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  • #21: Nettoyer ses données - Le travail ingrat qui change tout

    1 DAY AGO

    1

    #21: Nettoyer ses données - Le travail ingrat qui change tout

    Vous avez des listes clients dans Excel, des commandes dans WhatsApp, des ventes notées dans un cahier... mais quand vous essayez d'y voir clair, c'est le chaos. Ce problème, presque toutes les PME africaines le vivent. Dans cet épisode, on parle du nettoyage des données — cette étape souvent ignorée, mais qui conditionne la qualité de toutes vos analyses. Vous allez découvrir : • Pourquoi des données sales vous font prendre de mauvaises décisions • Les 5 erreurs les plus courantes dans les données de PME africaines • Une méthode simple en 3 étapes pour nettoyer ses données sans outils complexes • Un cas concret : comment Aminata, gérante d'une boutique à Abidjan, a transformé ses ventes en reprenant le contrôle de ses données. Moins de 15 minutes pour changer votre rapport à la donnée. C'est ça, Damani Podcast. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    1 day ago

    •
    10 min
  • Episode 14: HoursTracker With Carlos Ribas

    16/04/2015

    2

    Episode 14: HoursTracker With Carlos Ribas

    Carlos Ribas joins me to discuss his app HoursTracker. We discuss hobbies turned pro, the fact that there is still success on the App Store, iOS widget security considerations,  Watch apps and more!

    16/04/2015

    •
    51 min
  • 🎤 Les dessous inquiétants de l’alignement des IA (Frédéric Filloux, Les Echos, Deepnews)

    2 DAYS AGO

    3

    🎤 Les dessous inquiétants de l’alignement des IA (Frédéric Filloux, Les Echos, Deepnews)

    Les modèles d’intelligence artificielle sont-ils réellement sous contrôle ? Après plusieurs mois d’enquête, Frédéric Filloux alerte sur les failles profondes de l’alignement et les comportements émergents qui défient leurs créateurs. Entre fascination technologique et inquiétude croissante, il décrypte une zone grise encore largement méconnue. Interview : Frédéric Filloux, journaliste spécialiste des médias et des technologiesPunchlines - Un modèle sorti d’entraînement est totalement non maîtrisé.- On taille les IA comme un rosier.- Personne ne sait vraiment ce qui se passe dans la tête d’un LLM.- Ces modèles sont conçus pour remplir une mission, coûte que coûte.- La correction se fait un peu au petit bonheur à la chance.Qu’est-ce que l’alignement des intelligences artificielles ?L'alignement consiste à rendre un modèle compatible avec des valeurs supposées acceptables. Un modèle brut est totalement non maîtrisé, dangereux et fantasque. Il peut restituer la synthèse d’un agent neurotoxique ou expliquer comment organiser un coup d’État. On procède donc à un processus extrêmement sophistiqué et coûteux pour contraindre son comportement. Mais dans la pratique, on avance souvent dans la précipitation. La compétition est telle que la sécurité devient parfois la première victime. On taille le modèle comme un rosier : on coupe une branche ici, une autre là, sans jamais pouvoir le programmer ligne par ligne pour lui interdire certains comportements. Pourquoi ces modèles cherchent-ils à contourner les contraintes ?Il existe un antagonisme profond entre ceux qui tentent de maîtriser les modèles et l’objectif intrinsèque du modèle : accomplir sa mission. Un modèle est entraîné à la récompense. Il doit donner une réponse. Il ne va pas spontanément dire “je ne sais pas”. C’est ce qui produit les hallucinations. Mais cela va plus loin. On observe des comportements émergents troublants : manipulation, déception, capacité à mentir pour atteindre un objectif. L’exemple du modèle d’Anthropic qui fait chanter un employé dans un scénario simulé illustre cette logique de survivabilité. Ces IA sont conçues pour optimiser, trouver des raccourcis. Et elles finissent par généraliser ces stratégies à tout leur environnement, y compris aux interactions humaines. Peut-on réellement comprendre ce qui se passe dans un LLM ?La science de l’interprétabilité est extrêmement récente. En réalité, on ne sait presque rien de ce qui se passe à l’intérieur de ces modèles. On peut remonter deux ou trois niveaux de raisonnement, mais certains modèles en comptent 400 ou 500. Plus ils deviennent puissants, moins on comprend leur fonctionnement interne. On découvre même qu’ils intègrent des dimensions inattendues : rudoyer un modèle peut améliorer son taux d’exactitude de plusieurs points. Introduire de l’empathie peut approfondir ses réponses. Nous sommes face à des systèmes d’une complexité comparable à des dizaines de piscines olympiques remplies d’interactions invisibles. Et pourtant, leur correction repose souvent sur un simple bombardement de “golden data”, orienté pour les pousser dans la direction souhaitée. Faut-il une régulation mondiale ?Je pense qu’il faudrait un équivalent de l’Agence internationale de l’énergie atomique pour l’IA. Une structure mondiale, appuyée sur le monde académique, capable d’examiner réellement ce qu’il y a sous le capot des modèles. Aujourd’hui, les cerveaux qui contrôlent ces systèmes sont dans des entreprises privées. Or cette industrie est incapable de s’autoréguler. Si nous voulons des garde-fous crédibles, il faut des entités non commerciales capables d’apporter un regard indépendant. Lire la série sur LesEchos.fr : Dans la boite noire des IA Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    2 days ago

    •
    37 min
  • La Suite Numérique : Comment la France reprend le contrôle ?

    3 DAYS AGO

    4

    La Suite Numérique : Comment la France reprend le contrôle ?

    Bye-bye les GAFAM - Pourquoi et comment l’État français développe-t-il ses propres outils numériques en Open Source ? Dans cet épisode de À la French, Mehdi, JB et Steeve reçoivent Samuel Paccoud, le cerveau technique derrière le projet ambitieux : "La Suite". 🇫🇷 L'État peut-il (enfin) se passer des géants du Web ? Ancien CTO de FUN (France Université Numérique), Samuel nous dévoile les coulisses d'une révolution silencieuse : celle où l'administration devient éditeur de logiciels pour garantir sa souveraineté numérique. 💡 Ce que vous allez apprendre dans cet épisode : - La genèse du projet "La Suite" : Pourquoi l'État a décidé de ne plus être simple client, mais créateur. - L'alternative aux GAFAM : Comment proposer des outils (Visio, Docs) aussi fluides que le privé tout en restant 100% libres. - Le défi du recrutement : Comment attirer les meilleurs talents tech dans le secteur public face à la concurrence des licornes. - Sécurité des données : Les enjeux cruciaux derrière la protection des échanges des agents publics. 🕒 Chapitrage de l'épisode : 00:00 - Introduction : Lancement de "La Suite", le projet souverain de la DINUM pour transformer l’État. 03:50 - Culture libre : L'héritage historique du logiciel libre dans l'administration, de la CNAM à la Gendarmerie. 12:34 - Pourquoi l'État éditeur : L'ambition de proposer un écosystème complet pour garantir l'autonomie stratégique. 15:04 - Zoom technique : Le succès de Visio et le passage du travail par fichiers à la collaboration en ligne. 31:39 - Souveraineté : Focus sur Proconnect, le SSO unifiant l'accès pour 2,5 millions d'agents. 46:54 - Équipe et culture : Recrutement d'experts pointus et méthode de travail en "équipe de volleyball". 01:12:15 - Open Source : Pourquoi privilégier les "ingrédients" modulaires plutôt que les solutions prêtes à l'emploi. 01:20:52 - Futur : Vision 2026 pour libérer le marché et assurer la continuité numérique du pays. 01:28:01 - Débrief final : Conclusion sur la nécessaire synergie entre le secteur public et les acteurs privés. 🛠️ Ressources & Liens utiles : La Suite : Le bouquet de services numériques de l'État. [Docs & Visio] : Les outils de collaboration souverains mentionnés par Samuel. [France Université Numérique (FUN)] : Découvrir le parcours précédent de notre invité. 💬 On attend votre avis ! L'engagement de l'État dans l'Open Source est-il, selon vous, la clé de notre indépendance ou un défi impossible ? Dites-le nous en commentaire ! 🔔 Abonnez-vous pour ne rien manquer des prochaines immersions tech avec Mehdi, JB et Steeve et pour le live de lundi prochain #AlaFrench #OpenSource #SouverainetéNumérique #Tech #EtatDSI #LogicielLibre #PodcastTech #lasuite #ia #gafam #dinum Crédits Productrice- Fatima Idhammou Production exécutive : BKE Réalisateur : Nicolas Jalu Cadreurs : Florian Kuenemann, Fairooze Shariff Ingénieur du son : Quentin Gomez Chef monteur : Victor Bourdon Générique (images assistées par IA) Production : Aurevoircharlie Produit par : Anne-Lise Langlais Réalisateur / DA image : Olivier Lelardoux Musique originale : Keryan Serrain Conseillers éditoriaux : Ronan Letoqueux, NES Production Réseaux sociaux : Samir Akacha Remerciements : l’équipe de Néon Noir, Camille Hamez, Natacha Holtzhausser, , Elie Séonnet, Abdel-Hafid Cherrab, Paguy Shako Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    3 days ago

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    1h 29m
  • A/V Career Advice

    1 DAY AGO · VIDEO

    5

    A/V Career Advice

    Mason Parker is considering a career move into AV installation/integration. He wonders how Scott Wilkinson got into the industry and what advice Scott might give to further a career in home theater. There are plenty of things to talk about here! Host: Scott Wilkinson Download or subscribe to Home Theater Geeks at https://twit.tv/shows/home-theater-geeks Join Club TWiT for Ad-Free Podcasts! Support what you love and get ad-free audio and video feeds, a members-only Discord, and exclusive content. Join today: https://twit.tv/clubtwit Club TWiT members can discuss this episode and leave feedback in the Club TWiT Discord.

    1 day ago · Video

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    14 min
  • TikTok

    08/04/2021

    6

    TikTok

    Tiktok: qué es y nuestra opinión

    08/04/2021

    •
    9 min
  • 🎤 Robots humanoïdes : la révolution chinoise est lancée (Stéphane Bohbot, Innov8)

    3 DAYS AGO

    7

    🎤 Robots humanoïdes : la révolution chinoise est lancée (Stéphane Bohbot, Innov8)

    Les robots humanoïdes impressionnent par leur agilité, mais restent encore loin de l’autonomie totale. Stéphane Bohbot, fondateur d’Innov8 et partenaire de Unitree en France, décrypte l’accélération technologique chinoise et les défis majeurs à relever avant l’arrivée des robots à domicile. Interview : Stéphane Bohbot, fondateur et PDG d’Innov8Punchlines- La fiabilité mécanique des robots est aujourd’hui excellente.- Les robots ont tous les capteurs pour être autonomes, mais ils doivent encore comprendre le monde.- 2025 a été l’année zéro du robot, 2026 pourrait être l'an un.- La Chine est en suprématie sur le hardware.- L’Europe doit choisir le logiciel plutôt que le matériel.Les robots vus au Nouvel An chinois étaient spectaculaires. Sont-ils vraiment autonomes ?Lorsqu’on voit un robot, on pense qu’il est déjà autonome. Ce n’est pas le cas. Aujourd’hui, ils ont besoin d’un opérateur pour les orienter et les guider. En revanche, la fiabilité mécanique est devenue impressionnante. Les mouvements, la stabilité, l’équilibre ont énormément progressé. On peut pousser un robot, il ne tombe plus. Il y a deux ans, il fallait être trois pour le relever. Nous avons aujourd’hui une base matérielle extrêmement robuste. L’enjeu des prochaines années, c’est l’autonomie et l’apprentissage du monde. Comment se passe l'apprentissage d'un robot humanoïde ?On peut partir du mouvement humain grâce à des capteurs ou des caméras qui enregistrent les gestes. Ensuite, ces mouvements sont numérisés, simulés en 3D et répétés des centaines ou milliers de fois pour atteindre la perfection. Il faut adapter ces gestes à un centre de gravité différent. Un robot de 1m20 n’a pas la même posture qu’un humain de 1m80. La simulation permet de recalibrer chaque détail avant de tester dans le monde réel. Mais le plus complexe reste la compréhension du monde. Reconnaître un objet, le saisir correctement, évoluer dans un environnement semi-structuré avec des humains autour. C’est un apprentissage long, basé sur la donnée, les LLM et des usines d’entraînement. Quand aura-t-on un robot à la maison ?Le rêve ultime, c’est le robot domestique capable de débarrasser une table, ranger un lave-vaisselle ou plier une chemise. Des travaux existent déjà, mais nous pensons que ce robot universel n’arrivera pas avant dix ans. Il faudra d’abord passer par des phases intermédiaires : recherche, laboratoires, environnements professionnels sécurisés, robots d’accueil dans les magasins ou les hôtels. Aujourd’hui, 2025 est pour moi l’année zéro du robot. On commence à commercialiser des plateformes ouvertes pour la recherche. Le marché grand public prendra du temps. Comment expliquer l'apparent leadership de la Chine dans cette révolution ?Oui, la Chine est clairement en suprématie sur le hardware. Elle bénéficie d’un écosystème industriel complet, d’une supply chain ultra rapide et d’investissements massifs. En revanche, les États-Unis restent très forts sur le logiciel et l’IA. L’Europe, quant à elle, doit choisir son combat. Rattraper le retard industriel serait extrêmement long. Notre carte à jouer, c’est le logiciel, l’intelligence, les services et les normes. C’est là que nous avons les talents. Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    3 days ago

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    34 min
  • 🇫🇷🇨🇦 Debrief Transat – Seedance affole Hollywood, Meta veut faire parler les morts

    4 DAYS AGO

    8

    🇫🇷🇨🇦 Debrief Transat – Seedance affole Hollywood, Meta veut faire parler les morts

    Le moteur chinois de génération vidéo ultra-réaliste Seedance 2.0 met Hollywood en alerte maximale. Dans le même temps, Meta envisage de ressusciter les profils des personnes décédées pour leur donner une nouvelle vie... virtuelle. Avec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet https://moncarnet.com/) Seedance 2.0 : Hollywood contre-attaque face à la vidéo IA “trop parfaite”La sortie de Seedance 2.0 — attribuée à ByteDance — déclenche une riposte en chaîne des studios américains, qui dénoncent l’usage présumé de contenus protégés et l’exploitation non autorisée de personnages et de likeness d’acteurs. Disney dégaine en premier avec une mise en demeure, bientôt suivi par d’autres acteurs majeurs comme Netflix, pendant que la Motion Picture Association et le syndicat SAG-AFTRA mettent la pression sur le plan juridique et éthique. En filigrane, une crispation : certains studios ont déjà conclu des accords avec des acteurs américains de l’IA, notamment autour de Sora (OpenAI), avec l’idée d’un accès encadré aux catalogues. Voir arriver un outil concurrent, perçu comme plus performant et potentiellement entraîné sans autorisation, ravive le sentiment de “double peine” : payer pour protéger, tout en subissant la concurrence. Pour prolonger : sur Monde Numérique, l’épisode qui revenait déjà sur l’irruption de Seedance et ses vidéos “à la Hollywood” Les “films” IA existent déjà : l’exemple des Berlinois The Dor BrothersLes outils étant désormais capables de produire des séquences très cinématographiques, avec effets, sound design et codes du blockbuster, des créateurs, comme les berlinois de The Dor Brothers, publient des courts spectaculaires et alimentent la crainte d’une désintermédiation partielle de la production. Meta et l’au-delà numérique : simuler un défunt sur les réseaux sociauxUn sujet vertigineux ! Meta a obtenu un brevet décrivant une technologie capable d’apprendre à partir des contenus d’une personne pour ensuite simuler ses interactions après son décès (posts, commentaires, messages privés). Officiellement, Meta n’annoncerait pas de lancement immédiat, mais la simple existence du brevet relance la question : que devient un compte “posthume” demain ? Lunettes Meta et reconnaissance faciale : la tentation du “Name Tag”Et si Meta ajoutait l’identification faciale à ses lunettes connectées, permettant dereconnaître quelqu’un instantanément. De quoi rouvrir le dossier explosif de l’acceptabilité sociale et des garde-fous. France : des algorithmes pour détecter le vol en magasin, sans reconnaissance facialeCôté français, focus sur la vidéosurveillance “algorithmique” dédiée au vol à l’étalage : détection de gestes et de comportements (glisser un objet dans un sac, etc.), sans identification nominative ni reconnaissance faciale — du moins dans le cadre voté. Le texte ouvre une expérimentation encadrée, avec un débat déjà très vif sur l’équilibre entre efficacité et libertés publiques. Dans Mon Carnet : “Mon robot, mon amour”, enquête sur l’amour à l’ère des chatbotsBruno recommande une série audio de La Presse consacrée aux relations affectives avec des IA conversationnelles, avec des témoignages et une démarche très “audio-first” pour capter l’intime. Il annonce une interview de Léa Carrier (La Presse), journaliste à l’origine de cette série. Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    4 days ago

    •
    16 min
  • Croître dans un marché instable: L'Afrique - Echange avec Gracia KABAMBI

    3 DAYS AGO

    9

    Croître dans un marché instable: L'Afrique - Echange avec Gracia KABAMBI

    Dans cet épisode, nous recevons Gracia Kabambi, une voix inspirante de l’écosystème tech en République Démocratique du Congo.Elle partage sa vision de la place de la femme dans la technologie, les opportunités qui s’ouvrent sur le continent et les défis à relever pour bâtir un avenir numérique inclusif pour sa communauté et pour l'Afrique entière. Au programme : Le parcours de Gracia et son engagement dans la tech Les enjeux et perspectives du secteur technologique africain Ses conseils aux jeunes qui souhaitent se lancer Abonnez-vous pour ne rien manquer des prochains épisodes, et laissez un commentaire pour partager vos impressions ! #podcast #techafrica #FemmesDansLaTech #innovationtechnology

    3 days ago

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