Leaderz of the new school

Norman Nielsen, Bjoern Darko

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Management
Halbwöchentlich

Norman & Bjoern ueber New Work und Technologie. Björn Darko (https://www.linkedin.com/in/bjoernbeth/) und Norman Nielsen (https://www.linkedin.com/in/brandkraft/) sprechen alle 2 Wochen ueber die Veraenderungen durch New Work im Leadership und technologischen Fortschritt sowie Effizienz auch durch AI.

7. Juli

Gute Leader, schlechte Leader: Was Führung wirklich ausmacht | LOTNZ Ep #37

Was macht gute Führung wirklich aus — und woran erkennt man schlechte Leader? Wir haben persönliche Tipps, Real-Stories und ein schnelles Gespraech für euch aufgezeichnet! In Folge 37 von Leaderz of the New School sprechen Björn und Norman über gute und schlechte Führungskräfte, über Präsenz, Empathie, strategische Klarheit, Feedback-kultur und die Kunst, Teams schneller und stärker zu machen. Es geht um Leader, die Orientierung geben, Hindernisse aus dem Weg räumen und Menschen wachsen lassen — aber auch um Führungskräfte, die bei Konflikten verschwinden, Prioritäten ständig verschieben oder durch Micromanagement Motivation zerstören. Wir teilen persönliche Erfahrungen aus Leadership-Rollen, sprechen über Vorbildfunktion, Fehlerkultur, Growth Paths und darüber, warum gute Führung manchmal bedeutet, sich selbst überflüssig zu machen. Eine Folge für alle, die Teams führen, führen wollen oder besser verstehen möchten, warum manche Führung inspiriert — und andere blockiert. Kann man alles lernen ;) 02:09 — Was gute Führung ausmachtPräsenz, Nahbarkeit, Orientierung und Vertrauen als Basis guter Leadership. 04:58 — Empathie als Leadership-SuperkraftWarum moderne Führung echtes Interesse an Menschen braucht. 06:29 — Strategische KlarheitGute Leader schaffen Fokus. Schlechte Leader erzeugen Prioritäten-Chaos. 08:32 — Teams schützen und Nein sagenWarum Führung auch bedeutet, Ablenkungen abzuwehren. 09:03 — Vorbild seinLeader müssen vorleben, was sie von ihren Teams erwarten. 10:23 — Feedback & EntwicklungEhrliches Feedback, klare Ziele und Growth Paths als Kern guter Führung. 14:28 — Roadblocks entfernenWie Leader Teams schneller machen: durch Entscheidungen, Impulse und Support. 15:51 — Persönliche Leadership-ZieleNorman will Menschen stärken — Björn will sich als Leader überflüssig machen. 18:42 — Micromanagement & schlechte MusterWarum Kontrolle im Detail Motivation zerstört. 19:46 — Fehlerkultur & psychologische SicherheitWarum Leader Fehler eingestehen müssen, damit Teams mutiger werden. 21:08 — Zuhören & PräsenzGutes Zuhören heißt: wirklich da sein, fokussiert bleiben und die richtigen Schlüsse ziehen.
27. Mai

Folge 36: Google I/O, AI Agents & die neue Ära der Führung | LOTNZ Ep #36

Wir tauchen tief in die neuesten Entwicklungen der Tech-Welt ein hier in Folge #36 LOTNZ. Nach Besuchen auf der OMR und der Ecom 2026 steht vor allem die Google I/O im Fokus. Wir diskutieren, wie sich die Google-Suche in eine umfassende Arbeitsfläche verwandelt, warum agentische Workflows die Arbeitswelt revolutionieren und was das alles für die Rolle von Führungskräften bedeutet. Werden wir alle zu "Enablern" für unsere persönlichen KI-Agenten? [00:00] Intro & OMR-Recap: Jens Polomski und Philipp "Pip" Klöckner auf der OMR Highlights [03:15] Google I/O Highlights: Die Searchbar wird zur interaktiven Arbeitsfläche. Einblicke in Gemini und die Vision von Google für die Arbeitswelt. [05:10] Der 24/7 Personal AI Agent: Wie die tiefe Integration in Gmail und Kalender den "digitalen Zwilling" Realität werden lässt. [09:00] Voice Search im Office? Eine kritische Diskussion über Sprachsteuerung in der Arbeitsumgebung vs. unterwegs. [11:05] Agentic Workflows & Asynchrones Arbeiten: Warum wir uns an Wartezeiten bei Agenten gewöhnen müssen und was das für die Produktivität bedeutet. [13:00] Revolution im Web-Development: Björn berichtet von seinem Experiment mit Cloud Code – wie man Websites ohne CMS direkt über Sprachbefehle baut und live bringt. [17:50] Wandel der Agenturmodelle: Die Abkehr von der Abrechnung nach Manntagen hin zu Output-basierten Modellen durch KI-Automatisierung. [19:15] Hybrid Meetings mit Google Beam: Wie Hardware und KI helfen sollen, die Lücke zwischen Homeoffice und Vor-Ort-Teams zu schließen. [22:00] Leadership: Vom Micromanagement zum AI-Enabler: Warum die wichtigste Führungsaufgabe jetzt darin besteht, Mitarbeiter zu AI Power Usern zu machen. KI als Betriebssystem: AI wird tiefer in die tägliche Arbeit integriert (AI als "OS"). Es geht nicht mehr nur um einzelne Prompts, sondern um agentische Workflows, die komplexe Aufgabenketten asynchron abarbeiten. Ende der klassischen Content Prozesse: Durch Tools wie Cloud Code wird Web-Development "sprachgesteuert". Änderungen gehen in Sekunden live, was CMS-Strukturen für viele Anwendungsfälle überflüssig macht. Führung neu denken: Micromanagement ist tot. Die neue Aufgabe von Führungskräften ist es, Guidelines und Setups zu definieren, damit Mensch und KI optimal zusammenarbeiten können. Output statt Zeit: In einer Welt, in der KI Aufgaben in Minuten erledigt, für die Menschen Tage brauchten, müssen Business-Modelle (besonders in Agenturen) auf Output- und Wert-Basis umgestellt werden
23. Apr.

100 % AI im Unternehmen? Warum das keine gute Idee ist | LOTNZ Ep #35

In Episode 35 sprechen wir über die aktuelle AI-Dynamik in Unternehmen: Wie realistisch ist ein „100 % AI“-Ansatz wirklich? Was bedeutet das für Mitarbeitende, Führungskräfte und Teams? Und wo liegt die Grenze zwischen sinnvoller Unterstützung und kompletter Entfremdung vom eigenen Output? Außerdem geht es um konkrete Erfahrungen aus dem Alltag: von Konferenzen und Vorträgen bis hin zur Frage, warum AI-generierte Präsentationen zwar effizient sind, sich aber manchmal nicht mehr nach der eigenen Arbeit anfühlen. Die beiden diskutieren, weshalb Marken, Persönlichkeiten und Teams aufpassen müssen, sich durch AI nicht austauschbar zu machen. Ein weiteres großes Thema: Macht AI uns klüger oder bequemer? Anhand einer aktuellen Studie besprechen Norman und Björn, warum nicht jede Form von AI-Nutzung gleich sinnvoll ist. Entscheidend ist offenbar, wie man AI einsetzt: als Denkverstärker und Sparringspartner — oder als komplette Auslagerung der eigenen Arbeit. Zum Schluss gibt es noch Event-Hinweise, Konferenz-News und ein Update zum SEO-Apéro in Zürich. In dieser Folge: Warum „100 % AI“ in Unternehmen eher eine Utopie sein könnteWeshalb AI-Output ohne menschliche Handschrift schnell austauschbar wirktWas Präsentationen, Podcasts und Texte mit persönlicher Tonalität zu tun habenWie Digital Twins von Personen funktionieren könnenWarum strategisches AI-Offloading beim Lernen helfen kannWelche Form der AI-Nutzung gefährlich wirdWas Führungskräfte tun können, um Mitarbeitenden die Angst vor AI zu nehmenWarum Schulen und Lehrkräfte das Thema neu denken solltenUpdates zu OMR, AI for Business und dem SEO-Apéro in Zürich Agenda mit Zeitpunkten 00:00 Event- und Konferenz-Updates: OMR, AI for Business, Women in AI Panel02:25 Müssen Mitarbeitende Angst vor AI haben?02:51 „100 % AI“ in Unternehmen — realistisch oder Wunschdenken?03:53 Warum Björn eine 100-%-AI-Quote für utopisch hält05:18 Woran man AI-Arbeit erkennt — und warum sie oft generisch wirkt06:14 Gamma-App, Präsentationen und der Verlust von persönlicher Verbindung zum Inhalt08:22 Digital Twin: Wie sich persönliche Tonalität mit AI nachbauen lässt10:24 AI als Unterstützung statt Kernfunktion11:44 Studie zu AI-Nutzung, Lernen und kognitivem Offloading13:10 Warum die Frage „Macht AI uns dümmer?“ zu kurz greift15:44 Die drei Zonen der AI-Nutzung — und welche am besten funktioniert18:18 Die Danger Zone: Totale Delegation an AI19:00 Was Schulen und Unternehmen daraus lernen sollten20:02 Anekdote aus der Schule: ChatGPT-Verbot bei Recherche21:23 Wie man Mitarbeitenden die Angst vor AI nehmen kann
7. Apr.

AI-Kultur im Unternehmen – vom Hype zur echten Umsetzung | LOTNZ #EP 34

Alle reden über AI, jede Firma will plötzlich „AI first“ sein — aber im Alltag passiert oft erstaunlich wenig. In dieser Folge sprechen Björn und Norman darüber, wie Unternehmen echte AI-Kultur aufbauen: jenseits von Buzzwords, Hype und Management-Parolen. Es geht um die Frage, warum sich Mitarbeitende teilweise immer noch dafür entschuldigen, ChatGPT oder andere Tools zu nutzen, weshalb das ein kulturelles Problem ist und was gute Führungskräfte konkret tun müssen, damit AI im Team wirklich produktiv eingesetzt wird. Außerdem sprechen die beiden über Guardrails, Verantwortung, private Tool-Nutzung im Job, Quality Checks für AI-Automationen und darüber, warum Unternehmen nicht nur AI erlauben, sondern auch die richtige Infrastruktur dafür bereitstellen müssen. Zum Schluss wird’s noch futuristisch: Was unterscheidet klassische GenAI von echter Agentic AI? Und was passiert, wenn AI nicht mehr nur Antworten liefert, sondern eigenständig Aktionen ausführt? 00:00 Intro: Warum echte AI-Kultur mehr ist als ein Management-Buzzword 02:10 Warum sich Mitarbeitende für AI-Nutzung noch immer entschuldigen 05:10 Guardrails, Verantwortung und was AI im Unternehmen wirklich darf 07:37 Kann AI das schneller oder besser? Die wichtigste Frage für Teams 08:37 Wenn smarte AI-Lösungen auf privaten Accounts statt im Unternehmen landen 11:17 Automatisierung braucht Kontrolle: Warum AI Quality Checks Pflicht sind 15:44 Von der Answer Economy zur Action Economy 17:56 Agentic AI in der Praxis: Wenn Systeme nicht nur antworten, sondern handeln
6. März

Digitale Mitarbeiter, echte Probleme: AI-Agenten im Praxistest | LOTNZ Ep #33

In dieser Episode sprechen Björn und Norman über den praktischen Einsatz von AI im Alltag und im Job. Es geht um AI-Agenten, aktuelle Grenzen bei der User Experience, den Wandel von Automatisierung hin zu digitalen Mitarbeitenden und um die Frage, warum gute Prompts heute ein echter Wettbewerbsvorteil sind. Zum Einstieg geht es um Konferenzen, AI-Events und Tools wie Gamma App, die den Workflow für Präsentationen deutlich beschleunigen können. Beide teilen ihre Erfahrungen damit, wie aus einem guten Ausgangsdokument heute schnell Vorträge, Slides oder andere Content-Formate entstehen. Im Hauptteil diskutieren Björn und Norman dann über AI-Agenten. Auslöser ist ein AI Test, das eine günstige Flugverbindung nach Zürich finden sollte. Der Case zeigt ziemlich gut, wo Agenten heute schon hilfreich sein können — und wo sie aktuell noch zu langsam, zu umständlich sind. Danach wird es strategischer: Sind AI-Agenten eigentlich nur Automatisierungen oder schon digitale Mitarbeitende? Die beiden sprechen über Guardrails, Entscheidungsfreiheit, Ownership, HR-Fragen und darüber, was Unternehmen künftig beim Onboarding und Offboarding solcher Systeme beachten müssen. Zum Abschluss teilt Björn ein konkretes Beispiel aus der Praxis: Für einen Kunden aus dem Finanzbereich hat er einen komplexen Prompt zur Erstellung von SEO- und Affiliate-Content gebaut. Dabei wird klar, dass guter AI-Output nicht aus simplen Befehlen entsteht, sondern aus sauberer Struktur, klaren Rollen, Compliance-Regeln und echter fachlicher Expertise. Themen der Folge: AI-Konferenzen, AI-Stammtisch und Events Gamma App für Präsentationen Skyvern im Praxistest Warum AI-Agenten oft auf strukturierte Plattformen angewiesen sind AI-Agenten als digitale Mitarbeitende HR-, Ownership- und Offboarding-Fragen Prompt Engineering für skalierbare Content-Erstellung Warum Domain-Expertise mit AI noch wichtiger wird 00:00 Intro 01:03 AI-Events und AI-Stammtisch 3:07 Gamma App und Präsentationen 06:24 Skyvern im Test 08:35 UX-Probleme bei AI-Agenten 09:18 Plattformen, Daten und Protokolle 11:27 Agenten im Arbeitsalltag 13:05 Digitale Mitarbeitende? 14:43 HR, Ownership und Offboarding 16:15 Prompt Engineering im Finanzbereich 20:36 Outro
16. Feb.

Neue Arbeitswelt mit Agenten-Mitarbeitern (FTAs) und Protokollen | LOTNZ Ep#32

In dieser Episode des Leaders of the New School Podcasts diskutieren Norman und Björn über die Auswirkungen neuer Technologien auf die Arbeitswelt, insbesondere im Hinblick auf das Universal Commerce Protocol (UCP) und die Rolle von AI-Content. Sie beleuchten die Transformation von FTE zu FDA (Full time agent), die Herausforderungen und Chancen des UCP im E-Commerce sowie die Bedeutung von Datenqualität und Aktualität in der Inhaltserstellung. takeaways Die UCP ermöglicht eine nahtlose Customer Journey. Agenten können repetitive Aufgaben in Organisationen übernehmen. AI-Content muss auf eigenen Daten basieren, um effektiv zu sein. Datenqualität ist entscheidend für den Erfolg im E-Commerce. Die Einführung neuer Technologien erfordert Zeit und Anpassung. User Experience muss verbessert werden, um Vertrauen zu schaffen. Die Rolle von Agenten wird in der Zukunft zunehmen. Daten müssen ständig aktualisiert werden, um relevant zu bleiben. Die Integration von AI in den Arbeitsprozess ist unvermeidlich. Die Zukunft des Handels wird durch technologische Standards geprägt.
10. Jan.

2026 Ausblick: Was setzt sich durch bei Testing, AI, neue Kanaele, Tracking LOTNZ | Ep#31

2026: Mehr Testing ueberall, Daten sammeln, neue Marketingkanaele, AI mit MCP, ACP... uvm Wir haben News! Persönlichen Veränderungen und beruflichen Vorhersagen für 2026. Entwicklungen im Marketing, die Rolle von AI in der Führung und die Notwendigkeit kontinuierlichen Lernens. Zudem wird die Zukunft des Büros und Homeoffice thematisiert, sowie die Bedeutung von Networking und Konferenzen in der Branche. Björn wechselt zu Swiss Marketplace GroupNorman ist VP bei idealo Klare Vorsätze für 2026 NEUE Marketingkanaele! AI wird die Führung und das Management verändern Tracking wird schwieriger, First-Party-Data wird wichtiger Konferenzen werden sich anpassen und spezialisieren. Die Experimentierkultur wird entscheidend für den Erfolg sein.
13.11.2025

Wettkampf der AI-Browser: Was veraendern sie am Arbeitsplatz? LOTNZ | Ep#30

In dieser Episode (Ep 30, Yeah) diskutieren wir ueber die neuen AI-Browser Atlas und Komet, deren Funktionen und die Auswirkungen auf die Produktivität und Sicherheit. Die Rolle von AI im Browsing, die Gefahren eines Parallel-Webs und die Herausforderungen im Datenmanagement und in der Sicherheit. Die neuen KI-Browser bieten innovative Funktionen zur Steigerung der Produktivität.Atlas und Komet sind zwei führende KI-Browser mit unterschiedlichen Ansätzen.Die Integration von KI in Browser verändert die Art und Weise, wie wir das Internet nutzen werden.Sicherheitsaspekte sind entscheidend, wenn es um die Nutzung von KI-Browsern am Arbeitsplatz geht.Ein Parallel-Web könnte die Kontrolle über Informationen und Entscheidungen einschränken.Die Benutzerfreundlichkeit von Browsern wird in Zukunft entscheidend sein.Datenmanagement wird komplexer, wenn AI in den Browsing-Prozess/Entscheidungsprozess integriert wird.Die Rolle von Gatekeepern im Internet wird sich durch KI-Browser verändern (gut oder schlecht?). 00:00 Einführung in die neue Browser-Welt 02:57 Der Atlas-Browser und seine Funktionen 05:51 Komet und die Zukunft des Browsens 08:44 Die Gefahren des automatisierten Surfens 11:42 Sicherheitsaspekte und Verantwortung im digitalen Raum 14:23 Zukunftsausblick: Die Evolution des Online-Shoppings

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Norman & Bjoern ueber New Work und Technologie. Björn Darko (https://www.linkedin.com/in/bjoernbeth/) und Norman Nielsen (https://www.linkedin.com/in/brandkraft/) sprechen alle 2 Wochen ueber die Veraenderungen durch New Work im Leadership und technologischen Fortschritt sowie Effizienz auch durch AI.

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Norman Nielsen, Bjoern Darko
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