alle, welche die KI-Ära aktiv mitgestalten wollen. Kurz, klar und praxisnah – damit du die Potenziale von KI voll ausschöpfen kannst. Felix ist ehemaliger Tech-CEO und berät den deutschen Mittelstand bei der Entwicklung und Umsetzung von AI-Strategien.

  1. Von der Geschäftsstelle bis zum Trainingsplatz: KI-Transformation beim VfL Wolfsburg

    VOR 2 TAGEN

    Von der Geschäftsstelle bis zum Trainingsplatz: KI-Transformation beim VfL Wolfsburg

    KI im Profifußball – nicht nur für Highlights auf Instagram, sondern als echter Wettbewerbsvorteil auf und neben dem Platz. Claudio Demmer verantwortet Business Innovation beim VfL Wolfsburg und treibt dort die KI-Transformation der gesamten Geschäftsstelle voran. Matthew Caron leitet Data Science im Sportbereich – direkt am Trainingsgelände, direkt am Spielgeschehen. Zwei Perspektiven, ein Verein, ein Ziel: KI sinnvoll und wirksam einsetzen. Im AI FIRST Podcast berichten die beiden: • Wie der VfL Wolfsburg generative KI auf der Geschäftsseite eingeführt hat – von internen Workshops über konkrete Use Cases bis zu messbaren Einsparungen durch ersetzte Dienstleistungen • Warum Daten- und Prozessreife die eigentliche Grundlage für KI-Erfolg sind – und wie Matt­hew mit einer zentralen Datenplattform mit hunderten Tabellen und Milliarden Datenpunkten arbeitet • Wie Live-Matchday-Analyse funktioniert: 3,6 Millionen Datenpunkte pro Spiel, Pressing-Mustererkennung in Echtzeit und die Vision eines Cockpits wie in der Formel 1 • Warum generative KI und klassisches Machine Learning zwei völlig unterschiedliche Ansätze im selben Club erfordern – und wie beide Teams das managen • Wie Führung der Zukunft aussieht: nicht mehr nur Menschen führen, sondern auch Agentensysteme – und was das strukturell bedeutet Claudio und Matthew sprechen offen über die Hürden der KI-Einführung im Vereinsbetrieb, die Bedeutung von Change Management, und warum Kreativität in einer Welt voller Daten zum entscheidenden Flaschenhals wird. Zum Gast: Claudio Demmer Zum Gast: Matthew Caron Zum Host: Felix Schlenther

    43 Min.
  2. Wie Du ein CEO Office aus KI-Agenten aufbaust (mit Jonas Diezun, CEO Beam.ai)

    20. FEB.

    Wie Du ein CEO Office aus KI-Agenten aufbaust (mit Jonas Diezun, CEO Beam.ai)

    Seit 2022 arbeitet Jonas Diezun, Gründer & CEO von Beam, an "der letzten Firma, die man noch bauen muss". Beam ist eine KI-Agenten-Plattform, die selbstlernende Agenten für Enterprise-Kunden baut. Im AI FIRST Podcast erklärt Jonas: - Warum Context Engineering wichtiger ist als Prompt Engineering – und wie selbstlernende Systeme über Feedback-Loops ohne menschliches Zutun besser werden - Wie er sich sein eigenes CEO-Office mit 60+ AI-Personas gebaut hat – darunter Frank Slootman und andere Top-CEOs, die ihm brutales Feedback geben statt netter ChatGPT-Antworten - Warum erfolgreiche Agent-Projekte nicht an der Tech scheitern, sondern an fehlendem Prozesswissen, Systemzugängen und mangelndem Drive - Wie Beam die Time-to-Value von 6 Monaten auf 2 Wochen gesenkt hat – in manchen Fällen sogar auf 4 Stunden - Warum er mit 25–50 Leuten auf 100 Mio. ARR wachsen kann und heute schon klassische Berater statt Coder einstellt Jonas spricht offen über die Grenzen heutiger Agenten, die größten Bottlenecks bei Enterprise-Kunden und warum 2026 nicht mehr um Demos, sondern nur noch um messbaren Business Impact geht. Zum Gast: Jonas Diezun Zum Host: Felix Schlenther

    47 Min.
  3. Die unbequeme Wahrheit über Datenprojekte in der Industrie (mit Christian Krug)

    13. FEB.

    Die unbequeme Wahrheit über Datenprojekte in der Industrie (mit Christian Krug)

    Christian Krug ist Global Data Architect bei Frauscher Sensortechnik und Host des UNF#CK YOUR DATA Podcast. Im AI FIRST Podcast teilt er konkrete Einblicke in die Daten- und KI-Strategie eines 700-Mitarbeiter-Industrieunternehmens – von der Theorie bis zur praktischen Umsetzung. Wie schafft man es, Daten-Silos aufzubrechen und eine einheitliche Datenlandschaft zu schaffen? Christian erklärt:- Warum der Wechsel vom Consulting ins Unternehmen sein bestes Karriere-Investment war - Wie sein Team mit nur 8-9 Leuten digitale Produkte und interne Prozessoptimierung jongliert - Das zentrale Problem: Die meisten Unternehmen haben die gleichen Daten-Herausforderungen – egal ob Mittelstand oder Konzern - Warum Gen-AI ein Dosenöffner für Datenstrategien ist, aber ohne saubere Daten-Grundlage scheitert - Die unbequeme Wahrheit: Schatten-AI ist viel zugänglicher als Schatten-IT – Unternehmen müssen schnell handeln Besonders spannend: Christians Praxis-Cases zur Customer-360-Grad-Betrachtung und wie man Vertrauen in KI-Vorhersagen aufbaut, wenn erfahrene Mitarbeiter skeptisch sind. Seine klare Botschaft: Kommunikation ist wichtiger als Technologie. Erfolgreiche Datenprojekte entstehen durch intensive Zusammenarbeit zwischen Data-Teams und Fachbereichen – nicht durch perfekte Modelle im Elfenbeinturm. Zum Gast: Christian Krug Zum Host: Felix Schlenther Podcast: UNF#CK YOUR DATA

    49 Min.
  4. “AI for the rest of us” - Wie KI endlich für alle zugänglich wird

    6. FEB.

    “AI for the rest of us” - Wie KI endlich für alle zugänglich wird

    KI für die vergessenen 80%: Wie Staffbase die echte Arbeitswelt transformiert Während alle über KI für Developer und Marketer sprechen, bleibt eine massive Zielgruppe unsichtbar: Krankenschwestern, Lageristen, Dachdecker – Menschen ohne Schreibtisch. Martin Böhringer, Gründer und CEO von Staffbase, einem der wenigen deutschen Tech-Unicorns, zeigt, warum "AI for the rest of us" die eigentliche Revolution ist. Martin Böhringer hat mit Staffbase die Employee Experience Platform für über 1000 Unternehmen weltweit aufgebaut. Von Chemnitz aus entwickelt sein Team KI-Lösungen, die nicht ersetzen, sondern befähigen – für jene 80% der Arbeitskräfte, die ChatGPT nie nutzen werden. Die Vision: Jeder Mitarbeiter hat einen KI-Assistenten in der Hosentasche, der sofort antwortet. - "Der Brief ist zur Hälfte aufgerissen – was tun?" - "Welche Kantine-Optionen gibt es für laktoseintolerante Patienten?" Fragen, die heute Zeit kosten oder unbeantwortet bleiben, werden in Sekunden gelöst. Im Podcast spricht Martin über: - Warum Standard-KI-Tools wie Copilot für Frontline-Worker scheitern - Wie Staffbase personalisierte Podcasts für jeden Mitarbeiter generiert – in deren Sprache - Die größte Hürde: Nicht die Technologie, sondern Adoption und Kontrolle - Datenqualität als Burggraben: Warum kuratiertes Unternehmenswissen den Unterschied macht - Seine AI-First-Transformation: Von 3-4x Effizienz bis zur Neuerfindung ganzer Prozesse Das überraschende Fazit: Die größte Herausforderung in drei Jahren wird nicht sein, ob KI funktioniert – sondern wie wir das Menschliche bewahren, wenn jeder nur noch mit KI spricht. Zum Gast: Martin Böhringer Zum Host: Felix Schlenther

    49 Min.
  5. KI-Transformation bei REWE: Was funktioniert wirklich? (mit Henrike Alfeis & Julian Mennenöh)

    30. JAN.

    KI-Transformation bei REWE: Was funktioniert wirklich? (mit Henrike Alfeis & Julian Mennenöh)

    KI im Handel: Wie REWE mit über 100 Milliarden Euro Umsatz KI skaliert – von Machine Learning bis GenAIHenrike Alfeis (AI Hub Lead) und Julian Mennenöh (Head of AI Strategy & Enablement) geben tiefe Einblicke, wie REWE seit über 13 Jahren KI-Use Cases vom Piloten bis zur Skalierung über tausende Märkte bringt. Was läuft bei REWE bereits mit KI – ohne dass Kunden es merken: - Bestellvorschläge & Nachfrageprognosen mit XGBoost- Sortimentsgestaltung: Welcher Markt bekommt welche Schokolade? - Scan & Go: KI entscheidet über Stichprobenkontrollen - Out-of-Stock-Erkennung durch Bon-Analyse (in allen Penny-Märkten live)- Pick & Go mit Computer Vision - Personalisierte Coupons in der REWE Bonus AppVon traditioneller KI zu GenAI: Der Kulturwandel Während Machine-Learning-Cases streng ROI-getrieben über ein Board priorisiert werden, hat GenAI einen demokratischeren Ansatz ausgelöst. REWE gründete einen AI Hub, eine Community und schult über 300.000 Mitarbeitende – mit über 19.000 Teilnahmen bei der KI-Entdeckungsreise. Kernthemen: - Ambassador-Programm: Multiplikatoren in Fachbereichen (4h/Woche Ausbildung über 2 Monate) - AI Design Sprints: Von der Idee zum Proof of Concept - Werte-Manifest: Mensch-zu-Mensch-Kommunikation, Verantwortung, KI als Chance Das große Learning: Innovation allein reicht nicht. Bei 100% Kundeninteraktion braucht es nahezu perfekte Qualität – bei 80% interner Unterstützung sind alle glücklich. Diese Grenze aktiv zu navigieren, ist der Schlüssel. Zukunft: Hyperpersonalisierung durch KI-Agenten, die Stimmung, Präferenzen und Einkaufslisten kennen – Unified Commerce wird Realität. Zum Gast: Julian Mennenöh Zum Gast: Henrike Alfeis Zum Host: Felix Schlenther

    50 Min.
  6. Wie Jamie mit 50 Mitarbeitern auf 100m€ ARR gegen Microsoft, Google & Co. wachsen will (Mit Benedikt Böringer, CEO von Jamie)

    23. JAN.

    Wie Jamie mit 50 Mitarbeitern auf 100m€ ARR gegen Microsoft, Google & Co. wachsen will (Mit Benedikt Böringer, CEO von Jamie)

    700% Wachstum trotz Microsoft & Google als Konkurrenz – wie Jamie zum führenden DSGVO-konformen Meeting-Assistenten wurde Benedikt Böringer ist Co-Gründer und CEO von Jamie, einem KI-gestützten Meeting-Tool, das bereits mehrere tausend zahlende Kunden hat und im letzten Jahr mit knapp 700% gewachsen ist – komplett organisch. Im AI FIRST-Podcast spricht er offen darüber, wie es ist, im härtesten Wettbewerbsumfeld ein KI-Startup aufzubauen: gegen Tech-Giganten wie Microsoft, Google und Zoom, die alle ihre eigenen Meeting-Assistenten in ihre Plattformen integrieren.Die spannendsten Einblicke:- Wie Jamie zwei Monate vor ChatGPT startete und vom Problem, nicht von der Technologie ausging- Warum Produktqualität und Fokus gegen Big-Tech-Distribution gewinnen können- Mit wie vielen Mitarbeitenden ein KI-Startup auf 10 oder 100 Millionen Euro skalieren kann (spoiler: unter 20 für 10M, ca. 50 für 100M)- Welche Prozesse bereits heute durch KI-Agenten ersetzt werden können – und wo der Mensch noch unverzichtbar ist- Wie Meeting-Assistenten zur "Kontextmaschine" für KI-Agenten werden- Best Practices: So nutzt du Meeting-Tools wirklich maximal effektivEin ehrlicher Deep-Dive in Produktentwicklung, Go-to-Market-Strategien und die Zukunft von AI-First Companies.

    43 Min.
  7. Wie man eine Daten- und KI-Organisation als Profit Center managt

    16. JAN.

    Wie man eine Daten- und KI-Organisation als Profit Center managt

    Romina Medici, verantwortlich für Data & AI Plattformen und Data Governance bei E.ON, teilt ihre Erfahrungen aus über 7 Jahren Transformation.Ihr Ansatz: Daten und KI wie ein Business managen – mit klarer Vision, KPIs, Go-to-Market-Strategien und echtem Revenue. Das Ergebnis: Das E.ON Data House, eine Self-Service-Datenplattform nach dem Amazon-Prinzip, die ab Jahr 4 profitabel war und seitdem 15-20% Revenue Growth pro Jahr erzielt.Erfahre, warum 80% aller KI-Projekte scheitern, wie internes Customer Success funktioniert und warum diese Transformation ein Marathon ist – kein Sprint.01:30 - Quickfire-Round: KI-Mythen, Lieblingsmodell und größte Fehler 04:00 - Überblick: Daten & KI als Produkte statt Projekte managen 07:00 - Warum der klassische Projektansatz nicht skaliert 11:00 - Das Problem: 80% der Projektergebnisse werden nicht genutzt 13:00 - Praxisbeispiel: Aufbau des E.ON Data House 16:00 - Technische Herausforderungen: 262 Tage für die erste SAP-Anbindung 18:00 - Internes Marketing und Customer Success wie bei einem SaaS-Unternehmen 21:00 - Pay-per-Use Pricing-Modell und Kostentransparenz 24:00 - Skalierung vor Profit: Der wahre Anreiz 29:00 - Organisationsstruktur: 40 FTEs, 12-15 Produkte, 10.000-20.000 Nutzer 36:00 - Buy vs. Build: Wann selbst entwickeln, wann einkaufen? 41:00 - Erfolgsfaktoren: Strategie, Operating Model und Durchhaltevermögen 44:00 - Fazit: Warum Transformation 10-15 Jahre dauertZum Gast: Romina MediciZum Host: Felix Schlenther

    45 Min.
  8. KI in der Organisation verankern: Enablement & Governance bei PAYBACK

    9. JAN.

    KI in der Organisation verankern: Enablement & Governance bei PAYBACK

    Franziska Kripp (Group AI Enablement Lead) und Norbert Wirth (Global VP Data) von Payback im Gespräch. Erfahre, wie das Loyalty-Programm mit 35 Mio. Nutzern und 700 Partnern KI skaliert: Von der Transformer-Revolution 2017 über den Aufbau eines mehrdimensionalen AI-Governance-Modells bis zur Demokratisierung von KI im Unternehmen. Spannend: Warum Payback jetzt nicht nur UX, sondern auch AX (Agent Experience) optimiert – und wie ein QA-Agent heute schon Briefings mit System-Umsetzungen abgleicht. Plus: Prognosen für 2026. Zum Gast: Norbert Wirth Zum Gast: Franziska Kripp Zum Host: Felix Schlenther

    59 Min.
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Wie verändert Künstliche Intelligenz Unternehmen und Arbeit? Im AI FIRST Podcast spricht Felix Schlenther mit Führungskräften und Experten über Erfahrungen und Herausforderungen beim Einsatz von KI. Der Podcast ist für Alle, welche die KI-Ära aktiv mitgestalten wollen. Kurz, klar und praxisnah – damit du die Potenziale von KI voll ausschöpfen kannst. Felix ist ehemaliger Tech-CEO und berät den deutschen Mittelstand bei der Entwicklung und Umsetzung von AI-Strategien.

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  • Erstellt von
    Felix Schlenther
  • Jahre aktiv
    2024 - 2026
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    73
  • Bewertung
    Unbedenklich
  • Copyright
    © Felix Schlenther
  • Sendungswebsite
    AI FIRST Podcast

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