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Fala, Data Hackers! Seja bem-vindo a mais um episódio do podcast de Ciência de Dados da maior comunidade de Data Science do Brasil-sil-sil! No episódio de hoje falaremos de uma das melhores amigas da área de dados: a Estatística!

No episódio de hoje, convidamos os Estatísticos Luciana Lima — Head de Analytics na A3Data — e André Calaça — Co-fundador da Oper — para falar sobre como eles trabalham com Data Science, como Cientistas de Dados podem aprender Estatísticas, como Estatísticos podem se tornar Cientistas de Dados, e se Python é melhor que R mesmo.

O que será que 2020 promete para a área de Data Science? O que será que vai nascer? o que vai morrer? Confira hoje no Globo Repor… quer dizer, no podcast do Data Hackers.

Para esse episódio, trouxemos os Community Managers do Data Hackers para discurtirmos os impactos que as últimas novidades podem causar em Data Science. Com a gente no episódio de hoje estão Marlesson Santana e Mario Filho, trazendo de forma descontraída as suas opiniões.

Acesse nosso blog post para ter acesso ao que falamos durante o episódio:
https://medium.com/data-hackers/tend%C3%AAncias-em-data-science-para-2020-data-hackers-podcast-19-618af9776ff7

Como Data Science irá acabar nos próximos anos? A área vai morrer de vez ou vai se adaptar? O que podemos fazer para salvá-la e continuar trazendo valor para o mundo? É isso que você vai saber no papo de hoje do podcast do Data Hackers.

Para esse episódio, trouxemos todos os Community Managers do Data Hackers para imaginarmos o que pode acabar com Data Science nos próximos anos. Com a gente no episódio de hoje estão Marlesson Santana, Mario Filho, e Pietro Oliveira, trazendo de forma descontraída as suas opiniões.

Acesse nosso post para ter acesso as referências que falamos: https://medium.com/data-hackers/como-data-science-ir%C3%A1-morrer-data-hackers-podcast-18-112e545e73d9

Episódio novo do seu podcast de Ciência de Dados no ar! Dessa vez nós iremos falar sobre um dos mais importantes passos na jornada de conseguir um emprego em Data Science: o processo seletivo.

Que tipo de perguntas são feitas em um processo seletivo? Como é o teste técnico? Como negociar salário? Isso e muito mais nós iremos conversar nesse episódio completíssimo. E, para nos ajudar nesse papo, nós convidamos Juliana Forlin — Data Lead Teacher at Ironhack — para nos contar sobre sua experiência em processos e entrevistas para Data Science.

Acesse nosso post do Medium para ter acesso aos links do episódio: https://medium.com/data-hackers/processos-seletivos-em-data-science-data-hackers-podcast-17-95d7968bbd2

DataOps? O que é isso? É tipo DevOps para dados? Nesse episódio você irá conhecer essa fascinante área de dados que visa acelerar e deixar mais produtivo o processo de criação de projetos de Analytics e Machine Learning. Para esse papo,  nós convidamos Gustavo Vargas — Arquiteto de Machine Learning na Everis — para nos contar sobre sua experiência, além dos desafios e benefícios da área para o negócio.

Promoção Alura + Data Hackers: alura.com.br/promocao/datahackers

O que falamos no episódio: medium.com/data-hackers/dataops-a6d008549aa6

O que um engenheiro de dados faz em uma empresa do mercado imobiliário? Como você faz para fundir duas gigantes do mercado sem que a empresa quebre no processo? Como eles conseguiram usar uma stack totalmente open-source? É isso que você vai descobrir nesse episódio irado, onde convidamos Talita Barcelos — Gerente de Data & Analytics — ; André Ronquetti — Senior Engineering Manager — e Rafael Paixão — Data Engineer — para bater um papo sobre como é o trabalho do time de Data Engineering no Grupo Zap.

Acesse nosso post no Medium para ver os links e notícias do episódio:
https://medium.com/data-hackers/engenharia-de-dados-no-grupo-zap-data-hackers-podcast-15-8df2f974844b