Nieliniowy

Michał Dulemba

Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie

  1. 13.04.2024

    Czy data scientist(ka) może być cyfrowym nomadem - Kasia Hewlet - Codilime

    Rozmowa z Kasią Hewlet - data scientist z firmy Codilime.  Poruszamy takie tematy jak: - praca jako cyfrowy nomad - kłopoty z zasilaniem i dostępem do internetu  - zanieczyszczenie powietrza w Chinach - początki Kasi w data science - nauka programowania na bootcampach - nieudane i pomyślne rozmowy kwalifikacyjne - zmiana kariery i przejście do data science - wypalenie zawodowe - chatboty oparte o LLM - zastosowania chatbotów - zapętlanie się LLMów - prompty, temperatura, dopracowywanie działania botów - Claude3 / Anthropic - introwertycy i ekstrawertycy w data science - wpływ wystąpień publicznych na karierę w data science - stereotypy w branży technologicznej - kobiety w data science - jak zostać cyfrowym nomadem w data science  Napisz do mnie: Michal Dulemba | LinkedIn Subskrybuj podcast: Apple Podcasts Spotify Google Podcasts Podcast Addict RSS Korzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków): https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532 Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania): https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    54 Min.

  2. 14.03.2024

    Czy nowości działają w computer vision - Marianna Parzych - Deepsense.ai

    Rozmawiam z Marianną Parzych z Deepsense.ai Poruszamy takie tematy jak : - reakcje ludzi na grafiki generowane przez AI - mody na LLM i powrotu wizji komputerowej do łask - nowości w wizji komputerowej - różnice między teorią a praktyką w wykorzystaniu modeli CV - nowa wersja modelu Yolo  - ograniczenia vs. możliwości generatywnego AI - halucynacje modeli graficznych - wiarygodność tworzonych obrazów - upscalery (zwiększanie rozdzielczości) - zmiany w percepcji AI przez społeczeństwo - absurdalnego tempa w poprawianiu jakości grafik AI - częściowego znieczulenia publiczności na grafiki AI - różnice między prezentacjami a rzeczywistym użyciem AI - jakość i percepcja grafik generowanych przez AI - przyszłość generatywnego AI i jego wpływ na różne sektory - aktualne trendy i potrzeby rynku w kontekście modeli AI Jak znaleźć Mariannę: https://www.linkedin.com/in/marianna-parzych-dsp/ Modele, o których rozmawiamy: SAM: https://segment-anything.com DINOv2: https://dinov2.metademolab.com LLaVa: https://llava-vl.github.io YOLO-NAS: https://github.com/Deci-AI/super-gradients/blob/master/YOLONAS.md Gaussian Splatting: https://repo-sam.inria.fr/fungraph/3d-gaussian-splatting/ LLM-aided visual reasoning: ViperGPT: https://viper.cs.columbia.edu Napisz do mnie: Michal Dulemba | LinkedIn Subskrybuj podcast: Apple Podcasts Spotify Google Podcasts Podcast Addict RSS Korzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków): https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532 Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania): https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    59 Min.

  3. 20.02.2024

    Kiedy wektorowe wyszukiwanie jest słusznym rozwiązaniem - Kacper Łukawski - Qdrant

    Interesuje Cię podcastowanie ? Poznaj moją książkę:  Jak zacząć podcast - Michał Dulemba Z Kacprem Łukawskim z firmy Qdrant rozmawiamy m.in na temat: - algorytmów ANN (aproximate nearest neighbour) - przydatności wyszukiwania po embeddingach (wektorach) - budowaniu systemów search w oparciu o różne silniki - polskiej obecności w firmach zajmujących się LLMami - przejściu z roli developera do roli dev advocate - skalowaniu systemów opartych o wektor search w szczególności Qdrant - promocji wiedzy na temat AI w Polsce - roli prelegenta pokazującego zastosowanie określonej technologii - o wykorzystywaniu rozwiązań prototypowych na produkcji - ograniczenia w budowaniu systemów opartych o vector search Przydatne linki: AI Embassy https://www.embassy.ai/ Qdrant - baza wektorowa https://qdrant.tech/ Więcej na temat ANN: https://towardsdatascience.com/comprehensive-guide-to-approximate-nearest-neighbors-algorithms-8b94f057d6b6 Algorytm HNSW https://towardsdatascience.com/similarity-search-part-4-hierarchical-navigable-small-world-hnsw-2aad4fe87d37 Napisz do mnie: Michal Dulemba | LinkedIn Subskrybuj podcast: Apple Podcasts Spotify Google Podcasts Podcast Addict RSS Korzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków): https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532 Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania): https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    1 Std. 2 Min.

  4. 26.01.2024

    Czy LLMy mają uprzedzenia kulturowe - Natalia Ożegalska-Łukasik i Szymon Łukasik

    Rozmowa z Natalią Ożegalską-Łukasik (Uniwersystet Jagieloński) i Szymonem Łukasikiem (AGH / NASK) Rozmawiamy m.in o: – odpowiedzialnej kulturowo AI – znanych skrzywieniach modeli generujących grafike – bledach modeli klasyfikacyjnych pojawiających się czesciej dla okreslonych – grup etnicznych / rasowych – czy modele odtwarzają rzeczywistość – modelach lokalnych – wartościach kulturowych Zachodu i Chin – zachodniej ekspansji przez wartości promowane w LLMach – blokadach i ograniczeniach wbudowywanych w modele językowe – powodach przestępczości w USA – roli Holywood w tworzeniu określonych stereotypów i przekonań – przekupowaniu LLMów obietnicami – roli honoru w Chinach – prawach autorskich i regulacjach AI – szkodliwości niektórych biasów/skrzywień – zabawnie przesadnej poprawności w serialach Netflixa Napisz do mnie: Michal Dulemba | LinkedIn Subskrybuj podcast: Apple Podcasts Spotify Google Podcasts Podcast Addict RSS Korzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków): https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532 Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania): https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    1 Std. 11 Min.

  5. 31.12.2023

    Wykrywanie sytuacji niebezpiecznych - Michał Staniszewski - Politechnika Śląska

    Rozmowa z dr Michałem Staniszewskim z Politechniki Śląskiej. Poruszamy takie tematy jak: - po co symulować pobicia w autobusie - jak wykrywać sytuacje niebezpieczne - czy silniki typu Unreal dobrze nadają się do tworzenia datasetów - śląskie firmy wykorzystujące AI - kierunek "Data science" na Politechnice Śląskiej - ograniczenia w komercyjnym zatrudnieniu programistów na uczelniach - współpraca uczelni z biznesem - czy wizja komputerowa to dobry kierunek rozwoju (w zderzeniu z LLM-ami) Nie wiesz jak nagrać podcast? Zajrzyj do książki "Jak zacząć podcast" - Michał Dulemba Polski startup budujący autonomicznego busa: https://blees.co Katedra Grafiki, Wizji Komputerowej i Systemów Cyfrowych https://www.polsl.pl/rau6/ Firma "spin-off" o której mówimy: https://qsystems.pro Napisz do mnie: Michal Dulemba | LinkedIn Subskrybuj podcast: Apple Podcasts Spotify Google Podcasts Podcast Addict RSS Korzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków): https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532 Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania): https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    41 Min.

  6. 05.12.2023

    Kontrolowane porażki w ML - Tomasz Głowacki - Żabka

    Rozmowa z Tomaszem Głowackim - Head of Data Science w Żabce  Rozmawiamy m.in. o: - kosztach porażek - zaplanowanej porażce - budowaniu zespołu - podejmowaniu decyzji - roli eksperta w zespole - porażce managera - budowanie zaufania w zespole - szukaniu winnych po f..upie - metodzie "five why-s" Zobacz moją książkę (premiera 10 grudnia) - Jak zacząć podcast - Michał Dulemba Napisz do mnie: Michal Dulemba | LinkedIn Subskrybuj podcast: Apple Podcasts Spotify Google Podcasts Podcast Addict RSS Korzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków): https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532 Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania): https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    32 Min.

  7. 22.11.2023

    AI i obserwacja ziemi z kosmosu - Aleksandra Radecka - Politechnika Warszawska

    Rozmowa z Aleksandrą Radecką z Politechniki Warszawskiej Poruszamy takie tematy jak: - wielkość branży związanej ze zdjęciami satelitarnymi - ciekawe wykorzystanie zdjęć satelitarnych w finansach - jak zostać specjalistą od obserwacji ziemi (z kosmosu) - czy Polska wypada dobrze na tle innych krajów jeśli chodzi o startupy związane ze przetwarzaniem zdjęć satelitarnych - czy da się na takich zdjęciach rozpoznawać gatunki drzew - jakie modele sieci neuronowych są wykorzystywane do rozpoznawania gatunków roślin - skąd wziąc moc obliczeniową potrzebną w trakcie robienia doktoratu - o nowoczesnych pomysłach GUS - o azbestowych dachach - klasycznym i ML-owym podejściu do budowania map - kto w Polsce rozpoznaje obiekty dla wojska Przydatne linki: LinkedIn Oli https://www.linkedin.com/in/aleksandraradecka/ LinkedIn PSPA (Stowarzyszenia Polskich Profesjonalistów Sektora Kosmicznego) https://www.linkedin.com/company/pspa-pl/ Długi i ciekawy raport o komercyjnych zastosowaniach obrazów satelitarnych i nawigacji https://www.euspa.europa.eu/euspa-market-report-2022-0 Platforma IT Politechniki Warszawskiej “CENAGIS” https://cenagis.edu.pl/ Artykuł Forbes o fabryce Tesli https://www.forbes.pl/inwestowanie/te-dane-ulatwiaja-inwestowanie-szuka-ich-rafal-zaorski-najslynniejszy-polski/s5pcjkg Teledetekcja w GUS https://www.esa.int/Space_in_Member_States/Poland/EOStat_czyli_precyzyjne_dane_satelitarne_dla_rolnictwa_wywiad_z_Tomaszem_Milewskim_z_Glownego_Urzedu_Statystycznego Projekt Politechniki Warszawskiej dotyczący terratransformacji Marsa https://www.sp.gik.pw.edu.pl/zk/Nauka/Projekty-naukowe-i-wdrozeniowe/Projekt-MARS Nie wiesz jak nagrać podcast? Zajrzyj do książki "Jak zacząć podcast" - Michał Dulemba Napisz do mnie: Michal Dulemba | LinkedIn Subskrybuj podcast: Apple Podcasts Spotify Google Podcasts Podcast Addict RSS Korzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków): https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532 Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania): https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    54 Min.

  8. 12.11.2023

    Innowacje w medycynie - Karolina Tądel - Digital Health Innovation Manager

    Rozmowa z Karoliną Tądel -  Digital Health Innovation Manager Tematy jakie poruszamy to m.in: - rola managera innowacji - czy innowacje to tylko AI - jak ważne są też zmiany procesowe / zarządcze - usprawnienia prowadzenia apteki wewnątrz szpitalnej - świadomości pacjentów szukających diagnoz na internecie - samodiagnozy i ich wpływ na relacje pacjent-lekarz - znajdywanie czarnych scenariuszy przez pacjentów - dlaczego zmiany w medycynie trwają dlużej niż byśmy oczekiwali - dobre nastawienie społeczeństwa na innowacje w placówkach medycznych - statystyki wdrozeń AI - lepsza komunikacja między startupami i szpitalami - kalkulator i mikroskop jako poprzednie skoki w technologii - czy ludzie po 60tce korzystają z bankowości elektronicznej - zmiany społeczne związane z wdrażaniem technologii - leczenie domowe kontra szpitalne - ciekawe projekty techonologiczne w Instytucie Matki i Dziecka - przeszczepianie wdrożeń z Instytutu do innych instytucji medycznych - konkurs dla startupów medycznych - róznica w komunikacji pomiędzy rozmową z inwestorami a szpitalami - czym jest światowy tydzień przedsiębiorczości - kto współorganizuje światowy tydzień przedsiębiorczości - healthcare i konferencje data science Przydatne linki: Fundacja Światowego Tygodnia Przedsiębiorczości: https://tydzienprzedsiebiorczosci.pl Data Science Summit: https://dssconf.pl/en/ Konkurs dla startupów medycznych https://imid.med.pl/pl/wspolpraca/konkurs-mother-and-child-startup-challenge Jak zacząć podcast - Michał Dulemba - książka dla podcastera. Napisz do mnie: Michal Dulemba | LinkedIn Subskrybuj podcast: Apple Podcasts Spotify Google Podcasts Podcast Addict RSS Korzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków): https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532 Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania): https://www.riverside.fm/?via=dulemba

    51 Min.
Alle anzeigen (86)

Info

Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie

Informationen

  • Erstellt von
    Michał Dulemba
  • Jahre aktiv
    2021 - 2024
  • Folgen
    86
  • Bewertung
    Unbedenklich
  • Copyright
    © 2026 Michał Dulemba
  • Sendungswebsite
    Nieliniowy